将带有"N/As"的DataFrame转换为浮点型,以计算百分比更改的步骤如下:
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, 3, 'N/A', 5],
'B': [6, 'N/A', 8, 9, 10],
'C': ['N/A', 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
df.replace('N/A', np.nan, inplace=True)
df = df.astype(float)
df['Percentage Change'] = (df['B'] - df['A']) / df['A'] * 100
完整的代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, 3, 'N/A', 5],
'B': [6, 'N/A', 8, 9, 10],
'C': ['N/A', 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
df.replace('N/A', np.nan, inplace=True)
df = df.astype(float)
df['Percentage Change'] = (df['B'] - df['A']) / df['A'] * 100
这段代码将DataFrame中的"N/As"替换为NaN,并将所有列的数据类型转换为浮点型。然后,通过计算列B和列A之间的差异,并除以列A的值,乘以100,得到了百分比更改的结果。最后,将百分比更改的结果存储在新的"Percentage Change"列中。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云