嗨，亲爱的小白们！欢迎来到这篇关于 JavaScript 中 JSON（JavaScript Object Notation）语法的入门指南。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前端开发中。通过这篇博客，我将带你深入了解 JSON 的语法，以及如何在 JavaScript 中使用它来实现数据的序列化和反序列化。让我们一起踏上这段有趣的学习之旅吧！
在使用Jackson序列化和反序列化的时候，一般会设置一些相关特性，例如下面这样的代码：
在C#领域，有很多成熟的开源JSON框架，其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
K3 CLOUD是某蝶在移动互联⽹时代基于最新技术研发的⼀款战略性ERP产品，该产品于近⽇曝 出反序列化漏洞，攻击者可构造对应的序列化数据包在⽬标部署服务器上执⾏恶意代码。⽬前已有对应的POC,以及⼀些相关的分析资料，本⽂只说明其中⽐较重要的⼏个部分。
酒，是个好东西，前提要适量。今天参加了公司的年会，主题就是吃、喝、吹，除了那些天生话唠外，大部分人需要加点酒来作催化剂，让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子！在大家推杯换盏之际，难免一些画面浮现脑海，有郁闷抓狂的，有出成果喜极而涕的，有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说，近一年来，不白活，不虚度，感触良多，不是一言两语能说得清道的明的，有时间可以做个总结，下面还是言归正传谈技术吧。 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后，说好的要啃源码的，那就得啃。也感谢一直以来关注我、支持我的网友，您的
SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis进行序列化/反序列化存储，Redis拥有多种数据类型，在序列化/反序列化过程中，需要保持算法一致，否则会出现get不到、set乱码的问题。
嗨，亲爱的同学们！欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 注解的详细解析指南。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用于数据交换的轻量级数据格式，而 Jackson 作为一款优秀的 JSON 解析库，通过注解提供了便捷而强大的方式，让我们能够更自由地掌控 Java 对象与 JSON 之间的转换。在这篇博客中，我将带你一探 Jackson 注解的奇妙世界，通过示例代码揭秘 Java 对象转 JSON 注解的魔法！
本文是《jackson学习》系列的第四篇，前面学习了常用API，可以执行最基本的序列化和反序列化操作，接下来要学习的就是jackson强大的注解能力，本篇要学的是root对象特性，主要内容如下：
Bssom.Net是一个使用bssom结构协议实现的高性能结构化二进制序列化器，它具有以下特点,小巧,快速,功能性强.
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
CC3和CC1很像，我的java版本是1.8.0_301，反序列化时失败。网上查了应该是jdk版本的问题，下面会分析问题原因。
反序列化时，保证类文件.class文件存在，否则抛出ClassNotFoundException异常；
四周的HGAME结束后又回去看了看没做出的一些题和官方WP还有一些师傅们的wp，发现有些题解法很多，并且有些题虽然我打出了flag但是其实不是特别了解漏洞，也是再复盘一下这些题
在 Jackson 中，@JsonAnyGetter 注解用于指示 Jackson 在序列化过程中取得对象动态属性的方法。它的作用是将动态属性以键值对的形式包含在序列化结果中。
调用或引用了 System.Runtime.Serialization.NetDataContractSerializer 反序列化方法，但 Binder 属性可能为 NULL。
Json【javascript对象表示方法】，它是一个轻量级的数据交换格式，我们可以很简单的来读取和写它，并且它很容易被计算机转化和生成，它是完全独立于语言的。
joomla漏洞出来这么久了，我也于当天在drops发表了这篇文章( http://drops.wooyun.org/papers/11330 )。今天再看，还是有点急促，有些原理上的东西没说清楚。
什么是JSON： 是一种轻量级的（比较于XML格式）数据交换格式 表现形式： 字符串 不同语言可以将其转换为不同类型：Python(dict),JavaScript(Object) 优势： 易于阅读，易于解析，网络传输开销小效率高，适合跨语言交换数据 应用场景： 前后台交互、多语言服务的交互 几种定义： JSON字符串：符合JSON格式的字符串。{"name":"Tom"} 操作JSON字符串: 处理方式： Python内置模块json，转换为字典dict类型 示例： import json
调用或引用了 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter 反序列化方法，但 Binder 属性可能为 NULL。
JSON作为目前最流行的传输格式，在Python中也有相应的实现方式。由于JSON格式的文本可以跨平台并且简单易用，因此被广泛传播。因此，我们今天的主要讨论内容是如何熟练地应用Python的JSON库来处理将JSON映射到文本，以及如何从文本映射到对象中。现在，让我们开始探讨这个话题。
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则，你应该在代码中清除标记原因，并通知开发项目的指定安全负责人。
当一个窗口被刷新，或者从上一次会话恢复的时候，视图和它相关的对象会从JSON表达式中反序列化，它们在窗口上一次关闭时储存。要使你自己的视图和对象兼容刷新，你需要让它们很好地执行序列化和反序列化。
上一篇文章介绍了Jackson中的映射器ObjectMapper，以及如何使用它来实现Json与Java对象之间的序列化和反序列化，最后介绍了Jackson中一些序列化/反序列化的高级特性。而本文将会介绍Jackson中的一些常用的（序列化/反序列化）注解，并且通过示例来演示如何使用这些注解，从而来提高我们在处理Json上的工作效率。
使用 System.Web.Script.Serialization.SimpleTypeResolver 初始化后，调用或引用了 System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer 反序列化方法。
结构体中字段大写开头表示可公开访问，小写表示私有（仅在定义当前结构体的包中可访问）
Redis作为一款NoSQL内存数据库，其丰富的数据类型、简单易用的命令、单机可达10万的高并发（官方数据），从面世以来就深受广大用户的喜爱。Redis的五种数据类型，是我们学习Redis时的必修课，但是大多数人都只是去学它的命令、API，却不知道这些数据类型都能应用在哪些场景，那这些命令学起来也就会很快就忘，终究只是“纸上谈兵”。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
在Java架构师的日常工作中，我们经常会遇到各种异常，它们像是编程世界的小小谜题，等待我们去解开。今天，我们要探讨的是一个看似普通，实则内藏玄机的异常——org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of 'java.util.ArrayList' out of START_OBJECT token。
大白话介绍下 RPC 中序列化的概念，可以简单理解为对象 –> 字节的过程，同理，反序列化则是相反的过程。
JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
在未设置 Binder 属性的情况下调用或引用了 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter 反序列化方法。
在未设置 Binder 属性的情况下调用或引用了 System.Runtime.Serialization.NetDataContractSerializer 反序列化方法。
由于文件编码与代码文件编码不一致,从而会导致乱码，为了解决上述问题,可以使用转换流,在将数据输入和输出时指定流的编码格式与文件的编码格式保持一致。
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
XStream是java实现对javaBean(实用类)简单快速进行序列化反序列化的框架。目前支持XML或JSON格式数据的序列化或反序列化过程。
简介 MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用于C＃的极速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，与其他所有C＃序列化程序相比，具有
如果 Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings 实例的以下两个条件均为 true，则会触发此规则：
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
1.序列化与反序列化 public class ObjectOutputStreamDemo { /** * 序列化流实质是使对象写入文件，或者在网络中传输 * 把对象按照流一样的方式存入文本文件，或者在网络中传输 --写--序列化 * 反序列化，就是把文本文件中的流对象或者网络中的流对象还原成对象 --读--反序列化 */ public static void main(String[] args) { try { write()
每个session标签对应着一个$_SESSION键-值类型数组，数组中的东西需要存储下来，首先需要序列化。 在php中session有三种序列化的方式，分别是php_serialize,php和php_binary
本文介绍的是 jsonvalue 库，这是我个人在 Github 上开发的第一个功能比较多而全的 Go 库。目前主要是在腾讯未来社区的开发中使用，用于取代map[string]interface{}。
本文由团队大佬1z3r0翻译，原文链接：https://labs.bishopfox.com/tech-blog/an-exploration-of-json-interoperability-vulnerabilities
序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段，可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。
东汉末年分三国， 烽火连天不休， 儿女情长被乱世左右， 谁来煮酒，尔虞我诈是三国， 说不清对与错，纷纷扰扰千百年以后， 一切又从头。
Java IO(Properties/对象序列化/打印流/commons-io) Properties Properties 类表示了一个持久的属性集。Properties 可保存在流中或从流中加载。
在编程的世界里，数据的持久化是一个非常重要的话题。为了能够在不同的程序之间或者不同的运行时期间传递和保存数据，我们需要一种能够将数据序列化和反序列化的方式。而 Python 中的 pickle 库正是为了解决这个问题而诞生的。本篇博客将带你深入探索 Python pickle 库的原理和使用方法，让你在处理数据时更加得心应手。
Apache Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的开源分布式流处理平台。最初是由 LinkedIn 团队开发，用于处理该公司产生的大量实时数据。Kafka 的设计旨在处理大型数据流并提供实时数据处理能力。
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