前言： 关于将JSON字符串反序列化为指定的.NET对象类型数据常见的场景主要是关于网络请求接口，获取到请求成功的响应数据。...本篇主要讲的的是如何通过使用Newtonsoft.Json中的JsonConvert.DeserializeObject(string value)方法将对应的JSON字符串转化为指定的.NET对象类型数据...方法一、在项目中定义对应的对象参数模型，用于映射反序列化出来的参数（复杂JSON字符串数据推荐使用）： 如下是一组.NET后台请求接口成功获取到的复杂的JSON字符串数据： { "id": "123456...方法二、直接将JSON字符串格式数据反序列化转化为字典数据（简单JSON字符串数据推荐使用）： 如下一组简单的JSON字符串格式数据： { "id": "123456", "code"...0", "msg": "操作成功" } 通过JsonConvert.DeserializeObject>(string value)方法反序列化为字典数据
通常我们会使用比对好的fasta文件构建进化树，fasta文件中大于号后的内容就是最终进化树上的文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中的一些内容，那该怎么办呢？...本篇推文介绍一下使用R语言的ggtree包实现这个目的 这个问题是来源于公众号的一位读者的提问 ?...大家可以关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 留言相关问题，如果我恰巧会的话，我会抽出时间介绍对应的解决办法 首先你已经有了构建好的进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...image.png 第一列x就是进化树中原本的序列名称 第二列y是想要替换成的id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile...image.png 把这个新的进化树写出到文件里 write.tree(tree1@phylo,file = "pra.nwk") 这样就达成目的了 这里导出的进化树文件没有了最初的支持率的信息，我们再通过一行代码给他加上就好了
翻译 |王袆 整理 | MY 将类中的字段和 graph 中的 tensorflow 变量进行自动绑定，并且在不需要手动将变量从 graph 中取出的情况下进行重存，听起来有没有很炫酷？...接下来你会通过加载已保存的 graph 来执行 inference，也就是把变量取出的操作。在下面的例子中，我们将变量命名为 variable 。 ? ?...反序列化 — from_graph 你可以通过调用 from_graph 方法来进行类的反序列化，这个方法通过我们在上文中构建的字典内容，将类中的字段绑定到对应的 tensorflow 变量上。...接下来我们将这个序列化后的模型存到内存中。 ? ? 接着我们重置 graph，并且重建模型。 ? ? 显而易见，变量并没有在 mnist_model 中。 ? ?...结论 通过这次的教程，我们了解了如何进行类的序列化，以及如何在 tensorflow graph 中将类中的字段反绑到对应的变量上。
HTTP GET 请求时携带的参数直接在 URL 中，形式如 ?key1=value&key2=value&key3=value。...如果是 POST 请求时，我们可以使用一些库序列化为 json 格式作为 BODY 发送，那么 GET 请求呢？有可以直接将其序列化为 HTTP GET 请求的 query 字符串的吗？...key1=value&key2=value&key3=value 于是我们将一个类型序列化为后面的参数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 [DataContract] public...关于源代码包不引入额外依赖 dll 的原理，可以参见： .NET 将多个程序集合并成单一程序集的 4+3 种方法 - walterlv 方法 我们需要做的是，将一个对象序列化为 query 字符串。...DataContract 的类，按照 DataMember 来序列化 URL 中的值需要进行转义 所以，我写出了下面的方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 var isContractedType
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...下面小编就来简单介绍一下代码 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的...month.abb[1:12]) + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,8,2))) + coord_polar() + # 使用极坐标系 # 使用cowplot包中的
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer) library...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...、大小，颜色为黑色 axis.title.y = element_text(margin = margin(r = 10), size = 11, color = "black"), # 设置
韦恩图（venn）又称文氏图，是科研文章中最常见的图，可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。...=========华丽的分割线============ 对于掌控性要求比较高的同学，可以试着自己写R代码来绘制韦恩图。...今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的韦恩图 Fig3为韦恩图 下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个图 我们这里就不用原文作者的数据了，而是随机产生了4个gene list，这四个...fill = rainbow(setnum), #控制圆圈中的数字 cex = 0.3, #字体大小 #fontface = "bold", #粗体 #fontfamily...R的UpSetR包来画Upset plot，如下
java有时候需要将中文字符串中的中文转化为拼音字符串，则： /** * 将字符串中的中文转化为拼音,其他字符不变 * * @param inputString...BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } return output; } 此时已经通过java已经将中文状态下的字符串转为拼音字符串了
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。...nonibd", "nonibd", "nonibd") metadata <- data.frame(run_accessions = run_accessions, groups = groups) 将taxonomy..., groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
zip重组,将指令放在一起,坐标放在一起(得到两个元组) codes, verts = zip(*path_data) # 这里的等号也是一种序列解包,将[(),()]解成两个() # 根据顶点和指令创建...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi * x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x,...y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root) canvas.draw...注意：NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了，使用python3.5.2中的命令为NavigationToolbar2Tk 例子2 import math import numpy
欢迎关注R语言数据分析指南 加载R包 library(tidyverse) library(ggthemes) library(magrittr) library(WGCNA) library(linkET...load("df.Rdata") gene_exp % dplyr::select(1:24) # 转置...datExpr0 <- t(gene_exp) # 缺失数据及无波动数据过滤 gsg 的缺失数据比例阈值...datExpr <- datExpr0[gsg$goodSamples, gsg$goodGenes] WGCNA绘制模块热图 MEs2 % dplyr::select(1:20)...zlim = c(-1,1), main = paste("Module-trait relationships")) 绘制模块热图
(图)smallpdfer转换器的excel转pdf文件操作流程-2 3.文件添加完之后，在pdf转换器右上区域，选择转换后PDF文件的保存路径。...(图)smallpdfer转换器的excel转pdf文件操作流程-3 4.在smallpdfer转换器中,选择完了之后，点击【开始转换】。当然啦，电脑性能不好的，自然不会很快啦。...(图)smallpdfer转换器的excel转pdf文件操作流程-4 5.我们可以选择【打开】或者【输出】查看到文件的效果或者保存的位置。...我们将smallpdfer转换器表格excel转PDF的文件随便打开。我们可以看到表格excel合成的PDF相当的美啊。...(图)smallpdfer转换器的excel转pdf文件操作流程-5 上面为大家介绍的smallpdfer转换器的表格excel转PDF是不是超简单呀。
Go 编译器的 SSA 后端包含一种工具，可以生成编译阶段的 HTML 调试输出。这篇文章介绍了如何为函数和方法打印 SSA 输出。...此变量含有要转储的函数的名称。这不是函数的完全限定名。对于上面的 func main，函数名称为 main 而不是 main.main。.../ssa.html 在这个例子中，GOSSAFUNC=main 同时匹配了 main.main 和一个名为 runtime.main 的函数。...[1]这有点不走运，但是实际上可能没什么大不了的，因为如果你要对代码进行性能调整，它就不会出现在 func main 中的巨大的意大利面块中。...你的代码更有可能在方法中，你可能已经看到这篇文章，并寻找能够转储方法的 SSA 输出。
biomedical data as pre-calculated knowledge graph embeddings in the Bioteque 论文摘要 生物医学数据正在快速积累，将其整合到一个统一的框架中是一项重大挑战...，因此可以同时考虑给定生物事件的多个视图。...在这里，作者展示了 Bioteque，这是一种规模和范围前所未有的资源，其中包含从巨大的知识图谱中提取的预先计算的生物医学描述符，显示超过 45 万个生物实体和它们之间的 3000 万个关系。...作者展示了 Bioteque 描述符如何促进对高通量蛋白质-蛋白质相互作用组数据的评估，预测药物反应和新的再利用机会，并证明它们可以现成地用于下游机器学习任务，而不会损失使用原始数据的性能。...因此，Bioteque 提供了对公共领域可用的生物医学知识进行彻底处理、易于处理和高度优化的组合。
题目 将一个 二叉搜索树 就地转化为一个 已排序的双向循环链表 。...对于双向循环列表，你可以将左右孩子指针作为双向循环链表的前驱和后继指针，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。 特别地，我们希望可以 就地 完成转换操作。...当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。 还需要返回链表中最小元素的指针。 示例 1： ?...root = [1] 输出：[1] 提示： -1000 <= Node.val <= 1000 Node.left.val < Node.val < Node.right.val Node.val 的所有值都是独一无二的...} cur->right = head;//最后的尾节点后继是头 head->left = cur;//头节点的前驱是尾节点 return head;//
int N; cout << "Please enter the number: "; cin >> N; cout << endl; //十进制转二进制的声明和调用...,并存储在vector对象中 while (num !...= 0) { ivec.push_back(num % 2); num = num / 2; } //对求得的余数倒序排序并存储在vector中...-- 二进制转换十进制 将二进制从右往左从零次幂开始乘以二进制数并求和 二进制转换为十进制 ---- C++实现二进制转换十进制 C++主函数为： #include #include...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在y包含零的情况下，发出警告，并在进行辅助混合物采样之前，将大小为sd（y）/ 10000的小偏移常数添加到平方收益上。 但是，我们通常建议完全避免零回报，例如通过预先降低零回报。...下面是如何使用样本数据集exrates1准备数据的说明。 图1提供了该数据集中时间序列的可视化。...此函数仅产生SV流程的实现，并返回svsim类的对象，该对象具有自己的print，summary和plot方法。 下面给出了使用svsim的示例代码，该模拟实例显示在图2中。...，（5）运行时中的采样运行时，（6）先验中的先验超参数，（7）细化中的细化值，以及（8）这些图的汇总统计信息，以及一些常见的转换。...（2）paratraceplot：显示θ中包含的参数的轨迹图。图5显示了一个示例。 （3）paradensplot：显示θ中包含的参数的核密度估计。
java中的序列化是一个很有意思的接口，只需要声明而无需做额外的工作，但是在虚拟机内部却做了大量的工作保证了这一特点。...只要对象实现了序列化接口，就会把它转换为一个字节序列，当需要的时候能够把这个字节序列完全恢复为原来的对象。这一过程是可以通过远程调用，网络进行，所以说从某种程度而言，序列化能够实现轻量级的持久化。...我们通过一个简单的程序来模拟说明， 假设我们需要打印张大爷的银行流水信息。 我们定义一个银行流水类，存钱类，取钱类 这里存钱的过程我们可以理解为序列化。 取钱的过程我们可以理解为反序列化。...，反序列化也只有java自身才能实现，这也是Java的一种持久化方案吧，对于更具有互操作性的方案就是xml，毕竟xml还是通用并且普遍使用的一种文件格式。...序列化在其它软件中也有体现，在Hadoop中的实现据称更加轻量级，简便，我们在后面继续讨论。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
