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Confluence 6 管理设置

的最小和最大 JVM Heap 空间配置会影响系统的性能。 有关 Confluence Sun JRE 管理的完整参考,或者性能的修改提升,请参考页面 Garbage Collector Performance Issues 容。 为优化设置进行测试基本情况下,JIRA 和 Confluence 户只需要配置最大和最小的需要的值就可以了。更大的安装那就行,这个配置也对的使会有帮助。 的使最大值最有可能是 creating a site XML backup 的时候出现。 设置请参考 How to fix out of memory errors by increasing available memory。

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Redis游戏

排行榜游戏涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了,这时可以利数据库的排序功能,或者自己维护一个元素数量有限的top集合。 更重要的是,这个排序结果会被保起来,不启动时重新计算。通过它,排行榜的实时刷新、全排行都不再成为麻烦事。 消息队列(可跨)Redis提供的List数据类型,可以来实现一个消息队列。 由于它是独立于游戏的,所以多个游戏可以通过它来交换数据、发送事件。Redis还提供了发布、订阅的事件模型。利这些,我们就不必自己去实现一套间的通信框架,方便地实现组。 C玩家瞬时变化的数据不见得每次修改都需要保(比如金钱、经验),但如果游戏自己维护,出现宕机就会导致回档。 Redis是独立于游戏的,交由它来保,可以防止宕机回档的问题,也可以减少游戏自己维护数据所占

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    域名什么?域名如何提供

    域名也就是人们常说的DNS,这种互联网访问时非常关键,一旦缺少了DNS解析,所有的网络都无法使。那么下面就来了解一下域名什么?域名如何来提供? 域名什么域名其实是由域名解析系统和域名主机两部分组成的,一般来说域名上需要储该网络所有主机的域名和域名对的IP地址。 其实域名主要的是一张树状目录结构的域名对表,当户想要访问某个网址时,域名会根据域名来对该网址的IP地址进行解析,然后通过转发户直接通过IP地址来访问该网站。 域名什么? 是很多朋友都想知道的问题,其实域名的就是一张域名对照表格,通过表格的IP和域名的对关系,来为网络访问者提供解析,这样户就无需记住复杂的IP地址,只需要输入网址就可以访问网站了。

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    大数据运营

    ,故障分析、生命周期等生产数据);Hbase基于No SQL,万亿级的分布式、有序数据储,分析后的结果数据(如温度功耗分析结果数据)。 根据公司运营的特点,我们以下四个场景做了大数据的分析和,给实际的运营带来的实实的好处。 率分析给运营带来的好处于:1)结合业模型,发现业的短板,发现并修复系统架构缺陷的同时,提高整体利率;2)对机型选型的优化,例如对于磁盘容量使率不高的机型,后续的机型定制减少硬盘的数量 2、数据即开即随着数据的逐步完善和开,互联网和企业都建立起完善的大数据基础架构及商业化模式,从数据的储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式各行各业的数据孤岛打通互联。 而且数据的生态系统也变得非常成熟,甚至出现户与数据商之间的算法提供商,他们有专业领域的精英人才,通过数据挖掘的方式,寻找事物间的联系。

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    大数据运营

    ,故障分析、生命周期等生产数据);Hbase基于No SQL,万亿级的分布式、有序数据储,分析后的结果数据(如温度功耗分析结果数据)。 根据公司运营的特点,我们以下四个场景做了大数据的分析和,给实际的运营带来的实实的好处。 率分析给运营带来的好处于:1)结合业模型,发现业的短板,发现并修复系统架构缺陷的同时,提高整体利率;2)对机型选型的优化,例如对于磁盘容量使率不高的机型,后续的机型定制减少硬盘的数量 数据即开即随着数据的逐步完善和开,互联网和企业都建立起完善的大数据基础架构及商业化模式,从数据的储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式各行各业的数据孤岛打通互联。 而且数据的生态系统也变得非常成熟,甚至出现户与数据商之间的算法提供商,他们有专业领域的精英人才,通过数据挖掘的方式,寻找事物间的联系。

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    心的无PaaS成主流

    虽然译为无PaaS,但Serverless PaaS本身并非没有,而是搭建、设置、管理等相关工作封装起来,交由第三方供商全权接管,让户感受不到。 当户不再需要担心的细节问题,专注于业和代码本身的愿望成为了可能,只需Serverless PaaS环境执行逻辑,即可持续不断的产生价值。听起来很耳熟不是吗?部封装基础设施? 无PaaS所强调的“Serverless”,正是“以心”思想的重要组成——按打包业外部呈现业特性,部封装复杂的技术和基础设施,简化企业IT的创造和使因此,我们不妨把这个即迅速成为主流的技术 主流到来前捷足先登?拥抱“以心的无PaaS”,或许现就该开始了! 好雨,以心的无PaaS好雨是国首家提出“以心”和“Serverless架构”理念的云计算商,也是国第一批接触Docker、Kubernetes等容技术的团队,以容作为最基本的计算单元

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    心的无PaaS成主流

    虽然译为无PaaS,但Serverless PaaS本身并非没有,而是搭建、设置、管理等相关工作封装起来,交由第三方供商全权接管,让户感受不到。 当户不再需要担心的细节问题,专注于业和代码本身的愿望成为了可能,只需Serverless PaaS环境执行逻辑,即可持续不断的产生价值。听起来很耳熟不是吗?部封装基础设施? 无PaaS所强调的“Serverless”,正是“以心”思想的重要组成——按打包业外部呈现业特性,部封装复杂的技术和基础设施,简化企业IT的创造和使因此,我们不妨把这个即迅速成为主流的技术 主流到来前捷足先登?拥抱“以心的无PaaS”,或许现就该开始了! 好雨,以心的无PaaS好雨是国首家提出“以心”和“Serverless架构”理念的云计算商,也是国第一批接触Docker、Kubernetes等容技术的团队,以容作为最基本的计算单元

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    PhysX 和 NavMesh

    一、 引言本文源于一个简单的想法 “LINUX进程,加载Unity搭建的场景,并驱动AI客户端的行为”,这个想法引发了一系列的思考:物理引擎的选择如何从Unity导出场景如何PhysX加载场景 三、 PVD调试上一小节,已经完成了PhysX端的编译,下面我们开始测试PVD和进程的连通调试。 title=ObjExporter把两个文件到当前项目AssetsEditor文件夹下,然后选择一个网格对象, Custom 菜单根据需要选择导出为 Obj 文件,文件被保项目目录,扩展名为 寻路测试下面,我们来测试下的寻路,这里的测试方法是,RecastDemo选择一个路径,上输出起始点,PVD上观察角色移动的路径,是否和RecastDemo一致。 工作流启动于Unity的场景修改后,需要依次执行以下步子骤:使UnityPhysXExport生成PhysX加载的配置,同步到,现的格式是XML文件。

    5.6K72

    使飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成使飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码没有是么地方会有这么大的读写。 实想不通。?????部署的是一个socket测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的。之前也处理过类似的问题。 麻烦之处于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket特定的端口进行抓包。希望能够通过数据包复现这种情况。 问题,无非就是资源不合理的使,造成,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使率飙升。对于性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。 通过记录的网络数据测试环境复现线上问题。

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    linux不够怎么办?

    随着运行时间的增加,占会逐渐增加。如果小,就很容易出现占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理,但这涉及到费、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。 效果好的话,可以不条了哈哈。如果你分析各个进程占大小,然后把它们加一起,发现并不等于总占的大小。那为什么free -m指令显示剩余的那么小呢?来做什么了呢? 原来操作系统运行会自己选择部分数据缓,free -m结果-+ bufferscache: 后面统计的就是缓数据的情况?缓使的物理加上进程占物理,才是总的物理。 为了保护不会因为物理过高而卡死,可以定时计划crontab每隔一小时清空操作系统的缓数据,配置如下。 当然,我的实验场景是物理本来就小只有8G,并且系统访问户不大的情况。其它系统是否适还没有数据支持。

    1.1K20

    游戏数据库redis客户端(上)

    本文主要介绍游戏的对redis的。介绍下redis c++客户端的一些使。 如果容是一个键对一个value,如角色属性,可考虑使string储结构。 hash储结构(于装备背包道具) HSET key field value O(1) 为指定的Key设定FieldValue对,如果Key不,该命令创建新Key以参数的FieldValue 对,如果参数的Field该Key已经,则新值覆盖其原有值。 { int m_nID; 物品ID int m_nCount; 物品个数 默认一 物品的可变属性 int m_nUsedHole; 能孔的个数 int m_GremId; 孔里面置的宝石id 目前武最多有

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    游戏数据库redis客户端(下)

    (3)储一个角色的基础信息(使命令set)储结构:key:BASE角色id ,value 角色基础信息 int playerId = player->get_player_base()->m_player_id

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    对象储云原生容安全心!

    而腾讯云对象容安全依托于腾讯优图实验室的识别技术,联合腾讯安全天御容安全团队推出了全数据容审核场景 社交平台:数据多为户上传的UGC容,有着数据多,增长快的特点。且社交平台的文件类型广泛,涉及到的图片、视频、语音、文本都可能违规风险,如果只是单一类型的容审核难以满足客户需求。 一些常见场景,例如男性光膀子等类型,其他平台可能允许出现,而线教育行业是违规的。 电商平台:大量UGC容,日渐火爆的电商直播等场景让面临违规风险。 图片、视频等数据多,增长快,人工审核给企业带来很高的审核成本。而且电商场景可能违规二维码、微商小广告等违规容。 来我们会不忘初心,牢记使命,为您提供更安全的云

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    GPS校时监控系统

    本文主要以监控系统对时间的要求为核心出发点,简述了GPS校时于监控系统需要做的正确选择,和GPS校时对监控系统时间同步的重要性,于安防行业对监控系统运行体系的安全性。 无论是哪一种,监控系统运行的过程,都需要保证整个监控系统的所有监控设备时间的同步统一性,正常场合还需要保证所有监控折别的时效和实时性,系统增加一台GPS校时于监控系统的时间同步统一就显得尤为重要 图片101010101.png 网络监控系统依靠自身功能实现系统的功能,但是长期使由于固件差别会整个系统的不同节点监控设备不同的时间差,影响后期查看和事故调查的准确性。 目前国的监控系统网络时间协议均以NTP作为时间协议基准,为满足长期网络监控系统使时间的准确统一性,可选择SYN2136型北斗NTP时间,SYN2151型NTP时间同步等多种型号的GPS GPS网络校时以卫星作为时间基准,以NTP网络协议作为时间输出协议,配置监控专网,网络的网络监控设备只要直接指向网络校时的IP地址即可实现时间监控系统的统一同步功能。

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    腾讯云「轻量」开公测!

    轻量(Lighthouse)是新一代面向小企业及开发者的主机类产品,基于融合简化思维设计,专业建站、搭建、论坛、小型游戏等户常见场景,通过整合简化多款云产品和能力,极大降低了户云计算学习成本 ,一站式提升管理效率。 测反馈好评如潮 海外地域同步开 腾讯云轻量Lighthouse凭借其出色性能和超高性价比测阶段赢得众多好评。价格友好、性能稳定、易学易、操作简便等特性成了领先户们关注的焦点。 目前,轻量Lighthouse海外地域已开新加坡和硅谷地区公测。欢迎有海外需求的户来控制台购买参与活动! Lighthouse优惠信息一览 ? ? *活动详情请以官网信息为准

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    1.2K62

    腾讯云测评:1CPU2G5M带宽轻量

    文如有乐享腾讯云正式推出了:轻量云。参与测以及首月免活动(参考附录介绍)!目前阿里云,华为云均推出了轻量!价格上都差不多。本文首月免的轻量云测评一下!希望对大家有所帮助! 目前轻量处于,需要申请才能购买!? Server 2012镜像:Wordpress LAMP Nodejs 宝塔面板数据心:北京广州上海 (以后推出香港)价格:140 元月(最低配置价格为60元月)购买地址:http:33s.co47zuPS 本文测试大概了2天的时间!性能:CPU是AMD的 运算能力还是满强的的,磁盘IO也不错!网络情况:延迟不错,毕竟是国么。国外访问丢包严重!价格情况:价格不算便宜!不过目前能申请首月免! 使限制:每个账户单地域可创建的实例数量限制10台控制面板:支持监控统计,防火墙,关机,重启,远程登陆,重置系统,密钥,不支持切换系统。一起评论 经过上面的测评,你对该款型号的评价怎么样呢?

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    SAP CRM附件上的储原理解析

    Content Management(CM) was introduced in basis release 6.10 and implemented in C...

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    DockerUber部署

    直到2015年2月,一封部邮件部流转并设定了如下目标:?Jensen描述他们的期望如下: 允许拥有者保留部分专有空间,一定范围他们可以任意方式安装任意程序,前提是不破坏其他。 他说Docker对于开发者社区而言是非常容易推销的概念,每个人都迫切期望找到自己喜爱的容。克成长的阵痛他们对自己说“我们都能编写代码,这该很容易吧?过两天,我们就大功告成了。 对于Docker,其最大的障碍于的部集群管理系统uDeploy。它需要做持续的滚动升级以及部回滚的支持。它的多个触发于出错报警,比如当健康检查、电路突然出错时。 Jensen说,如果你未雨绸缪,真正关注的基础设施和Docker如何发挥它自己的那部分角色,docker的最终结果会顺利得多,也好得多。 现框架和使者现可以尝试新的技术和管理他们自己的环境。

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    浅谈CDC

    对于传统的大型单体,可以通过这种方式来进行解耦,进而拆分成微出来。同样,如果已经是微架构,有时候也可以运CDC来简化间的调。 要想实现通知的功能,如果采直接的做法,可以通知的定义一个接口来给某户发送通知,这样所有预约创建、修改的地方都需要进行相的逻辑判断,并调这个接口来发送通知。 这样CQRS的架构,CDC就可以写入的事件同步到查询的数据库上图左侧的Events位置),我们不需要代码去显式地去发布事件,只需要通过CDC来监测写库的改变即可。 Event Sourcing可能是事件驱动架构的终极实现了,这种架构的系统,只储客观事实也就是事件,而业数据的状态,是通过播事件而得到的。 不同类型的Event都会到这个表储Event的具体容(Content)的时候,因为每种Event的容不尽相同,我们可以选择以Json的方式储,也可能会直接序列化成二进制格式。

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