1： 利用JDK的Arrays类String str ="a,b,c"; List split= Arrays.asList(str.split(",")); 2： 利用Guava...的SplitterString str ="a, b, c"; List splitToList= Splitter.on(",").trimResults().splitToList...(str); 3： 利用Apache Commons的StringUtils （只是用了split) String str ="a,b,c"; List asList= Arrays.asList...(StringUtils.split(str,",")); 4:利用Spring Framework的StringUtils String str ="a,b,c"; List str...=Arrays.asList(StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(str)); 将List转换为逗号分隔符方法 ： 利用Guava的Joine
标签：VBA 这是不是将工作簿中的每个公式转换为值的最快、最有效的方法，请大家评判。 有趣的是，不管工作簿中有多少张表，它都是用一个操作来处理的。...HiddenSheets() As Boolean Dim Goahead As Integer Dim n As Integer Dim i As Integer Goahead = MsgBox("这将不可逆地将工作簿中的所有公式转换为值...,vbOKCancel, "仅确认转换为值") If Goahead = vbOK Then Application.ScreenUpdating = False Application.Calculation....PasteSpecial xlPasteValues End With Next wSh Application.CutCopyMode = False End Sub 还有其他的方法...注：本文代码整理自ozgrid.com，供有兴趣的朋友探讨。
有的时候我们把一个表的id以逗号（,）分隔的字符串形式放在另一个表里表示一种包含关系，当我们要查询出我们所需要的全部内容时，会在resultMap标签中使用collection标签来获取这样的一个集合。...我们以门店以及门店提供的服务来进行一个介绍 ?...这是一个门店表，service_ids是一家门店包含的所有的服务id Java实体类为 /** * 服务商门店 */ @NoArgsConstructor @Data public class Store...id in (#{service_ids})是取不出我们所希望的集合的，因为#{service_ids}只是一个字符串，翻译过来的语句例为id in ('1,2,3')之类的语句，所以需要将它解析成id...最终在controller中查出来的结果如下 { "code": 200, "data": [ { "address": { "distance":
如何将字符串中的子字符串替换为给定的字符串？ strtr()函数是PHP中的内置函数，用于将字符串中的子字符串替换为给定的字符串。...该函数返回已转换的字符串；如果from和to参数的长度不同，则会被格式化为最短的长度；如果array参数包含一个空字符串的键名，则返回FALSE。 php strtr()函数怎么用？...规定要转换的字符串。 ● from：必需（除非使用数组）。规定要改变的字符（或子字符串）。 ● to：必需（除非使用数组）。规定要改变为的字符（或字符串）。...一个数组，其中的键名是原始字符，键值是目标字符。 返回值 返回已转换的字符串。...如果 from 和 to 参数的长度不同，则会被格式化为最短的长度；如果 array 参数包含一个空字符串（""）的键名，则返回 FALSE。
1.使用谷歌的Joiner转换 public static String parseListToStr(List list){ String result = Joiner.on
").map(callback);//将一组元素转换成其他数组 $("#ID").find(expr);//搜索所有与指定表达式匹配的元素 $("#ID").children();//获得匹配元素集合中每个元素的所有子元素...//将匹配元素集合缩减为匹配选择器或匹配函数返回值的新元素 $("#ID").not();//从匹配元素集合中删除元素 $("#ID").add();//将元素添加到匹配元素的集合中 $("#ID")..../获得匹配元素集合中每个元素紧邻的前一个/所有同辈元素 $("#ID").next() & nextAll();//获得匹配元素集合中每个元素紧邻的一个/所有同辈元素 1 2 3 4 5 6 7 8 9...(str);//去掉字符串起始和结尾的空格 jQuery.contains(dom1,dom2);//dom1节点是否包含dom2节点 jQuery.type();//返回对象的数据类型 jQuery.isArray...jQuery.param(object);//将对象的键值对转化为URL键值对字符串形式 jQuery.proxy();//调整this的指向 --------------------- 作者：三五月儿
可以是一个向量，包含所有数据行的名称，也可以指定一个字符串，该字符串是文件的列名，那么数据集使用该列的值作为行的名称。...na.strings：用于表示缺失值的字符串向量，在读取数据时，当变量值匹配这些字符串中的任意一个时，把变量的值转换为NA。...quote：用于对有特殊字符的字符串划定界限的符号，默认值是双引号或单引号。 stringAsFactors：逻辑值，默认值是TRUE，用于指定是否把字符向量转换为因子。...check.names ：逻辑值，默认值为TRUE,它会自动将变量名转换成唯一的字符型向量 。...2）读取probeMap文件，转换Ensembl_ID 下载表达矩阵的时候，记得下载对应的probeMap文件，方便将Ensembl_ID转为常见的基因symbol。
今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...，不将其转换为factors，仍然保留为字符串格式。...4.semi_join 半连接:返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join(类似于excel中的vlookup函数) semi_join(x=test1,y=test2,by='x') 5....()和bind_cols() 简单合并（相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数） 需要注意：bind_rows()将行连接起来，需要两个表格的列数相同；同理bind_cols()将列连接起来...写在结尾 很高兴你能看到这里，现在（写这篇推文的时间）是晚上十二点左右，刚刚离开实验室的师姐对我说要对自己好一点，要珍惜自己的头发，我摸了摸自己的头发，看着隔壁漆黑一片的自习室，我还能肝！
数据描述 数据来源是我编写的R包learnasreml中的fm数据集。...3. tidyverse的rename函数 代码： a2 = fm %>% rename(ID=TreeID, F1 = Rep, y1 = dj, y2 = dm, y3 = h3) 这里，rename...还要使用select进一步的提取： 4. tidyverse的select函数 如果使用select函数，一行代码就可以搞定： a1 = fm %>% select(ID=TreeID, F1 = Rep...5.2 放到环境变量中 「推荐的方法：」 r$> select = dplyr::select r$> a3 = a2 %>% select(ID,F1,y1,y2,y3) 推荐在载入包时，将下面代码放在开头...其它还有contains，匹配包含的字符，还有end_with，匹配结尾的字符。 应有尽有，无所不有。 re1 = fm %>% select(starts_with("h")) 7.
install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一，所以 tidyverse 中几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble，因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。 可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称，也不能创建行名称。...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如， 列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。...最后总结 tibble 相对于数据框来说，更简单，但更方便使用，两者的主要区别是： tibble 不能创建行名。 tibble 不能改变输入的类型（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称。
“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...image.png 宽数据转成长数据，这里使用gather函数，gathe函数涉及三个参数 gather("key", "value", x, y, z) library(tidyverse) # creat...，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2次，5次，3次，形成新增一列。...在tidyr中很简单的uncount函数就可以实现： uncount(data, weights, .remove = TRUE, .id = NULL) df_c=df_a %>% filter(!...https://github.com/tidyverse/tidyr Manipulating, analyzing and exporting data with tidyverse
https://github.com/tidyverse/ Tidyverse 包含模块 这些包涵盖了数据读取，清洗，转换，字符串处理，建模，数据可视化，生成报告等完整过程。...但是并不是所有的 R 包都兼容这套语法。...官网：https://www.tidyverse.org/ 一、tidyr 数据整理 tidyr 包用于将数据重新整合，替代之前的 reshape 和 reshape2 包，用于数据的重塑与聚合...tidyr 包主要就是用来将数据转换为“整洁数据”的包，主要功能为 1)缺失值的简单补齐 2)长形表变宽形表与宽形表变长形表； 1.2 长数据与宽数据 长数据 宽数据 1.3...这些概念非常形象地描述了数据转换的过程。melt 将数据转换为长数据，cast 重新调整变量。tidyr 数据转换也是类似的方法。
执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。示例程序以下程序是WordCount的完整工作示例。您可以复制并粘贴代码以在本地运行它。...可选地使用JoinFunction将数据元对转换为单个数据元，或使用FlatJoinFunction将数据元对转换为任意多个（包括无）数据元。请参阅键部分以了解如何定义连接键。...匹配数据元对（或一个数据元和null另一个输入的值）被赋予JoinFunction以将数据元对转换为单个数据元，或者转换为FlatJoinFunction以将数据元对转换为任意多个（包括无）数据元。...可选择使用CrossFunction将数据元对转换为单个数据元DataSet data1 = // [...] DataSet data2 = // [...]...集合中的所有数据元必须属于同一类型。fromCollection(Iterator, Class) - 从迭代器创建数据集。该类指定迭代器返回的数据元的数据类型。
其他格式转化，例如用read.csv读取的数据默认是dataframe格式，就可以使用as_tibble转换为tibble格式 ?...x %>% f(y) means that x is‘piped’ into the function f(x,y) 以R中自带的iris（鸢尾花数据集）为例： ?...（对数据分组） 1. filter 只选取Species列中，值为virginica的数据 （这里也是用到了管道符，将filter函数作用于iris数据） ?...统计：broom broom是一个用于数学建模的包，以回归分析为例，R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame结果，而broom 则帮助我们直接将统计结果转化为data frame格式直接将统计结果转化为...同样，也可以与tidyverse中的管道和group_by结合，批量的做回归分析，并且得到整理好的结果。 ? ?
执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。 示例程序 以下程序是WordCount的完整工作示例。您可以复制并粘贴代码以在本地运行它。...可选地使用JoinFunction将数据元对转换为单个数据元，或使用FlatJoinFunction将数据元对转换为任意多个（包括无）数据元。请参阅键部分以了解如何定义连接键。...匹配数据元对（或一个数据元和null另一个输入的值）被赋予JoinFunction以将数据元对转换为单个数据元，或者转换为FlatJoinFunction以将数据元对转换为任意多个（包括无）数据元。...可选择使用CrossFunction将数据元对转换为单个数据元DataSet data1 = // [...] DataSet data2 = // [...]...集合中的所有数据元必须属于同一类型。 fromCollection(Iterator, Class) - 从迭代器创建数据集。该类指定迭代器返回的数据元的数据类型。
在Pandas中，大多数数据框函数都会返回数据集本身，我们将利用这一事实。这被称之为方法链。让我们继续以foo_foo为例。...图片来自作者 排序 下一个示例展示了如何对不同区域（仅指以字符串South开头的区域）的住房按照平均距离来进行排序。...图片来自作者 结语 在本文中，我鼓励大家在Python代码中使用类似R语言中的管道和方法链，以提高代码可读性和效率。我重点介绍了管道的一些优点，然后我们将这一概念应用于住房数据。...转载须知 如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：数据派ID：DatapiTHU），并在文章结尾放置数据派醒目二维码。...有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】至联系邮箱，申请白名单授权并按要求编辑。 发布后请将链接反馈至联系邮箱（见下方）。未经许可的转载以及改编者，我们将依法追究其法律责任。
每个元素包括头信息的名称和值，使用冒号（:）分隔。数组中的元素顺序即为请求头发送的顺序。每个元素之间使用逗号（,）分隔。...使用 foreach 循环遍历关联数组，将每个键值对转换为字符串，并将其添加到一个新数组中。将新数组作为 CURLOPT_HTTPHEADER 的参数传递给 curl_setopt 函数。...value) { $headerArr[] = "$key: $value";}curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headerArr);常见错误及总结：经常犯错的行为是忘记将关联数组转换为字符串数组...这是因为 CURLOPT_HTTPHEADER 需要接受一个字符串数组作为参数，而不是关联数组。如果没有将关联数组转换成字符串数组，cURL 将无法正确发送请求头。...对于关联数组方式，需要在设置之前将关联数组转换为字符串数组，将每个键值对转换为格式正确的字符串。这样可以确保正确地设置和发送 HTTP 请求头信息。
pdf 论文 Protective role of the Arabidopsis leaf microbiota against a bacterial pathogen image.png 今天的推文来重复一下论文中的...figure6a image.png 今天的推文先画黑白格的热图，关于添加线段注释和左侧的绿色热图放到下期推文介绍 首先是示例数据集 image.png 读取数据 library(readxl)...library(tidyverse) df<-read_excel("41564_2021_997_MOESM14_ESM.xlsx", n_max = 40) 这里用到了...n_max参数，是因为数据文件的结尾还有一行数据，这里我不想读入，最方便的办法是直接手动删掉，不想删就指定读取的行数 宽格式数据转换为长格式 df %>% select(-Func_name)...Func_id) -> dfa 赋予因子水平 dfa$Func_idid, levels = df$Func_id) dfa
replace_na(col, value) ，将col 中的NAs 替换为指定的value。...1 A 1 2 B 0 3 C 3 4 4 5 E 5 # 还可以写成 X$X2 <- replace_na(list(X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据...left_join&&right_join 左连（按照左边，保留所有左边数据），右连（按照右边，保留所有右边数据）。其中另外一边中缺失的数据用NA 填充。...x所有的在y中存在的记录。...将两个数据框按照probe_id列连接在一起 deg_join id') head(deg_join)
整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表： 在表中： 每个变量都拥有自己的列 每个观察/样本都拥有自己的行 数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...) 宽数据转长数据 让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
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