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【实战】将多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式,完成PowerQuery的M语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...,也是可行的,并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并,只要自定义函数时,定义的参数合适,直接使用自定义函数返回一个表结果,就可以展开后得到多行记录的纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果

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    将一个工作表拆分为多个工作表

    最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改

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    Excel公式技巧107:将表数据转换成列数据(续)

    在《Excel公式技巧106:将表数据转换成列数据》中,详细解析了一位网友问我的问题的解答过程。然而,事情并没有完。上次提供的示例数据太完美了,所以实现起来相对简单。...我的思路是,对于工作表Sheet1中列A的数据,根据同一行在单元格区域B2:E6中数据的数量,计算出共有多少个数据要重复,如下图3所示,这是一个二维数组。...图5 这就是将矩形块数据转换成单列数据的原理展示过程。同样,可以将单元格区域B2:E6转换为单列数据。 咋一看,可能被这么复杂的公式吓倒了。...Data))))), N(IF(1,1+(MOD((ROW(INDEX(A:A,1):INDEX(A:A,ROWS(Data)* COLUMNS(Data)))-1),COLUMNS(Data)))))) 所有定义的名称如下图...此时,当你更新工作表Sheet1单元格区域B2:E6中的数据时,工作表Sheet2会自动更新。

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    使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

    标签:Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例,我们使用df代表数据框架,pd代表pandas。...我们创建了两个数据框架,第一个是20行10列的随机数;第二个是10行1列的随机数。...numpy as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同:创建一个ExcelWriter,然后将其传递到df.to_excel()中,用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同,但工作方式相同。...区别 首先,由于方法1中的with块,所有数据框架必须在同一作用域内。这意味着如果你的数据框架不在当前作用域内,则必须首先将其引入。 而对于方法2,数据框架可以在不同的作用域内,并且仍然可以工作。

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    1个函数获取Power BI所有表行列信息,轻松发现最大影响列 | PBI实用技巧

    前面,我曾发布过文章《PowerBI数据模型优化,从导入数据开始》,其中提到一个很重要的知识点——列基数: 既然,列基数影响那么大,那么,对于一个已经建好的有多个表的数据模型,我们怎么样能快速发现哪些列的列基数比较大呢...实际上,DAX里提供了一个没有参数的函数——COLUMNSTATISTICS(),可以一次性完成对所有表、列信息的统计!...但是,这个函数不能直接在Power BI里使用,如果在Power BI里想建一个表,统计所有表的列信息,会得到一个错误——循环依赖关系: 道理其实很简单,这个函数是要对所有表信息进行统计,但是,自己却又要建一个新的表...,那么,自己新建的这个表怎么纳入自己的统计范围?...点击Cardinality列,对列基数进行排序,即可知道哪些列的列基数比较大: 有了这个简单的列信息统计,我们就可以根据实际情况,如果某些列基数比较大的列实际并没有什么用,那我们就可以回到Power

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    把表中的所有错误自动替换为空?这样做就算列数变了也不怕!

    大海:Power Query里选中全表,替换错误值啊! 小勤:这个我知道啊。但是这个表的列是动态的,下次多了一列这个方法就不行了,又得重新搞一遍。 大海:那咱们去改这个步骤的公式吧。...大海:首先,我们要得到表的所有列的列名,可以用函数Table.ColumnNames,如下图所示: 小勤:嗯,这个函数也简单。但是,怎么再给每个列名多带一个空值呢?...比如,我们还可以再构造一个列表,里面每一个元素都是空值,列名有多少个值,我们就重复多少个空值,如下所示: 小勤:理解了,就是给一个初始列表,然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...大海:其实长公式就是这样一步步“凑”成的,另外,注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤:嗯,这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且,其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海:对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。

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    2018-11-26 oracle查询表信息(索引,外键,列等)1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表的索引3、查询用户表的索引(非聚集索引):4、查询用户表的主键(聚集索引):5、查询表的索引6

    oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select *...表中的table_name字段都会自动变为大写字母, 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询,否则,即使建表语句执行通过之后,通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...: select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一: select

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    企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做

    如何去定义数据的合规标准? DataHub 的业务词汇表功能可以提供一站式服务,来标准化数据的合规类型,并为整个企业提供数据合规性的事实标准。...将数据按照合规类型标准化为不同的级别,例如敏感数据、机密数据等等。 单击术语表功能可让您轻松查看关联该术语的实体列表。 术语表还允许您定义业务术语并将数据集和仪表板与术语相关联。...这使您的所有团队成员都知道某个术语的确切含义。 如何对数据进行分类? 对数据进行分类是一种最简单、最强大的数据组织方式,让数据更容易管理。...在 DataHub 中,您可以将术语表应用于数据集中的特定列,这样您就可以对数据进行分类并为其分配合规类型。 您还可以为术语表设置继承结构,以便特定类别自动与其他词汇表术语分类。...在下面的示例中,我们将所有标记为“品种”的数据设置为也属于“敏感”的术语,因此它会在整个 DataHub 中自动携带该合规类型。 如何将我的数据资产应用于部门级? 许多企业由多个部门组成。

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