如果为True，则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条目创建的标记点数 scatterpoints...for scatter symbols in legend 为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量 frameon If True, draw the legend on a patch (frame...scatter(x, y, 点的大小, 颜色，标记)，这是最主要的几个用法，如果括号中不写s= c=则按默认顺序，写了则按规定的来，不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as...0x03 plt.plot() 一个通用命令，将(x, y)绘制成线条或散点图。...x, y 数据，x是可选的，默认range(len(y)) fmt format，格式，形状，例如，'ro'表示红圈 data 标有数据的对象，可选 其中，线条的格式还可以使用如下线属性： alpha
基本上有两种使用 Matplotlib 的方法： 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴，并使用 pyplot 函数进行绘图。...2是用来对画板划分；参数3指的是 ax 指的是第几部分 例子：ax = fig.add_subplot(2,2,1) # 将画板划分为2*2，ax表示的第一个 # 为子图添加标题： ax.set_title...("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画的线的名称，需要在ax.plot()中添加参数：label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str...其实就是在原子图的基础上又添加了一个子图，不过子图默认只显示坐标轴。这个新添加的子图也可以添加图形，设置图例、标题、刻度等等。...=6) 点形状 ax.plot(x, y, marker="^") 线形状 ax.plot(x, y, linestyle="--") matplotlib提供一个格式化字符串，可以对点形状、线形状、颜色
：同plt.xticks plt.legend：图例 plt.savafig：保存图形 plt.show：在本机显示 01 散点图 散点图通常用在回归分析中，描述数据点在直角坐标系平面上的分布。...散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...s：标记大小，可自定义 c：标记颜色，可自定义 marker：标记样式，可自定义 我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...，可自定义 linestyle：线条形状：linestyle=’–’(虚线);linestyle=’:’(点线);linestyle=’-.’...,默认中间 orientation：水平或垂直,默认垂直 rwidth：bar的宽度 color：表示bar的颜色 label：bar的标签；也可以在图例中写plt.legend() edgecolor
，可以指定图例的大小、位置、标签。 ...的rc参数 lines.linestyle:线条样式 lines.linewidth:线条宽度 lines.marker:线条上的点的形状 lines.markersize...数据被分隔成离散的，均匀间隔的箱，并且绘制每个箱中数据点的数量.一般用横轴表示 数据类型，用纵轴表示数量或者占比。 ..."kde",{“plot_kws”:0.2}) 可以支持在对角线上放置每个变量的直方图或密度估计图 4.折线图 折线图是一种将数据点按照顺序连接起来的图形。...plt.plot() 5.饼图 饼图是将各项大小与各项总和的比例显示在一张“饼”上，以“饼”的大小确定所占的比例。
2.简单散点图 另一种常用的图表类型是简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。...plt.hexbin：六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。...plt.hexbin有许多有趣的参数，包括能对每个点设置权重和将每个桶的输出数据结果改为任意的 NumPy 聚合结果（带权重的平均值，带权重的标准差等）。...如果这不是想要的效果，我们可以调整哪些元素和标签会出现在图例当中，这可以通过设置 plot 函数或方法返回的对象实现。plt.plot函数能够同时产生多条折线，然后将这些线条的实例列表返回。...颜色条也有着一些有趣的自定义行为：例如，我们可以缩小颜色的范围并且通过设置extend参数将超出范围之外的数值展示为顶部和底部的三角箭头形状。
绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...可以使用plt.legend()命令创建最简单的图例，该命令会自动为任何已标记的绘图元素创建图例： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic...plt.plot()命令可以一次创建多个线条，并返回已创建的线条实例的列表。...，因此如果我们想要显示特定的形状，我们需要绘制它。...通过绘制空列表，我们创建了带标签的绘图对象，由图例拾取，现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。
2.简单散点图 另一种常用的图表类型是简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。...plt.hexbin：六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。...plt.hexbin有许多有趣的参数，包括能对每个点设置权重和将每个桶的输出数据结果改为任意的 NumPy 聚合结果（带权重的平均值，带权重的标准差等）。...如果这不是想要的效果，我们可以调整哪些元素和标签会出现在图例当中，这可以通过设置 plot 函数或方法返回的对象实现。plt.plot函数能够同时产生多条折线，然后将这些线条的实例列表返回。...将其中的部分实例传递到plt.legend()函数就能设置哪些线条会出现在图例中，再通过一个标签的列表指定图例的名称： y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange
不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。...参数是用来控制线条和点风格的代码，与plt.plot有着相同的语法，参见[简单的折线图]和[简单的散点图]。...plt.hexbin：六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。...将其中的部分实例传递到plt.legend()函数就能设置哪些线条会出现在图例中，再通过一个标签的列表指定图例的名称： y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange...颜色条也有着一些有趣的自定义行为：例如，我们可以缩小颜色的范围并且通过设置extend参数将超出范围之外的数值展示为顶部和底部的三角箭头形状。
本节和后续小节中，我们都会使用下面的代码将需要的包载入到notebook中： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use...不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。...plt.hexbin：六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。...如果这不是想要的效果，我们可以调整哪些元素和标签会出现在图例当中，这可以通过设置 plot 函数或方法返回的对象实现。plt.plot 函数能够同时产生多条折线，然后将这些线条的实例列表返回。...将其中的部分实例传递到plt.legend() 函数就能设置哪些线条会出现在图例中，再通过一个标签的列表指定图例的名称： y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange
这样做是为了可以重复调用legend()，将图例更新为轴域上的最新句柄，因此要保留旧的图例实例，我们必须将它们手动添加到轴域中： import matplotlib.pyplot as plt line1...) # 为第二个线条创建另一个图例 plt.legend(handles=[line2], loc=4) plt.show() 图例处理器 为了创建图例条目，将句柄作为参数提供给适当的HandlerBase...为线条/matplotlib.lines.Line2D创建图例条目时，图例中的标记点数。 默认值为None，它将从legend.numpoints rcParam中获取值。...为散点图/matplotlib.collections.PathCollection创建图例条目时，图例中的标记点数。...为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量（相对于字体大小）。 0.0 是在图例文本的底部，1.0 是在顶部。 为了将所有标记绘制在相同的高度，请设置为[0.5]。
本节提要：折线图进阶、散点图 一、复习回顾 三、四两章已经将折线图的基础参数讲解完了，前面几章内容主要的是： 1、figure中的figsize(控制画布大小)、dpi(图像解析度)，在figure...上添加子图 2、折线图plot中的lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。...一句，引号中是调节颜色名，比如修改为green： ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='green') ?...在上面这幅图中，图例legend中的蒸发图例好像多出来一行，没有对齐（强迫症不爽），可通过参数ncol进行修改，ncol表示图例的列数： plt.legend((bar1,bar2,line1,line2...三、散点图基础 散点图也是经常使用的一类图表，其主体结构语句为： plt.scatter(x,y,s,color='',cmap='',marker='',alpha='') 其中，（x,y）是其在坐标中的位置
如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...sym 指定异常点的形状，默认为+号显示。 vert 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放。 whis 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...xerr，yerr 数据的误差范围。 fmt 数据点的标记样式以及相互之间连接线样式。 ecolor 误差条的线条颜色。 elinewidth 误差条的线条粗细。...colors 为每个扇形提供颜色的字符串序列。 autopct 如果它是一个格式字符串，将格式化标签。如果它是一个函数，它将被调用。 shadow 是否显示阴影。
.pyplot 3.1 基本绘图流程 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 3.2.2 创建子图并选定子图 3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 3.2.4 绘制图像 3.2.5 添加图例 3.2.6...只需几行代码即可生成直方图，条形图，饼图，散点图等。 Matplotlib库的名字来源于MATLAB，模仿MATLAB构建，语法也十分相似。...官网地址：https://www.anaconda.com/ ---- 3.pyplot pyplot是Matplotlib库中最基础的模块，本篇文章主要展示pyplot的使用。...使用plt.grid()方法可以设置图表中的网格线： plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) 参数说明： b：可选，默认为...除了常用的曲线图外，Matplotlib库还可以绘制许多其他种类的图： 函数 说明 plt.plot() 绘制折线图 plt.scatter() 绘制散点图 plt.bar() 绘制柱状图 plt.barh
一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。.../气泡图 对于以上的气泡图数据，我们也可以将三维数据绘制到三维坐标系中，也就是三维散点图。...，可以将三维数据以二维的方式表现出来。...语法：plt.contour([x,y],z,levels,**kwargs) 参数解释： x,y：形状与z一致，是一个二维数组。 z：在x，y位置下的高度值。...，将等高线上的z值用第三维数值表示。
一幅数据图基本上包括如下结构： Data: 数据区，包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴，包括 X 轴、 Y 轴及其标签、刻度尺及其标签 Title: 标题，数据图的描述 Legend: 图例，区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据...按照绘图结构，可将数据图的绘制分为如下几个步骤： 导入 matplotlib 包相关工具包 准备数据，numpy 数组存储 绘制原始曲线 配置标题、坐标轴、刻度、图例 添加文字说明、注解 显示、保存绘图结果...导入库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 导入数据 x = np.arange(0., 10, 0.2) y1 = np.cos(x)...线条类型参数linestyle linestyle 参数主要包含虚线、点化虚线、粗虚线、实线 ? 标记参数marker marker参数设定在曲线上标记的特殊符号，以区分不同的线段。...常见的形状及表示符号如下图所示： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
