如果想在一个表单中显示价格，可以用下边的控制器代码： public ActionResult Edit(int id){ ViewBag.Price=10.0; return View(); } 在相应的视图中...="Album_Price" name="Album.Price" type="text" value="11"/> 如果在 ViewData 中没有匹配“Album.Price” 的值，那么辅助方法将尝试查找与第一个点之前那部分名称...eg3： TextBox辅助方法依靠强类型视图数据也能很好的工作。...Html.TextBox("Price") 渲染生成的HTML标记 如果想避免自动查找数据...Name",album.GenreId); return View(album); } 视图中的代码： @Html.TextBox("Title",Model.Title) 辅助方法在查找强类型模型对象之前
在方法体中我们通过该ModelAndView对象添加模型数据。...org.springframework.ui.Model、org.springframework.ui.ModelMap 或 Java.uti.Map 作为处理方法的入參时，当处理方法返回时，Map中的数据会自动添加到模型中...3、@SessionAttributes 使用该注解来注解某个类，使得将模型中的某个属性暂存到HttpSession 中，以便多个请求之间可以共享这个属性。...{requestScope.time},${time}这三种写法效果是一样的 Model/Map/ModelMap Spring MVC 在调用方法前会创建一个隐含的模型对象作为模型数据的存储容器。...@SessionAttributes 若希望在多个请求之间共用某个模型属性数据,则可以在控制器类上标注一个 @SessionAttributes,Spring MVC将在模型中对应的属性暂存到 HttpSession
很多同学奇怪为什么新版Power BI中的模型视图下也可以添加新页面了，这是什么逻辑? 我们一起探讨局部模型视图的用法。...Step 2 添加相关表 将表“DimProduct”从右侧面板中拖放至中央区域，并右击该表，点击“添加相关表”。 ? 上述操作将把“DimProduct”的关联表，添加入视图中。 ?...Step 3 删除无关表 下面将销售表“FactResellerSales”从视图中移除，右击菜单中的“从关系视图中删除”，该表将从Product视图中被移除，但不影响在“所有表”栏中的模型。...相反，点击“从模型中删除”则会将该表从“所有表”栏中模型去除，影响整个数据模型的设计，慎点！ ? 看清楚了再点!!!...一言蔽之，全局视图是给Power BI用的，而布局视图是给人用的。 思考 一个优秀的BI工具不仅在于其建立复杂模型的能力，更考验设计者的是工具是否有从用户的易用性角度考虑，将复杂的问题简单化的能力。
模型/视图编程 Qt中的模型/视图架构用来实现大量的数据存储、处理及显示。...MVC(Model-View-Controller)包括了3个组件：模型(model)是应用对象，用来表示数据；视图(View)是模型的用户界面，用来显示数据；控制(Controller)定义了用户界面对用户输入的反应方式...模型 所有的模型都基于QAbstractItemModel类，该类提供了十分灵活的接口来处理各种视图，这些视图的数据表现形式为表格(table)、列表(list)、树(tree)。...QListView将数据项显示为一个列表；QTableView将模型中的数据显示在一个表格中；QTreeView将模型中的数据项显示在具有层次的列表中。...之所以成为便捷因其用起来比较简单，使用于少量的数据的存储和显示。因没有将视图与模型分离，所以没有视图类灵活，不能和任意的模型一起使用。 通过自定义委托来实现更高级的渲染。
用其来做MVP模式的silverlight会非常的方便，在正式开始MVP模型的学习前先简单的做了一个视图模型ViewModel的演练。 ?
模型视图设计模式的核心思想 使模型(数据)与视图(显示)相分离 模型只需要对外提供标准接口存取数据,无需数据如何显示 视图只需要自定义数据的显示方式,无需数据如何组织存储 当数据发生改变时,会通过信号通知视图...QAbstractListModel:用来创建一维列表模型 QStandardItemModel:用来存储定制数据的通用模型 QAbstractTableModel: 用来创建二维列表模型 常用的视图类层次结构...在Qt中,不管模型以什么结构组织数据,都必须为每个数据提供不同的索引值,使得视图能通过索引值访问模型中的具体数据 以QTreeView视图为例 QWidget w; QFileSystemModel...其中data ()和setData() 函数的参数role 是模型数据角色 role 数据角色 当role值不同时,则显示在视图上的方式也会不同 对于role角色,常用的值有: Qt::DisplayRole... 0 以文本方式显示数据(QString) Qt::DecorationRole 1 将数据作为图标来装饰(QIcon,QPixmap
上一篇我们了解了开发一个Controller的4种方法，如果不记得的朋友可以看看上一篇博文，今天我们来继续了解SpringMVC的模型与视图ModelAndView。 一、什么是Model？...ModelAndView即模型与视图，通过addObject()方法向模型中添加数据，通过setViewName()方法来指定视图名称。...二、视图解析器 视图解析器ViewResolver接口负责将处理结果生成view视图，常用的实现类有4种。...（BeanNameViewResolver） 该视图解析器顾名思义就是将资源封装为“Spring容器注册的Bean实例”，ModelAndView通过设置视图名称为该Bean的ID属性值来完成对该资源的访问...3：xml文件视图解析器（XmlViewResolver） 和上一种方式基本一样，只是为了解决springmvc.xml文件的臃肿的问题，这里XmlViewResolver视图解析器，将视图与配置进行分离
数据集和模型 作者在为1000个实例标注轮廓和关键点后，使用基于多视图优化的方法来拟合鸟类网格模型，以学习形状空间和姿态先验知识。...然后利用模型和先验知识训练神经网络，直接从关键点和轮廓数据回归姿态参数。这些姿态参数可以用来初始化一个单视图优化程序，以进一步细化身体姿态和形状。 ?...使用基于优化的方法将网格模型与多视点关键点和轮廓数据相匹配，以获得精确的形状空间和姿势先验。 开发了一种基于神经网络的模型，用于从单一视图恢复鸟类的形状和姿态。...方法 作者开发的模型训练过程如下，实现了从单个图像进行鸟类三维重建。首先，开发了一个参数化的鸟类网格，并使用一个多视图优化程序来适应数据集中的注释模型。...其次，从多视图拟合中，作者提取鸟类的形状和姿势分布，使用它来创建一个合成数据集，在这个数据集上训练神经网络，从单个视图中的关键点和轮廓回归姿势和形状参数。第三，训练第二个网络来预测实例分割和关键点。
然后利用模型和先验知识训练神经网络，直接从关键点和轮廓数据回归姿态参数。这些姿态参数可以用来初始化一个单视图优化程序，以进一步细化身体姿态和形状。 ?...使用基于优化的方法将网格模型与多视点关键点和轮廓数据相匹配，以获得精确的形状空间和姿势先验。 开发了一种基于神经网络的模型，用于从单一视图恢复鸟类的形状和姿态。...方法 作者开发的模型训练过程如下，实现了从单个图像进行鸟类三维重建。首先，开发了一个参数化的鸟类网格，并使用一个多视图优化程序来适应数据集中的注释模型。...其次，从多视图拟合中，作者提取鸟类的形状和姿势分布，使用它来创建一个合成数据集，在这个数据集上训练神经网络，从单个视图中的关键点和轮廓回归姿势和形状参数。第三，训练第二个网络来预测实例分割和关键点。...最后，将关键点和分割网络连接到姿态回归网络。整个流水线提供了来自单个视图的姿态和形状估计，可用于进一步的优化。 ?
1．实验目的： 理解掌握OpenGL程序的模型视图变换。...由于模型和视图的变换都通过矩阵运算来实现，在进行变换前，应先设置当前操作的矩阵为“模型视图矩阵”。...注意：模型视图矩阵和投影矩阵都有相应的堆栈。使用glMatrixMode来指定当前操作的究竟是模型视图矩阵还是投影矩阵。...在代码中，视图变换必须出现在模型变换之前，但可以在绘图之前的任何时候执行投影变换和视口变换。...绘制一颗绕太阳旋转的行星要求进行几次模型变换。这颗行星需要每天绕自己的轴旋转一周，每年沿着自己的轨道绕太阳旋转一周。 为了确定模型变换的顺序，可以从局部坐标系统的角度考虑。
模型视图投影矩阵的作用，就是将顶点从局部坐标系转化到规范立方体(Canonical View Volnme)中。...总而言之，模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵，模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中，视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下，而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...这个表示整个世界变换的矩阵又称为「视图矩阵」，因为他们经常一起工作，所以将视图矩阵乘以模型矩阵得到的矩阵称为「模型视图矩阵」。...也就是这个点在视图坐标系下的坐标（模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中，视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下） 如果将观察者视为一个模型，那么视图矩阵就是观察者的模型矩阵的逆矩阵。...考虑一辆行驶中的汽车的轮胎，其模型视图矩阵是局部模型矩阵（描述轮胎的旋转）左乘汽车的模型矩阵（描述汽车的行驶）再左乘视图矩阵得到的。 投影矩阵 投影矩阵将视图坐标系中的顶点转化到平面上。
要根据图像中的目标像素位置，得到目标的物理空间位置，我们需要首先有一个图像像素坐标与物理空间坐标的映射关系，也就是将光学成像过程抽象为一个数学公式，这种能够表达空间位置如何映射到图像像素位置的数学公式，...就是所说的机器视觉成像模型，本文即讨论这种模型的机理。...)，从图中可看到， C C C、 x x x、 X X X三个点是共线的。...后面的各个坐标系及其相互关系都是基于这个小孔成像模型推出。 3 坐标系 说到机器视觉测量模型，就少不了先要了解整个模型中涉及的几个坐标系。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
理解掌握OpenGL程序的模型视图变换。 掌握OpenGL三维图形显示与观察的原理与实现。...3．实验原理： 首先来简单了解计算机图形学中四个主要变换概念： (1)视图变换：也称观察变换，指从不同的位置去观察模型； (2)模型变换：设置模型的位置和方向，通过移动、旋转或缩放变换，...让模型具有合适的位置和大小； (3)投影变换：类似于为照相机选择镜头，将三维模型通过投影方式生成一幅二维投影图，同时确定视野，并确定哪些物体位于视野之内以及它们能够被看到的程度。...(4)一般而言，display函数包括：视图变换 + 模型变换 + 绘制图形的函数（如glutWireCube）。...总结起来，OpenGL中矩阵坐标之间的关系为：模型世界坐标→模型视图矩阵→投影矩阵→透视除法→规范化设备坐标→窗口坐标。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。...Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。...Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。使得数据分析工作更加简单高效！ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
视图提供了一种机制就是把数据封装起来，然后客户端调用者不管是原始数据（base data）还是派生数据（derived data）——但是呢，有些视图的计算量很大。...为了解决这个问题，物化视图就被发明了，物化视图是个什么鬼呢？其实就是把计算的过程提前干了，然后把计算结果存到磁盘上，这样的视图我们就叫“物化视图”（materialized views）。...尽管我们的nosql数据库呢并没有视图这个概念，但我们也把在nosql里边的这种“预先计算然后把结果存起来”的情况，也用“物化视图”这个词来描述，其实就是俺们也有物化视图的意思啦。...况且以面向聚合著称的nosql数据库比关系数据库更迫切的需要这个功能。因为我们在使用nosql数据库的时，大部分时候的查询操作都与我们的聚合结构不太相符，不太登对。所以nosql迫切的需要“物化”啊！...（nosql数据库通常使用mr模型来做物化，这个事情会在第七章的时候会说到） －－－－－－－－ 以上是文字内容，如果你想聆听视频版，可以点击下面的“阅读原文”观看！
模型 主要用来管理应用的数据, 根据应用的特殊业务规则获取数据。 视图 是一个没有或者少量逻辑的简单的文件, 它只负责将数据展示给用户。...组成 视图 视图是最简单的文件，一个视图文件通常是一个HTML文件加入少量的PHP代码。视图中的PHP代码应该尽可能的简单，一般只是显示一个变量内容，或者通过循环语句将数据输出在表格中展示出来。...视图从控制器中获取数据并展示——控制器将数据发送给视图，视图通过简单的 echo 调用将数据展示出来。你也可以在一个视图中插入展示其他视图，这样可以很简单的在每个页面上展示出公共的页眉和页脚。...数据的任何限制和要求都由模型层承担，包括在保存数据前将原始数据初始化，或者在数据传给控制器前将数据格式化。这样可以保证你可以不用在多个控制器中出现重复代码，或者出错。...而这一过程通常会涉及到将数据发送给模型层保存，或者去请求模型层的数据返回给视图。控制器也会用来加载其他应用程序请求的除模型参与的任务。
但pytorch模型不易于部署，运算速度还有进一步提升的空间，当前比较有效的方法是将模型转换为行为相同的tensorrt模型，本文记录转换流程。...任务思路 转换mmdetection 的 pytorch模型到tensorrt模型有多种方法，本文使用 mmdetection-to-tensorrt 库作为核心，完成直接的模型转换。...该库跳过了通常的 pth -> onnx -> tensorrt 的转换步骤，直接从pth转成tensorrt模型，并且已经成功支持了很多mmdetection 的模型转换。...github.com:NVIDIA/cub.git branch = 1.8.0 修改 amirstan_plugin/.git/modules/third_party/cub/config 将...checkpoint：模型 pth 文件路径 save_path：tensorrt 模型存放路径 score-thr：检测有效阈值 配置好后运行该文件即可以生成模型在测试图像上的检测结果 参考资料
还有另外一种更为巧妙优化方案，这是一种被称为 LAMB 的新的分层自适应大批量优化技术 [4]，这种技术可以将 TPUv3 Pod 上的 BERT 训练时间从 3 天降低到 76 分钟（1024 个 TPUv3...为此，作者提出了将知识从浅层模型转移到深层模型的堆叠算法，并逐步应用堆栈来加快 BERT 训练的速度。...尽管目前它还处于实验阶段，但我们已经可以使用它了，因为在其教程中提到他们已经能够将动态量化应用于将模型权重转换为 INT8 的 LSTM 语言模型 [15]。...在特定任务蒸馏阶段，他们将数据进行扩充，来提供更多与任务相关的材料供教师-学生学习，然后在增强的数据上重新执行 Tranformer 蒸馏。...需要强调，以上所介绍的方法并不互相冲突，所以我们期待能够将这些方法协同起来使用来加速 BERT 模型（或其他相似模型）。
OpenGL在设置场景时，要用到两个矩阵：投影矩阵 和 模型视图矩阵通过glMatrixMode来指定下面的矩阵操作是针对哪一个矩阵进行的。...则视点矩阵与投影矩阵堆栈的当前栈顶元素相乘得到一个新的投影矩阵，这样在某些情况下也可以得到正确的结果，但之后可能出错，若设置glMatrixMode(GL_MODELVIEW);glLoadIdentity(); 本应该将视图模型矩阵单位化...因此，最好按照Red Book中的规定，将glOrtho,gluPerspective放在投影矩阵中，gluLookatup,glScale等放在视图模型矩阵中。...在代码中，视图(点)变换应该出现在模型变换之前，令模型变换首先作用于顶点，即 glMatrixMode(GL_MODELVIEW);glLoadIdentity(); // I 单位矩阵glRotate(); // R 模型矩阵 因为实际的变换顺序与代码的顺序是相反的，设顶点v 模型视图矩阵的顺序依次为 I, E, ET, ETS, ETSR, 经过变换的顶点是
但大多数情况下，我们更多的只能从数据模型的方面入手，后续我将从多个角度，通过一些数据模型优化的例子，为大家提供一些参考。...从我们应用的角度，可以简单地理解为，Power BI将数据导入模型后，会将这列数据压缩成4个进行储存，这样，数据的量其实就差不多压缩了一半。...所以，数据模型优化的第1条：将数据导入Power BI时，非必要的列，尽量不要导入，尤其是那些列基数很大的列，比如说：很多数据库的表会带一些Key（非重复的键值）列，很多Key列还是用的GUID（很长的一段不可能重复的文本...对于数据分析来说，这些键值列，往往是不需要的，此时，不导入这些列，将明显缩减PowerBI模型大小，从而提升运行效率。...此外，从这个例子也可以看到，数据模型的大小主要与最后加载的数据相关，而与中间处理过程的步骤关系不是很大，因此，可以先导入所有列，然后增加选择列步骤进行选择（删除），前面导入所有列的中间步骤，并不会明显影响文件大小及模型效率
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