JVM的构成 JVM主要由三个子系统构成，分别为：类加载器子系统、运行时数据区（内存结构）和字节码执行引擎。 为了更好的理解JVM，我们来看一下JVM的全貌图。...JVM中，会通过类装载子系统将.class文件的内容装载到JVM的运行时数据区，而JVM的运行时数据区又会分为：方法区、堆、栈、本地方法栈和程序计数器 几个部分。...在装载class文件的内容时，会将class文件的内容拆分为几个部分，分别装载到JVM运行时数据区的几个部分。其中，值得注意的是：程序计数器的作用是：记录程序执行的下一条指令的地址。...一般情况下，线程退出或者方法退出时，栈中的数据会被自动清除。 程序在执行过程中，会在栈中为不同的方法创建不同的栈帧，在栈帧中又包含了：局部变量表、操作数栈、动态链接和方法出口。...例如，物理内存8G，可以将这两个值设置为256M 最后，我们一起看下在物理内存8G的情况下，启动应用程序时，可以设置的JVM参数。
大意是 Google 云平台上一个区的计算实例和存储盘存在单一数据中心风险，无法避免数据中心级别的灾难。提醒客户做好自己的异地备份，以保证最佳的数据安全。...异地备份，顾名思义，就是把数据备份到物理隔离的另外一个地方。 在已有本地备份（同机房）的情况下，异地备份意味着要把数据完整地在其他地方再复制一份。...5.公有云 VM 上挂载本地磁盘（强烈不推荐）：虚拟主机上的本地磁盘不保证数据安全，在 VM 重启、迁移时数据可能会丢失，通常是用来存储临时数据，强烈不建议用本地盘做备份。...参照 JuiceFS 使用指南将 JuiceFS 挂载到你主机房或者所用的公有云主机上，然后使用 rsync 等工具将备份数据直接写入即可。...的高可用性； 传输加密，企业版支持存储加密； 兼容 POSIX，JuiceFS 可以通过 FUSE 挂载到 VM 上，使用体验和本地磁盘一致； Serverless，完全由我们和公有云维护，客户无需维护
类加载， 是通过JVM的类加载器从JVM外部以二进制字节流的方式加载到JVM中。...符号引用验证，可以看做是除自身以外（常量池中各种引用符号）的信息匹配校验，如通过持有的引用能否找到对应的实例。 准备：正式为类变量分配内存，并设置类变量的初始值。这些变量都会在方法区中进行分配。...既然类以及加载到JVM中， 那么数据如何真正的运行？如下图： ? 类加载进来， JVM是通过上图所示的区域来运行和管理这些加载进来的CLASS。...即程序运行的是时候， 由上面逻辑单元来运行程序， 包括：方法区、堆、本地方法栈、栈、程序计数器（PC）五大部分组成（有些VM说常量池也是其中的一个单元， 但是HotSpot VM中的常量池是方法区中的一部分...（注意线程共享） 程序计数器 （PC）：可以看做是当前线程执行字节码的行号指示器。
而对于 Ruler 来说，规则的读取来源是分布式的，最有可能直接查询 Thanos Query，而 Thanos Query 是从远程 Store APIs 获取数据的，所以就有可能遇到查询失败的情况。...可靠性和可用性 Thanos Sidecar 以 2 小时为单位将本地监控数据上传到分布式对象存储，这就意味着如果本地磁盘损坏或者数据被意外删除，就有可能会丢失每个 Prometheus 实例上最近 2...在抓取数据和将数据写入远程存储之间可能会有几秒钟的延迟，所以如果本地磁盘损坏或者数据被意外删除，只会丢失每个 Prometheus 实例上最近几秒钟添加的数据。...而 VictoriaMetrics 使用的是远程存储的方式，Prometheus 会使用额外的 CPU 时间来将本地数据复制到远程存储，这与 Prometheus 执行的其他任务（如抓取数据、规则评估等...而 Thanos 则需要禁用每个 Prometheus 实例的本地数据压缩，并使用非标准的 Sidecar 将数据上传至 S3 或 GCS。
如上图所示，我们的运行时数据区分为PC寄存器、方法区、堆、本地方法栈和虚拟机栈五个部分。其中上文中所说的元空间就是方法区的具体落地实现。估计有的老铁会问：不是还有直接内存吗？...译： 每个Java应用程序都有一个类运行时实例，该实例允许应用程序与运行应用程序的环境交互。当前运行时可以从getRuntime方法获得。...寄存器的值置为下一条指令的执行地址，即2； 当执行指令地址为2的操作指令时，将操作数栈中的数据取出来，存到局部变量表的1位置，因为该方法是实例方法，所以0位置存的是this的值，PC寄存器中的值变为3;...同步骤2和3将8先放入操作数栈，然后取出来存到局部变量表中，PC寄存器中的值也由3->5->6； 当执行到地址指令为6、7、8时，将局部变量表中索引位置为1和2的数据重新加载到操作数栈中并进行iadd...当某个线程调用本地方法时，他就进入了一个全新的并且不再受虚拟机限制的世界，他和虚拟机拥有同样的权限： 本地方法可以通过本地方法接口来访问虚拟机内部的运行时数据区； 可以直接使用本地处理器中的寄存区； 直接从本地内存的堆中分配任意数量的内存
编辑手记：安全永远是第一重要的问题，无论是在本地还是在云端。 我们的安全团队的宗旨在于保护用户的数据。...当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时，我们一直在思考，如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。...最终发现在所有方面，他们都很符合我们的期望。 接下来，我们将评估工作的重点放在他们是否给予我们确保客户数据所需的控制。...同时我们构建了一个矩阵，来回答关于如何将数据从数据中心迁移到云基础平台的问题。...每个GCE项目都会获得默认服务帐户，用户在GCE中启动的任何实例都可以模拟该服务帐户以访问其他服务。 在后台，Google管理公钥/私钥对，并且每24小时自动轮换这些密钥。
Java内存区域与内存溢出异常 运行时数据区 方法区（Method Area） 虚拟机栈（VM Stack） 本地方法栈（Native Method Stack） 堆（Heap） 程序计数器（PC） ?...Tips:方法区和堆是所有线程共享的数据区 程序计数器 重点: 是一块较小的内存空间 用来选取下一条需要执行的字节码指令 保证线程切换后能恢复到正确的执行位置 每个线程都有一个独立的计数器 线程私有 Tips...:如果执行的Java方法，计数器记录的是虚拟机字节码指令的地址，如果是native方法，计数器的值为空(Undefined) 虚拟机栈（VM Stack） 重点： 线程创建会同步创建Stack Frame...本地方法栈(类似VM Stack) Java堆 重点: 线程共享 存放对象实例(包括数组) 垃圾收集器管理的区域(分代收集理论) 分配缓冲区(Thread Local Allocation Buffer...，在类加载后将这些数据存放到运行时常量池 直接内存(不了解) 总结 掌握java内存区域布局，以及每一块的作用，知道每个内存区域时干什么的
当出于任何原因从节点中删除 Pod 时，emptyDir 中的数据将被永久删除。 注意：容器崩溃不会从节点中移除 pod，因此 emptyDir 卷中的数据在容器崩溃时是安全的。...flocker Flocker 是一款开源的集群容器数据卷管理器。它提供了由各种存储后端支持的数据卷的管理和编排。 flocker 允许将 Flocker 数据集挂载到 pod 中。...有关 local 卷类型的详细信息，请参见本地持久化存储用户指南。 nfs nfs 卷允许将现有的 NFS（网络文件系统）共享挂载到您的容器中。...PersistentVolumes 是在用户不知道特定云环境的细节的情况下“声明”持久化存储（例如 GCE PersistentDisk 或 iSCSI 卷）的一种方式。...StorageOS 在 Kubernetes 环境中以容器方式运行，使本地或附加存储可以从 Kubernetes 集群中的任何节点访问。可以复制数据以防止节点故障。
线程私有区域 线程私有数据区域生命周期与线程相同, 依赖用户线程的启动/结束而创建/销毁(在Hotspot VM内, 每个线程都与操作系统的本地线程直接映射, 因此这部分内存区域的存/否跟随本地线程的生...Heap(Java堆) 几乎所有对象实例和数组都要在堆上分配(栈上分配、标量替换除外), 因此是VM管理的最大一块内存, 也是垃圾收集器的主要活动区域....)或空闲链表(内存不规整: CMS这种基于Mark-Sweep算法的收集器)方式将一块确定大小的内存从Java堆中划分出来. 3.除了考虑如何划分可用空间外, 由于在VM上创建对象的行为非常频繁, 因此需要考虑内存分配的并发问题...这样一个真正可用的对象才算完全产生出来. ---- 对象存储布局 HotSpot VM内, 对象在内存中的存储布局可以分为三块区域：对象头、实例数据和对齐填充: 对象头包括两部分: 一部分是类型指针,...即是对象指向它的类元数据的指针: VM通过该指针确定该对象属于哪个类实例.
由于现代 VM 采用分代收集算法, 因此 Java 堆从 GC 的角度还可以细分为: 新生代(Eden 区、From Survivor 区和 To Survivor 区)和老年代。...在 Hotspot VM 内, 每个线程都与操作系统的本地线程直接映射, 因此这部分内存区域的存/否跟随本地线程的生/死对应。...VM Stack （虚拟机栈）: 方法执行时创建一个栈帧，用于存储局部变量、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每个方法一个栈帧，互不干扰。...Native Method Stack （本地方法栈）: 用于存放执行native方法的运行数据。...此更改将导致更多数据驻留在主Java堆中，并且永久生成中的数据更少，因此可能需要调整堆大小。
前面我们讲了从java源文件到class文件，在从class文件到JVM。那么今天继续聊JVM是如何布局的。 JVM运行时数据区有几个？...The pc Register ? ? 也有的翻译为pc寄存器。下面是官网对寄存器的解释，做了一个简要的翻译。...堆是Java虚拟机所管理内存中最大的一块，在虚拟机启动时创建，被所有线程共享。Java对象实例以及数组都在堆上分配。...遇到异常结束 栈帧总结 方法出口：return或者程序异常 局部变量表：保存局部变量 操作数栈：保存每次赋值、运算等信息 动态链接：相对于C/C++的静态连接而言，静态连接是将所有类加载，不论是否使用到...而动态链接是要用到某各类的时候在加载到内存里。静态连接速度快，动态链接灵活性更高。 Java虚拟机栈总结 用图来总结一下Java虚拟机栈的结构 ? 最后大总结 ?
虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型 我们来解读这句话，为什么说Vm Stack是描述Java方法执行的内存模型呢？...每个方法从调用开始到结束的过程，都对应这Vm Stack中的入栈出栈的过程！...，一个方法从开始调用到结束调用的过程都对应着一个Vm Stack出栈入栈的过程)。...局部变量表: 局部变量表是一组变量值存储空间，用于存放方法参数和方法内部定义的局部变量，其中存放的数据的类型是编译期可知的各种基本数据类型、对象引用(reference)和(returnAddress)...一般来说，方法正常退出时，调用者的PC计数器的值就可以作为返回地址，栈帧中很可能保存了这个计数器值，而方法异常退出时，返回地址是要通过异常处理器来确定的，栈帧中一般不会保存这部分信息。
ENABLE_ETCD_QUORUM_READ = true-确保从所有API服务器进行的读取将返回最新数据。如果为true，则读取将定向到领导者etcd副本。...将此值设置为true是可选的：读取将更可靠，但也将更慢。 （可选）您可以指定要在其中创建第一个主副本的GCE区域。...您不需要设置MULTIZONE或ENABLE_ETCD_QUORUM_READS标志，因为这些标志是从启动HA兼容群集时继承的。...如果为空：将删除给定区域中的任何副本。 以下示例命令从现有的HA集群中删除主副本： KUBE_DELETE_NODES=false KUBE_GCE_ZONE=europe-west1-c ....总览 每个主副本将在以下模式下运行以下组件： etcd实例：将使用共识将所有实例聚在一起； API服务器：每个服务器都将与本地etcd通信-群集中的所有API服务器将可用； 控制器，调度程序和集群自动缩放器
将 Vagrant 和 VirtualBox 指定的安装包下载到本地后，执行安装命令，如下 # 安装 Vagrant sudo apt install ....销毁当前的虚拟机 vagrant destory 销毁虚拟机操作会将虚拟机进行关机后删除实例，如果虚拟机已经处于关机状态将直接删除。此命令只会销毁我们在当前目录创建的 虚拟机，不会销毁 box。...； owner: "root"：代表挂载到虚拟机后，目录的拥有者是 root； group: "root"：代表挂载到虚拟机后，目录的所属的群组是 root。...创建多台虚拟机 在实际项目中，有时候我们会把 web 服务放在一台或者多台服务器， 数据库服务器放在一台服务器。那么在本地开发中，我们也需要去模拟对应的服务器环境。..." development.vm.hostname = "dev" # 将dev 目录挂载到/vagrant_dev目录 development.vm.synced_folder "dev"
VTEP C从接口GE2/0/1的VLAN 10内将数据帧发送给VM 2，VLAN tag为10 分布式网关二层转发 分布式网关二层转发流程：Vm 1（1.1.1.10）访问Vm 2（1.1.1.11...VTEP C从接口GE2/0/1的VLAN 10内将数据帧发送给VM 2，VLAN tag为10 1.3 MP-BGP EV**三层转发 集中式网关三层转发 在EV**集中式网关组网里面，Leaf...VTEP B从接口GE2/0/1的VLAN 20内将数据帧发送给VM 2， VLAN tag为20 分布式网关三层转发 在EV**网络中，VTEP既可以做二层Bridge转发功能，也可以做三层Router...L3VNI唯一关联一个V**实例，通过V**实例确保不同租户之间的业务隔离。...VTEP C从接口GE2/0/1的VLAN 20内将数据帧发送给VM3 2、ARP代答 EV**网络支持ARP代答功能。
前言 Java 内存区域, 也叫运行时数据区域、内存区域、JVM内存模型，和 Java 虚拟机(JVM)的运行时区域相关，是指 JVM运行时将数据分区域存储，强调对内存空间的划分。...图片 简单介绍一下，上图的主要组成部分： 类加载器系统：主要用于子系统将编译好的.class文件加载到JVM中，了解见：类加载器 执行引擎：包括即时编译器和垃圾回收器，即时编译器将Java字节码编译成具体的机器码...： PC寄存器永远指向下一条待执行指令的内存地址（永远不会为undefined），并且在程序开始执行前，将程序指令序列的起始地址，即程序的第一条指令所在的内存单元地址送入PC， CPU按照PC的指示从内存读取第一条指令...（内存溢出）的异常 我们下面主要介绍一下栈帧的结构： 局部变量表 局部变量表：是存放方法参数和局部变量的区域，主要存放了编译期可知的各种数据类型（boolean、byte、char、short、int、...当大量本地方法出现时，势必会削弱 JVM 对系统的控制力 本地方法被执行的时候，在本地方法栈也会创建一个栈帧，用于存放该本地方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、出口信息。
说一下 JVM 运行时数据区吧，都有哪些区？分别是干什么的？ Java 8 的内存分代改进 举例栈溢出的情况？ 调整栈大小，就能保存不出现溢出吗？ 分配的栈内存越大越好吗？...2、启动jvm进程加载类：在命令行上敲java AppMain，系统就会启动一个jvm进程，jvm进程从classpath路径中找到一个名为AppMain.class的二进制文件，将MainApp的类信息加载到运行时数据区的方法区内...其中运行时数据区又由方法区、堆、Java栈、PC寄存器、本地方法栈组成。...其中前面3各区域（PC寄存器、Java栈、本地方法栈）是每个线程独自拥有的，后三者则是整个JVM实例中的所有线程共有的。...表，默认值大小长度是1009；这个StringTable在每个HotSpot VM的实例只有一份，被所有的类共享。
“是用于提供、配置和管理虚拟网络和网络中数据包处理的业务流程点。”...Andromeda：谷歌云计算的联网基础 “Andromeda将使Cloud Platform暴露越来越多的谷歌原始网络基础设施的性能给所有的GCE虚拟机(VM)，”他在博客中写道。...这使得它获得大量的特性，但不会牺牲网络性能为代价。 Vahdat的幻灯片显示，谷歌的NFV目标是“本地的性能，完全的隔离，可扩展的NFV，高可用性[和]横向扩展到许多虚拟机”。...披露Andromeda之前，谷歌在上周宣布大幅降低其云存储和计算服务的定价，该公司试图为自己创建另一个非广告业务，并在这个过程中与亚马逊和微软针锋相对地竞争，从云消费中获得更多的数据。...“Cloud Platform的网络将继续是中止云计算迁移的代理人，”Vahdat在博客中写道。不是宣战，而是拥有“先进武器”的声明。
我们通过磁盘或者网络IO得到的数据，都需要先加载到内存中，然后CPU从内存中获取数据进行读取，也就是说内存充当了CPU和磁盘之间的桥梁 最新的JDK 8中对之前的运行时数据区相关内容有着不同的划分，...本质上，方法的退出就是当前栈帧出栈的过程。此时，需要恢复上层方法的局部变量表、操作数栈、将返回值压入调用者栈帧的操作数栈、设置PC寄存器值等，让调用者方法继续执行下去。...二面：Eden和survior的比例分配 小米： jvm内存分区，为什么要有新生代和老年代 字节跳动： 二面：Java的内存分区 二面：讲讲vm运行时数据库区 什么时候对象会进入老年代？...- 意思是虚拟机维护了一个列表，记录上哪些内存块是可用的，再分配的时候从列表中找到一块足够大的空间划分给对象实例，并更新列表上的内容。...，直接指向堆中的实例，在对象实例中有类型指针，指向的是方法区中的对象类型数据 缺点：对象被移动（垃圾收集时移动对象很普遍）时需要修改 reference 的值
gcePersistentDisk gcePersistentDisk可以挂载GCE（Google的云计算引擎）上的永久磁盘到容器，需要Kubernetes运行在GCE的VM中。...但是，本地卷仍受基础节点可用性的限制，并不适用于所有应用程序。如果节点变得不健康，则本地卷也将变得不可访问，并且使用它的Pod将无法运行。...使用本地卷的应用程序必须能够容忍这种降低的可用性以及潜在的数据丢失，具体取决于底层磁盘的持久性特征。 nfs NFS是Network File System的缩写，即网络文件系统。...PersistentVolumes是用户在不知道特定云环境的细节的情况下，实现持久化存储（如GCE PersistentDisk或iSCSI卷）的一种方式。...StorageOS在Kubernetes环境中作为Container运行，从而可以从Kubernetes集群中的任何节点访问本地或附加存储。可以复制数据以防止节点故障。
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