欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么将CSV的数据发到kafka flink做流式计算时...，选用kafka消息作为数据源是常用手段，因此在学习和开发flink过程中，也会将数据集文件中的记录发送到kafka，来模拟不间断数据； 整个流程如下： [在这里插入图片描述] 您可能会觉得这样做多此一举...）； 另外，如果两条记录实际的间隔时间如果是1分钟，那么Java应用在发送消息时也可以间隔一分钟再发送，这个逻辑在flink社区的demo中有具体的实现，此demo也是将数据集发送到kafka，再由flink...消费kafka，地址是：https://github.com/ververica/sql-training 如何将CSV的数据发送到kafka 前面的图可以看出，读取CSV再发送消息到kafka的操作是...，请参考《准备数据集用于flink学习》Java应用简介编码前，先把具体内容列出来，然后再挨个实现： 从CSV读取记录的工具类：UserBehaviorCsvFileReader 每条记录对应的Bean
之前讲了「从输入 URL 再到浏览器成功看到界面」中的域名是如何变成 IP 地址的，了解了 DNS 相关的东西。这篇文章就聊聊发生在 DNS 解析之后的操作——建立连接。也就是我们常说的三次握手。...其中，协议栈负责对数据进行打包，打包完成之后就由网卡将数据转换成电信号，通过光纤发送出去了。...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的： 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小，剩下的就是 MSS 了，也就是实际的数据。...例如我发这篇文章时所发请求的数据长度就可能超过 MSS 。 此时就需要对数据进行拆分，按照 MSS 的长度为单位进行拆分，将拆出来的数据分别装进不同的数据包中。...这也是为什么在数据链路层（例如网卡、路由器、集线器）等等都没有补偿机制，它们一旦检测到错误会直接将包丢弃。然后由传输层重发就好。 那要是网络很拥堵，服务器一直没有返回怎么办？
之前讲了「从输入 URL 再到浏览器成功看到界面」中的域名是如何变成 IP 地址的，了解了 DNS 相关的东西。这篇文章就聊聊发生在 DNS 解析之后的操作——建立连接。也就是我们常说的三次握手。...其中，协议栈负责对数据进行打包，打包完成之后就由网卡将数据转换成电信号，通过光纤发送出去了。...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的： 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小，剩下的就是 MSS 了，也就是实际的数据。...例如我发这篇文章时所发请求的数据长度就可能超过 MSS 。 过长数据包拆分 此时就需要对数据进行拆分，按照 MSS 的长度为单位进行拆分，将拆出来的数据分别装进不同的数据包中。...这也是为什么在数据链路层（例如网卡、路由器、集线器）等等都没有补偿机制，它们一旦检测到错误会直接将包丢弃。然后由传输层重发就好。 那要是网络很拥堵，服务器一直没有返回怎么办？
现状： 从小程序发送中文如“app测试”到后端，到数据库后中文显示乱码，如下图： 解决方案： 后端程序定义的为POST请求，则需要在请求中加入 method: 'POST' 即可 wx.request
前提说明为了演示的一致性，将返回数据进行的统一，编写一个统一返回数据类，一般返回的数据包括code 状态码，是否成功 true ，false ，自定义信息，及最重要的data 数据，采用HashMap类型...fastjson 去将 E 转为json 格式。...response.getWriter(); String jsonString= JSON.toJSONString(E.ok()); writer.print(jsonString); //将要返回的数据...writer.flush(); //将缓冲区刷新出去 writer.close(); //或者直接关闭 使用@Controller 的spring项目 在每个请求方法上 加上@RequestBody
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...下面介绍怎样将Oracle中的数据同步到 TiDB 分布式数据库： 333.jpg OGG 是一个综合软件包，用于在异构环境中进行实时数据集成和复制。... = 1; 该参数将TiDB分布式数据库中乐观锁模式下的主键冲突检查由 commit 时检查提升为 insert 时检查，在遇到主键冲突时可配置为忽略冲突，否则在遇到主键冲突时无法忽略，复制进程会 abend...Pump 进程配置 Pump 进程是配置在源端辅助Extract 进程，Pump进程将Extract进程写好的本地 Trail 文件通过网络发送到目标端的 Trail 文件中。 343.jpg H. ...处理方法： 将 TIDB 的 timestamp 改为支持更大的 datetime 类型；同时在 OGG replicat 端增加异常数据不abended 而是记录 discard 的方式，具体参数为：
一、前言 当我们的项目涉及到多语言支持时，身为后端开发的我们，接口数据国际化便是我们必须攻克的问题。...后端国际化： 后端国际化主要关注处理与业务逻辑和数据相关的国际化问题。这包括但不限于日期和时间格式、货币符号、数字格式、排序规则、接口提示信息等。...后端国际化的目标是确保应用程序能够适应不同的语言和地区，并提供正确的本地化数据。后端国际化可以通过使用国际化库或框架，如SpringBoot I18n，来实现后端国际化功能。...☕ 四、真实线上解决方案 在解决方案中，会采用同时从数据库和properties文件中读取国际化信息，达到国际化信息高灵活性。...，因此只有当程序重启，数据库删除的国际化消息才能被反映到messageMap中 六、最后 好了，至此，我们的从零玩转后端接口数据交互国际化完结，希望大家能有所收获！
导语 最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。...首先是结果网格有数据量限制，不仅限制条数，也限制列里显的字符数量，遇到企业场景大量数据肯定要爆。于是就有了下面的两种办法。...从 SQL 语句导出 我们仍就可以利用刚才写的 SQL 导出数据，但这次不再从结果网格中导出（尽管SSMS支持这么做，但也面临同样的数据量限制）。...在数据库上点右键，选择 Tasks - Export Data ? 在向导里将数据源选为 SQL Server Native Client，并连接自己的数据库。 ?...从 View 导出 另一种方法是建一个View，仍然用相同的SQL语句，好处是方便重用。 ?
数据源格式如下： 20130512 1 -1 -1 13802 1 2013-05-12 07:26:22 20130512 1 -1 -1 13802 1 2013-05-12 11:18:24...我们期待的结果是数据直接从 hdfs 读取后 写入 hbase，没有 reduce 阶段， 代码如下： package WebsiteAnalysis; import java.io.IOException...hadoop-writing-to-hbase-directly-from-the-mapper http://blog.sina.com.cn/s/blog_62a9902f0101904h.html 新建表的方式写入 hbase-hdfs MapReduce 数据读写总结
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...将数据库名称附加到字符串的末尾。...我将导出到本地 JSON 文件，然后选择 Prettify JSON 并点击下一步。 ? 在下一页上，您将看到“View Command”，以查看将用于迁移数据的命令。这对于学习语法很有帮助。 ?...最终看到 Import 在不到2分钟的时间内完成了超过10万数据的导入。 ? 现在，我们有了本地JSON文件可以随心所欲使用！碉堡了！
这里面就涉及到了大数据的一个概念，APP通过你的浏览记录，分析用户行为，再根据大数据的推荐系统，就完成了从点击浏览，到秒处理推荐的一个过程。...大数据主要具有四个特征： 数据量巨大（这也是大数据最基本的特性） 数据类型繁多 价值密度低，商业价值高 数据的处理速度快 从java后端到大数据开发： 对于是大数据开发岗位好还是java开发岗位好，这个是仁者见仁...我认为Java开发对于互联网专业的同学来说可能是一个不错的选择，但是后期如果想要更好的发展，从后端转型大数据也是一个有很好前景的选择。...Java后端转大数据的优势： 1、从Java后端转大数据开发周期较短，具有极大的优势，因为很多大数据开发的框架都是基于Java语言来写的，而且大数据与后端数据的手机与交互也是比较密切的，对于数据的一些处理...…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库*（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）*中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...： 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...导出后的样子我们将数组去除，最后是这样MongoDB迁移到云开发数据库 首先我们先启动 mongod 服务： 启动后此终端不要关闭。...，将 },换行{ 替换为 }换行{ 。...【产品介绍】云开发（CloudBase）是云端一体化的后端云服务，采用 serverless 架构，免去了移动应用构建中繁琐的服务器搭建和运维。
具体操作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL Server，如图： 然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL...将其中的dbo.全部替换成空 将create user这样的语句删除掉。 如果有些字符在MySQL中是关键字，那么必须使用“`”（键盘上数字1左边那个符合）符合框起来。...加上MySQL所需要的存储引擎比如每个建表语句后跟上： ENGINE = INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 将生成的脚本在MySQL中去运行一次即可创建数据库...首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表： 然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口： 单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据： 然后“确定”再下一步下一步即可生成...简单的方法是使用高级的文本编辑器（比如Notepad++），将\r\n替换为;\r\n即可。
这里我们选择的用owncloud作为wordpress的存储后端，这二者生态相似，完成后的插件可以，1，基本（不能完全）代替wordpress原生图片媒体管理功能，2，网盘图床的操作/备份符合在文件夹操作文件习惯...不再需要涉及到数据库备份。4，当然还有更多。。...1，确立需求：我们仅需要开发一个APP ----- 我们需要的仅仅是将owncloud存储服务做进wordpress，owncloud有自己的rest api,可以将其服务以wordpress插件的方式做进...wordpress形成其后端图床。...(‘1’=>$file[‘name’]) ); } return new \OC_OCS_Result($result); } 3，调试明确rest api一次request/response过程中的数据主要是什么形式的
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。...pdcfighting.com/，点击阅读原文，可以直达噢~ ------------------- End ------------------- 往期精彩文章推荐： 在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） ?
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。...，反之亦成立，当然也可以同时在一个爬虫文件将两个或者多个选择器进行交叉使用。...获取到整个列表之后，利用join函数将数组中的元素以逗号连接生成一个新的字符串叫tags，然后写入Scrapy爬虫文件中去。.../小结/ 本文基于CSS理论基础，主要介绍了CSS选择器的简单语法和利用CSS选择器做相关数据采集，下一篇文章将继续分享CSS表达式数据采集方法，敬请期待，希望对大家的学习有帮助。
---- 一、背景 某客户 MySQL 实例中数据较大(上T的数据量)，需要将 MySQL 中数据全量/增量快速迁移至 DBLE 。...TiDB DM 支持多线程数据导出导入及增量同步，因此选择了 TiDB DM 为作数据迁移工具。...本文以此案例为背景，介绍使用 TiDB DM 将数据从 MySQL 迁移至 DBLE 的方法及遇到的一些问题。...二、数据迁移示意图及服务器环境 （1）数据迁移示意图如下： （2）服务器环境如下: 服务器IP 角色 端口 版本 备注 10.186.65.83 dm master 8261/8291 V2.0.7...（4）迁移时如需对目标表表结构进行修改，如源表有建立分区而目标表通过分片后不需要建立分区、修改表字符集(建议使用utf8mb4)等，可先将表结构从源库导出，修改后导入 DBLE 或导入 DBLE 后在修改表结构
---一、背景某客户MySQL实例中数据较大(上T的数据量)，需要将MySQL中数据全量/增量快速迁移至DBLE。...TiDB DM支持多线程数据导出导入及增量同步，因此选择了TiDB DM为作数据迁移工具。本文以此案例为背景，介绍使用TiDB DM将数据从MySQL迁移至DBLE的方法及遇到的一些问题。...二、数据迁移示意图及服务器环境（1）数据迁移示意图如下：图片（2）服务器环境如下:服务器IP角色端口版本备注10.186.65.83dm master8261/8291V2.0.7tiup安装节点10.186.65.118dm...#执行prepare，初始化100W行数据 /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua --mysql-db=sbtest --mysql-host=10.186.65.14...（4）迁移时如需对目标表表结构进行修改，如源表有建立分区而目标表通过分片后不需要建立分区、修改表字符集(建议使用utf8mb4)等，可先将表结构从源库导出，修改后导入 DBLE 或导入 DBLE 后在修改表结构
组件分享之后端组件——从 postgres 数据库模式生成DOT描述工具dbdot 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：dbdot 开源协议： MIT license 内容 本节我们分享一个从 postgres 数据库模式生成DOT描述。...pgguide -user=kewluser > test.dot && dot -Tpng test.dot -o outfile.png && open outfile.png image.png 将表列入白名单并为其生成架构图
接下来，我们回到常规任务，将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...最终我们的控制流任务如下，完成我们预期的效果，将python清洗好的数据，交给SSIS的后续步骤来调用。 在SSMS上打开目标表，发现数据已经加载成功。...在python的群体中，的确熟练使用后，将数据再作一步，直接上传到数据库中，也并非难事。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？
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