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将爬取的数据保存到mysql中

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据       打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...错误原因:item中的结果为{'name':[xxx,xxxx,xxxx,xxx,xxxxxxx,xxxxx],'url':[yyy,yyy,yy,y,yy,y,y,y,y,]},这种类型的数据 更正为...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出,爬取的数据结果是没有错的,但是在保存数据的时候出错了,出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢? ...其原因是由于spider的速率比较快,scrapy操作数据库相对较慢,导致pipeline中的方法调用较慢,当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来,之前的变量值就会被覆盖了,解决方法是对变量进行保存

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    使用Python将网页数据保存到NoSQL数据库的方法和示例

    传统的关系型数据库在处理海量数据时可能会遇到性能瓶颈,而NoSQL数据库则提供了一种可扩展性强、适用于非数据重构的解决方案。...本文将介绍如何使用Python将网页数据保存到NoSQL数据库,并提供相应的代码示例。我们的目标是开发一个简单的Python库,使用户能够轻松地将网页数据保存到NoSQL数据库中。...通过提供示例代码和详细的文档,我们希望能够帮助开发人员快速上手并评估实际项目中。在将网页数据保存到NoSQL数据库的过程中,我们面临以下问题:如何从网页中提取所需的数据?...以下是一个示例代码,演示了如何使用Python将网页数据保存到NoSQL数据库中,import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom pymongo import...通过以上记录开发,我们可以轻松导入网页数据保存到NoSQL数据库中,并且可以根据实际需求进行修改和扩展,以适应不同的项目要求。该技术可以帮助我们实现数据的持久化存储,并为后续的数据查询和分析提供方便。

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    将数据中心迁移到云时易犯的10个错误

    从前不久的数据来看,虽然25%的企业还在评估云服务是否可以在日常生产环境中为他们工作,以及他们的公司数据在云中是否安全。 但是,对于云服务提供商存储和保护关键业务信息的态度已经发生了变化。...将企业的数据中心资产移到云计算平台需要大量周密的计划。 在这里介绍了一些关于企业在执行数据中心迁移时易犯的一些错误。 ?...缺乏强大的业务案例 当考虑迁移到云时,这个举措源于两个令人信服的原因:你必须去或是你想去。由于时间和紧迫感的驱动, 每个人都需要在整个组织机构内进行不同级别的承诺。 成本效益是什么?...不要在云路径的选择和研究上打折扣。 因为个别大项目而推迟整体迁移计划 虽然您的团队正在协调将更重的应用程序迁移到云中,但也没有理由耽搁小型,等级较低的应用程序上云。...假设云将更便宜 当讨论到云的迁移时,不要骗自己,以为你会节省大量的钱。 在本地存储数据可能更便宜,但是当您考虑实施时间,税务影响,总体灵活性,持续成本,可靠性和安全性时,云是一个明显的赢家。

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    达观数据技术实践:知识图谱和Neo4j浅析

    NO.3 知识图谱和 Neo4j 浅析 图谱的构建 既然知识图谱这么有用,那么怎样才能构建自己的知识图谱,怎样将传统的数据转化成知识图谱呢? 传统数据主要分成两种,格式化数据和非格式化数据。...那么怎样将 neo4j 图数据库应用到项目中去,以及怎样优化 neo4j 图数据库呢?...在实际应用中一个实体通常会包含众多的属性,如果将这些属性全部存储到 neo4j 中,neo4j 的查询将变得异常的慢, 而在实际的应用场景下,经常会遇到高并发的情况。...数据库缓存:由于neo4j 执行一次查询操作之后,会将数据缓存到内存中,执行相同的查询操作 neo4j 直接返回内存中缓存的数据结果。...这时候可以将 neo4j 数据库和KV 数据库(如:MongoDB)进行联合使用,比如在 neo4j 节点的属性中存储MongoDB 中的 objectId。

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    【AI落地应用实战】构建基于知识图谱的知识问答系统

    2024好事发生 今天给大家分享的这篇好事文章:《腾讯IMA:AI智能工作台的革命性创新》,腾讯IMA的特点是能够把很多文章保存到知识库中,让你一下子就可以拥有一个专题的文章库。...实体链接:将识别出的实体与已知的知识库中的实体进行链接。 知识融合:整合来自不同源的知识,解决冲突和歧义。 存储与查询:将构建好的知识图谱存储在图数据库中,并提供查询接口。...在图数据库中,数据结构的核心是节点(Node)、关系(Relationship)和属性(Property) 2.1、Neo4j Neo4j是目前最常使用的图数据库管理系统。...它是一个高性能的NoSQL数据库,具有以下特点: 原生图存储:Neo4j使用原生图存储,这意味着它直接在磁盘上存储节点和关系,而不是将图数据转换为其他模型。...请按照我给你的提供的json模板,当问题类型属于0,1,2,3,5时,nr字段填入名字,不要work字段.当问题类型为6时,work字段填入作品名称,不要nr字段。

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    使用 LlamaParse 从文档创建知识图谱

    在本文中,我将演示如何将 LlamaParse 与 Neo4j 集成以实现相同目的的步骤。...在 Neo4j 中存储提取的数据:详细的代码示例展示了如何从 Python 连接到 Neo4j 数据库,根据提取的数据创建节点和关系,以及执行 Cypher 查询来填充数据库。...查询和分析数据:用于检索和分析存储数据的 Cypher 查询示例,说明 Neo4j 如何发现隐藏在 PDF 内容中的见解和关系。...◆解析文档的图形模型 无论使用哪种 PDF 解析工具,将结果作为知识图谱保存到 Neo4j 中,图形模式实际上都非常简单和一致。...其先进的算法和直观的 API 有助于从 PDF 中无缝提取文本、表格、图像和元数据,将通常具有挑战性的任务转变为简化的过程。 将提取的数据以图表的形式存储在 Neo4j 中,进一步放大了优势。

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    SpEL表达式解析注解,spring的切面,并且在扩展类实现获取到注解里面的值,并且将值保存到数据库里面

    目录 1 背景 2 流程: 3 举例 3.1 自定义的注解 3.2 创建的类 3.3 创建的扩展类 1 背景 当我们想要在执行完成一个方法的时候,想要将这个方法相关的日志保存到数据库里面,比如这个方法的入参...2 流程: 自定义一个注解,将这个注解放到方法上面,之后利用aop重写一个类,实现功能的扩展,在这个功能的扩展类里面,从注解里面获取到对应的值,注解是放在方法上,这个注解要获取方法参数里面的值,所以要用于...在扩展类里面,要从注解里面获取到对应的值,之后将值保存到想要保存的数据库里面。...具体 信息 // rvt 代表这个接口返回的数据 // 方法的具体信息 MethodSignature methodSignature = (MethodSignature...给上下文赋值,个数通过注解里面的形参进行定 for (int i = 0; i < args.length; i++) { // 将方法形参 和 注解形参的

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    阿里华为等大厂架构师如何解决空指针问题

    当线上发生该异常时, 往往说明代码健壮性不足,到底如何才能避免NPE呢?...Key和Value都设为null 输出: 确实提示该行NPE,但无法再精确定位到底因何NPE,有很多可能: 入参Integer拆箱为int时 入参的两个字符串任意一个为null 把null加入...中使用JSON传过来的User对象通过JPA更新到数据库中,最后返回保存到数据库的数据 首先,在DB初始化一个用户,age=36、name=zhuye、create_date=2020年1月...定义个实体 程序启动时,往实体初始化一条数据,其id是自增列自动设置的1,score是NULL: 然后,测试下面三个用例,来看看结合数据库中的null值可能会出现的坑: 通过sum函数统计一个只有...DECIMAL value: ‘0’ for column xxx 数据表定义时 decimal 类型,但是 java 代码传时默认值写成了"",造成插入数据时报错,其实空时传 null 即可,即设置该字段的值

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    越来越火的图数据库究竟是什么

    并不是所有图数据库都是使用原生图存储,也有一些图数据库将图数据序列化,然后保存到关系型数据库或者面向对象数据库,或其他通用数据存储中。...~600 000 5 未完成 2.132 ~800 000 在深度为2时(即朋友的朋友),两种数据库性能相差不是很明显;深度为3时(即朋友的朋友的朋友),很明显,关系型数据库的响应时间30s,已经变得不可接受了...;深度到4时,关系数据库需要近半个小时才能返回结果,使其无法应用于在线系统;深度到5时,关系型数据库已经无法完成查询。...Neo4J 和 JanuasGraph 根据DB-Engines最新发布的图数据库排名,Neo4J仍然大幅领先排在第一位: ? Neo4J ? Neo4J是由Java实现的开源图数据库。...JanusGraph的可扩展性取决于与JanusGraph一起使用的基础技术。例如,通过使用Apache Cassandra作为存储后端,可以将JanusGraph简单地扩展到多个数据中心。

    2.3K30

    Neo4J性能优化指引

    为了提高性能,你可以配置足够大的内存来保证并发。 「事务」 在执行事务时,Neo4j将尚未提交的数据、结果、和查询的中间状态保存在内存中。...所以,如果长时间运行复杂的查询可能需要更多的内存,配置参数:dbms.memory.transaction.global_max_size 「页面缓存」 页面缓存用于缓存磁盘中的Neo4j数据,把图数据和索引缓存到内存中有助于避免代价高昂的磁盘读写...页面缓存配置参数:dbms.memory.pagecache.size 容量规划 为了更好的管理服务,最好显示的去设置页面缓存和堆大小参数,否则Neo4j在启动时将根据可用资源计算默认值。...Linux文件系统优化 数据库在查询数据时通常会产生许多小的随机读取,而在提交更改时会产生很少的顺序写入。为获得最佳性能,建议将数据库和事务日志存储在单独的物理设备上。...「为了获得最大性能,建议为 Neo4j 提供尽可能多的 RAM 以避免磁盘读写」。 页面缓存 Neo4j 启动时,它的页面缓存是空的,需要预热。页面及其图形数据内容在查询需要时按需加载到内存中。

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    知识图谱系列之Neo4J

    知识图谱系列之Neo4J 0.作者的话 1.安装Neo4J 2.运行Neo4J 3.Python操作Neo4J 3.1 py2neo安装 3.2 py2neo连接neo4j 3.3 清空数据库结点与边...1.安装Neo4J 官网下载Neo4J的zip包,然后解压,将neo4j_path/bin配入path中,进入bin目录运行 neo4j.bat console pip install py2neo=...(self): # 清空数据库 self.graph.delete_all() 注意:此时会发现Property Keys未删除,要想删除只有找到你的数据库data/graph.db里面全部删除掉才可以...3.4 py2neo创建结点 创建结点时会发现label需要传参,那么label到底是什么呢在neo4j中不存在表的概念,可以把label当作表,相当于在创建多个结点时,指定其为同一label,就类似于为这几个结点...(关系型数据库中类似与字段)储存到一张表中。

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    neo4j︱neo4j批量导入neo4j-import (五)

    https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/82424508 neo4j数据批量导入 1 neo4j基本参数 1.1 启动与关闭...databases - 线下备份 dump过程:把graph.db转存到.dump load过程:把.dumpload进来 1.4 neo4j-admin的参数:backup and restore...3.4 拆分数据集上传提高效率 3.5 两个节点集拥有相同的字段 3.6 错误信息跳过:错误的节点 3.7 错误信息跳过:重复节点 ---- neo4j数据批量导入 目前主要有以下几种数据插入方式:(...转自:如何将大规模数据导入Neo4j) Cypher CREATE 语句,为每一条数据写一个CREATE Cypher LOAD CSV 语句,将数据转成CSV格式,通过LOAD CSV读取数据...Dump and load databases dump过程:把graph.db转存到.dump 需要关闭数据库 $neo4j-home> bin/neo4j-admin dump --database

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    你遇到过哪些触发NPE的代码场景?

    先来说说NPE 空指针异常...NPE可以说,在日常开发中或多或少的都会遇到NPE的场景,即便你在开发过程中很谨慎,但是导致NPE的场景并不完全是由代码决定的,也可能是数据导致的。...通常情况下触发NPE的场景比如你没有初始化对象,但是直接调用该对象取参数就会报NPE,比如或者是你调用的方法在未查询到数据时直接返回null,但是在后续的逻辑处理中并没有对对象判空导致再取属性值时报NPE...或者是你的代码中需要获取外部资源,包括但不限于下载图片读取图片内容等操作,那么由于网络导致获取图片内容失败时,此时再处理图片内容就会报NPE。...你也可以在开发过程中通过增加非空判断来提升代码质量,任何口头的说数据库中某条数据一定存在,或者某个字段一定存在都不可信,在你的功能逻辑中如果遇到取值的情况,先判空再取值,没毛病。...总之,关于NPE的问题,除了在开发过程中尽量丰富自己的代码逻辑外,还需要通过代码审查,外部工具等方式来进行排查,从而挖出潜藏的NPE问题,将一切问题都暴露在上线前,保证系统的稳定运行。

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    还只会 null != obj 判空,10招让你彻底告别空指针异常!

    这样就算name为null,即不会出现NPE异常,也能正常的判断; 4Map、List、Set 判空 Map、List、Set 是经常会用到的数据结构,虽然他们都包含有isEmpty()方法,能判断容器中是否包含了元素...,所以他和其他工具类的校验方式是反着在;比如isNull方法是期望对象为null,如果不为空的时候,就会报错;notNull表示期望对象不为空,当对象为空时,就会报错; 8局部变量使用基本数据类型 在之前的文章...《阿里为何禁止在对象中使用基本数据类型》中,从性能的角度,推荐局部变量的定义尽量使用基本数据类型,能不用包装类就不用;那么从今天文章的角度来说,使用基本数据类型也能有效的避免空指针异常; 如下实例: int...;同时,将一个包装类赋值给一个基本数据类型时,同样也会做拆箱操作,自然也就空指针异常了; 但是,基本数据类型就必须指定一个具体值,后续不管运算、还是赋值操作,都不会出现空指针异常; 9提前校验参数 后台数据...,而不是将这些不符合要求的null值传到Service甚至保存到数据库,尽早的校验并拦截,就能大大降低出问题的概率 之前介绍的hibernate-validator就能完美解决参数校验问题,详见:SpringBoot

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    Null Pointer Exception: 如何快速定位和修复?️

    在本篇博客中,我将详细讲解如何快速定位和修复编程中常见的Null Pointer Exception错误。我们将探讨这种错误的成因,提供具体的代码示例,分享最佳实践,并总结解决方案。...外部输入数据为null 如果程序依赖外部输入的数据,而这些数据可能为null,则需要进行相应的检查。...集合中存在null元素 当集合中包含null元素时,迭代或操作这些元素可能会引发NPE。...NPE通常是由于尝试访问或操作一个未初始化的对象而引发的。这可能是由于编程错误、外部数据不完整或不当的逻辑处理导致的。 Q2: 如何有效预防NPE?...同时,借助更先进的IDE工具和静态代码分析工具,我们可以在开发过程中提前发现和修复潜在的NPE问题。

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    送书 | 用 Neo4j 理一理王者荣耀英雄之间千丝万缕的关系,挺好玩!

    今天我们就通过 neo4j 数据库来处理这些错综复杂的关系,看看一直伴随我们每个王者峡谷的英雄都有着怎样的“朋友圈”呢 数据获取 找了很久,还是在网上找到了一个比较全面的英雄关系数据 https://...接下来我们编写一个处理数据的函数,把网页上的数据转换成我们需要的形式 def deal_str(data): rel_dict = {} name = data.split(":")...)、明世隐(下属与首领)、苏烈(下属与曾经上司)') 得到了英雄名称以及和他有关系的英雄关系信息 再下来就是保存到 csv 文件 def save_data_name(data_name, list_info...使用简介 Neo4j 是目前最为流行的图数据库,用于存储丰富的关系数据。...Neo4j 安装目录的 import 文件夹下(安全考虑,Neo4j 默认只能从该目录下导入文件) 接下来我们在 Neo4j 命令行中编写 Cypher 命令,先导入 csv 文件 英雄名称文件:

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    NullPointerException:Attempt to Invoke a Method on a Null Object Reference

    NPE发生在试图对一个null对象调用方法或访问其成员变量时。这种错误往往会导致程序崩溃,并且调试起来可能非常棘手。在本篇文章中,我们将深入探讨NPE的成因,并学习如何有效地解决和预防这种错误。...NPE通常发生在尝试调用null对象的方法或访问其成员变量时。...NPE,避免程序崩溃 当必须处理可能出现的NPE时 避免显式赋值null 避免将变量显式设置为null,使用默认值或空对象 全局代码优化策略 ❓ QA环节 Q: NPE在大型项目中常见吗?...NPE发生在试图对一个null对象调用方法或访问其成员变量时。这种错误往往会导致程序崩溃,并且调试起来可能非常棘手。在本篇文章中,我们将深入探讨NPE的成因,并学习如何有效地解决和预防这种错误。...NPE,避免程序崩溃 当必须处理可能出现的NPE时 避免显式赋值null 避免将变量显式设置为null,使用默认值或空对象 全局代码优化策略 ❓ QA环节 Q: NPE在大型项目中常见吗?

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