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完整的画面帧 , 每个画面帧都是 ARGB 像素格式的画面 ; 音频数据需要解码成 PCM 数据 , 才能被扬声器播放出来 ; 注意 : 解码后的 音视频 比 压缩状态下 的 音视频 大 10 ~ 100...倍不等 ; 4、音视频解码 - 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 解复用操作后会得到 音频包队列 和 视频包队列 , 都是 AVPacket 队列 , 其中的 压缩数据...和 int avcodec_receive_frame(AVCodecContext *avctx, AVFrame *frame); 两个函数 , avcodec_send_packet 函数 用于将一个编码的...帧数据 ; 5、音视频播放 - 播放 AVFrame 数据 解码器将 AVPacket 数据进行解码后得到 AVFrame 数据 , 其中 音频包队列 解码后得到 采样帧队列 视频包队列 解码后得到...图像帧队列 采样帧队列 和 图像帧队列 中的元素都是 AVFrame 结构体对象 ; 将 采样帧队列 和 图像帧队列 进行音视频同步校准操作 , 然后 采样帧送入 扬声器 , 图像帧送入 显示器 , 就可以完成音视频数据的播放操作
最近参加京东的猪脸识别比赛，训练集是30个视频，需要将视频的每一帧提取出来存储为图片，存入对应的文件夹（分类标签）。 本例是直接调用了cv2 模块中的 VideoCapture。...视频每一帧提取存储为图片代码 #!...-name '*_2952.jpg' -size 0 -print0 |xargs -0 rm 参考 python tools：将视频的每一帧提取并保存 http://blog.csdn.net/
，并且将该节点置为可写模式。...但是不确认是什么原因，在官方文档中没有单独的章节来描述如何设置集群为Multi-Primary模式。...首先停止复制 root@lh> stop GROUP_REPLICATION; Query OK, 0 rows affected (8.67 sec) 设置单主模式参数为off root@lh >...set global group_replication_single_primary_mode=off; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 该参数设置为ON，则禁用了在多主模式下一些可能产生未知数据冲突的操作...group_replication_primary_member值为空，表示启动的是Multi-Primary Mode，否则该参数显示的是单主模式中的Primary节点。 ?
另外，windows和linux平台上accept()函数返回的socekt也是阻塞的，linux另外提供了一个accept4()函数，可以直接将返回的socket设置为非阻塞模式： int accept...除了创建socket时，将socket设置成非阻塞模式，还可以通过以下API函数来设置： linux平台上可以调用fcntl()或者ioctl()函数，实例如下： fcntl(sockfd, F_SETFL...，不仅要设置O_NONBLOCK模式，还需要在接收和发送数据时，需要使用MSG_DONTWAIT标志，即在recv，recvfrom和send，sendto数据时，将flag设置为MSG_DONTWAIT...参数设置为FIONBIO，*argp=0即设置成阻塞模式，而*argp非0即可设置成非阻塞模式。...再次调用ioctlsocket()将该socket设置成阻塞模式才会成功。因为调用WSAAsyncSelect()或WSAEventSelect()函数会自动将socket设置成非阻塞模式。
Game的实例在游戏时只有一个，现在我们首先将Game类改造为一个单例。所谓单例，就是运行时只有一个实例。...一种是修改单例方法getInstance代码的实现，将全局单例的实例化放在结构器中： class Game { // 单例 static getInstance() { // if (!...将Game单例化，将为我们接下来应用其它设计模式打下基础。
AV1的DC预测模式，是将整个预测块的所有像素值全部赋值为128，即十六进制0x80，赋值根据块的大小不同共分为以下六个函数进行： aom_dc_128_predictor_32x32_avx2 aom_dc...aom_dc_128_predictor_64x64_avx2 aom_dc_128_predictor_64x32_avx2 aom_dc_128_predictor_64x16_avx2 函数分别为 // 将值...m256i row = _mm256_set1_epi8((uint8_t)0x80); row_store_32xh(&row, 32, dst, stride); } // 以行(row)为单位进行拷贝...mm256_storeu_si256((__m256i *)dst, *r); dst += stride; } } 下面详细地说一下这两个函数，第一个函数实现的功能就是制造一个长度为256bit...然后第二步，函数通过一个循环，循环次数为height（height=32），来将这个256/8=32个像素的vector赋值到整个预测块。 ? 这样，一个32x32的预测块就生成了。
前面我们已经给大家介绍过TCGA数据库中样本barcode的详细组成：TCGA样本barcode详细介绍，现在我们来看看如何将基因表达矩阵与样本临床信息进行合并，方便后续做 比如生存分析，基因在不同样本分期...首先我们去TGCA下载如乳腺癌的基因表达矩阵 这里使用R包 TCGAbiolinks 去TCGA官网下载数据。...= "./") 下来后的数据为一个样本一个tsv文件：如 8d1641ea-7552-4d23-9298-094e0056386a.rna_seq.augmented_star_gene_counts.tsv...4、整合成一个表达矩阵： ## 整理数据并存储为 R对象 GDCprepare(query,save=T,save.filename="TCGA-BRCA.transcriptome.Rdata",...TCGA-BRCA.clinical_radiation.rds") saveRDS(clinical.stage_event, file = "TCGA-BRCA.clinical_stage_event.rds") 现在将基因表达矩阵与临床信息整合在一起
最近很多同学问到一个问题，如何将MSSQLServer的数据库以及里面的数据导出为SQL脚本，主要问的是MSSQLServer2000和2005，因为2008的管理器已经有了这个功能，2000...上网查了一下，有用命令什么的，这里介绍一个相对简单易操作的方法： 需要借助一个工具----Navicat Premium Navicat Premium一个很强大的数据库管理工具...不再废话，开始正题： 1.用Navicat Premium连接到你的SQLSERVER数据库，不会连的请自行百度； 2.连接成功后打开连接，会看到你的所有的SQLSERVER...数据库； 3.选择要导出的数据库，右键---数据传输； 4.设置见下图： ? ...最后进入C:\Users\Administrator\Desktop\目录，找到导出为MySQL脚本.sql文件。
这里通常有两种做法，一种是后端工程师将数据转化为excel，然后前端进行下载即可，还有一种方式，前端请求需要下载的数据，在浏览器端生成excel文件，然后进行下载。...var ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data); // 将文档插入文件并定义名称 XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name...); // 执行下载 XLSX.writeFile(wb, filename); 使用xlse导出文件时，json数据需要转换为数组，通常为二维数组，通常第一行为表头，如：['第一列','第二列','...2、调用XLSX.utils.aoa_to_sheet(data),初始化excel文档，此时需要传入数据，数据为二维数组，第一行通常为表头。...3、调用XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name)，将文档插入excel文件，并为文档命名。
以前我们要将一个表中的数据导出为脚本，那么只有在网上找一个导出数据的Script，然后运行就可以导出数据脚本了。...现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性，除了导出表的定义外，还支持将表中的数据导出为脚本。...导出过程是这样的，我简单说明下： （1）在SSMS2008中的对象资源管理器中，右击需要导出数据的数据库，在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项。...（2）在脚本向导的选择脚本选项中，将“编写数据的脚步”选择为TRUE，这里默认是为FALSE的。...（3）然后下一步选择导出的对象，选择导出的表，最后完成时即可以看到由系统导出的表定义和表数据了，例如我们导出Person.AddressType表中的数据，那么系统生产的表数据这部分的脚步就是： SET
1）视频编码为什么要采用YUV格式数据？2）为什么受损的视频数据通常显示为绿色？3）为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？4）视频标准H.264、H.265中的H代表什么？...为什么受损的视频数据通常显示为绿色？...，因此R、B通道不显色；G=125，G通道显色，因此画面整体显示为绿色。...为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？每秒29.976帧是广播电视 NTSC（美国国家电视系统委员会） 标准从黑白到彩色过渡的遗留问题。...水平线速率从每秒15,734行降低到每秒15,730行，帧速率从每秒30帧降低到29.976帧（降低千分之一）。差异足够小，黑白电视仍然可以容忍广播信号，同时允许彩色电视显示颜色。
前提说明为了演示的一致性，将返回数据进行的统一，编写一个统一返回数据类，一般返回的数据包括code 状态码，是否成功 true ，false ，自定义信息，及最重要的data 数据，采用HashMap类型...public E data(Map map){ this.setData(map); return this; } } 三种项目模式...fastjson 去将 E 转为json 格式。...response.getWriter(); String jsonString= JSON.toJSONString(E.ok()); writer.print(jsonString); //将要返回的数据...writer.flush(); //将缓冲区刷新出去 writer.close(); //或者直接关闭 使用@Controller 的spring项目 在每个请求方法上 加上@RequestBody
在做机房收费系统的时候，许多窗体用到的一个功能，就是将从数据库中提取出来的数据导出到Excel中。 ...Rows For i = 0 To Line - 1 '行循环 For j = 0 To .Cols - 1 '列循环 '将数据导入到...是否显示导出过程（true是） End Sub Private Sub cmdExport_Click() OutDataToExcel myFlexGrid '将myflexgrid...中的数据导出至Excel End Sub 显示数据库中的数据，可以用MSHflexgrid控件，也可以用DataGrid控件，后者需要引用Microsoft ActiveX Date Objects2.0
数据结构图的基本操作及遍历 邻接表的存储结构遍历请看https://www.omegaxyz.com/2017/05/16/graphofds/ 实验目的： 编写程序，建立该图的邻接矩阵存储。...65535 typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */ EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵...visited[j]) DFS(G, j);/* 对为访问的邻接顶点递归调用 */ } /* 邻接矩阵的深度遍历操作 */ void DFSTraverse(MGraph G
引言 图是一种常见的数据结构，用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中，邻接表是一种常用的形式，特别适用于稀疏图。 本实验将介绍如何使用邻接表表示图，并通过C语言实现图的邻接表创建。 2....类型 图（Graph）是由节点（Vertex）和节点之间的边（Edge）组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方式。...表示 图可以用多种方式表示，常见的有邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。...对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。...实验内容 3.1 实验题目 将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 （一）数据结构要求 邻接表中的顶点表用Head 数组存储，顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent，边结点的两个域的名字分别为
PHP如何将数据库查询结果输出为json格式 近期做接口的时候需要做到一个操作，将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。...可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 第一种方法 <?...php //此处前面省略连接数据库 //默认下方的$con为连接数据库的操作 //可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 //吃猫的鱼www.fish9.cn $sql = "SELECT...} array_push($jarr,$rows); } //此时的$jarr变量为数组，但是还不是json格式 echo json_encode($jarr);//将数组进行json...，由于json_encode后的数据是以对象数组的形式存放的， //所以我们生成的时候也要把数据存储在对象中 foreach($jarr as $key=>$value){ $jobj->$key=$value
Oracle归档模式非常非常重要！ 对于有些数据库刚装好后可能是非归档模式，这是很危险的！...为了安全起见，一定要谨记：对于Oracle数据库，一定要设置为归档模式，尤其是生产库，只有这样才能实现数据库的有效完全恢复！...下面介绍下将Oracle数据库设置为归档模式的操作方法： 1）以sysdba身份连接数据库 [root@kevin ~]# su - oracle 以DBA的身份登录数据库(oracle用户下执行) [...4）修改数据库为归档模式 ? 数据库归档模式设置已经完成，查询其归档模式除了ARCHIVE LOG LIST方法外，也可以通过v$database来查询，LOG_MODE为ARCHIVELOG。...5）打开数据库 SQL> alter database open; Database altered. 至此，Oracle数据库已经设置为归档模式了！
如果将这些新特性分类的话，能够分成图像划分、变换量化、环路滤波、帧间预测、帧内预测。...所谓的广度优先，就是将硬件对应的模块变成一个独立的函数，保证其流水线前后的数据依赖和硬件的完全一样。...新的工具为帧间硬件架构设计也带来了新的挑战，例如仿射运动搜索，VTM采用了基于梯度迭代的算法，其中迭代带来的数据依赖，不利于硬件并行化设计；双向光流法中，运动修正值及运动补偿带来的计算量，需要更加高效的硬件设计进行加速...第二个挑战是模式判决的增加，无论是帧内还是帧间。以帧内RDO为例，帧内预测模式的遍历数目乘起来能达到2063935。RDO的引擎需要在非常短时间内在在这些模式中选择出一种最佳最适合的模式。...第一篇2022 TMM的主要思想是滤除可能性较小的IBC和ISP，重新排列普通预测模式，提升候选项成为最优模式的可能。
经典定向预测器 定向帧内预测是现代视频编解码器中使用的最著名的定向技术之一。我们都熟悉H.264和VP9的方向性预测模式，编解码器会基于已解码块周围的像素来预测方向模式。...这类变换往往是过采样/过完备，也就是说，它们产生的输出数据多于输入数据—而且通常是多很多。这看起来可能像是违背了初衷：原本你是想减少数据量，而不是增加！...改变可以是重采样的形式，矩阵乘法（可以被视为重采样的特殊形式）或者是改变输入数据顺序的技巧。 显然，第二种变换是性能最强的，因为速度很快。重新排列数字并不需要数学运算。...我从输入和输出端考虑问题，使用稀疏矩阵乘法将对角线边缘的输出转换为垂直/水平排列。Nathan通过重新排列的输入对主流定向方法进行了测试。...在刚刚开始研究的时候，我写了Daala的频域帧内预测方案。这个方案背后的数学是有效的，对此没有任何的担忧。然而，一个简单的实现需要巨大的矩阵乘法，这对于产品化的编解码器来说太昂贵了。
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