在工作或参加面试过程中，经常遇到将一个列表，按指定长度分割成多个列表的问题。...chunk([1,2,3,4,5],2) 最后输出结果： [[1,2],[3,4],5] 每天学点Python小知识或编程小技巧，让你的编码水平与日俱增。
有两个列表 [1,2,3]和 ['a','b','c']，当我们想对他们同时迭代的时候，可以这样写： a = [1, 2, 3]b = ['a', 'b', 'c'] for pair in zip...如果我想实现的把整个 ['a','b','c','d','e']都遍历完，并且 [1,2,3]缺的部分使用 NA代替，应该怎么办呢？...大家也可以把a，b交换一下位置，可以发现这样也是成立的。自带的zip是基于最短的列表来进行迭代，而zip_longest是以最长的序列来进行迭代。...zip_longest也可以支持多个序列，它会以最长的为准： from itertools import zip_longesta = [1, 2, 3]b = ['a', 'b', 'c', 'd',
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
True,False,False,True,True,True]] Y = dataset.iloc[:, [False,True,True,False,False,False]] #Tip： #这里的列...= "lat"] #上面的只适合一元响应变量的特征输入，很可惜 携程下面这样就无法通过编译了 X = dataset.iloc[:, dataset.columns !...= "lon"] #原因如下 上面提到的双条件判断出现了[True,False,False,True,True,True]与[False,True,True,False,False,False]判断，出现了多组值的判断
t中的最大值所在位置 >6 which.min(t) which(t==7)# 元素7所在位置 which(t>5) t[which (t>5)]#返回具体值 3.1.4 将向量x赋予维度 x<-1:20...", "C4") z <- array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3)) 六.数据框 数据框的索引 attach(mtcars)# mtcars...]#输出数据集mtcars的第3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据框data中选择age大于等于30的观测值，并只选择name...hao=b,ya=c,la=d) 7.2 列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集，结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"...值移除 十.字符串 10.1 统计字符串长度 > length(c(1,23,456)) [1] 3 > nchar(c(1,23,456)) [1] 1 2 3 > nchar("hello world
(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名...的列表中，但是最终 user_list 打印了三次相同的数据 分析原因： 可以发现每次 for 循环添加到字典中，都会覆盖掉上次添加的数据，并且内存地址都是相同的，所以就会影响到列表中已经存入的字典。...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉，没有key就会添加到字典里。...(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：yushaoqi 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：yushaoqi1...{ '用户名': 'yushaoqi2', '密码': 'yushaoqi2'}] Process finished with exit code 0 每次for循环都将字典初始化，然后再添加数据
Ewall1106/mall（请选择分支17） 1、基础语法 （1）v-for语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/list.html 我们用 v-for 指令根据一组数组的选项列表进行渲染...vue官网 （2）模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到的值要用模板语法将值插入到页面中， 数据绑定最常见的形式就是使用Mustache...父组件传值 :是v-bind的简写形式 ② 子组件接收数据 子组件什么接收数据呢？...分类模块数据渲染 （4）推荐模块 这是除了使用前面提到的列表渲染外，就是使用Mustache语法 (双大括号) 的文本插值了。 ?...推荐模块数据渲染 3、章结 至此，我们就将首页的mock数据从建立—>到访问—>渲染到页面的一个基本的流程走完了，后面我们根据页面的拓展会对mock数据进行修改和添加，所以请实时关注；再者，当请求数据的接口多了
HLS将一个媒体文件分割为很多的小块，以供下载。HLS的下载回路就是播放器每次从服务端下载一个视频块放入缓冲区，并播放视频。 2 ---- HLS的问题及解决方案 HLS的问题是延迟较高。...因为它有很大的缓冲区，因此延迟接近四个视频段的长度。因为每个视频段都需要包含关键帧，因此不希望每个视频段的长度太短，否则可能降低QoE等指标。但是由于延迟的原因，也不希望视频段的长度太长。...LL-HLS的另一个变化是过去HLS会保持更新播放列表，它会向服务器发送一个播放列表请求并得到响应。它的优点是服务器是被动的，但是缺点是可能获得过时的数据。...首先是#EXT-X-PART标签，当播放器接近生命点时，它允许将视频段分割为更加精细的粒度，这是一个很重要的改变。...LL-HLS可以将视频分割为段和部分，播放器首先获取播放列表，然后开始下载片段，一直运行直到完成下载。与此同时，它还会刷新播放列表。 5 ---- What's next?
数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...paste(c("X","Y"),1:10,sep="") #"X”,"Y"是长度为2的字符向量,1:10 长度为10的向量。...rbind()按照横向的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长；指标顺序必须一致。...四、不等长合并 1、plyr包 rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。
,完全相等==和不等于!...shot=incomef) 强制转换：如果一个列表的组件与数据帧的限制一致，这个列表就可以通过函数as.data.frame()强制转化为一个数据帧。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。...搜索路径 函数search()将显示目前的搜索路径，可以用来查看数据帧/列表的挂接状态。 ls()（或objects()）命令可以用来检查搜索路径任意位置上的内容。
在R语言中，可以使用列表（list）来处理这种不规则的数据结构。列表可以包含不同长度的元素，非常适合处理不整齐的数据。...这种数据结构非常适合处理不完整或不规则的数据集，因为列表可以灵活地容纳不同长度和类型的数据。...在这个例子中，Reduce函数迭代地将列表中的向量组合（通过cbind）成一个单一的数据框，names(mylist)用于获取列表元素的名称并设置为新数据框的列名。...如果列表中的向量长度不相等，直接使用 rbindlist 或者 Reduce 结合 cbind 会遇到困难，因为这些函数通常要求所有向量具有相同的长度以便能够形成一个规则的数据框。...对于不等长的向量，可以先将每个向量转换为数据框，然后使用 bind_rows 合并它们。
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...· 5.列表 · 列表是一个大杂烩，她可以把很多不同类型的向量复合在一起。并且，可以允许每个向量的长度不同，比较适合隶属于同一单位的多个属性的结合。...例如： > mylist[[2]] [1] 98 87 79 89 91 要再进一步提取元素可以再加后标 [1/2/3/4/5] > mylist[[2]][2] [1] 87 #Tips：由此可见列表可以将长度不同...许多R的内置函数计算结果不仅仅是一个向量，因此以列表的形式返回结果。可以理解为二维不规则数据。...· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。
与只能生成短视频片段的早期模型不同，Sora 生成的一分钟长视频具有更好的渐进感和从第一帧到最后一帧的视觉一致性。...2.1、视频编码器 Visual Encoder 将原始的高维视频，通过 Visual Encoder 编码，压缩到低维空间（lower-dimensional latent space），生成低维向量表示...需要特别注意的是视频编码时，帧与帧的时间关系，需要让模型理解视频中连续的时空关系，即时空联合建模问题。...将图片分割为固定大小的 patches，对每个图像块进行线性变换并添加位置信息，得到向量序列送入标准的 Transformer 编码器。...，也就意味着我们无需统一训练数据的分辨率和时长，这对数据团队是一个好消息。
2021-11-03：数据流的中位数。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...例如，[2,3,4] 的中位数是 3，[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5。...设计一个支持以下两种操作的数据结构：void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...进阶:如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？力扣295。
lapply()是list apply的缩写，可以对列表或向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单的向量，lappy()都可以在这两个向量上使用。...我创建了一个简单的表，告诉我们返回的类型： 返回值 每个元素的长度 输出 列表 1个 向量 列表 > 1并且长度相同 矩阵 列表 > 1，且长度可变 列表 我们将看到上述所有场景的示例： 场景1...因此，在处理具有不同数据类型特性的数据帧时，最好使用vapply()。 tapply() 简单地说，tapply()允许我们将数据分组，并对每个分组执行操作。...我们将item_qty向量按item_cat向量分组，以创建向量的子集。然后我们计算每个子集的平均值。...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。 现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。
特征1：参数值value长度 模型：长度值分布，均值μ，方差σ2，利用切比雪夫不等式计算异常值p ? 特征2：字符分布 模型：对字符分布建立模型，通过卡方检验计算异常值p ?...特征5：访问频率（单ip的访问频率，总访问频率） 模型：时段内访问频率分布，均值μ，方差σ2，利用切比雪夫不等式计算异常值p 特征6：访问时间间隔 模型：间隔时间分布，通过卡方检验计算异常值p 最终，通过异常打分模型将多个特征异常值融合...例子中，绿色的代表正常流量，红色的代表异常流量。由于异常流量和正常流量在参数、取值长度、字符分布上都很相似，基于上述特征统计的方式难以识别。...McPAD系统首先通过N-Gram将文本数据向量化，对于下面的例子， ? 首先通过长度为N的滑动窗口将文本分割为N-Gram序列，例子中，N取2，窗口滑动步长为1，可以得到如下N-Gram序列。 ?...我们还是沿用McPAD通过2-Gram实现文本向量化的方法，直接将向量输入到深度自编码模型，进行训练。测试阶段，通过计算重建误差作为异常检测的标准。 ?
列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型，比如，列表 的一个元素也允许是列表。...100] 用lapply计算每个x的长度。...list是大规模数据操作非常优秀的方式，能够存放非结构化的文本数据。但是如果，文本分好词之后的数据（如下图），如何将存放在list中的数据进行导出呢？...： unlist->变成向量 data.frame->变成序号+单词 as.chacter->单个文本 #list中的字符串型数据如何导出？...——不等长合并 两种方法：c()，可以将list[1] 和list[2]进行直接合并，可以兼容不等长，当然合并之后，还有list文件； rbind.fill函数，不等长合并函数，在plyr包中。
传统视觉Tokens的问题 在传统的多模态模型（如 LLaVA、Flamingo）中，视觉Tokens是通过将图像分割为多个小块（例如 Vision Transformer 将 224x224 图像分割为...1）可学习查询向量 模型引入一组可训练的压缩查询向量（Compression Queries, CQ），通过交叉注意力（Cross-Attention）与原始视觉token交互。...在这一阶段，LLaVA-Mini将接受训练，以便利用指令数据，根据最小视觉标记执行各种视觉任务。...这些视频LMMs 使用大量视觉token表示每帧（224或576），受限于上下文长度，仅能提取8-16帧，可能导致部分视频信息丢失。...图9展示了 LMM处理不同长度视频时的内存需求。在以前的方法中，每幅图像大约需要200-358MB内存，这限制了它们在40GB GPU上只能处理大约100帧。
我用的数据库版本太低，不能直接存入json，遂将原来json格式的文件转换成字符串 ￥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如：将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings...34833360'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1', 'voice': '1'}, 'user_id': '35545633'}] # 将数据转成字符串格式...str_mes = str(mes) # 存数据库用 LONGTEXT 这个格式存大文件 # 将数据库拉下的数据用 mes_mysql表示 改格式后的数据用 new_mes_mysql表示 new_mes_mysql...= eval(mes_mysql) print(type(new_mes_mysql)) 会发现格式是list ，然后查看里边的格式是dict 成功！
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