,随机梯度下降特别适合变量众多,受控系统复杂的模型,尤其在深度学习中具有十分重要的作用
5.2 从梯度说起
◆ 梯度是微积分中的一个算子,用来求某函数在该点处沿着哪条路径变化最快,通俗理解即为在哪个路径上几何形态更为...,同时,在SGD的基础上引入了”动量”的概念,从而进一步加速收敛速度的优化算法也陆续被提出
6 实战Spark预测房价 - 项目展示及代码概览
代码
[6f5cu3ui03.png]数据加载及转换
数据集文件...,就是在训练过程中,将训练数据集拆分为训练集和验证集两个部分
训练集专用训练模型
验证集只为检验模型预测能力
当二者同时达到最优,即是模型最优的时候
[34nsdlpng3.png]
8.4 正则化原理...◆ 比较保序回归与线性回归
[oeeai77b95.png]
10.2 保序回归的应用
◆ 保序回归用于拟合非递减数据 ,不需要事先判断线性与否,只需数据总体的趋势是非递减的即可
例如研究某种药物的使用剂量与药效之间的关系...11 保序回归算法原理
11.1 保序回归的原理
◆ 适用保序回归的前提应是结果数据的非递减,那么,我们可以通过判断数据是否发生减少来来触发计算
◆ 算法描述
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◆ Spark