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调整分区大小后分区丢失的数据

盘符不见是比较常见的数据恢复案例,需要注意,盘符不见后不要再重建新的分区。保护好文件丢失现场,可以最大程度的恢复出文件。具体的恢复方法看正文了解。...图片 工具/软件:WishRecy 步骤1:先下载并解压软件运行后,直接双击需要恢复的分区。 图片 步骤2:等软件扫描完成一般需要几分钟到半个小时。...图片 步骤3:勾选所有需要恢复的文件,然后点右上角的保存,《另存为》按钮,将勾选的文件COPY出来。 图片 步骤4:等待软件将数据拷贝完毕就好了 。...图片 注意事项1:想要恢复盘符不见需要注意,在数据恢复之前,不要重建新的分区。 注意事项2:调整分区后盘符不见恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。

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为推动无偏见的AI研究,IBM将发布大型人脸识别数据集

因此,科研人员打算在2018年秋天公开以下数据集,以作为技术行业和研究界的工具: IBM研究院(IBM Research)的科学家正在构建的一个超过100万张图像的注释数据集,可以用于提高对面部分析偏见的理解...目前,可用的最大面部属性数据集包含20万个图像,因此这个具有一百万个图像的新数据集将是一个巨大的进步。...一个最多包含3.6万张图像的注释数据集—其中肤色、性别和年龄呈均匀分布,由IBM Research注释,能够为人们评估其技术提供更加多样化的数据集。...这将为算法设计人员识别和解决面部分析系统中的偏见提供特别帮助。解决偏见问题的第一步是确认存在偏见--这就是该数据集的目标所在。...使用IBM面部图像数据集的竞赛结果将公布在该研讨会上。此外,IBM的研究人员将继续与广大的利益相关者、用户和专家合作,以了解可能影响AI决策的其他偏见和漏洞,从而不断改善系统。

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    【原创】SQLServer将数据导出为SQL脚本的方法

    最近很多同学问到一个问题,如何将MSSQLServer的数据库以及里面的数据导出为SQL脚本,主要问的是MSSQLServer2000和2005,因为2008的管理器已经有了这个功能,2000...上网查了一下,有用命令什么的,这里介绍一个相对简单易操作的方法:         需要借助一个工具----Navicat Premium         Navicat Premium一个很强大的数据库管理工具...不再废话,开始正题:         1.用Navicat Premium连接到你的SQLSERVER数据库,不会连的请自行百度;         2.连接成功后打开连接,会看到你的所有的SQLSERVER...数据库;         3.选择要导出的数据库,右键---数据传输;         4.设置见下图: ?         ...最后进入C:\Users\Administrator\Desktop\目录,找到导出为MySQL脚本.sql文件。

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    Lyft为自动驾驶汽车开发人员开源L5数据集,为同类中最大的公开数据集

    为了促进自动驾驶汽车的发展,Lyft今天开源了自动驾驶汽车数据集,该公司称这是同类中最大的公开数据集。 Lyft表示,自动驾驶汽车将重新定义交通的未来。...数据集与挑战赛 除了超过55000个人工标记的3D注释帧外,该数据集还包含来自七个摄像头和多达三个激光雷达传感器的比特流,以及一个可驱动的表面地图和一个底层的高清空间语义图,包括4000多个车道段、197...除了发布数据集,Lyft宣布了一项工程挑战赛,面向有兴趣使用其包含的样本构建机器学习模型的开发人员。Lyft将提供25000美元的现金奖励,并在12月份将最佳参赛者带到NeurIPS会议。...开发和维护的Cityscapes数据集。...Aptiv为Lyft在拉斯维加斯的客户提供一小批自动驾驶汽车。

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    数据处理第2节:将列转换为正确的形状

    数据集 根据之前的博客文章,当你有很多专栏时,为了方便人们复制粘贴代码和实验,我使用的是ggplot2内置数据集 library(tidyverse) glimpse(msleep) ## Observations...在示例代码中,我们将睡眠数据从以小时为单位的数据更改为分钟。...如果同时具有数字和字符列,则尝试对数据进行舍入将导致错误。...参数按顺序计算,因此只有第一个语句不为true的行才会继续为下一个语句计算。 对于最后留下的所有内容,只需使用TRUE~“newname”。...对于某些分析和图表,可能有必要将它们合二为一。 gather函数需要您为新的描述性列指定名称(“key”),并为值列指定另一个名称(“value”)。 最后需要取消选择您不想收集的列。

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    如何正确拆分数据集?常见的三种方法总结

    将数据集分解为训练集,可以帮助我们了解模型,这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出良好的预测。...拥有适当的验证策略是成功创建良好预测,使用AI模型的业务价值的第一步,本文中就整理出一些常见的数据拆分策略。 简单的训练、测试拆分 将数据集分为训练和验证2个部分,并以80%的训练和20%的验证。...如果数据不平衡,也无法获得相同的拆分比例。 所以简单的拆分只能帮助我们开发和调试,真正的训练还不够完善,所以下面这些拆分方法可以帮助u我们结束这些问题。 K折交叉验证 将数据集拆分为k个分区。...在下面的图像中,数据集分为5个分区。 选择一个分区作为验证数据集,而其他分区则是训练数据集。这样将在每组不同的分区上训练模型。...最后,将最终获得K个不同的模型,后面推理预测时使用集成的方法将这些模型一同使用。 K通常设置为[3,5,7,10,20] 如果要检查模型性能低偏差,则使用较高的K [20]。

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    如何正确拆分数据集?常见的三种方法总结

    来源:DeepHub IMBA本文约1000字,建议阅读5分钟本文中整理出一些常见的数据拆分策略。 将数据集分解为训练集,可以帮助我们了解模型,这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。...简单的训练、测试拆分 将数据集分为训练和验证2个部分,并以80%的训练和20%的验证。可以使用Scikit的随机采样来执行此操作。...所以简单的拆分只能帮助我们开发和调试,真正的训练还不够完善,所以下面这些拆分方法可以帮助u我们结束这些问题。 K折交叉验证 将数据集拆分为k个分区。在下面的图像中,数据集分为5个分区。...选择一个分区作为验证数据集,而其他分区则是训练数据集。这样将在每组不同的分区上训练模型。 最后,将最终获得K个不同的模型,后面推理预测时使用集成的方法将这些模型一同使用。...K通常设置为[3,5,7,10,20] 如果要检查模型性能低偏差,则使用较高的K [20]。如果要构建用于变量选择的模型,则使用低k [3,5],模型将具有较低的方差。

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    【DB笔试面试737】在Oracle中,将单实例备份集恢复为rac数据库的步骤有哪些?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,将单实例备份集恢复为rac数据库的步骤有哪些?...♣ 答案部分 将单实例备份集恢复为rac数据库的过程基本上就是先将备份集恢复为单实例的数据库,然后再将数据库转换为RAC库。...数据库的备份可以使用如下的脚本: run { allocate channel c1 type disk; allocate channel c2 type disk; backup database...format '/home/oracle/rman_back/ctl_%d_%T_%s_%p.bak'; release channel c1; release channel c2; } 将单实例备份集恢复为...@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catclust.sql & 说明: 有关将单实例备份集恢复为rac数据库的更多内容可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net

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    《 OushuDB:将数据库升级到下一级的正确选择》

    随着信息技术的飞速发展,数据库已经成为企业中不可或缺的一部分。数据库的使用不仅可以提高企业的工作效率,还可以 将数据存储、管理和分析更加高效。那么企业如何将数据库升级到下一级?...OushuDB 是一种管理数据库的新型解决方案,可以帮助企业安全、高效地将数据库升级到下一级。 OushuDB 主要作用是帮助企业将旧的数据库升级到更高级的数据库,同时提高数据库的性能和安全性。...数据库升级:OushuDB 可以方便地将旧的数据库升级到更高级的数据库,不会影响到现有的数据库系统的运行。...数据库迁移:OushuDB 可以帮助企业将数据库迁移到不同的服务器和操作系统上,从而灵活地管理和使用数据。...增加灵活性:OushuDB 可以将数据库迁移到不同的服务器和操作系统上,从而增加了数据的灵活性和可用性。 总之, OushuDB 是企业升级数据库的正确选择之一。

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    为猪脸识别而进行自己数据集的构建、训练「建议收藏」

    1、构架VOC2007格式的猪脸数据集 前提:在某个目录下建立如下关系的子目录。...因为很多图片都是从网上找的,格式、大小都不一样,为了后续训练需要最好统一下大小,并把格式统一转换成jpg格式。 图片的数量,一般来说最好一千张以上。为了后续训练出好的效果,最好一万张以上。...每个文件为对于图片的名字。...在VOC2007中,trainval大概是整个数据集的50%,test也大概是整个数据集的50%;train大概是trainval的50%,val大概是trainval的50%。...—— Annotations 将xml文件全部放到该文件夹里 —— ImageSets —— Main 其有四个txt文件,test.txt是测试集,train.txt是训练集,val.txt是验证集

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