一个整数数组 original 可以转变成一个 双倍 数组 changed ，转变方式为将 original 中每个元素 值乘以 2 加入数组中，然后将所有元素 随机打乱 。
实现shuffle和reset方法，分别能够完成数组的随机打乱和还原。随机打乱即该数组中元素的所有排列组合结果都能够以等比例的概率输出。
如果用除法就简单了，直接全部乘起来，然后每个位置对应除以nums[i]的元素就可以了。
forEach和map是JavaScript中常用的数组迭代方法，它们有以下几个主要区别：
可以只取3，或者取3和-2 由于数组是环形的，所以在3和-2的基础上再取1 和-2 通过比较，取3是最大和
GLSL ES 只支持一维数组，且没有 pop()、push() 等操作，声名数组只需要在变量后加上中括号"[ ]" 和数组长度，如下：
前三篇文章分别讲解了提取位于字符串开头和末尾的数字的公式技术、提取字符串中所有的数字并放在不同的单元格中的公式技术，本文研究从字符串中提取所有数字并将这些数字作为单个数字放置在单个单元格中的技术。
当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供了用于处理多维数组和执行数值计算的功能。在本文中，我们将探讨如何使用Python和NumPy库来遍历和操作NumPy数组。
给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
分析： 在这个例子里，a既是数组名称，也代表指向第一个元素的指针。 a + 0 = a表示第一个元素a[0]的地址，a + 1表示第二个元素a[1]所在的地址。a + 2表示第三个元素a[2]的地址。(a + 0) = a[0]，(a + 1) = a[1]，*(a + 2) = a[2]。 注意，这里a + 1不是表示a的地址直接加1，而是表示下一个元素的地址，即a指向的地址 + 1 * sizeof(元素类型)。 假设a[0]的地址为0x00000020，则 a = 0x00000020； a + 1 = 0x00000020 + 1 * 4 = 0x00000024； a + 2 = 0x00000020 + 2 * 4 = 0x00000028。 这里之所以要乘以4，是因为每个整型数据占4个字节的内存。如果是字符型数组，那么应该乘以1，如果是double型数组，那么应该乘以8。
http://blog.csdn.net/liyuanjinglyj/article/details/46624901
题目很简单，找到数组最后一个元素加1即可，但是我这里提出一种进阶的要求，返回的是数字怎么办？
集合 S 包含从1到 n 的整数。不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个元素复制了成了集合里面的另外一个元素的值，导致集合丢失了一个整数并且有一个元素重复。
选自Medium 作者：Niklas Donges 机器之心编译 参与：Tianci LIU、思源 线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算
选自Medium 作者：Niklas Donges 机器之心编译 参与：Tianci LIU、思源 线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的，借此，我们就能够更好的做出决策。所以，如果你真的希望了解机器学习具体算法，就不可避免需要精通这些线性代数的概念。这篇文章中，我们将向你介绍一些机器学习中涉及的关键线性代数知识。 线性代数是一种连续形式的数学，被广泛应用于理工类学科中；因为它可以帮助我们对自然现象建模，然后进行高
大家要注意map在这里并不是地图的意思，确切的解释应该是映射！也就是说通过该方法你可以经过一些自己的逻辑处理，映射出来一个新的数组，而对原数组没有影响。 先来看一个示例，对arr的元素值乘以2，并生成一个新的数组newArr:
有时，你可能需要接受一个数组，并对其元素应用一些过程，以便获得一个具有修改过的元素的新数组。
当我们建立好NumPy数组并且学会了一定算术运算后，针对数组中一些特定位置的元素处理就显得很为必要，因此我们需要一项叫做索引的技术来具体定位数组的特定元素。
题目：我们把只包含因子2、3 和5 的数称作丑数（Ugly Number）。求从小到大的顺序的第1500个丑数。
例如，如果数组是 1,2,3,4 ，那么你可以对第一个元素执行此操作，使其变成 2,2,3,4
中 , 如果 定义了 一个 “乘法” 运算 , 满足以下 四个 性质 , 那么 该 非空集合
引言：在《Excel公式练习87：返回字符串中第一块数字之后的所有内容》、《Excel公式练习88：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续1）》和《Excel公式练习89：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续2）》中，我们分别给出了解决这个问题的三个公式，本文中，再次尝试着使用另一个公式来解决这个问题。正如之前已提到过的，尝试多种方法解决问题，能够帮助我们快速提高。
遇到不知道的函数时，可以使用help 函数名来查看帮助 1 求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式，分别是： max(A)：返回一个行向量，向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。 [Y,U]=max(A)：返回行向量Y和U，Y向量记录A的每列的最大值，U向量记录每列最大值的行号。 max(A,[],dim)：dim取1或2。dim取1时，该函数和max(A)完全相同；dim取2时，该函数返回一个列向量，其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。 求最小值的函数是min，其用法和max完全相同。
堆是计算机程序中一种数据结构，堆是一种特殊的树（完全二叉树），完全二叉树是说除了最后一层，其它层的节点必须是满的(也就是说左右子树的高度差不能超过一)，最后一层的节点必须靠左排列。堆中每个节点的值都必须大于等于或者小于左右子节点的值。只有符合这两点的数据结构才是堆。
Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people 这篇文章是《图解算法》一书的摘抄总结。 原书标题是《Grokking Algorithms》，grok是中文“意会”的意思，韦伯斯特的解释是“to understand profoundly and intuitively ”，英语的原意是强调深入直观地理解。有意思的是，今年的最后一天，2017年12月31日，还会出版另一本Grokki
Numpy主要用于数组的各种计算。 导入Numpy import numpy as np 数组类型 Numpy的数组类型为numpy.ndarray。 array=np.array([1,2,3,4
链接：https://leetcode-cn.com/problems/super-ugly-number
2. 数组2,数组3,…，可选，指定想要相乘并相加的数组数据。数组个数不超过255个。
我们把只包含因子 2、3 和 5 的数称作丑数（Ugly Number）。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。
HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 null 值和 null 键。（除了不同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
MMULT表示矩阵乘法（matrix multiplication）。学习过前面文章的朋友，可能已经意识到乘法矩阵在Excel公式中有很多应用。
给定一个数组 A[0,1,…,n-1]，请构建一个数组 B[0,1,…,n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]×A[1]×…×A[i-1]×A[i+1]×…×A[n-1]。不能使用除法。
一些编程语言的索引从1开始。比如在Fortran中，声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素，则索引为1，即array(1)。而在python或者C++语言，第一个元素的索引则为0。
【导读】近日，机器学习专业学生 Niklas Donges 撰写了一篇关于深度学习需要的数学基础相关知识。线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理至关重要，这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念，包括标量、向量、矩阵、张量，以及常见的矩阵运算。本文从一个直观、相对简单的角度讲解了线性代数中的概念和基础操作，即使您没有相关的基础知识，相信也很容易理解。 编译 | 专知 参与 | Yingying 深度学习中的线性代数 学习线性代数对理解机器学习背后的理论至关重要，特别是对于深度学习。 它让您更直观地了解算法是
在二进制加法中，我们通常使用“逐位相加”的方法来模拟常规加法的过程。当两个数字进行加法运算时，从最低位（通常是右侧）开始相加，然后考虑进位。如果相加的结果产生进位，那么这个进位会被带到下一位的加法中。
在我们new HashMap()时，底层创建了默认长度为16的一维数组Entry[ ] table。当我们调用map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加数据的时候：
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多练习，这是我们从小就在使用的学习方法。在练习的过程中，认真思考，不断尝试，以此来磨练自己的公式与函数应用技能，也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。同时，想想自己怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，从而快速提高Excel公式应用水平。
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
换种表达方式，线性无关是说：其中任意一个向量都不在其他向量张成空间中，也就是对所有的
而如果该函数被下面调用了，已经判断了a的长度和b的长度是相等的，所以这里只是单独的抽出来而已
<<机器学习实战>>一书非常注重实践，对每个算法的实现和使用示例都提供了python实现。在阅读代码的过程中，发现对NumPy有一定的了解有助于理解代码。特别是NumPy中的数组和矩阵，对于初次使用者而言，有点难以理解。下面就总结一下NumPy基础知识。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
numpy是Python的高级数组处理扩展库，提供了Python中没有的数组对象，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等功能，可与C++、FORTRAN等语言无缝结合，树莓派Python v3默认安装就已包含了numpy。 根据Python社区的习惯，首先使用下面的方式来导入numpy模块： >>> import numpy as np （1）生成数组 >>> np.array((1, 2, 3, 4, 5)) #把Python列表转换成数组 ar
最近我以电子版的形式出了第二本书《Python 从入门到入迷》，然后定期更新书中的内容，最先想到的便是 einsum。
日常开发中，也不能总用foreach 和 for，尤其数组的一些遍历函数，非常高效。
map()通过其参数将一个迭代器转换为另一个迭代器. 它在原来的迭代器的基础上，产生一个新的迭代器，它在原始迭代器的每个元素上调用这个闭包。
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