大家好，又见面了，我是全栈君。
2024-07-27：用go语言，给定一个正整数数组，最开始可以对数组中的元素进行增加操作，每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素，使得这些元素排序后是连续的。...要求找出最多可以选出的元素数量。 输入：nums = [2,1,5,1,1]。 输出：3。 解释：我们将下标 0 和 3 处的元素增加 1 ，得到结果数组 nums = [3,1,5,2,1] 。...2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。 3.对输入的数组 nums 进行排序，确保数组中的元素是升序排列。...4.遍历排序后的数组 nums，对于数组中的每个元素 x： • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1，表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。...总的时间复杂度为 O(nlogn) 其中 n 是输入数组的长度，主要由排序算法造成。 总的额外空间复杂度为 O(n)，用来存储映射 f。
废话不多说，现在我将最近看的有关arry的一些心德和使用分享出来，希望能够给大家带来小小的一点帮助。谢谢！ ...、将数组转换为字符串 value.toString(); value.valueOf();------返回的字符串是将数组中的值用‘,‘连接起来 value.jion('-');---...-就是在数组的尾部添加数据项，该方法的参数个数可以自定义 pop();---该方法就是获取数组的最尾部的一个数据项，该函数无需传递任何参数 队列操作的方式：先进先出原则---通过从数组的头部插入数据和获取数据项来模拟实现... shift();---获取数组的头部一项的数据信息 unshift();--与shift完全相反，就是向数组的头部插入数据项信息 5、数组的排序操作 js中提供的数组排序的函数有两个... 位置方法：就是查找元素在数组中的位置--index()--从头部开始搜索 lastindex（）---从尾部开始搜索 返回搜索到元素第一次出现的位置
这是一个“富者越富”的动态：从最底层开始的有一点机会上升到排名的顶部，比如上图中的新闻4，而从顶部开始的则有更高的机会保持在顶部。...曝光度e_j是用户在位置j观察到项目的概率： ，并用眼球跟踪、干预研究 、干预收获来评估曝光。 因此，我们从曝光的角度考虑了两种不公平。...别的排名算法很难打破最初少数用户造成的偏差，而Fairco能够将这种偏差减少到零，并将不公平性保持在较低水平，即使某些“富人”在一开始就有大量的领先优势。...这就意味着最开始的“富人”是有破产的风险的，但是某些“富人”也可能会继续受用户“偏爱”而富下去。 Fairco是如何保护少数群体的偏好的？...当观察到真正的相关度是代替位置偏差点击时，现在我们使用这个评估器 来估计公平排名中的条件相关性，并对其进行保护，并评估结果，以在真实世界的数据集上测试Fairco算法的有效性。
class sort { private $str; public function __construct($str) { $this->str...
在服务时，给定查询，可以从执行以下操作之一开始： 对于矩阵分解模型，查询（或用户）嵌入是静态已知的，并且系统可以简单地从用户嵌入矩阵中查找到它； 对于DNN模型，系统在服务时，需要运行网络计算查询特征向量的嵌入...推荐系统可能有多个使用不同来源的候选生成器，例如： 矩阵分解模型中的相关项； 用户个性化的用户特征； “本地”与“遥远”项目， 考虑到地理信息； 流行或趋势项目； 社交图，即朋友喜欢或推荐的项目； 该系统将这些不同的来源组合成一个共同的候选人群...示例： 系统通过将分数修改为以下函数来重新对视频进行排序： 视频时代（新鲜度）； 视频长度； 本节简要讨论新鲜度，多样性和公平性。这些因素可以帮助改善推荐系统。...例如，在矩阵分解中，热启动先前模型实例中存在项的嵌入。 创建一个“平均”用户以在矩阵分解模型中表示新用户。此外，不需要为每个用户使用相同的嵌入 ，可以根据用户特征创建用户群。...因此，请确保模型没有从训练数据中学习到无意识的偏见（bias）。 方法 在设计和开发中包含不同的观点； 在综合数据集上训练机器学习模型。
最聪明的人是最不愿浪费时间的人。 ——但丁 0 前言 由数组支持的有界阻塞队列。此队列对元素按 FIFO（先进先出）进行排序。队首是已在队列中最长时间的元素。队尾是最短时间出现在队列中的元素。...新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作在队列的开头获取元素。 这是经典的“有界缓冲区”，其中固定大小的数组包含由生产者插入并由消费者提取的元素。一旦创建，容量将无法更改。...试图将一个元素放入一个完整的队列将导致操作阻塞；从空队列中取出一个元素的尝试也会类似地阻塞。 此类支持可选的公平性策略，用于排序正在等待的生产者和使用者线程。默认情况下，不保证此排序。...Java中的阻塞队列接口BlockingQueue继承自Queue接口。 2 属性 存储队列元素的数组，是个循环数组 ?...有了上面两个关键字段，在存数据和取数据时，无需计算，就能知道应该新增到什么位置，应该从什么位置取数据。 队列中的元素数 ?
int in, int i) { long temp=a[in]; a[in]=a[in+1]; a[in+1]=temp; } 算法思路 １.将最小的数据项放在数组的最开始...２.外层for 循环的计数器out从数组的最后开始，没经过一次循环ｏｕｔ减一。下标大于ｏｕｔ的数据项都是已经排好序的，变量ｏｕｔ每完成一次内部循环（计数器为ｉｎ）后就左移一位。...３.内层ｆｏｒ循环计数器ｉｎ从数组的最开始算起（ｉｎ＝０），没完成一次内部循环体加一，当它等于ｏｕｔ时结束一次循环，在内层ｆｏｒ循环体重，数组下标ｉｎ和ｉｎ＋１的两个数据项进行比较，如果ｉｎ数据大于ｉｎ...默认序列中的第0个元素是有序的； 2. 从下标为1（下标从0开始）的元素开始，取当前下标i位置处的元素a[i]保存到一个临时变量里； 3....重复进行第2步到第4步，直到乱序序列中的元素被全部插入到有序序列中； 代码实现 /** * Created by YcDr on 2017/5/25.
之所以叫冒泡排序是因为使用这种排序算法排序时，数据值会像气泡一样从数组的一端漂 浮到另一端。假设正在将一组数字按照升序排列，较大的值会浮动到数组的右侧，而较小的值则会浮动到数组的左侧。...选择排序 我们接下来要看的是「选择排序」算法。选择排序从数组的开头开始，将第一个元素和其他元素进行比较。检查完所有元素后，最小的元素会被放到数组的第一个位置，然后算法会从第二个位置继续。...接着，迭代数组来给第i项找到正确的位置。注意，算法是从第二个位置（索引1）而不是0位置开始的（我们认为第一项已排序了）。...最简单的一种是选择数组的第一项（最左项）。然而，研究表明对于几乎已排序的数组，这不是一个好的选择，它将导致该算法的最差表现。另外一种方式是随机选择一个数组项或是选择中间项。...算法的步骤如下： 找出待排序的数组中最大和最小的元素 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） 反向填充目标数组：将每个元素
所谓直接插入排序，就是把未排序的元素一个一个地插入到有序的集合中，插入时就像你那样，把有序集合从后向前扫一遍，找到合适的位置插入 慧能拿来了笔和纸准备详细地说说 ? 慧能 ?...然后我将5按照你的方法插入到排好序的集合中，显然，它会插到最左边 ? ? 慧能 ? 然后把3插入到排好序的集合 ? ? 慧能 ? 9同理 代码 哦，我懂了，原来直接插入排序这么简单 ? ? 一尘 ?...然后我用for循环从前到后遍历整个数组，将无序元素一个一个地插入到正确的位置（排好序的位置），第一个元素我认为它是排好序的，所以我从第二个元素开始遍历 ? 随后，小一尘写下了如下代码 ?...数组下标从0开始，所以从1开始遍历，一直遍历到最后一个元素(arr.length-1) ? ? 一尘 一尘解释道 ? 慧能 ? 你这个插入到正确位置的函数是怎么实现的？ 是啊，这个怎么实现呢？...i 指向待插元素，j 会遍历有序数组中所有元素，直到找到合适的位置将待插元素(inserted)插入 ? ? 一尘 ? ? 慧能 ? 恩恩，不错嘛！
慧能 所谓直接插入排序，就是把未排序的元素一个一个地插入到有序的集合中，插入时就像你那样，把有序集合从后向前扫一遍，找到合适的位置插入 慧能拿来了笔和纸准备详细地说说 ?...慧能 比如说我手中有这么一副牌 ? ? 慧能 我把左边第一个8看做已经排好序的牌，右边的5,3,9都是未排好序的 ? ? 慧能 然后我将5按照你的方法插入到排好序的集合中，显然，它会插到最左边 ?...然后我用for循环从前到后遍历整个数组，将无序元素一个一个地插入到正确的位置（排好序的位置），第一个元素我认为它是排好序的，所以我从第二个元素开始遍历 ? 随后，小一尘写下了如下代码 ?...数组下标从0开始，所以从1开始遍历，一直遍历到最后一个元素(arr.length-1) ? 一尘 一尘解释道 ? 慧能 你这个插入到正确位置的函数是怎么实现的？ 是啊，这个怎么实现呢？...i 指向待插元素，j 会遍历有序数组中所有元素，直到找到合适的位置将待插元素(inserted)插入 ? 一尘 ? ? 慧能 恩恩，不错嘛！
前言 最近一段时间，我女票跟我诉苦说他们公司很多同事（包括老板），一到中午都痴迷于玩王者荣耀，不玩的会受到排挤，参与不进话题。“什么？你居然不知道梦奇，这可是王者荣耀里新出的英雄哎？”...在只有一个参数的情况下，slice()方法返回从该参数指定位置开始到当前数组末尾的所有项。如果有两个参数，该方法返回起始和结束位置之间的项，但不包括结束位置的项。...例如，splice(2, 0 ,'red','green')会从当前数组的位置2开始插入字符串“red”和“green”。...splice()方法始终都会返回一个数组，该数组中包含从原始数组中删除的项（如果没有删除任何的项，则返回一个空数组）。请看以下的代码实例： ?...其中，reduce()方法从数组的第一项开始，逐个遍历到最后。而reduceRight()正好相反，它从数组的最后一项开始，向前遍历到第一项。
,希望在读完之后大家能有所收获: 冒泡排序及其优化 选择排序 插入排序 归并排序 快速排序 顺序搜索 二分搜索 正文 我想对于每个前端工程师来说, 最头疼的就是算法问题, 但是算法往往也是衡量一个人编程能力的一个很重要的指标...冒泡排序及其优化 我们在学排序算法时, 最容易掌握的就是冒泡排序, 因为其实现起来非常简单,但是从运行性能的角度来看, 它却是性能最差的一个....插入排序 插入排序 的思路是每次排一个数组项,假定第一项已经排序,接着它和第二项比较, 决定第二项的位置, 然后接着用同样的方式决定第三项的位置, 依次类推, 最终将整个数组从小到大依次排序....： 从数组中选择中间项作为主元 创建两个指针，左边一个指向数组第一项，右边一个指向数组最后一项，移动左指针直到我们找到一个比主元大的元素，移动右指针直到找到一个比主元小的元素，然后交换它们的位置，重复此过程直到左指针超过了右指针...我们先来介绍最简单也是效率最低的顺序搜索，其主要思想是将每一个数据结构中的元素和我们要查询的元素做比较，然后返回指定元素的索引。 ?
很多人算法和数据结构不好，归根结底就是基础不扎实，算法和数据结构不好的话，达到的高度肯定不会很高，最近重新加强了一下自己的算法基础，决定从最基础的内容开始，如有不足的地方，欢迎指正。...（2）理解图： 已知待序的一组记录的初始排列为：21, 25, 49, 25*, 16, 08 ? 开始排序 ? ?...;i++){//假设第一个元素是排好序的,从第二个元素循环整个数组 //记录当前元素的索引 int j=i; int temp=a...[j]; //循环将当前的值与前面的值进行比较,如果当前的值比前面的元素小，则将前面的值向后移(复制),再将索引向前移动,直到移动到数组的开头索引0位置...while(j>0&&temp<a[j-1]){ a[j]=a[j-1]; j--; } //将当前的值放到合适的位置
具体思路分析，将数组中的数据分为「两个区间」 未排序区间： 「正向」遍历 (从左向右） 外层循环 i∈ [1,len) 已排序区间： 「初始」已排序区间只有一个元素，就是「数组的第一个元素」, 「反向」...其思想是将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组「只有一个位置」，接着将小数组「归并」成较大的数组，直到最后只有一个排序完毕的大数组。 由于是分治法，归并排序也是「递归」的。...let i = lo; // j 表示右半边的起始位置 let j = mid + 1; // k 指针表示从什么位置开始修改原来的数组 let k = lo; //...「小于」右边的数，将「左边」的数拷贝到合适的位置，i 指针往前移动一位 右边的数「小于」左边的数，将「右边」的数拷贝到合适的位置，j 指针往前移动一位 左半边的数都处理完毕，只剩下右半边的数，只需要将右半边的数...k 指针表示从什么「位置」开始「修改原来的数组」。 案例分析 现在有arr=[8,4,5,7,1,3,6,2]的数组。对其进行「选择排序」处理，使数据升序排列。
这个过程涉及到创建一个新的SDS结构，将旧的字符串有效内容复制到新位置，然后释放旧的SDS内存。这可能带来短暂的性能开销，尤其是当字符串非常大时。...，主服务器使用 master_repl_offset 来记录自己「_写_」到的位置，从服务器使用 slave_repl_offset 来记录自己「_读_」到的位置。...在主服务器进行命令传播时，不仅会将写命令发送给从服务器，还会将写命令写入到 repl_backlog_buffer 缓冲区里，因此 这个缓冲区里会保存着最近传播的写命令。...，直到数组完全排序 具体按以下步骤实现： 1，创建两个指针分别指向数组的最左端以及最右端 2，在数组中任意取出一个元素作为基准 3，左指针开始向右移动，遇到比基准大的停止 4，右指针开始向左移动，遇到比基准小的元素停止...冒泡排序：通过相邻元素的比较和交换，每次将最大（或最小）的元素逐步“冒泡”到最后（或最前） 冒泡排序的最好时间复杂度出现在以下情况：当待排序数组已经有序时，即每个元素都比其前面的元素小，那么在第一次遍历数组时就可以确定排序已经完成
首先从排序开始，排序作为最基础的算法，一点也不简单，写一个快排、堆排、归并排序在大厂面试中并不罕见，或者某些题目就需要使用某些排序的思想来解决，这也就是为什么要学习排序。...~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] 首先暂存需要排序的元素，让暂存的元素与当前的元素进行比较找到可以插入的位置，如果位置不对，通过赋值的方式整体向后移动一位，找到后将暂存的元素赋值到它应该在的位置即可...直到分解到是单个元素为止，然后将单元素数组归并为一个有序的小数组，接着将两个有序的小数组归并为更大一些的数组。直到最后原来一分为二的两个数组就全部是有序的，将它们归并以完成最终的排序。...从i到mid是子数组A，从mid + 1到right为子数组B，归并的过程只需要分别比对两个子数组的值即可，谁的值小就赋值给原数组k下标的位置，然后游走坐标+1即可。...假设我们选择此时数组的第一项作为分区点，那么接下来我们就要从数组的第二项开始遍历，让剩下的所有项与分区点进行比较。
紧接着又继续从最左边开始，依次比较各个相邻元素，并判断是否需要交换位置，但与第一遍不同的是，最右边的数不需要进行比较，因为它已经是最大的了。因此第二遍比较完后从右往左数第二个数是其中第二大的数。...从索引为min的后一个值开始遍历全部元素 for(let j = min; j < length; j ++) { // 3.1 将每个遍历到的元素与arr[min]比较 if(arr[...然后从有序区域的最右边开始，将元素依次与变量 temp 中的元素 67 比较，若大于67，则将位置向右移动一格；若小于67，则不需要继续遍历了，因为该区域是有序的。 第一次遍历的动图： ?...从索引为1的元素开始向后遍历数组 for(let i = 1; i < length; i ++) { // 2....将temp插入到合适的位置 arr[j] = temp } // 返回排序后的数组 return arr } 我们来测试一下该函数是否正确 let arr = [45, 66, 1, 19
大家好，我是吴师兄。 大家最近还在努力的刷题吗？ 今天分享面试题 16：部分排序。...// 第一次遍历是从尾到头进行遍历，目的是为了找出最靠左的那个数，即满足右边存在小于它的数 // 一开始默认最右边的数为最小值 int min =...array[array.length - 1]; // 默认找不到的情况下 m 为 -1 int m = -1; // 从尾到头进行遍历，直到遍历到数组的开始位置...// 因此更新 m 的值为 j，说明此时遍历的那些元素中 j 是最靠左的那个数 m = j; } } // 第二次遍历是从尾到头进行遍历...// 默认找不到的情况下 n 为 -1 int n = -1; // 从头进行遍历，直到遍历到数组的结束位置 for( int i = 1 ; i <
w=998&h=690&f=png&s=1582218] 最聪明的人是最不愿浪费时间的人。 ——但丁 0 前言 由数组支持的有界阻塞队列。此队列对元素按 FIFO（先进先出）进行排序。...队首是已在队列中最长时间的元素。队尾是最短时间出现在队列中的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作在队列的开头获取元素。...这是经典的“有界缓冲区”，其中固定大小的数组包含由生产者插入并由消费者提取的元素。一旦创建，容量将无法更改。...试图将一个元素放入一个完整的队列将导致操作阻塞；从空队列中取出一个元素的尝试也会类似地阻塞。 此类支持可选的公平性策略，用于排序正在等待的生产者和使用者线程。默认情况下，不保证此排序。...但是，将公平性设置为true构造的队列将按FIFO顺序授予线程访问权限。公平通常会降低吞吐量，但会减少可变性并避免饥饿。
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