题目：有一个无序整型数组，如何求出这个数组排序后的任意两个相邻元素的最大差值？要求时间和空间复杂度尽可能低。（例如：无序数组 2,3,1,4,6，排序后是1,2,3,4,6，最大差值是6-4=2）
数组定义一般有如下两个形式：（当然为了加深理解，我们一般以int类型数组为例）
这是昨天面试百度时碰到的一道算法题：任意数分三组，使得每组的和尽量相等（感谢博友提供的关于该问题的相关资料 划分问题）。由于时间仓促，加之面试时头昏脑涨，这道题没做出来甚至没有给出思路，这让我多少有些遗憾和不甘。因为最近接触算法的东西较多而且本身对算法感兴趣，所以回家之后绞尽脑汁想把这题做出来。其实刚看到这题时感觉不难，但是因为数字个数及数值的不确定，我感觉这题越想越难。昨天一晚上没有睡好，甚至做梦都在想这题！ 今天上午在多个群里问了这题，都没有给出思路，真是绝望至极。很多人都说 n/3 的思路，其实这
首先明白题目的含义：mn表示的是一个矩阵，初始化为0。再依次在满足条件的矩形内+1，最后找出最大数字的个数。我们只需要找到最小的长和宽即可。
9.5 排序： 有一种排序的方法，非常好理解，详见本题的步骤，先找出最大值和最小值，把最小值打印出来后，把它存在另一个数组b当中，再删除此最小值，之后再来一次找出最小值，打印出最小值以后，再把它存在另一个数组b当中，再删除此最小值，这样循环往复，直到做完，你就会发觉，你已经把排了序数放在b数组当中了，而这里的彻底删除最小值的方法就是用比最大值还大一的数来取代最小值。（自己想想为什么？）参考后面的答案你会发觉，按照下面的四步，你已经把一个数组排序了。 i)make a method called getMin to find the minimal value of the array. ii)make a method called getMax to find the maximum value of the array. iii) replace the minimal value with the maximum+1. iiii) sort an array.
通常的排序算法是要进行元素之间的比较，而计数排序是记录下每个元素出现的个数，是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序，并且不同元素个数不宜过多。
1.这道题的题意主要就是让你对一个数组进行一种特殊的排序，使得数组中相邻的两个数的差的绝对值成非递减趋势；
在实际使用数组的过程中，数组不仅可以存储多个同类型的数据，而且要求这些数据按照某种特征进行排序。例如，学生的成绩，需要按照从高到低的顺序排列，这就需要使用排序算法。
将长度为 n 的数组升序排序后，则第 i 个位置的数字是该数组的第 i 小的量，称之为第 i 顺序统计量
注意：这里要固定一个最左的指针K，可以理解为从[i,j]范围里面选出两个值相加为K指针指向值的相反数 K每次往后移动一次，[i,j]范围都会缩小一个单元 代码:
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
从「若干副扑克牌」中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这 5 张牌是不是连续的。2 ～ 10 为数字本身，A 为 1，J 为 11，Q 为 12，K 为 13，而大、小王为 0 ，可以看成任意数字。A 不能视为 14。
相对映射较好的解决了绝对映射的缺点,但当遇到待排数据分布较为分散且跨度较大时,就不太适合使用计数排序来进行排序了.
上次说了枚举字符串以及数组的一部分知识点，其实这些东西枯燥的很。小编在以前学习的时候也是如此。虽然枯燥，但这是做所有项目的基础。今天主要讲解点数组的基础知识，这个很重要。小编也尽量加大马力去写做。争取把自己所接触的知识，按照最简单的思路传播给你。一起努力。
给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值。要求时间复杂度O(N)，且要求不能用非基于比较的排序。
给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
使用sort()方法对Java数组进行排序 使用 binarySearch() 方法来查找数组中的元素的位置。 (Arrays.binarySearch方法使用前，需要对数组排序，才能定位值插入位置，因为binarySearch采用二分搜索法)
Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form. Try to solve it in linear time/space. Return 0 if the array contains less than 2 elements. You may assume all elements in the array are non-negativ
在我们的日常任务中，我们需要编写函数，如排序、搜索、寻找惟一值、传递参数、交换值等，所以在这里分享一下我工作多年珍藏的几个常用技巧和方法，以让大家增加摸鱼的时间。
今天的题目题面非常简单，只有一句话，给定一个整数数组，要求返回最小的不在数组当中的正整数。
插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中，假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序，本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ，并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位，为元素 x “腾位置”，最后将 k 对应的元素值赋为 x ，一般情况下，插入排序的时间复杂度和空间复杂度分别为 O(n2 ) 和 O(1)。
解题思路： 这道题十分简单，当作热身吧。 要选择下标 i 与 j 让 (nums[ i ] - 1)*(nums[ j ] - 1) 取得最大值。 我们不需要纠结选择哪两个下标才能取到最大值，直接为数组排序，选择最大的两个元素分别减1再相乘即可。 我使用的是最大堆为数组元素排序。
**解析：**Version 1，要取得和最小的组合，一定是最大值跟最小值结合，第二大的跟第二小的结合，以此类推，然后从所有组合中取和最大的值。因此，首先要对数组排序。
数组长度：数组名.lenght； 数组的下标(索引)：数组中的每个元素都有对应的下标，第一个元素对应的下标为0，以此类推。 获取数组指定下标的元素：
实际上，我们是把所有的最大值全部变成次大值，再把次大值变为次次大值，循环往复，直到所有的值都变成最小值
2021-05-12：给定一个数组arr，只能对arr中的一个子数组排序， 但是想让arr整体都有序。返回满足这一设定的子数组中，最短的是多长？
终于来到了最后两个算法，非比较类的线性时间复杂度算法，计数排序和基数排序。上一篇也提到过，这几种排序算法理解起来都不难，时间、空间复杂度分析起来也很简单，但是对要排序的数据要求很苛刻，上一篇提到的桶排序就是适用于外部排序中，即所谓的外部排序就是数据存储在外部磁盘中，数据量比较大，内存有限，无法将数据全部加载到内存中。
冒泡排序(Bubble Sort)，排序思路：对要排序的数组或者列表从头到尾依次比较相邻的两个元素的大小关系，若大于则交换位置，否则跳过，经过第一轮比较排序后可得出最大值；
该文介绍了两种简单的排序算法，分别是选择排序和冒泡排序。选择排序算法通过每次选择剩余元素中的最小值进行排序，而冒泡排序算法通过依次比较相邻元素并交换位置进行排序。这两种算法都相对简单，但效率较低，适合小规模数据的排序。
冒泡排序是每次找到一个最大值或者最小值，放到合适的位置上，借助相邻元素比较交换的方式来完成。
这不，手头的事情忙的差不多的时候，就赶紧来更新文章了，而且给大家准备了福利，想知道福利是啥，先往下看吧。
选择排序的思想是： 给定一个数组arr,其长度为n; 第一次从 arr[0] 到 arr[n-1] 中选取一个最值（按照需求，可以是最大值，可以是最小值，下同）与arr[0]进行交换; 第二次从arr[1] 到 arr[n-1] 中选取一个最值与arr[1]进行交换； 以此类推，直到arr[n-2]到arr[n-1]中选出最值交换后即完成排序。（只剩下一个元素，前面的都是比它小（或者大）的）。
交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
题目：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 分析：本题最直观的思路就是分别统计数组中每个数出现的次数，然后求出最大值，判断是否超过数组长度的一半。这种方法的时间复杂度为O(n^2)，在面试中，第一反应想到的方法往往不是最佳答案，下面我们来寻求更加高效的方式。 一个数出现的次数如果超过数组长度的一半，那么可以得出以下结论： 1.如果把超过数组长度一半的数整理在一起形成数组b，那么不管把b放在数组的什么位置，数组的中位数一定在b中。 2.个数超过数组长度一半的数最多只有一个。
数组类型 Numpy类型 📷 # --*--coding:utf-8--*-- from numpy import * """ 复数数组 """ a = array([1 + 1j, 2, 3, 4]) # 数组类型 print('type:', a.dtype) # 实部 print(a.real) # 虚部 print(a.imag) # 复共轭 print(a.conj()) """ 指定数组类型 """ a = array([1, 2, 4, 9, 10], dtype=float32) prin
1.插入排序插入排序的思路是将数组分成已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,然后一次插入未排序区间的元素到已排序区间中,直到全部元素插入已排序区间。
本次比赛囊括众多面试中高级知识点，具体为 差分数组，单调队列，双指针，单调栈，拓扑排序，DAG 上 dp
有时候我们要对一个数组进行i和j两个下标的双重循环枚举 for(int i = 0;i < n;i++) { for(int j = i + 1;j < n;j++) {
需要注意的是线性排序算法是非基于比较的排序算法，都有使用限制才能达到线性排序的效果
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170853.html原文链接：https://javaforall.cn
数组是一种数据结构，可以存储多个相同类型的元素；在Java中，数组是一种对象，它可以存储基本数据类型和对象类型。
数组概述 数组是具有相同数据类型的一组数据的集合。数组中的每个元素具有相同的数据类型。数组的长度是固定的。在Java中同样将数组看作是一个对象，虽然基本数据类型不是对象，但是由基本数据类型组成的数组则是对象。在程序设计中引入数组可以更有效地管理和处理数据。可根据数组的维数将数组分为一维数组、二维数组…… 数组的创建 int[] arr1={0,1,2}; int arr2[]={0,1,2}; int[] arr3=new int[3]; in
最近利用晚上闲下来的时间整理了一些基础的排序算法，这些排序算法一般的就是在学习数据结构的时候都是要求掌握的，作为一个开发者来说，会排序那是最基础的技能，也是最重要的技能，下面我们就一起来看看吧！
第一种：数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数据长度]；（动态初始化过程） int[] arr = new int [5]; 第二种：数据类型 数组名[] = {数据1，数据2，数据3……};（静态初始化过程） int arr[] = {1,2,3,4,5}; 动态初始化：我们自己指定了数组长度，系统会自动开辟相应的内存空间，并且给所有位置分配一个默认值。 静态初始化：我们在初始化开始就给定了数组值，系统会根据值的数量，开辟内存空，所以不需要我们指定数组长度。 静态对象还可以用在匿名对象上（参考面向对象的匿名对象）
异常:异常是指在程序允许过程中出现的错误，一般情况异常分为两种，一种是编译的时候就能查找出来的异常，另外一种是必须执行的时候才会出现的异常，所以说异常一般分为编译时异常和运行时异常。
此文章是跟DataWhale开源组织刷leetcode算法题时所写，主要内容借鉴算法通关手册
由题意可知，保证所需的最小船数，意味着每一趟尽可能地搭载两个人，并且他们的重量最接近最大重量，以便后续趟次能够组成两个人。
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