文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组？…

例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示： In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...(x) In [4]: y_er = (np.random.random(len(x))-0.5)*0.1 In [5]: data = np.vstack([x,y,y_er]).T In [6]:...[9]: interp_y = interpolate.interp1d(data[:,0], data[:,1], kind=’cubic’) In [10]: interp_y_er = interpolate.interp1d...-2.14799109e-02], [ 1.00000000e+01, -5.44021111e-01, -4.24650123e-02]]) 我没有弄清楚使用np.vstack或np.hstack将new_x...和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

2.8K10
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

2023-03-18：给定一个长度n的数组，每次可以选择一个数x， 让这个数组中所有的x都变成x+1，问你最少的操作次数， 使得这个数组变成一个非降数组。 n

2023-03-18：给定一个长度n的数组，每次可以选择一个数x， 让这个数组中所有的x都变成x+1，问你最少的操作次数， 使得这个数组变成一个非降数组。...对于所有需要进行操作的数x，我们只需要让它们变成x+1，就能保证数组是非降序列。 因此，可以用动态规划来解决这个问题。具体实现过程如下： 如果数组长度小于2，则返回0。...定义一个长度为n的数组min，其中mini表示arri..n-1中的最小值。 定义一个长度为m的布尔型数组add，其中m是数组中的最大值。初始化时全部为false。...具体来说，差分数组di表示原数组arri-arri-1，即arri = d1+d2+...+di。因此，如果要将arrl..r中的所有元素加上x，只需要将dl+=x，同时将dr+1-=x即可。...然后，对于每相邻的两个数字x和y，如果x>y，那么就将区间y+1, x中所有数字都加1，表示这些数字需要进行操作。最后，我们只需要统计所有区间的个数即可。

57900

0 到 n-1 的数组判重

求数组中重复的数字？...hash,通过hash判断一个数字是否在之前出现过只需要O(1)的时间复杂度，我们知道hashset的底层过就是hashmap的key，即hash的实现。...因为其是数字，同时其数列中的数字只出现在0-n-1所有，我们可以采用直接定址法，这样避免了hash的冲突时间，也同时可以减少空间的复杂度。...(data[i]); } } } 但是即使这样空间的复杂度也是O(n),如果要使用O(1)的复杂度，即本地进行比较的话应该怎么办？...可以本地使用快排的交换思想，快速将数据的位置定位，同时我们规定， nums[i] == i，当前位置的数据应该等于当前位置的坐标。 这样就可以使用O(1)的空间负责度完成去重定位。

34620

计算机中的数学【费马大定理】 数学史上最著名的定理： x^n + y^n = z^n（n >2时，没有正整数解）

费马大定理，又被称为“费马最后的定理”，由17世纪法国数学家皮耶·德·费玛提出。 x^n + y^n = z^n 没有正整数解 (n >2)。...大约1637年左右，法国学者费马在阅读丢番图（Diophatus）《算术》拉丁文译本时，曾在第11卷第8命题旁写道：“将一个立方数分成两个立方数之和，或一个四次幂分成两个四次幂之和，或者一般地将一个高于二次的幂分成两个同次幂之和...1770年，欧拉证明n=3时定理成立 1823年，勒让德证明n=5时定理成立。 1832年，狄利克雷试图证明n=7失败，但证明 n=14时定理成立。 1839年，拉梅证明n=7时定理成立。...1987年，格朗维尔以电脑计算证明了 2<n<10^1800000时定理成立。 1995年，怀尔斯证明 n>2时定理成立。...1994年1月怀尔斯邀请剑桥大学讲师理查德.泰勒到普林斯顿帮他完善科利瓦金--弗莱切方法解决问题，但整整8个月过去，问题没有解决。

1.2K50

php关于数组n个随机数分成x组,使每组值相近的算法

主要原理是,将数组从大到小排序,数组1先取数取第一个,数组2第2取第2个,以此类推 取完第一次数组之后,判断下数组1,数组2,进行一次排序,将数据最大的排前面(理论上来说,数组1数据最大,因为从大到小排序...) 当数组1是最大时,让数组1取倒数第一个值(最小值),数组2取倒数第2个值,以此类推 这时候,数组1取得是最小,数组2取的是第二小,会让总数开始慢慢的接近,以此类推 下面是一个n个数字分2组的实例代码...,分x组的可以自己写咯 <?...( array_sum($arr1)+array_sum($arr2)); } group_arr(10, 100); 注意,这个算法思路取到的不一定是最接近的值,只能说是相对接近并且数字越多精度越高...,以下是10个100随机数分2组的测试图 ?

62800

【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近

1 背景 ClickHouse集群缩容，为保证数据不丢失，计划将需要缩容的节点上的数据，迁移到其他节点上，保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数大于等于avg，将这个数单独作为一组，因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg；然后将剩下的数重新求平均，表示需要让剩下的数分配得更加平均，这样可以避免极值的影响，然后重新开始下一轮计算...< (a - delta)，保存distance = delta - b，然后将a将入到数组中，继续往下遍历，判断能否找到距离 < distance的，如果有则选择距离更小的这组，否则选择将b加入数组。...sum = 53 4 实现 // 将数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays

6.5K63

2023-03-18：给定一个长度n的数组，每次可以选择一个数x，让这个数组中所有的x都变成x+1，问你最少的操作次数，使得这个

2023-03-18：给定一个长度n的数组，每次可以选择一个数x， 让这个数组中所有的x都变成x+1，问你最少的操作次数， 使得这个数组变成一个非降数组。...- 对于所有需要进行操作的数x，我们只需要让它们变成x+1，就能保证数组是非降序列。 因此，可以用动态规划来解决这个问题。具体实现过程如下： - 如果数组长度小于2，则返回0。...- 定义一个长度为n的数组min，其中min[i]表示arr[i..n-1]中的最小值。 - 定义一个长度为m的布尔型数组add，其中m是数组中的最大值。初始化时全部为false。...因此，如果要将arr[l..r]中的所有元素加上x，只需要将d[l]+=x，同时将d[r+1]-=x即可。最终，通过对差分数组求前缀和，即可得到原数组。...我们可以将每个数字看作一个区间，区间的左右端点就是该数字在数组中出现的位置。然后，对于每相邻的两个数字x和y，如果x>y，那么就将区间[y+1, x]中所有数字都加1，表示这些数字需要进行操作。

42430

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始 计数）中，需要： 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliers[i] * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后，返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09： 样本对应模型。 代码用golang编写。..., M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j <= M; j++ { R := N - M + j - 1...indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L

48540

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n ＞= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始 计数）中，需要： 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后，返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09： 样本对应模型。 代码用golang编写。...1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j <= M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB...:= L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L][j-1]) } } return

37810

将判断 NSArray 数组是否包含指定元素的时间复杂度从 O(n) 降为 O(1)

前言 NSArray 获取指定 元素 的位置 或者 判断是否存在指定的 元素 的时间复杂度是 O(n)(包含特定元素时，平均耗时是 O(n/2)，如果不包含特定元素，耗时是 O(n))。...当我们需要频繁进行该操作时，可能会存在较大的性能问题。 该问题背后的原因很简单。官方文档明确指出 NSArray 从第 0 位开始依次判断是否相等，所以判断次数是 n （n 等于数组长度） ?...image 本文会介绍一个特别的方案，通过将数组转为字典，我们可以将时间复杂度降低到 O(1) 级别。...image 通过类似的思想，我们同样可以 将普通的 NSArray 转换为 NSDictionary 将普通的 NSArray 转换为 NSDictionary 下面，我们按照以下规则设计两个转换方法...image 通过测试日志，我们可以发现该方案可以成功将时间复杂度降低到 O(1) 级别

1.7K20

算法刷题-戳气球(数组、动态规划)、Pow(x, n)（递归、数学）、编辑距离(字符串、动态规划)

文章目录 戳气球(数组、动态规划) Pow(x, n) （递归、数学） 编辑距离(字符串、动态规划) 戳气球(数组、动态规划) 有 n 个气球，编号为0 到 n - 1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组...如果 i - 1或 i + 1 超出了数组的边界，那么就当它是一个数字为 1 的气球。 求所能获得硬币的最大数量。...给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2_ _所使用的最少操作数 。..." 输出：5 解释：intention -> inention (删除 't')inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')enention -> exention (将 '...n' 替换为 'x')exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')exection -> execution (插入 'u') 提示： 0 <= word1.length,

23130

2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市

2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。...需要计算对于每个街道数（从 1 到 n）， 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中，索引 k 对应的值表示满足此条件的房屋对数量。...3.进入 countOfPairs 函数，创建一个结果数组 result，长度为 n，用于存储最终的结果。 4.根据 x 和 y 的大小关系，找出较小值和较大值。...6.使用 for 循环遍历索引 i 从 1 到 n，计算每对房屋的数量并存储在结果数组中。 7.对于给定的 n = 3，在这种情况下，结果数组将变为 [4, 2, 0]。...• result 数组的空间复杂度为 O(n)。 • diff 数组的空间复杂度为 O(n+1)，约为 O(n)。 总的额外空间复杂度为 O(n)。

9620
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券