,10 个尾数位
float32 单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位
float64 双精度浮点数,包括:1 个符号位,11 个指数位,52 个尾数位
complex_ complex128...例如, x2.reshape(1,2,3)是将二维数组转换成三维数组,参数个数代表要转换的维度,参数数字从左到右分别表示0轴、1轴、2轴的元素数量
import numpy as np
# 创建二维数组...import numpy as np
# 创建一个二维数组
x1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 直接在指定位置插入元素,返回平铺的一维数组
np.insert...3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
原数组:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
'''
# 指定位置,沿轴 0 插入元素...0)
'''
输出:
array([[1, 2, 3],
[0, 0, 0],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
'''
# 指定位置,沿轴 1插入元素