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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数大于等于avg,将这个数单独作为一组,因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg;然后将剩下的数重新求平均,表示需要让剩下的数分配得更加平均,这样可以避免极值的影响,然后重新开始下一轮计算...如果第一个数num小于avg,我们将这个数加入到数组中,然后我们需要找到一(或若干)个数,使得其和更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,将k加入到数组,结束本轮寻找...将a将入到数组中,继续往下遍历,判断能否找到距离 将b加入数组。...1 is : 35 18, sum = 53 arr 2 is : 28 22 3, sum = 53 arr 3 is : 27 10 6 5 2 2 1, sum = 53 4 实现 // 将数组分成

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    Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列?

    Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列?...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数,如分成6行 4、对索引列提取余数(模) 5、透视 搞定: 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...,鼠标点几下就搞定了,而且,有新的数据进来后,一键刷新搞定: 当然,如果想用函数写代码直接解,也是可以的,给一个解法供大家参考: 核心思路: 根据需要分成多少列...,比如这里分成6(v)列,进行批量处理(List.Transform),通过List.Alternate函数,针对List.Skip后的源数据,每间隔5(v-1)个数字,取1个。...---- 最近有朋友说,这个我通过Power BI发布的将Power Query函数和系列文章汇总的公开链接太有用了,那我以后就不怕占地方,还是继续放。

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    使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件

    标签:Python,pandas库,openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务,手工操作非常简单。...然而,如果文件包含大量数据和许多类别,则此任务将变得重复且繁琐,这意味着我们需要一个自动化解决方案。 库 首先,需要安装两个库:pandas和openpyxl。...将示例文件直接读入pandas数据框架: 图1 该数据集一些家电或电子产品的销售信息:产品名称、产地、销售量。我们的任务是根据“产品名称”列将数据拆分为不同的文件。...基本机制很简单: 1.首先,将数据读入Python/pandas。 2.其次,应用筛选器将数据分组到不同类别。 3.最后,将数据组保存到不同的Excel文件中。...最后,可以将每个数据集保存到同一Excel文件中的单独工作表中。

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    【说站】python怎么将整数反转输出

    python怎么将整数反转输出 1、递归的方法 int要反转的数字,反转之后结果的地址,指针变量,初始值为0 //x int 要反转的数字 //反转之后结果的地址,指针变量,初始值为0 void reverseRecursion...(int x,int *res) {     if(x==0) return ;     int tmp=x%10;     x = x/10;     if( *res>INT_MAX/10 || (...&res)     printf("%d\n", res); } 2、切片的操作 利用R = X[::-1]这种方法对X(X必须是字符串)进行一个反转复制的操作。...x = -x         R = str(x)[::-1]         R = int(R)         if R> 2147483647 or R < -2147483648:             ...R = 0         return R*flag 以上就是python将整数反转输出的方法,利用我们之前学习的递归和切片方法都可以实现,有所遗忘的小伙伴,可以复习后再来进行练习。

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