一个网站通常使用一台物理服务器运行一个Apache实例。2000年之后，显然这种单服务器模型已经无法简单扩展来满足日益增长的web服务需求。不适合网站的非线性扩展。
？在 PM2 的配置文件中可以设置 exec_model:'cluster' 和 instances 两个属性来设置开启多个进程，PM2 其实主要也是利用 Nodejs Cluster 这个模块来实现了，还有 Egg.js 中的 egg-cluster 模块在启动 Worker 进程时也是使用的 Nodejs Cluster 模块。下面来了解下 Nodejs Cluster 这个模块做了什么？
本章是前面某些知识点的延续。特别的，本章以实例详细的探讨了异步编程和分布式计算。本章关注Celery，一个复杂的用于构建分布应用的Python框架。最后，对比了Celery的对手：Pyro和Python-RQ。 此时，你应该已经明白了并行、分布和异步编程的基本含义。如果没有的话，最好再学习下前面几章。 搭建多机环境 学习Celery和其它Python包之前，先来搭建测试环境。我们开发的是分布应用，因此需要多机环境。 可以使用至少两台联网机器的读者可以跳过这部分。其余读者，请继续阅读。对于后者，仍然有免费或便
Tomcat是由Apache软件基金会下属的Jakarta项目开发的一个Servlet容器，按照Sun Microsystems提供的技术规范，实现了对Servlet和JavaServer Page（JSP）的支持，并提供了作为Web服务器的一些特有功能，如Tomcat管理和控制平台、安全域管理和Tomcat阀等。由于Tomcat本身也内含了一个HTTP服务器，它也可以被视作一个单独的Web服务器。如果您开发Java应用程序，Tomcat是一种快速简便的方法，可以在专门为此目的设计的完整服务器环境中为它们提供服务。
flask 启动访问平常开发的时候可以用命令行flask run运行，正式部署到线上环境不会这样用。
进程与 线程是一个程序员的必知概念，面试经常被问及，但是一些文章内容只是讲讲理论知识，可能一些小伙伴并没有真的理解，在实际开发中应用也比较少。本篇文章除了介绍概念，通过Node.js 的角度讲解 进程与 线程，并且讲解一些在项目中的实战的应用，让你不仅能迎战面试官还可以在实战中完美应用。
原文：https://blog.insiderattack.net/deep-dive-into-worker-threads-in-node-js-e75e10546b11
选自Tensorflow 机器之心编译 参与：黄玉胜、黄小天 这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决方法。在使用大量输入和每秒更高的采样处理中我们发现 tf.FIFOQueue 和 tf.train.queue_runner 无法使用当前多个 GPU 生成饱和，例如在使用 AlexNet
Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐，我国使用Nginx网站的知名用户包括腾讯、淘宝、百度、京东、新浪、网易等等。Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考：
在介绍HTML5 web缓存前，来认识一下cookie和session： session： 由于HTTP是无状态的，你是谁？你干了什么？抱歉服务器都是不知道的。 因此session（会话）出现了，它会在服务器上存储用户信息以便将来使用（比如用户名称，购物车购买商品等）。 但是session是临时的，用户离开网站将被删除。如果要永久存储信息，可以保存在数据库中！ session工作原理：为每个用户创建一个session id（核心！！！）。而session id是存储在cookie中的，也就是说如果浏览器禁用
【导读】这是一个抽象与具体的关系，比如军队中上级命令下级去模拟训练或处理突发情况，这些都属于命令，只是命令的具体内容不同。
课程b站视频地址: MIT 6.824 Distributed Systems Spring 2020 分布式系统
任务进程为后台作业提供了一个便捷的解决方案。Worker过程独立于应用程序运行，甚至可以位于不同的系统上。应用程序和worker之间的通信是通过消息完成的。通过与物理相互作用来监视其进度。下图展示了一个典型的实现：
官方手册：FPM（FastCGI 进程管理器）用于替换 PHP FastCGI 的大部分附加功能，对于高负载网站是非常有用的。 它的功能包括：
Erda Pipeline 是一款自研、用 Go 编写的工作流引擎。作为基础服务，它在 Erda 内部支撑了许多产品：
cluster模块是node.js中用于实现和管理多进程的模块。常规的node.js应用程序是单线程单进程的，这也意味着它很难充分利用服务器多核CPU的性能，而cluster模块就是为了解决这个 问题的，它使得node.js程序可以以多个实例并存的方式运行在不同的进程中，以求更大地榨取服务器的性能。node.js在官方示例代码中使用worker实例来表示主进程fork出的子进程，使得前端开发者在学习过程中非常容易和浏览器环境中的worker实现的多线程混淆。为了容易区分，我们和node官方文档使用一致的名称，用集群中的master和worker来区分主进程和工作进程，用worker_threads来描述工作线程。
nginx有一个master进程和很多个worker进程.master进程的主要目的是读取和执行配置文件,维持worker进程.worker进程真正处理请求.nginx基于事件模型和操作系统来分配worker进程,配置文件中的worker进程数一般配置成CPU的内核数.默认的配置文件名是nginx.conf,目录地址一般在/usr/local/nginx/conf, /etc/nginx, 或者/usr/local/etc/nginx
node.js之父Ryan Dahl在一个月前发起了名为deno的项目，项目的初衷是打造一个基于v8引擎的安全的TypeScript运行时，同时实现HTML5的基础API。所谓的安全运行时，是将TS代码运行在一个沙盒里，访问受限的文件系统、网络功能，这比较类似于web里的iframe sandbox。
很多人都想知道单线程的 Node.js 怎么能与多线程后端竞争。考虑到其所谓的单线程特性，许多大公司选择 Node 作为其后端似乎违反直觉。要想知道原因，必须理解其单线程的真正含义。
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Node.js 是一个免费的跨平台 JavaScript 运行时环境，尽管它本质上是单线程的，但是可以在后台使用多个线程来执行异步代码。
celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。任务能异步执行（后台运行）或同步执行（等待任务完成）。
从简单的脚本语言到成为 Web 标准编程语言，JavaScript 已经走过了漫长的道路。时至今日，它已经被广泛用于构建服务器端应用程序，移动应用程序，桌面应用程序甚至数据库。
Buildbot是一个基于Python的持续集成系统，用于自动化软件构建，测试和发布过程。
最近面试被问到的几个问题，于是整理收集如下： 自动化相关 k8s中master和nodes分别有哪些组件，及作用。 Master节点上面主要由四个模块组成：etcd、api server、controller manager、scheduler api server：顾名思义提供API，通过rest接口实现各自的功能。如controller通过api来实时监控各个资源状态。 etcd：提供一个键值数据库，用于保存集群网络配置和资源对象的状态信息。数据变更都是通过a
参数服务器是很多机器学习应用的核心部分。其核心作用是存放机器学习模型的参数（如，神经网络的权重）和提供服务将参数传给客户端（客户端通常是处理数据和计算参数更新的 workers）
在前几天师夷长技以制夷:跟着PS学前端技术文件中，我们提到了WorkBox，然后自己也对这块很感兴趣，所以就利用业余时间进行相关资源的查询学习和实践。在学习过程中发现，想要弄明白WorkBox，有一点很关键，我们需要搞懂Service Worker。
这一次我们将剖析 Web Worker：对它进行简单概述后，我们将分别讨论不同类型的 Worker 以及它们内部组件的运作方法，同时也会以场景为例说明它们各自的优缺点。在文章的最后，我们将讲解最适合使用 Web Worker 的 5 个场景。
众所周知，Node.js中的JavaScript代码执行在单线程中，非常脆弱，一旦出现了未捕获的异常，那么整个应用就会崩溃。
当我们执行下面的hello.py时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。
文：正龙（沪江网校Web前端工程师） 本文原创，转载请注明作者及出处 之前的文章“走进Node.js之HTTP实现分析”中，大家已经了解 Node.js 是如何处理 HTTP 请求的，在整个处理过程，它仅仅用到单进程模型。那么如何让 Web 应用扩展到多进程模型，以便充分利用CPU资源呢？答案就是 Cluster。本篇文章将带着大家一起分析Node.js的多进程模型。 首先，来一段经典的 Node.js 主从服务模型代码： const cluster = require('cluster'); cons
Node 基于 V8 引擎构建，采用单线程模型，所有的 JavaScript 将会运行在单个进程的单个线程上，它带来的好处是：没有多线程中常见的锁以及线程同步的问题，操作系统在调度时也能减少上下文切换，提高 CPU 使用率。但是如今 CPU 基本均是多核的，真正的服务器往往还有多个 CPU，一个 Node 进程只能利用一个核，这带来硬件资源的浪费。另外，Node 运行在单线程之上，一个单线程抛出异常而没有被捕获，将会导致进程的崩溃。
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要将有趣的应用（例如从侧重服务器端的实施）移植到客户端 JavaScript，存在很多制约瓶颈。其中包括浏览器兼容性、静态类型、可访问性和性能。幸运的是，随着浏览器供应商快速提高 JavaScript 引擎的速度，性能已不再是瓶颈。
没错，还是京东一面的问题，首先问的是浏览器跨标签也通信的方式有什么，我答完浏览器通信通信的方式，后面就接着问 JavaScript 有什么方式的了。
worker_processes指令是用来设计Nginx进程数，官方默认设为1，赋值太多了，将会对系统IO影响效率，降低Nginx服务器性能。但是为了让多核CPU能够更好的处理并行任务，我们可以讲该值设置大一些，最好这个值是机器CPU的倍数，并不是越大越好。 worker_cpu_affinity
刚刚才说了，子进程当复制一个父进程的时候会复制它的内存以及它的上下文环境，除了这些之外，子进程会复制父进程的io句柄(fd描述符)
指标提供了对集群中正在发生的事情的洞察力。 它们是用于监视和调试的宝贵资源。 Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中，源生成度量，汇使用这些度量。 度量系统定期轮询源并将度量记录传递给接收器。
单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行，因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。
前段时间为了能让运行的 CONQUEST 任务在后台运行、并尽可能地进行资源调控，特别采用了 Slurm 作业管理系统。Slurm 单节点的部署配置还是比较简单的，直接运行本人构建好的镜像就可以了。随着对 Slurm 的深入了解，笔者发现 Slurm 在集群部署上比其他作业管理系统更加简单方便，因此有了在多机集群上部署一个 Slurm 集群的想法。经过调查发现以下两种通用的部署 Slurm 集群的方案：
本文将给大家详细介绍关于Linux管理进程命令的相关内容，通过这些关键的命令来全程管理你的应用。
其实这个概念也不难理解，现在几乎所有的浏览器都支持多标签页的，我们可以在一个浏览器中打开多个标签页，每个标签页访问不同的网站内容。
讲Fastcgi之前需要先讲CGI，CGI是为了保证web server传递过来的数据是标准格式的，它是一个协议。
由表及里 HTTP服务器用于响应来自客户端的请求，当客户端请求数逐渐增大时服务端的处理机制有多种，如tomcat的多线程、nginx的事件循环等。而对于node而言，由于其也采用事件循环和异步I/O机制，因此在高I/O并发的场景下性能非常好，但是由于单个node程序仅仅利用单核cpu，因此为了更好利用系统资源就需要fork多个node进程执行HTTP服务器逻辑，所以node内建模块提供了child_process和cluster模块。利用child_process模块，我们可以执行shell命令，可以
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