如果需要向容器传递参数，可以在Yaml文件中通过command和args或者环境变量的方式实现。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
docker 中的 volume 可以 mount 文件到特定目录，同时保留原有目录不变；同样的 mount 放到 Kubernetes 却变成了：只是把 mount 的几个文件直接放到了根目录，原有目录中文件消失。在很多场景下，我们会希望只是挂载一个文件到容器内部某个目录，而不影响原有目录，常见使用场景有以下两种：
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中（类似的还有 docker swarm / mesos等），Kubernetes 的生态系统更大、增长更快，有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
在 k8s 集群、云基础架构或是网络设备上我们常常需要用 fluent bit、fluentd 之类的工具来收集日志。其中一种架构是将收集日志的 agent 运行在宿主机上，我们自己的服务写日志，agent 收集日志转发到 elastic search 之类的处理后端上。
默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的，对于运行在容器中的应用来说面临两个问题，第一：当容器挂掉，K8S重启它时，文件将会丢失；第二：当Pod中同时运行多个容器，容器之间需要共享文件时。Kubernetes的Volume解决了这两个问题
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题，docker如此，K8s也不例外。在k8s中，有一个数据卷的概念。
这是来自官方文档的介绍。就我理解而言，polyaxon依靠k8s部署在集群上，可以自主分配需要集群资源，创建简单，可重复，可移植的部署，依靠docker定制运行环境，用于大规模深度学习和机器学习训练。
NFS即网络文件系统Network File System，它是一种分布式文件系统协议，最初是由Sun MicroSystems公司开发的类Unix操作系统之上的一款经典网络存储方案，其功能是在允许客户端主机可以像访问本地存储一样通过网络访问服务端文件。
这篇文章参考自《Kubernete权威指南》，对其中的相关章节做了一些总结，从下面十个点对pod进行深入讲解，也会有些配置的实例，希望对大家学习kubernetes带来些许帮助。
k8s作为现在最火的容器编排调度平台，好用我也就不必多说了。当我们初识k8s的时候一个新的概念就到了我们眼前，那就是pod。我们在使用了之后也就渐渐的接受了pod这个东西，但是你有没有想过，为什么是pod？k8s为什么会有这样的设计？今天我们就来细细说说这个pod
当启动镜像时，容器启动时执行如下命令：tail -f /var/log/aa.log
导语 | 当今容器化技术发展盛行。本文将介绍从单机容器化技术Docker到分布式容器化架构方案Kubernetes，主要面向小白读者，旨在快速带领读者了解Docker、Kubernetes的架构、原理、组件及相关使用场景。 一、Docker （一）什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代： 物理机时代，多个应用程序可能跑在一台物理机器上
作者：honghaohu，腾讯 PCG 后台开发工程师 从单机容器化技术 Docker 到分布式容器化架构方案 Kubernetes，当今容器化技术发展盛行。本文面向小白读者，旨在快速带领读者了解 Docker、Kubernetes 的架构、原理、组件及相关使用场景。 Docker 1.什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代：
容器中的存储都是临时的，因此Pod重启的时候，内部的数据会发生丢失。实际应用中，我们有些应用是无状态，有些应用则需要保持状态数据，确保Pod重启之后能够读取到之前的状态数据，有些应用则作为集群提供服务。这三种服务归纳为无状态服务、有状态服务以及有状态的集群服务，其中后面两个存在数据保存与共享的需求，因此就要采用容器外的存储方案。
Kubernetes 里的 Master 指的是集群的控制节点，负责整个集群的管理和控制。 在 Master 上运行中以下关键进程：
前面其实我们在 Windows 系统的 WSL2 下面使用 KinD 搭建了一套 Kubernetes 集群，KinD 是一个非常轻量级的 Kubernetes 安装工具，他将 Docker 容器当成 Kubernetes 的节点，使用非常方便。既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群，那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢？在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢？
SCC使用UserID，FsGroupID以及supplemental group ID和SELinux label等策略，通过校验Pod定义的ID是否在有效范围内来限制pod的权限。如果校验失败，则Pod也会启动失败。SCC的策略值设置为RunAsAny表示pod拥有该策略下的所有权限。否则只有pod的SCC设置与SCC策略匹配时才能通过认证。
Docker 中也有一个 volume 的概念，尽管它稍微宽松一些，管理也很少。在 Docker 中，卷就像是磁盘或是另一个容器中的一个目录。它的生命周期不受管理，直到最近才有了 local-disk-backed 卷。Docker 现在提供了卷驱动程序，但是功能还非常有限（例如Docker1.7只允许每个容器使用一个卷驱动，并且无法给卷传递参数）。
[root@iZ235fz06auZ docker]# docker search centos INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/centos The official build of CentOS. 3476 [OK] docker.io docker.io/jdeathe/centos-ssh CentOS-6 6.9 x86_64 / CentOS-7 7.3.1611 x8... 77 [OK] docker.io docker.io/tutum/centos Simple CentOS docker image with SSH access 32 docker.io docker.io/kinogmt/centos-ssh CentOS with SSH 15 [OK]
容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的，这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 会重启它，但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态（镜像最初的状态）重新启动。其次，在Pod 中同时运行多个容器时，这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题。
用三篇文章学习容器编排系统存储方面的知识点。今天这节课，我们先来探讨下 Kubernetes 的存储设计理念。
容器中的磁盘文件随着容器的生而生，随着容器的死而灭，这给运行在容器中的重要应用来说存在一些问题：
本文翻译整理自Quarkslab实验室[1]，主要追溯了三个与Kubernetes相关的漏洞：CVE-2017-1002101、CVE-2021-30465和CVE-2021-25741，分别介绍了这些漏洞的原理以及对应的修复措施，并阐述了它们之间的关联——均与HostPath有关。在介绍漏洞之前，我们需要先了解一下Kubernetes相关的背景知识。
在没有介绍Kubernetes Volume之前，先来回顾下Docker Volume，Docker Volume常用使用方式有两种，
Master节点上面主要由四个模块组成：APIServer、scheduler、controller manager、etcd。
上一篇文章中kubernetes系列教程（八）Pod健康检查机制介绍了kubernetes中Pod健康检查机制，通过实战介绍了kubernetes中两种健康检查探针：livenessProbe存活检查，readinessProbe就绪检查，存活检查用于检查应用的可用性，就绪检查用于检查容器是否准备接受流量，健康检查包含三种探测的方法：exec命令行探测，tcpSocket端口检测，httpGet请求检测，分别适用于不同场景下的健康检查。接下来介绍kubernetes系列教程pod的存储管理。
在Kubernetes中，volume的使用方式类似于虚拟机的磁盘，需要给pod(即一个逻辑上的虚拟机)挂一个磁盘，然后该pod里的进程(容器)才能通过volumeMounts的方式使用挂载磁盘。pod容器内的进程能够看到的文件系统由两部分组成:一部分是Docker像文件系统，另一部分是零或多个volume。每个容器都会单独指定每个volume在其内部的挂载点，即pod资源文件的volumeMounts属性.这也印证了nod内的容器是共享这个volume的。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
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应用容器化是部署与迁移的第一步，需要设计并规划好镜像的构建方案，由于Docker镜像分层的特性，通常建议使用分层方式进行Docker镜像构建。
Docker是一个开源的应用容器引擎，第四范式资深测试开发工程师将从四个方面来分享关于docker搭建大规模测试环境的实践。 困境 当今互联网行业发展迅速，产品架构逐渐复杂，导致环境搭建困难。 测试环
Secret 是一种包含少量敏感信息例如密码、令牌或密钥的对象。 这样的信息可能会被放在 Pod 规约中或者镜像中。 使用 Secret 意味着你不需要在应用程序代码中包含机密数据。
ConfigMap 是用来存储配置文件的 Kubernetes 资源对象，配置对象存储在 Etcd 中，配置的形式可以是完整的配置文件、key/value 等形式。
之前给大家介绍过， 我自己用的开发环境都是容器化的，只不过前两年不会用K8，大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用，一直有想法用K8 做一套便携式开发环境，以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦，也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
ReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。建议使用Deployment来管理ReplicaSet，而不是直接使用ReplicaSet。
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。它的目标是管理跨多个主机的容器，提供基本的部署，维护以及运用伸缩，主要实现语言为 Go 语言。
Pod是Kubernetes项目里定义的最小可调度单元，是Kubernetes对应用程序的抽象。在这篇文章里我将会介绍Kubernetes里Pod的基本概念，使用方式，生命周期以及如何使用Pod部署应用。读这篇文章的朋友我会默认你已经了解Kubernete是用来解决什么问题的，以及电脑上已经安装了Minikube这个能试验Kubernetes功能的工具。如果尚未做好这些准备工作，推荐先去看下面的两篇文章做好准备工作后再来学习这里的内容。
接下来还会逐步完善本教程，比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
在之前的博文中，我们已经知道了很多 K8S 中的组件了，包括资源控制器等。在资源控制器中，我们说到了 StatefulSet 这个控制器组件，其专门为了有状态服务而生的，而对应的存储要存放到哪里呢？
https://devopscube.com/kubernetes-logging-tutorial/
Apache Skywalking 专门为微服务架构和云原生架构系统而设计并且支持分布式链路追踪的APM系统。Apache Skywalking 通过加载探针的方式收集应用调用链路信息，并对采集的调用链路信息进行分析，生成应用间关系和服务间关系以及服务指标。Apache Skywalking 目前支持多种语言，其中包括 Java，.Net Core，Node.js 和 Go 语言。本文将从以 KubeGems 应用商店出发，来快速搭建一套Skywalking，希望能够帮助到大家。
● 在前面已经提到，容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器中的数据，kubernetes引入了Volume的概念。
Kubernetes使用ReplicaSet来保证一个服务的实例数量，如果说某个Pod实例由于某种原因挂掉或崩溃，ReplicaSet会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它。由于是无状态的服务，新Pod与旧Pod一模一样。此外Kubernetes通过Service（一个Service后面可以挂多个Pod）对外提供一个稳定的访问接口，实现服务的高可用。
目前，容器存储是容器离不开的一个话题，对于无状态的Docker容器，容器重启时容器数据会自动清除，一些静态的数据我们可以通过配置文件或者在容器build时直接写死。但是对于数据库、日志文件等可以实时变化的数据，我们不能够通过这种方法存取,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume（数据卷），因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
项目上目前使用的是openshift 3.11版本，对应kubernetes 1.11，需要在该平台上使用CSI插件。
A. apiserver/controller-manager/scheduler/kube-proxy/service/etcd
Kubernetes 在 1.24 版本里弃用并移除 docker shim，这导致 1.24 版本开始不在支持 docker 运行时。大部分用户会选择使用 Containerd 做为Kubernetes运行时。
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