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将make的输出（标准输出标准错误输出）重定向到文件 _

方式描述符含义 stdin 0 标准输入 stdout 1 标准输出 stderr 2 标准错误输出 1.想要把make输出的全部信息，输出到某个文件中最常见的办法就是：make xxx > build_output.txt...此时默认情况是没有改变2=stderr的输出方式，还是屏幕，所以，如果有错误信息，还是可以在屏幕上看到的。...2.只需要把make输出中的错误（及警告）信息输出到文件中ing，可以用： make xxx 2> build_output.txt 相应地，由于1=stdout没有变，还是屏幕，所以，那些命令执行时候输出的正常信息...C++ 例如： make 2> my_make_err.log 3.只需要把make输出中的正常（非错误，非警告）的信息输出到文件中，可以用： make xxx 1> build_output.txt...相应地，由于2=stderr没有变，还是屏幕，所以，那些命令执行时候输出的错误信息，还是会输出到屏幕上，你还是可以在屏幕上看到的。

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matplotlib - matplotlib 教程

在这个级别上，使用简单的函数来添加打印元素(线、图像、文本等)。到当前地物中的当前轴。注意：Pyplot的状态机环境的行为类似于MATLAB，并且对于具有MATLAB经验的用户来说应该是最熟悉的。...其他人将matplotlib嵌入到图形用户界面（如wxpython或pygtk）中以构建丰富的应用程序。...macosx 将AGG渲染到OSX中的Cocoa画布中。可以在IPython中使用 %matplotlib OSX 激活此后端。 TkAgg Agg渲染到Tk画布（需要TkInter）。...GTK3Cairo 在GTK 3.x画布上呈现cairo(需要PyGObject 和 pycairo 或 cairocffi )。...将线分割成较小的块如果您正在使用Agg后端（请参阅什么是后端？），那么您可以使用 agg.path.chunksize rc参数。

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.NET Core使用SkiaSharp快速生成二维码（真正跨平台方案）

libgdiplus 还具有许多用于图像处理和文本呈现的外部依赖项，例如 cairo、pango 和其他本机库。这些依赖项使得维护和交付组件更具挑战性。...自从包含 Mono 跨平台实现以来，我们已将许多从未得到修复的问题重定向到 libgdiplus。相比之下，我们采用的其他外部依赖项，例如 icu 或 openssl，都是高质量的库。...而 System.Drawing.Common 将主要继续在 Windows 窗体和 GDI+ 的上下文中进行演化。...File.OpenWrite(@"MyQRCode.png")) { data.SaveTo(stream);// 将数据保存到文件流中...（Error Correction Capability）指的是QR码中包含的冗余信息，用于修复可能出现的损坏或错误。

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揭开Wayland的面纱（一）：X Window的前生今世

Ubuntu"或其他地方看到了这篇文章：Ubuntu 决定未来将启用 Wayland X-Server。 Wayland是什么呢？它是X Window？还是要取代X Window？它的优势在哪里？...注：在下对X Window的理解仅限于表面，文章中会有不少技术、历史方面的错误，若有大侠指出，不胜感激！...举个最简单的例子吧：X Window提供了生成窗口（Window）的方法，但它没规定窗口要怎么呈现（map）或摆放（place），这个策略是由外部程序---- 窗口管理器（Window Manager）...更深一层的是，通过Cairo（Qt不是）来绘制图形。Cairo是什么？它是一个绘图＋渲染引擎，著名的浏览器Firefox，便是使用Cairo来渲染网页和文字的。...可以说，Cairo是一个很彻底的、全能的绘图库，现在无论绘制什么图形，都不会考虑到用XLib了。

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问与答61：如何将一个文本文件中满足指定条件的内容筛选到另一个文本文件中？

图1 现在，我要将以60至69开头的行放置到另一个名为“OutputFile.csv”的文件中。...图1中只是给出了少量的示例数据，我的数据有几千行，如何快速对这些数据进行查找并将满足条件的行复制到新文件中？...ReadLine变量 Line Input #1, ReadLine '将ReadLine中的字符串拆分成数组 buf =Split(ReadLine,...5.Split函数将字符串使用指定的空格分隔符拆分成下标以0为起始值的一维数组。 6.Print语句将ReadLine变量中的字符串写入文件号#2的文件。 7.Close语句关闭指定的文件。...代码的图片版如下： ? 运行代码后，将在工作簿所在的文件夹中生成一个如下图2所示的名为“OutputFile.csv”的文件。 ? 图2

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R沟通｜Bookdown中文书稿写作手册（中）

在bookdown的管理下一本书的内容可以按章节分解成多个Rmd文件，其中可以包含可执行的R代码， R代码生成的统计汇总结果、表格、图形可以自动插入到生成的内容中，表格和图形可以是浮动排版的。...2.2 快速排版的思路由rmarkdown完成整个书稿的写作; 由_output.yml完成不同形式呈现的书稿的设计，其中bookdown::gitbook负责html形式的gitbook, bookdown...`index.Rmd`及`_output.yml`中的设置会嵌入到这个模板中，生成完整的单文档`tex`源文件....，便于定位； keep_tex: yes: 保留中间生成的tex源文件，便于查错； dev: "cairo_pdf": 使用cairo_pdf()生成 LATEX 编译需要的图片文件; latex_engine...附录一本书的最后可以有附录，附录的章节将显示为A.1, B.1这样的格式。

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.NET | 笔记 | 1

libgdiplus 还具有许多用于图像处理和文本呈现的外部依赖项，例如 cairo、pango 和其他本机库。这些依赖项使得维护和交付组件更具挑战性。...通过对 NuGet 包的分析，我们观察到 System.Drawing.Common 主要用于跨平台的图像处理，例如 QR 代码生成器和文本呈现。...由于我们的跨平台图形支持不完整，我们还没有注意到大量的图形使用。...System.Drawing.Common 将仅在 Windows 窗体和 GDI+ 的上下文中继续演变。....NET 合并程序集（将 dll 合并到 exe 中） - 朱志 - 博客园 C#程序（含多个Dll）合并成一个Exe的简单方法_C#教程_脚本之家 .NET 合并程序集（将 dll 合并到 exe 中

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R语言怎么绘图(一个r语言完整的命令有什么)

但是如果你是通过shell远程连接到系统上，可能会碰到如下错误： > png(“aa.png”) 错误于.External2(C_X11, paste(“png::”, filename, sep =...“”), g$width, : 无法打开PNG设备此外: 警告信息： In png(“aa.png”) : 无法打开链结到X11显示” 分析：打开R控制台，输入capabilities()，可以看到...怎么解决： 1.在X11模式下执行R语言命令，也就是在linux的桌面。如果你只是在桌面上画画图，那选择这个方式就可以了。 2.不使用X11生成,使用图形渲染库Cairo。...安装：启动R控制台安装 install.packages(“Cairo”) 会让你选择安装镜像 — 在此連線階段时请选用CRAN的鏡子 — CRAN mirror 1: 0-Cloud 2: Argentina...root 6832 5月 13 10:33 out.png -rw-r–r–. 1 root root 71 5月 13 10:32 test.r 到此这篇关于linux命令行下使用R语言绘图实例讲解的文章就介绍到这了

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VBA技巧：将工作表中文本框里的数字转化为日期格式并输入到工作表单元格

标签：VBA，ActiveX控件如下图1所示，工作表中有一个名为“TextBox1”的文本框，要将其中输入的数字放置到工作表单元格B8中并转换成日期格式。...Sheet3") .Cells(8, 2) = Format(.OLEObjects("TextBox1").Object.Value, "yyyy-mm-dd") End With 反之，如果要想工作表中的文本框显示单元格中的日期...在实际应用开发中，万一碰到这种情况，就可以有现成的代码参考了。...看着有点简单，但主要是理解工作表中的ActiveX控件是如何进行引用的，文本框控件中的值是如何转换格式的，既可以熟悉ActiveX控件在VBA中的属性使用，也增加了处理类似情形的经验。

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手把手教你用500行 Python 代码实现模板引擎

在我们的 demo 示例中，我们已经看到了这一章的一些语法，下面是我们将要实现的所有语法：使用双花括号插入上下文中的数据：当模板被呈现时，模板中可用的数据将提供给上下文。稍后将进行更详细的讨论。...渲染模板具体涉及：管理动态上下文，数据的来源执行逻辑元素实现点访问和筛选执行从解析阶段传递什么到呈现阶段是关键。解析可以提供什么？有两种选择：我们称它们为解释和编译。...在解释模型中，解析生成一个表示模板结构的数据结构。呈现阶段将根据所找到的指令对数据结构进行处理，并将结果文本组合起来。Django 模板引擎使用这种方法。...等）点符号操作被转化成了 do_dots 函数逻辑代码被转化成了 python 代码和循环编写模板引擎模板类可以使用模板的文本构造了 Templite 对象，然后您可以使用它来呈现一个特定的上下文...这种比较简单，直接返回带前缀的变量：工具函数错误处理变量收集渲染前面我们已经将模板编译成了 python 代码，渲染过程就很简单了。

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ACL2016最佳论文：通过整合基于路径的方法和分布式的方法，改善词对检测

从自由文本中自动探测和跟踪上位词，就是基于这样的一个路径，它是由Hearst首先提出的（确定一小套词汇句法路径表明上下文关系，例如Y such as X, X and other Y）。...依靠词汇句法路径的一个主要的限制是特征空间的稀疏性。由于类似的路径可能会有所不同，在词汇层面，概括这种变化到更多抽象路径可以增加召回。PATTY算法用于概括从自由文本中获取长期关系的分类。...为了调查上述出现的行为，我们也将呈现我们的数据集的词汇分割结果。如此一来，我们将训练，测试及验证集合分割开来，使每一部分都包含一个特征明显的词汇。...以上所创建的数据集规模将呈现在表格2中。 ?...我们还注意到尽管是在随机分割上，我们的模式还是能学习到比较宽广的路径，例如X在Y发表（是从以下实例得出的：Y=杂志）或是X是由Y产生的（Y=电影），在词汇分割中仅仅能知道X和广泛的路径关系。

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结合局部与全局特征的点云语义分割卷积网络

通常点云分类任务是先局部和全局提取代表点特征，再利用学习到的特征表示将每个点分类为预定义的语义类别。...例如，为了利用卷积神经网络(CNN)的强大功能，有些方法将原始点云投影到二维图像中，再利用传统的CNN机载点云分类，通常需要手工制作的特征来增强二维特征图像表示，且由于三维到二维转换过程中的信息丢失，分类性能受到限制...初始标签通过算法进行调整，主要是将错误的类别合并到大多数周围的类别中，从而减少局部分类的不一致性。...，但仍存在一些路边设施识别错误的案例，大多数错误案例是由场景复杂和不完整对象的欠分割引起的。...为验证地面点提取对语义分割结果的影响，本文设计了另一个消融实验，即分别将分离了地面点的点云场景和未分离地面点的点云场景投入到语义分割网络中。

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CSS中各种布局的背后(*FC)

通俗的说，视觉格式化模型就是文档里的盒子布局呈现的一种规则。...，视觉上呈现为块，竖直排列。...规范的勘误表修正了这个错误。不管怎样，当再看到原子行内盒时可以放心的当成原子行内级盒，因为只是改了名字。原子行内盒在行内格式化上下文里不能分成多行。...行盒(Line boxes)：行盒由行内格式化上下文(IFC)产生的盒，用于表示一行。在块盒里面，行盒从块盒一边排版到另一边。当有浮动时, 行盒从左浮动的最右边排版到右浮动的最左边。...FFC -- Flex Formatting Contexts 触发条件当 display 的值为 flex 或 inline-flex 时，将生成弹性容器（Flex Containers）, 一个弹性容器为其内容建立了一个新的弹性格式化上下文环境

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结合局部与全局特征的点云语义分割卷积网络

通常点云分类任务是先局部和全局提取代表点特征，再利用学习到的特征表示将每个点分类为预定义的语义类别。...例如，为了利用卷积神经网络(CNN)的强大功能，有些方法将原始点云投影到二维图像中，再利用传统的CNN机载点云分类，通常需要手工制作的特征来增强二维特征图像表示，且由于三维到二维转换过程中的信息丢失，分类性能受到限制...初始标签通过α-expansion算法进行调整，主要是将错误的类别合并到大多数周围的类别中，从而减少局部分类的不一致性。...，但仍存在一些路边设施识别错误的案例，大多数错误案例是由场景复杂和不完整对象的欠分割引起的。...为验证地面点提取对语义分割结果的影响，本文设计了另一个消融实验，即分别将分离了地面点的点云场景和未分离地面点的点云场景投入到语义分割网络中。

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常用的表格检测识别方法——表格内容识别方法

Majumder等人提出了一种利用先验知识提取关键领域值的方法。对于每个字段，首先选择一些候选词。然后，将每个字符的结构嵌入其上下文信息，计算该嵌入与目标域嵌入之间的余弦相似值作为相似度得分。...Xiao等人构建了一个具有句子嵌入的二维文本嵌入图，并将该文本图和视觉特征与全卷积网络相结合，用于表格、章节标题、标题、段落等图像区域的像素级分割。...Raphael等人提出了一种多模态神经模型，通过将一个二维文本嵌入到CNN模型的中间层，以便在历史报纸上进行更细粒度的分割任务。...研究人员从不同的角度探讨了信息抽取任务。Hwang等人和Jiang等人基于坐标信息序列化文本片段，并将坐标输入到序列标记器。然而，简单地将该位置视为某种特征，可能不能充分利用文本之间的视觉关系。...总的来说，近年来国内外研究者对表格内容识别都非常关注，这一领域的方法也呈现出多元化发展的态势。

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Matplotlib-SuperShow

, ‘nbAgg’, ‘Qt4Agg’, ‘Qt4Cairo’, ‘Qt5Agg’, ‘Qt5Cairo’, ‘TkAgg’, ‘TkCairo’, ‘WebAgg’, ‘WX’, ‘WXAgg’, ‘...最新的图是这个，更加的精美绘图的时候，很多时候需要我们将一堆图放一起展示双个并联 2X2 单框我们用的最多的就是这些基础的图像使用 Alpha 混合将图像叠加在一起将数据显示为图像...当然还有高级的绘图功能数据在轴上面的缩放形式立体到平面的映射转换不同的线形上面不同的标记不同的颜色定义颜色空间的变换刻度给了数据量化的准则上面是定位，下面是格式...图例颜色条对图像的注释就像这样这样高级文本框标注指示框风格弯曲风格 bar的链接样式轴之间的缩放效果 https://matplotlib.org/stable...也可以做二维平面的转换默认的取值范围文本属性和布局文字的风格字型颜色的名字图像插值还是插值图例的位置动画的连接风格动画的箭头风格我的小老弟和网恋对象都搞了快三年了

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AI_Papers周刊：第五期

虽然小型语言模型忽略上下文中呈现的翻转标签，因此主要依赖于预训练的语义先验，但大型模型可以在呈现与先验相矛盾的上下文范例时覆盖语义先验，尽管更大的模型可能拥有更强的语义先验。...我们设计了一系列提示将视觉模型信息注入 ChatGPT，考虑到多个输入/输出的模型和需要视觉反馈的模型。...3.Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models 标题：使用文本到图像扩散模型的开放词汇全景分割...，它统一了预训练的文本图像扩散和判别模型来执行开放词汇全景分割。...另一方面，像 CLIP 这样的文本图像判别模型擅长将图像分类为开放式词汇标签。我们建议利用这两个模型的冻结表示来执行野外任何类别的全景分割。

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Ubuntu16.04：Ubuntu16.04+Windows10双系统问题记录

进入Boot选项，将Boot Mode设置为UEFI，将USB Boot设置为Enabled。安装遇到卡在logo的问题以及安装完后卡在logo的问题。...4.保存文件并退出 5.在终端输入 sudo update-grub 更新启动配置文件 6.重启系统重启到启动菜单时，选择你要更改为默认启动项的系统，按 Enter 键确认启动即可，下次启动时刚刚选择的系统即为默认启动系统...九、移动 Ubuntu16.04 桌面左侧的启动器到屏幕底部 1.底 gsettings set com.canonical.Unity.Launcher launcher-position Bottom...勾选上“使用透明背景”将其透明度稍微拉到10%左右将“内置方案”改成“Tango” cairo-dock # 安装 sudo apt-get install cairo-dock # 启动 cairo-dock...在dash菜单中搜索“启动应用程序”并打开点击添加填入添加信息：“cairo-dock” 名称（N）：cairo-dock 命令（M）：cairo-dock 注释（E）：cairo-dock 打开

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“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图

()函数是用来表示连接字符串,summarise()是指将多个值简单化为单个值，%>%是指管道操作函数，来自dplyr包，对于这个的理解，可以想象成车间的流水线，只有前面一道程序完成之后才能进入下一道程序...，将前面的参数的结果直接传递给下一个函数，在R语言爬虫中会经常用到。...为解决图片清晰度低的问题，采用Cairo包能够创建高质量矢量图，同时支持高质量图形渲染的特点，将ggplot绘制的图片储存成为pdf格式，同时借助showtext包中的showtext_begin函数和...>install.packages(“Cairo”) >Install.packages(“showtext”) >library(Cairo) 错误: package or namespace load...错误: 无法载入共享目标对象‘/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/library/Cairo/libs/Cairo.so’：:dlopen

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AiPhone is coming | AI+手机时代已来

效果显示，呈现更加真实自然的亮度、色彩范围和对比度。...端到端模型（End-to-End Model）：为了实现实时翻译，通常会使用端到端的神经网络模型，这种模型可以直接将源语言的语音输入转换为目标语言的语音输出，省去了中间的文本转换步骤，从而提高了翻译的速度和效率...这可能涉及到使用更复杂的模型来分析和修正错误。多语言支持（Multi-Language Support）：通话实时翻译功能需要支持多种语言，这要求AI模型能够理解和处理不同语言的语音和文本输入。...这通常涉及到计算机视觉技术，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用。内容理解和上下文分析： AI系统需要理解圈选内容的上下文，以便提供相关的搜索结果。...上下文理解（Contextual Understanding）： AI系统需要理解笔记的上下文，以便更准确地提取信息和生成摘要。这可能涉及到对用户行为的学习和模式识别。

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