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爬取数据存到mysql

为了把数据存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据       打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...contain 1 column(s)') 因为我spider代码是这样 ?  ...错误原因:item结果为{'name':[xxx,xxxx,xxxx,xxx,xxxxxxx,xxxxx],'url':[yyy,yyy,yy,y,yy,y,y,y,y,]},这种类型数据 更正为...其原因是由于spider速率比较快,scrapy操作数据库相对较慢,导致pipeline方法调用较慢,当一个变量正在处理时候 一个新变量过来,之前变量值就会被覆盖了,解决方法是对变量进行保存

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PHP数组存入数据四种方式

最近突然遇到了一个问题,如何用PHP数组存入到数据,经过自己多方查找和研究,总结了以下四种方法: 1.implode()和explode()方式 2.print_r()和自定义函数方式 3...php // 数组存入数据四种方式 //1.implode和explode方式 //2.print_r和自定义函数方式 //3.serialize和unserialize方式 //4....NULL AUTO_INCREMENT key, // `array` text, // ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; //定义用print_r数组存储到数据类...serialize); insert($table,$insert); $value = select($table); echo '<方式插入数据内容...以上几种方法从插入数据数据大小来看json方式最好,该演示没有使用中文,如果数组改成中文你会发现json强大之处,第一种方式无法多维数组存入数据,第二种方式还要用自定义类,推荐使用第三种和第四种方式

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【DB笔试面试446】如何文本文件或Excel数据导入数据库?

题目部分 如何文本文件或Excel数据导入数据库?...答案部分 有多种方式可以文本文件数据导入到数据,例如,利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴,利用外部表,利用SQL*Loader等方式。...至于EXCEL数据可以另存为csv文件(csv文件其实是逗号分隔文本文件),然后导入到数据。 下面简单介绍一下SQL*Loader使用方式。...注意:含序列不能设置direct=true parfile 参数文件:包含参数说明文件名称 parallel 执行并行加载(默认为FALSE) bindsize 常规路径绑定数组大小(以字节计,...并且变量实际值也超出类型可接受最大值,就会触发ORA-01461错误 当数据文件字段值真实长度超过4000长度,只有一个方法:数据表字段类型改为CLOB类型或者新增加一个临时CLOB字段,sqlldr

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详解数据库连接池 Druid

在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误事故。很多经验丰富工程师也可能不小心在这方面出现问题。...在这篇文章,我们探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在风险。...当我们有了连接池,应用程序启动就预先建立多个数据库连接对象,然后连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时,从池中取出一个连接对象为客户服务。...之后,需要保存到 Connections 数组里,并唤醒到其他线程,这样就可以从池子里获取连接。...存储容器:连接池数组、销毁连接数组活连接数组。 线程模型:独立创建连接线程和销毁连接线程。

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NumPy-读写文件「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 读写文件 NumPy 文件读写主要有二进制文件读写和文件列表形式数据读写两种形式 (1) save 函数是以二进制格式保存数据。..../ save_arr.npy”) (3) savez 函数可以多个数组存到一个文件。 格式: np.savez(‘..../savez_arr’,arr1,arr2) (4) 存储可以省略扩展名,但读取不能省略扩展名 读取文本格式数据(TXT CSV 格式) (1) savetxt 函数是数组写到某种分隔符隔开文本文件.../save_arr.npy') # 读取二进制文件 print(arr3) (2) savez() 函数可以多个数组存到一个文件 import numpy as np arr1 = np.arange...(1) savetxt() 函数是数组写到某种分隔符隔开文本文件; loadtxt() 函数执行是把文件加载到一个二维数组 import numpy as np arr = np.arange

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C语言经典100例002-M行N列二维数组字符数据,按列顺序依次放到一个字符串

系列文章《C语言经典100例》持续创作,欢迎大家关注和支持。...喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:M行N列二维数组字符数据...,按列顺序依次放到一个字符串 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...,第二层循环按照行数 然后依次提出每一列字符 3 代码 为了熟悉二维数组指针表示,部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:M行N列二维数组字符数据,按列顺序依次放到一个字符串 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S

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Python 读取txt、csv、mat数据并载入到数组

一、txt文件数据载入到数组 这里结合上一篇博文数据来讲怎么方便载入.txt文件到一个数组数据如下所示: 1、自己写Python代码实现txt文本数据读取并载入成数组形式(PS:下面给了三种方法...,即动态二维数组 #然后列表形式通过numpy转换为数组矩阵形式 def txt_strtonum_feed(filename): data = [] with open(filename...函数里使用np.arry()函数将其转换为数组形式,这里两种形式结果都输出): 2、调用numpyloadtxt()函数快速实现。...,这里为\t np.savetxt("data3.txt",data1,fmt="%5.3f",delimiter="\t",newline=os.linesep) #读取文件保存到另一文本 二、CSV...csv文件打开如下所示: 首先python内置了csv库,可以调用然后自己手动来写操作代码,比较简单csv文件读取载入到数组可以采用pythonpandas库read_csv()函数来读取

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NumPy 高级教程——存储和加载数据

Python NumPy 高级教程:存储和加载数据 在实际应用数据存储和加载是数据科学和机器学习工作流程不可或缺一部分。NumPy 提供了用于数组存到文件以及从文件中加载数组功能。...在本篇博客,我们深入介绍 NumPy 存储和加载数据操作,并通过实例演示如何使用这些功能。 1. 存储数据 1.1 保存为文本文件 可以使用 np.savetxt 数组保存为文本文件。...加载数据 2.1 从文本文件加载数据 使用 np.loadtxt 从文本文件加载数据。...控制保存和加载参数 3.1 保存和加载数据指定参数 可以通过指定不同参数来控制保存和加载行为,例如设置文件格式、精度、数据类型等。...希望本篇博客能够帮助你更好地理解和运用 NumPy 数据存储和加载功能。

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关于“Python”核心知识点整理大全23

第10 章 文件和异常 10.1 从文件读取数据 文本文件可存储数据量多得难以置信:天气数据、交通数据、社会经济数据、文学作品等。...每当需要分析或修改存储在文件信息,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其 如此。...例如,你可以编写一个这样程序:读取一个文本文件内容,重新设置这些数据格式 并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容。 要使用文本文件信息,首先需要将信息读取到内存。...然后,将该文件 存到本章程序所在目录。...如果要在with代码块外 访问文件内容,可在with代码块内文件各行存储在一个列表,并在with代码块外使用该 列表:你可以立即处理文件各个部分,也可推迟到程序后面再处理。

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京东价格保护高并发 | 七步走保证用户体验

>>>> 2、降级 当某个接口出现问题,我们能够对该接口降级,快速将结果返回,不影响主流程。 那么降级是怎么做呢? ?...例如,订单下单快照,订单类型、下单时间、订单内商品、商品下单价等,就是固定不变,我们通过接收订单下单消息,进行数据主动缓存,以便后续展示订单内商品价格、计算价申请时下单价及促销价做出准备,而无需实时访问订单接口...图-价申请 以价申请页面为例,用户进入页面,就是要进行商品价格保护,因此商品列表、申请按钮,是用户最想看见。其他信息,如商品最近一次价记录、下单价格等数据,就可以后续再进行加载。...例如“图-价申请”中所示,价格、最近一次访问记录、申请结果刷新,这3个功能就不是主业务流程,将它们放在非主业务集群上进行访问,就算非主业务集群出现问题,也不会影响到价黄金流程。...我们业务接单集群,只做业务处理,保存到业务DB集群,通过业务WK集群,任务下发到JMQ中间件,任务流程处理SV集群进行消息监听,消息分库插入到流程处理DB,每个流程处理DB都会对应一套任务处理WK

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使用Python数据存到Excel文件

工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大csv文件或文本文件 接下来,要知道另一件重要事情是如何使用Python数据保存回Excel文件。...嗯,因为我们大多数人只熟悉Excel,所以我们必须说他们语言。但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们工作 保存数据到Excel文件 使用pandas数据存到Excel文件也很容易。...使用pandas保存Excel文件删除起始索引 .to_excel()方法提供了一个可选参数index,用于控制我们刚才看到额外添加列表。...可能通常不使用此选项,因为在保存到文件之前,可以在数据框架删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同数据框架保存到csv文件。...本文讲解了如何一个数据框架保存到Excel文件,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件,请继续关注完美Excel。

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Python爬虫数据存哪里|数据存储到文件几种方式

首先,爬取豆瓣读书《平凡世界》3页短评信息,然后保存到文件。...li.find('span').string) # print(list2) comments_list.extend(list2) print(comments_list) 爬到评论数据存到列表...: 使用open()方法写入文件 关于Python文件读写操作,可以看这篇文章快速入门Python文件操作 保存数据到txt 将上述爬取列表数据存到txt文件: with open('comments.txt...', 'w', encoding='utf-8') as f: #使用with open()新建对象f # 列表数据循环写入到文本文件 for i in comments_list...关于pandas操作excel方法,可以看这篇文章:pandas操作excel全总结 一般,爬取到数据储存为DataFrame对象(DataFrame 是一个表格或者类似二维数组结构,它各行表示一个实例

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分享一下docker使用心得

Docker是一款开源容器化平台,它可以让开发者应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植容器,然后将其部署到任何Docker环境。...在使用Docker,建议不要手动创建镜像,而是使用Dockerfile来定义镜像构建过程。Dockerfile是一个文本文件,其中包含了各种命令和指令,用于构建镜像。...另外,建议容器保存为新镜像,以便在需要可以重复使用。可以通过docker commit命令容器保存为新镜像。...四、Docker数据管理 在使用Docker,建议数据保存在容器外部,并在启动容器挂载到容器内部。这样可以在不重新创建容器情况下保存数据,并且可以轻松地在不同环境访问数据。...六、Docker日志管理 在使用Docker,建议容器日志保存到文件,以便在出现问题可以进行分析和排查。可以通过配置容器日志驱动程序来指定日志保存位置和格式。

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使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别

打开文本文件准备写入数据 txt_file = open('红楼梦.txt', 'a') 该部分代码打开一个名为红楼梦.txt文本文件,以追加(‘a’)方式打开。...同样使用glob.glob函数获取指定路径下所有.png文件,并逐个对其进行文字识别,并将识别结果保存到文本文件。最后关闭文本文件。...使用glob.glob函数获取指定路径下所有.png文件,并保存到files列表。 打开一个相应文本文件以追加方式,用于保存文字识别的结果。 通过循环遍历处理每个图片文件。...使用for循环遍历message['words_result']每个元素,提取出其中文字信息并保存在word变量。然后文字打印出来,并写入文本文件。 关闭文本文件。...这段代码核心功能是通过百度AI文字识别功能对指定路径下图片文件进行文字识别,并将识别结果保存到相应文本文件

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c++ 读写文件

本篇练习涉及到知识点 写文本文件 4种方式读文本文件 写二进制文件 读二进制文件(例如写入自定义类实例,和浮点数) char* p = "abc";// valid in C, invalid in...下面依次读取每一行"<<endl; char buffer[1024]= {0}; while(ifs >> buffer)//循环读取每一行(不含'\n'),存到字符数组...下面依次读取每一行"<<endl; char buffer[1024]= {0}; //循环读取每一行(不含'\n',),存到字符数组(但是限定了最多读取多少字节) while...下面依次读取每一行"<<endl; string buffer; //循环读取每一行(不含'\n',),存到字符数组(但是限定了最多读取多少字节) while(getline...字符指针指向值复制到字符数组 { name[i] = *(p.m_name ++); if(name[i] == '\0') break; }

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NumPy 文件存取 tofile,fromfile, load,save

一,tofile()和fromfile() tofile()数组数据以二进制格式写进文件 tofile()输出数据不保存数组形状和元素类型等信息 fromfile()函数读回数据需要用户指定元素类型...从上面的例子可以看出,在读入数据:需要正确设置dtype参数,并修改数组shape属性才能得到和原始数据一致结果。...sep参数指定是文本数据数值分隔符。...二.save()和load() NumPy专用二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息 如果想将多个数组存到一个文件,可以使用savez() savez()第一个参数是文件名,其后参数都是需要保存数组...三.savetxt()和loadtxt() 读写1维和2维数组文本文件 可以用它们读写CSV格式文本文件 ? ? 四.文件对象file ?

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