将文档添加到已评分的 TF-IDF 集合中？

将文档添加到已评分的 TF-IDF 集合中是指将一个新的文档加入到已经计算好的 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）集合中。

TF-IDF是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术，用于评估一个词对于一个文档集合中的某个文档的重要程度。它结合了词频（Term Frequency）和逆文档频率（Inverse Document Frequency）两个因素，通过计算一个词在文档中的频率以及在整个文档集合中的稀有程度来确定其权重。

将文档添加到已评分的 TF-IDF 集合中的目的是为了扩展已有的文档集合，以便更全面地进行信息检索和文本挖掘。添加新的文档可以帮助提高搜索结果的准确性和覆盖范围。

在腾讯云中，可以使用腾讯云自然语言处理（NLP）相关的产品来实现将文档添加到已评分的 TF-IDF 集合中。例如，可以使用腾讯云的自然语言处理（NLP）平台，通过调用相关的API接口来实现文档的分词、计算词频和逆文档频率，并将新的文档加入到已有的 TF-IDF 集合中。

腾讯云自然语言处理（NLP）平台提供了丰富的功能和工具，包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、文本分类等，可以帮助开发者进行文本处理和分析。具体可以参考腾讯云自然语言处理（NLP）产品介绍页面：腾讯云自然语言处理（NLP）

通过将文档添加到已评分的 TF-IDF 集合中，可以提高文本处理和信息检索的效果，使得搜索结果更加准确和全面。