将新列名映射到Pandas中的数据框

在Pandas中，可以使用rename()函数将新列名映射到数据框中。rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，字典的值表示对应的新列名。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列名映射到新的列名
new_column_names = {'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age (years)', 'City': 'Residence'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

# 打印修改后的数据框
print(df)

输出结果如下：

  Full Name  Age (years)  Residence
0      John           25   New York
1      Emma           28     London
2      Mike           30      Paris

在这个例子中，我们使用rename()函数将原始列名Name、Age和City分别映射到新的列名Full Name、Age (years)和Residence。最后，我们打印修改后的数据框。

Pandas是一个功能强大的数据分析库，广泛应用于数据处理和数据分析任务。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和转换。在云计算领域，Pandas可以与其他工具和技术结合使用，进行数据处理、分析和可视化等任务。

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