将新列添加到pandas数据框中，并在组中添加增量日期

在pandas数据框中添加新列可以使用df['新列名'] = 新列数据的方式。而在组中添加增量日期可以使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期类型，然后使用pd.DateOffset函数进行日期的增减操作。

下面是完善且全面的答案：

在pandas中，要将新列添加到数据框中，可以使用df['新列名'] = 新列数据的方式。这样就可以在数据框中添加一个名为"新列名"的列，并将新列数据赋值给它。

对于增量日期的添加，可以使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期类型，然后使用pd.DateOffset函数进行日期的增减操作。pd.to_datetime函数可以将字符串或其他日期格式转换为日期类型，例如：

df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])

接下来，可以使用pd.DateOffset函数对日期进行增减操作。例如，如果要在日期列中添加一天，可以使用pd.DateOffset(days=1)，如果要添加一个月，可以使用pd.DateOffset(months=1)。具体的增减操作可以根据需求进行调整。

df['日期列'] = df['日期列'] + pd.DateOffset(days=1)

这样就可以在组中添加增量日期。

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