开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

将无引号的列名馈送到R函数[rpy2]

将无引号的列名馈送到R函数[rpy2]是指在使用rpy2库将Python代码与R语言代码进行交互时，如何将无引号的列名传递给R函数。

rpy2是一个用于在Python中调用R语言功能的库。在使用rpy2时，如果要将无引号的列名传递给R函数，可以使用以下方法：

使用rpy2.robjects包中的r函数将Python对象转换为R对象。例如，将一个无引号的列名作为字符串传递给r函数，然后将其传递给R函数。

import rpy2.robjects as robjects

# 无引号的列名
column_name = "column_name"

# 使用r函数将列名转换为R对象
r_column_name = robjects.r(column_name)

# 将R对象传递给R函数
r_function(r_column_name)

使用rpy2.robjects包中的StrVector函数将无引号的列名转换为R中的字符向量。然后，可以将该字符向量传递给R函数。

import rpy2.robjects as robjects

# 无引号的列名
column_name = "column_name"

# 使用StrVector函数将列名转换为R中的字符向量
r_column_name = robjects.StrVector([column_name])

# 将字符向量传递给R函数
r_function(r_column_name)

以上是将无引号的列名馈送到R函数[rpy2]的方法。在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的方法进行操作。

关于rpy2库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址。

相关搜索:R-如何将列名用作函数中的参数并插入到模型公式中 select函数中数据框的无引号列名在R中编写函数:将统计数据的名称(作为变量)粘贴为列名在使用函数with()将行旋转到R中的列之后，如何按月对列名进行排序？在将pandas数据推送到R时，防止R使用rpy2从单个pandas列生成多个列的最佳方法是什么？如何在函数参数中使用无引号(R)的字符串？将python对象传递给rpy2中的R函数将函数中数据框的列名传递给R中的dplyr函数count()？将列名传递给R中的函数将数据框行作为参数传递给R中的函数，并使用列名指定参数

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

工具 | 如何在Python中调用R语言包？

R语言是非常强大的做统计分析和建模方面的开源软件，它有非常丰富的统计软件包，做统计可以说只有你想不到的，没有R办不到的。Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。如何安装rpy2？首先需要安装Python的科学计算环境Anaconda和R软件（最好再安装个Rstudio，好用到爆的R软件IDE，安装和管理R包太方便了），安装好Anaconda和R软件

08

如何让R与Python一起工作 | 案例讲解

R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。与其他同类软件（如 SPSS）相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。

02

在python中使用R—rpy2包学习

python与R处理数据都十分方便，不过功能侧重点不是很一样，python作为一种通用型语言用处更加广泛；而R在可视化和统计分析等方面更加方便。有时候在python的代码中插入R的code会更快捷的实现我们想要的功能，rpy2这个包则可以让我们实现这一功能。

01

python rpy2，tkinter安装问题解决

windows系统下在python中直接pip install rpy2时，会出错，没仔细看错误，直接下载了whl文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）进行安装。此时可以import rpy2，但是在import rpy2.robjects时会提示 “Rpy2 error wac-a-mole: R_USER not defined”，解决办法：将R.dll添加到系统路径中（比如我的是C:\Program Files\R\R-3.4.4\bin\

03

python rpy2 包安装问题解决

在python中直接pip install rpy2时，会出错，没仔细看错误，直接下载了whl文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）进行安装。此时可以import rpy2，但是在import rpy2.robjects时会提示 “Rpy2 error wac-a-mole: R_USER not defined”，解决办法：将R.dll添加到系统路径中（比如我的是C:\Program Files\R\R-3.4.4\bin\x64）；添加环境变

04

放弃 PK，拥抱合作——R 和 Python 能做出什么新花样？

如果你想进入数据科学领域，你可能立即会想到R和Python。然而，我们并不是要以作为两种选择来考虑他们，相反地，我们更多的是去比较他们。R和Pyhton在他们各自的领域里，都是非常完美的工具。尽管如此，他们往往成为各自敌人而争吵。如果你在谷歌搜索栏里输入“R vs Python”,你会看到非常多的关于他们霸权之争。

02

R语言和 Python —— 一个错误的分裂

最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”，在现实中没有必要在R和Python中做出选择，因为你两个都用得到。它

数据科学入门丨选Python还是R

对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。

00

让机器听声音识别男女（机器学习的方法）

注：该文件主要是用来构造训练过程中的特征文件，需要人为的标定male或者female。对生成的male.csv和female.csv文件再合并成为train.csv文件，用于训练。

05

Python编程神器Jupyter Notebook使用的28个秘诀（附代码）

[ 导读 ]最近做实验一直是用Jupyter Notebook编程，有一种打草稿的便捷感，在dataquest上看到一篇博客总结了28种Jupyter Notebook的使用技巧。为了方便大家理解，对原文一个简略的地方进行了适当的解释和扩充。希望大家在用Jupyter Notebook编程时可以更加爽快。

03

一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件（附代码）

下图总结了主要程序包，希望读者在日常练习和工作中遇到不同格式的文件时，能够瞬间反应出读取该格式所需的包及对应的函数。（限于篇幅，本文未包含图中“平面文档格式”这部分的内容，如果你有兴趣，可以继续关注大数据后续文章。）

02

数据科学大Battle，你站Python还是R

导读：Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。本文作者Brian Ray基于数十年的Python和R在数据科学领域的使用检验，分享了自己的看法，希望能够帮大家做出更好的选择。

02

sql学习

sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。

03

左手用R右手Python系列之——json序列化与反序列化

json格式数据作为如今越来越流行的数据交换格式，几乎已经成为web端数据交互的标准，主流的数据科学语言R，Python都中都有非常完善的半结构化数据与json数据进行通讯。本篇文章将会通过简单案例介绍R语言与Python中与json数据进行序列化与反序列化的常用函数。 json的数据以键值对形式存在，在R语言中，符合此标准的就是基础数据对象中的list(严格来说，R语言中所有数据对象都可以表示为list，但是可以保存递归结构只有list一种)。在R语言中，涉及到json数据处理的，主要是list转换为

07

优化Jupyter Notebook：提示，技巧，nbextension，Productivity tips

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式工具，机器学习和数据科学社区使用了很多。它们用于快速测试，作为报告工具，甚至是在线课程中非常复杂的学习材料。

02

业界 | 数据科学大Battle，你站Python还是R

Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。本文作者Brian Ray基于数十年的Python和R在数据科学领域的使用检验，分享了自己的看法，希望能够帮大家做出更好的选择。

04

分别基于SVM和ARIMA模型的股票预测 Python实现附Github源码

SVM 支持向量机原理就不赘述了，相关文章可以看这里支持向量机(SVM)用于上证指数的预测支持向量机（SVM）入门详解（续）与python实现支持向量机SVM入门详解：那些你需要消化的知识 SVM是一种十分优秀的分类算法，使用SVM也能给股票进行一定程度上的预测。核心因为是分类算法，因此不像ARIMA一样预测的是时序。分类就要有东西可分，因此将当日涨记为1，跌记为0，作为分类的依据。使用历史数据作为训练数据。处理数据：股票历史数据来源于yahoo_finance api，获取其中Op

06

2020年入门数据分析选择Python还是SQL？七个常用操作对比！

SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别？本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！

03

有哪些常用的sql语句

首行当然是最基本的增删查改啦，其中最重要的是查。还有就是一些要注意的地方，就是SQL语句对大小写不敏感，语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值，请不要使用引号特别是C/C++程序员要注意，通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时，由于双引号和单引号混用，特别容易出错。一、查：1、SELECT 列名称 FROM 表名称，其中列名可以是多个，中间用豆号分开，如SELECT LastName,FirstName FROM Persons；

SQL注入的常规思路及奇葩技巧

最近在看《SQL注入攻击与防御》这本书，看了之后感觉自己之前的视野和格局还是太小了些。SQLi的应用特别广泛，多种web数据库不说，移动安卓端也存在通用的SQLi。而从语言的角度来看~PHP/JAVA/PYTHON/C#等等~都可以与SQLi联系起来，由语言特性而衍生的SQLi种类。最近还听说Javascript也能写后端了，着实把我高兴坏了，看来PHP这“世界上最好的语言”的称号，要换主了~ 同是弱类型语言，这俩哥们怕是要一绝“高低”。

00

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭