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Java Cache之 Guava Cache简单应用.

cache.refresh(k); } } 这里我是抽象出来了一个BaseCacheService, 当我们使用时则可以继承这个抽象类: 如果我们第一次请求, 那么这会执行这里面的load方法去数据库中查询相应值...缓存尝试回收最近没有使用或总体上很少使用缓存项。——警告:在缓存项数目达到限定值之前,缓存就可能进行回收操作——通常来说,这种情况发生在缓存项数目逼近限定值时。...createExpensiveGraph(key); } }); 2, 定时回收(Timed Eviction) CacheBuilder提供两种定时回收方法...在刷新操作进行时, 缓存仍然可以向其他线程返回旧值,而不像回收操作,读缓存线程必须等待新值加载完成。 如果刷新过程抛出异常,缓存保留旧值,而异常会在记录到日志后被丢弃 ....第二个是使用场景是一个service有多个方法都需要用到guava cache.

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看见科比统计图我惊呆了

CFID=33&CFPARAMS=2018-19&ContextFilter=&ContextMeasure=FGA&DateFrom=&DateTo=&GameID=&GameSegment=&LastNGames...'][]['headers'] # 获取投球相关数据 shots = data['resultSets'][]['rowSet'] #  DataFrame shot_df = pd.DataFrame...05 绘制投篮点 使用 matplotlib 库散点图绘制 scatter 方法就可以把投篮点画出来,这个我们之前各种案例里也用过不少次了: made = shot_df[shot_df['SHOT_MADE_FLAG...这个是通过 matplotlib 里 Circle、Rectangle、Arc 等方法拼出来,没啥特别的技术,但代码比较繁琐,这边就不贴了。...zoom=0.6) # (x, y) 控制球员放在你想要放位置 img.set_offset((,)) # 添加球员图片 fig.gca().add_artist(img) 如果在你电脑上位置不对

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虎扑热帖|Python数据分析|NBA球星们喜欢在哪个位置出手

CFID=33&CFPARAMS=2018-19&ContextFilter=&ContextMeasure=FGA&DateFrom=&DateTo=&GameID=&GameSegment=&LastNGames...= data['resultSets'][0]['headers'] # 获取投球相关数据 shots = data['resultSets'][0]['rowSet'] # DataFrame...绘制投篮点 使用 matplotlib 库散点图绘制 scatter 方法就可以把投篮点画出来,这个我们之前各种案例里也用过不少次了: made = shot_df[shot_df['SHOT_MADE_FLAG...这个是通过 matplotlib 里 Circle、Rectangle、Arc 等方法拼出来,没啥特别的技术,但代码比较繁琐,这边就不贴了。(只要你愿意,甚至可以用它画出小猪佩奇) 5....zoom=0.6) # (x, y) 控制球员放在你想要放位置 img.set_offset((540,640)) # 添加球员图片 fig.gca().add_artist(img) 如果在你电脑上位置不对

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Ansible自动化运维学习笔记5

,两个日期类型相减能够算出两个日期时间差 #下例中,我们使用to_datatime过滤器字符串类型转换成了日期了类型,并且算出了时间差 - debug: msg: '{{ ("...: '{{ ("20160814"| to_datetime("%Y%m%d")) - ("2012-12-25 19:00:00" | to_datetime) }}' #如下方法可以获取到两个日期之间一共相差多少秒...“时间位”相差多少秒,注意:日期位不会纳入对比计算范围 #也就是说,下例中2016-08-14和2012-12-25不会纳入计算范围只是计算20:00:12与08:30:00相差多少秒 #如果想要算出连带日期秒数差则使用...( ("2016-08-14 20:00:12"| to_datetime) - ("2012-12-25 08:30:00" | to_datetime) ).seconds }}' #如下方法可以获取到两个日期...“日期位”相差多少天,注意:时间位不会纳入对比计算范围 - debug: msg: '{{ ( ("2016-08-14 20:00:12"| to_datetime) - ("2012

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Ansible自动化运维学习笔记5

,两个日期类型相减能够算出两个日期时间差 #下例中,我们使用to_datatime过滤器字符串类型转换成了日期了类型,并且算出了时间差 - debug: msg: '{{ ("...: '{{ ("20160814"| to_datetime("%Y%m%d")) - ("2012-12-25 19:00:00" | to_datetime) }}' #如下方法可以获取到两个日期之间一共相差多少秒...“时间位”相差多少秒,注意:日期位不会纳入对比计算范围 #也就是说,下例中2016-08-14和2012-12-25不会纳入计算范围只是计算20:00:12与08:30:00相差多少秒 #如果想要算出连带日期秒数差则使用...( ("2016-08-14 20:00:12"| to_datetime) - ("2012-12-25 08:30:00" | to_datetime) ).seconds }}' #如下方法可以获取到两个日期...“日期位”相差多少天,注意:时间位不会纳入对比计算范围 - debug: msg: '{{ ( ("2016-08-14 20:00:12"| to_datetime) - ("2012

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python常用模块大全_python常用第三方模块大全

,比如1月没有32号,这里说明一下microsecond取值范围为:0≤microsecond<1000000 datetime类提供了一下方法 datetime.today(): 返回当前本地日期和时间...而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:python生成时间戳转换为java格式来匹配你们公司java后端 timestamp = str(...2步得到结果int(),确保是int类型,再乘以1000,时间戳单位转换为毫秒 4.最后用str(),确保timestamp类型是字符串类型 “”“ date类 date.today(): 返回当前本地日期...=0, tzinfo=None) 日期时间格式化 str转换为datetime 很多时候,用户输入日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。...,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现,同样需要一个日期和时间格式化字符串: from datetime import datetime now = datetime.now(

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python常用模块大全_python常用

,比如1月没有32号,这里说明一下microsecond取值范围为:0≤microsecond<1000000 datetime类提供了一下方法 datetime.today(): 返回当前本地日期和时间...而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:python生成时间戳转换为java格式来匹配你们公司java后端 timestamp = str(...2步得到结果int(),确保是int类型,再乘以1000,时间戳单位转换为毫秒 4.最后用str(),确保timestamp类型是字符串类型 “”“ date类 date.today(): 返回当前本地日期...=0, tzinfo=None) 日期时间格式化 str转换为datetime 很多时候,用户输入日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。...,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现,同样需要一个日期和时间格式化字符串: from datetime import datetime now = datetime.now(

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pandas 变量类型转换 6 种方法

(s) # 默认float64类型 pd.to_numeric(s, downcast='signed') # 转换为整型 4、转换字符类型 数字字符类型非常简单,可以简单使用str直接转换。...比如,当我们遇到'[1,2,3]'这种情况时候,我们实际想获取里面的列表,但是现在却是个字符串类型,我们可以使用eval函数''这个外套直接去掉,去掉后自动转换成里面数据类型。...,就可以对日期使用series.dt.方法进行更复杂筛选和查询了。...默认情况下,convert_dtypes尝试Series或DataFrame中每个Series转换为支持dtypes,它可以对Series和DataFrame都直接使用。...该方法参数如下: infer_objects:默认为True,是否应将对象dtypes转换为最佳类型 convert_string:默认为True,对象dtype是否应转换为StringDtype()

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Java实例教程(下)

参考链接: Java程序以检查Armstrong编号 Java当前日期/时间Java字符串转换为日期Java当前工作目录Java正则表达式Java立方体编译并执行Java Online  用于连接两个数组...要设置Java数组Java数组到列表Java加入两个给定列表Java列表到数组Java文本附加到现有文件Java字符串转换为日期  使用递归Java中Fibonacci系列程序Java Palindrome...字符串和拆分Java中内部类Java数组转换为StringJava数组转换为StringJava静态内部类Java本地内部类  Java非内部类Java变化参数数量Java方法重载Java填充二维...Java array of Hash tablesJava查找数组中数字  Java协变返回类型Java重载主方法Java阵列更改为列表Java重载Java方法隐藏Java查找交集  另一个数组中...Java String转换为标记  Java字符串中每个单词tOGGLEJava程序用于反转字符串中每个单词Java String substring()方法示例。

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独家 | 时间信息编码为机器学习模型特征三种方法(附链接)

可以找到一个列表,其中包含所有可能从pandas文档索引中提取功能,可在 pandas.pydata.org找到。...垂直线训练集和测试集分开。 我们可以看到,拟合线已经很好地遵循了时间序列,尽管它有点锯齿状(类似阶梯) - 这是由虚拟特征不连续性引起。因此我们尝试通过接下来两种方法解决此问题。...用于为 径向基函数(RBF)编制索引列。我们这里采用列是,该观测值来自一年中哪一天。 输入范围 – 我们这里,范围是从1到365。 如何处理数据帧其余列,我们将使用这些数据帧来拟合估计器。"...调整这些参数值一种方法是使用网格搜索来确定给定数据集最佳值。 最终比较 我们可以执行以下代码段,以生成编码时间相关信息不同方法数字比较。...我们对训练集和测试集所得分数之间相似性假设也得到了证实。 表 2:训练/测试集分数 (MAE) 比较。 总结 我们展示了三种时间相关信息编码为机器学习模型特征方法

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