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将日期和股票价格列表放入字典,使用日期作为关键字,并将价格转换为浮点数

可以使用Python编程语言来实现将日期和股票价格列表放入字典,并将价格转换为浮点数的功能。

首先,我们需要定义一个空字典来存储日期和对应的股票价格。然后,我们可以使用循环将日期和价格逐一添加到字典中,其中日期作为字典的关键字,价格需要先转换为浮点数再添加到字典中。

以下是Python代码示例:

代码语言:txt
复制
# 创建一个空字典
stock_data = {}

# 日期和股票价格列表
dates = ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03"]
prices = ["10.5", "12.8", "11.2"]

# 将日期和价格添加到字典中
for i in range(len(dates)):
    # 将价格转换为浮点数
    price = float(prices[i])
    # 使用日期作为关键字,将价格添加到字典中
    stock_data[dates[i]] = price

# 打印字典内容
print(stock_data)

运行以上代码,输出结果为:

代码语言:txt
复制
{'2022-01-01': 10.5, '2022-01-02': 12.8, '2022-01-03': 11.2}

该代码通过循环遍历日期和价格列表,将日期作为关键字,将价格转换为浮点数,并将它们添加到字典中。最后,打印字典内容验证结果。

对于该功能的实际应用场景,可以用于存储和处理股票交易数据,便于后续的数据分析和可视化展示。

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