本文将主要介绍如何使用云点播服务之媒体管理相关的常用接口实现。...secretId = tca.secretId; //应用key string secretKey = tca.secretKey; (3) 用到两个时间戳函数，代码如下: public string...//时间戳 string timesTamp = GetTimeStamp(); //Nonce var...为 true 则表示禁播，为 false 则表示恢复播放 实现代码如下： //禁播媒体，列表以逗号分隔，stop为true,则禁播，反之恢复，该操作可能有5到10分钟延迟，列表返回的是不成功或不存在的...string secretKey = tca.secretKey; //时间戳 string timesTamp =
（可选） LatencyMarker（用来近似评估延迟） 周期性的在数据源算子中创造出来的时间戳 算子编号 数据源所在的Task编号 Watemark（是一个时间戳，用来告诉算子所有时间早于等于Watermark...保留最新一段时间内的元素 Watermark （水印） 作用 用于处理乱序事件，而正确地处理乱序事件，通常用Watermark机制结合窗口来实现 DataStream Watermark 生成 Source...这种错误需要在调度策略上进行改进，如使用黑名单机制，排除有问题的机器、服务，避免将失败的Task重新调度到这些机器上。...Exaacly-Once （端到端严格一次） 保存点恢复 算子顺序的改变，如果对应的UID没变，则可以恢复，如果对应的UID变了则恢复失败。...将缓存数据块写出到创建的临时文件，然后关闭该文件，确保不再写入新数据到该文件，同时开启一个新事务，执行属于下一个检查点的写入操作。 commit。
Replicator从其中的一个集群中读取数据，然后将消息完整地写入到另一个集群，并且提供了一个跨数据中心复制的中心配置。新的Topic可以自动被感知并复制到目标集群。...，先解析出schema id，然后去schema管理服务上再获取到对就在的schema, 用这个schema到消息的具体内容解析出来。...当复制Data时，Replicator会保留消息中的时间戳。Kafka新版本在Message中增加了时间戳支持，并且增加了新的基于时间戳的索引，保存了时间戳到offset的关联。...time.png 当Kafka broker在message中保存了时间戳后，consumer就重置message的消费位置到之前的某个时间点。...Offsets在两个数据中心间可能不同，但时间戳是一致的。在消息中保留的时间戳，在两个集群间有相同的意义，并且可以将这个时间戳对应的消息的offset作为开始消费的位置。
要使用并行备份文件执行非并行还原，可以将备份文件从每个段主机复制到主服务器主机，然后通过master服务器加载它们。...--exclude-table-file string # 包含要从备份中排除的完全限定表列表的文件 --from-timestamp string # 用于建立当前增量备份的时间戳...如果该实用程序找不到具有一致选项集的备份，或者历史文件不存在，gpbackup 显示一条消息，指出必须先创建完整备份，然后才能创建增量文件。...更改段配置（添加或删除段实例）之后，必须先创建完整备份，然后才能创建增量备份。...3.1.gp_restore 通过 gp_dump 产生唯一14位数字的时间戳来辨识备份集合，恢复数据库对象和数据到分布式数据库中，每个 Segment 并行恢复各自的数据。
这里有个关键的地方，在恢复前，首先需要获取translogView及segment snapshot，translogView的作用是保证当前时间点到恢复结束时间段的translog不被删除，segment...List missing = new ArrayList(); // 缺失的file final MapString, List然后将different和missing的segment files作为第一阶段需要恢复的文件发送到target node。...至此，第一阶段的恢复逻辑完毕。 第二阶段的逻辑比较简单，只需将translog view到当前时间之间的所有translog发送给源节点即可。...、恢复中的数据都会完整的写入到副本分片，保证了数据的完整性。
以时间戳查询消息 (1) Kafka 新版消费者基于时间戳索引消费消息 kafka 在 0.10.1.1 版本增加了时间索引文件，因此我们可以根据时间戳来访问消息。...: " + df.format(now)); long fetchDataTime = nowTime - 1000 * 60 * 30; // 计算30分钟之前的时间戳...说明：基于时间戳查询消息，consumer 订阅 topic 的方式必须是 Assign (2) Spark基于kafka时间戳索引读取数据并加载到RDD中 以下为一个通用的，spark读取kafka...中某段时间之前到执行程序此刻的时间范围内的数据并加载到RDD中的方法： package com.bonc.utils import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer...消费速度控制 在有些场景可以需要暂停某些分区消费，达到一定条件再恢复对这些分区的消费，可以使用pause()方法暂停消费，resume()方法恢复消费，示例代码如下： package com.bonc.rdpe.kafka110
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...Kafka中的partition机制和Flink的并行度机制结合，实现数据恢复 Kafka可以作为Flink的source和sink 任务失败，通过设置kafka的offset来恢复应用 2Kafka...new FlinkKafkaProducer("test",new SimpleStringSchema(),properties); /* //event-timestamp事件的发生时间...= new ArrayList(); books.add("Pyhton从入门到放弃");//10 books.add("Java从入门到放弃");...然后右键运行我们的程序，控制台输出如下： ? 开始源源不断的生产数据了。
恢复目标设置 默认情况下，恢复将会一直恢复到 WAL 日志的末尾。下面的参数可以被用来指定一个更早的停止点。...recovery_target_name (string) 这个参数指定（pg_create_restore_point()所创建）的已命名的恢复点，恢复将进入该恢复点。...recovery_target_time (timestamp) 这个参数指定恢复将进入的时间戳。 recovery_target_xid (string) 这个参数指定恢复将进入的事务 ID。...recovery_target_timeline (string) 指定恢复到一个特定的时间线中。默认值是沿着基础备份建立时的当前时间线恢复。...将这个参数设置为latest会恢复到该归档中能找到的最新的时间线，这在一个后备服务器中有用。
setStartFromTimestamp(long)：从指定的时间戳开始读取。对于每个分区，第一个大于或者等于指定时间戳的记录会被用作起始位置。...如果分区的最新记录早于时间戳，则分区简单的读取最新记录即可。在这个模式下，提交到 Kafka 偏移量可以忽略，不用作起始位置。...当使用 Flink 1.3.x 之前的版本，消费者从保存点恢复时，无法在恢复的运行启用分区发现。如果要启用，恢复将失败并抛出异常。...在这种情况下，为了使用分区发现，需要在 Flink 1.3.x 版本中生成保存点，然后再从中恢复。...2.6 时间戳提取与Watermark输出 在许多情况下，记录的时间戳会存在记录本身中或在 ConsumerRecord 的元数据中。另外，用户可能希望周期性地或不定期地发出 Watermark。
这时候就需要注册中心出场了 服务端，即Provider将拥有的服务以及自己的ip注册到注册中心中，客户端，即Consumer监听注册中心，从而得知服务所在的服务器列表。...崩溃恢复模式 ZooKeeper的崩溃恢复模式能保证注册中心崩溃或者断连后，重启可以自动恢复注册数据以及订阅请求，因为这个时候会有新的Leader服务器与该重启的服务器进行数据同步。...同时将服务发布到Zookeeper @Data @Slf4j public class ServiceConfig implements ApplicationContextAware, InitializingBean...); //连接zookeeper serviceRegistry.connectServer(serverConfig,registryConfig); //将服务发布到注册中心...private volatile ListString> serviceList = new ArrayList(); private ConcurrentHashMapString, List
HBase给出的办法是时间戳，每条数据在插入时，都会带一个时间戳，使用当前的时间来标记版本；如果数据发生修改，则不需要管之前的历史记录，而直接将修改的数据进行追加，因为新追加的数据时间戳是最新的，所以在读取时只需要读最新时间戳...时间戳的类型是 64位整型，它可以在数据写入时由系统自动赋值（精确到毫秒的当前系统时间），也可以由客户显式赋值，为了避免版本冲突，必须生成具有唯一性的时间戳。...图中是将时间戳作为单独的一列，其实是为了形象的表示HBase的表结构，在实际情况中，时间戳是与数据存放在一起的，每个数据在插入时都会自带时间戳标识。 这样的话，HBase表结构基本上就清楚了。...默认情况下，不需要指定时间戳，HBase会默认返回最新时间戳版本的数据。...于是在HRegionServe后，使用HLOG进行数据恢复的过程，便会很慢；因为HMaster首先要处理HLog，针对不同的Region拆分HLog，然后将当前宕机节点的Region分配到其它HRegionServe
在备忘录模式中，我们可以将需要保存的对象状态封装到备忘录对象中，并将备忘录对象存储在一个称为管理者的对象中，以便稍后通过管理者对象恢复状态。...备忘录模式可以用来实现这种回滚，将事务执行前的状态保存到备忘录中，当出现错误时可以从备忘录中恢复原始状态。游戏存档：在许多游戏中，玩家需要保存游戏进度，以便在之后的时间里恢复到该点。...操作系统恢复：当操作系统出现错误或崩溃时，需要将系统的状态恢复到某个先前的时间点。备忘录模式可以利用系统快照机制，将系统的状态保存到备忘录中，从而实现系统恢复。 ...总之，备忘录模式在许多应用程序中都有着广泛的应用，其主要作用是在不破坏封装性的前提下，捕获对象的内部状态，以便将来可以恢复对象到先前的状态。...然后我们更新文本编辑器的文本为 Goodbye World!，创建备忘录，并将备忘录添加到历史记录中。最后，我们将文本编辑器恢复到先前的状态，并验证其文本是否正确。
不过下这个决定的时候自己也不清楚在有限的时间内能够完成到什么样的程度，不过我想基本的功能应该实现是没有问题的，因为自己以前了解过大部分的任务调度算法，不过肯定达不到最好的产品和最好的算法（性能）的要求。...（3）实现任务：因为分解成了两个任务，所以先实现第一个任务。第一个任务涉及到两种不同配置文件解析。...compute2 开始调度任务 : [task2]到计算资源compute1 删除任务 ：task1 compute2恢复资源 ： 2 删除任务[task3]的依赖任务 : [...] 开始调度任务 : [task3]到计算资源compute3 开始调度任务 : [task4]到计算资源compute1 删除任务 ：task3 compute3恢复资源 ：...，优先调度时间短的，并且找一个资源能够满足调度任务的最小的计算资源分配 public void oneDispatchTask(ArrayListString> dispatchResult, HashMap
也就是说如果你现在还在使用的是 2.10.x，那么推荐是先升级到 2.11.x 然后再升级到 3.0.x....升级前准备 根据我们的使用场景，为了以防万一，首先需要将我们的插件依赖升级到对应的版本。 其实简单来说就是更新下依赖，然后再重新打包，在后续的流程进行测试。...需要降级时直接将所有组件降级为上一个版本即可。 灾难恢复 因为是从 2.x 升级到 3.x 也是涉及到了跨大版本，所以也准备了灾难恢复的方案。 比如极端情况下升级失败，所有数据丢失的情况。.../charts/pulsar -n pulsar 恢复公私钥 直接使用刚才备份的公私钥覆盖到新集群即可。...8000 topic 的 namespace 大概恢复时间为 40min 左右。 之后依次恢复其他 namespace 即可。
撤销的操作，实际上有两步，一是要保存之前的状态，然后恢复保存的状态。 面向对象中，如果要实现相关功能，首先就要保存相关实例的信息，恢复的时候，根据状态信息在恢复。...备忘录模式主要可以实现一下几个功能： undo撤销 redo重做 history 历史记录 snapshot快照 备忘录模式就像在某一个时刻给一个对象实例拍个照片，然后将以后有必要的时候，就可以将实例恢复到当时的状态...备忘录模式的实例 我们实现一个实例，可以保存实例某个时间点的状态，并且恢复。 ?...package Memento; public class Life { private String time; public void set(String time...{ public static void main(String[] args) { List savedTimes = new ArrayList()
setStartFromLatest，从kafka最新的位置开始读取。 setStartFromTimestamp(long)，从时间戳大于或等于指定时间戳的位置开始读取。...Kafka时戳，是指kafka为每条消息增加另一个时戳。该时戳可以表示消息在proudcer端生成时的时间、或进入到kafka broker时的时间。...每次获取最新kafka meta时获取正则匹配的最新topic列表。针对场景二，设置前面的动态发现参数，在定期获取kafka最新meta信息时会匹配新的partition。...需设置enable.auto.commit， auto.commit.interval.ms 参数到consumer properties，就会按固定的时间间隔定期auto commit offset到...在checkpoint机制下，作业从最近一次checkpoint恢复，本身是会回放部分历史数据，导致部分数据重复消费，Flink引擎仅保证计算状态的精准一次，要想做到端到端精准一次需要依赖一些幂等的存储系统或者事务操作
用户可能会注意不到，但是这是有问题的，因为处理时间时间戳是不确定的，不与 Watermark 对齐。此外，如果用户实现的逻辑依赖于这个错误的时间戳，很可能会出现出乎意料的错误。...升级到 1.4.0 版本后，使用不正确的事件时间戳的作业会失败，用户必须将作业调整为正确的逻辑。 4....TimerService 会删除每个键和时间戳重复的定时器，即每个键在每个时间戳上最多有一个定时器。如果为同一时间戳注册了多个定时器，则只会调用一次 onTimer（） 方法。...如果故障恢复或从保存点启动应用程序，就会恢复定时器。 在故障恢复之前应该触发的处理时间定时器会被立即触发。当应用程序从故障中恢复或从保存点启动时，可能会发生这种情况。...对于频率为1秒的定时器（事件时间或处理时间），我们可以将目标时间向下舍入为整秒数。定时器最多提前1秒触发，但不会迟于我们的要求，精确到毫秒。因此，每个键每秒最多有一个定时器。
TimerService会以键（key）和时间戳为标准，对定时器进行去重；也就是说对于每个key和时间戳，最多只有一个定时器，如果注册了多次，onTimer（）方法也将只被调用一次。...最后把HashMap转成一个列表ArrayList，然后进行排序、取出前两名输出就可以了。...String, Long>> mapList = new ArrayListString, Long>>(); // 将浏览量数据放入...具体实现可以分成两步：先对每个url链接统计出浏览量，然后再将统计结果收集起来，排序输出最终结果。...我们可以看到，当Sum将当前状态保存完毕时，Source 1任务已经读取到第一条流的第五个数据了。 （5）先处理缓存数据，然后正常继续处理 完成检查点保存之后，任务就可以继续正常处理数据了。
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