这通过将圆分成若干扇区实现，所有扇区加起来构成一个完整的圆。然而，饼状图因人类在识别角度和面积上的能力远不如识别长度而受到批评。 以这个例子来说，我们有两个大类，每个大类下有4个子类。...在传统的饼状图中，角度（以及相应的弧长和扇区面积）用来表示数据。但这样做的问题在于，不同大类之间的数据比较变得非常困难。我们可以将饼状图简化为环状图，此时数据通过弧长来表示。...忽视堆叠条形图的重新排序 堆叠条形图在展示比例数据时非常有用，常用于展示社区结构、人口结构或混合分析等。这种视觉展示方式涉及到一系列样本，每个样本都包含多个类别的成员。...但是，当样本和类别数量众多时，为了有效传达信息，堆叠条形图需要进行优化，这里的“优化”指的是对样本进行合理分组和排序。 这里有一个包含100个样本和8个成员类别的数据示例。...每株植物检查了100个果实，并统计了每个类别中果实的数量。计算并报告了每个类别中果实的百分比。研究的问题是：化学处理是否有效？ 第一个堆叠条形图作为展示比例数据的标准方式是可以接受的。
多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。
类别比较表包括： 1.条形图 2.分组的条形图 3.气泡图 4.多线形图 5.平行坐标图 6.项目符号图 排序 可以用排序图表呈现各个分析对象的名次。 用例包括： 选举结果排名 绩效统计排名 ?...面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...，而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别，因为这样做会使数据模糊。...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。 使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...报告板应： 优先处理最重要的信息（使用布局） 显示一个焦点，该焦点根据层次结构（使用颜色，位置，大小和视觉权重）对信息进行优先级排序 ? 应根据对数据提出的问题对信息进行优先排序。
多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。
本篇将通过一些来源于实际业务场景的数据集实例，来进行不同的可视化方案对比，从而总结出根据可视化目的、数据集特征，去选择图表类型的一般套路。...折线图和面积图不能互换的情况： 显示构成或占比时，应该使用面积图☞堆叠面积图or百分比堆叠面积图。 ?...4）总结 相同点： 堆叠面积图和百分比堆叠面积图，映射到X轴的均为【时间序列】。...当数据集数量过大时，不适合将全部数据点展示在散点图中，此时需要对总体进行抽样显示，通常采用分层抽样的方法进行，但是分层抽样的依据和影响因素需要依据具体的业务场景而定。...，为了方便大家更快的获取信息，将图表对比部分进行了精简，参考如下： ? 赘述一句：可视化之前，最重要的是弄清楚可视化的目的是什么，你期望展示或探索数据的什么规律。
多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。
下面是几种常见的数据分析方法及其表现形式：编辑搜图对比分析定义：对比分析是将两个或多个对象、事件或组织之间的相似性和差异进行比较和分析的方法。...表现形式：柱状图、双向柱状图、气泡图、子弹图、色块图、漏斗图、直方图、K线图、马赛克图、分组柱状图、雷达图、玉珏图、南丁格尔图、螺旋图、堆积面积图、堆叠柱状图、矩形树图、词云、折线排名图。...表现形式：环图、马赛克图、饼图、堆叠面积图、堆叠柱状图、矩形树图。编辑搜图趋势分析定义：趋势分析是对某个变量或指标随时间变化的趋势进行分析和预测的方法。...表现形式：面积图、折线图、回归曲线图、堆积面积图、K线图、卡吉图。编辑搜图区间分析定义：区间分析是一种基于范围或区间进行数据分析的方法。...表现形式：面积图、折线图、K线图、卡吉图、螺旋图、堆积面积图。编辑搜图地图分析定义：地图分析是用于以地理空间为基础进行分析。它将数据与地理位置相结合，利用地图来展示和呈现数据的空间分布特征和相关关系。
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....（默认为 10） # 堆叠并指定分箱数（默认为 10） df.plot.hist(stacked=True, bins=20) 横向展示 # 可以通过orientation='horizontal'...面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df.head() 默认情况下，面积图是堆叠的...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上
但这些组件并不都是必备的，当信息足够清晰时，可以精简部分组件，使得图表更加简洁。之后对各种组件进行详细的介绍。...itemStyle代码块设置了柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色，将每根柱子堆叠部分的颜色设置为透明色。...同时，在绘制过程中需要注意调节柱子间合理的宽度和间隙，并最好将柱子的高度按从小到大排序。 4. 折线图 折线图（Line）也是最为常用的图表之一，核心思想是趋势变化。...（3）将数据做排序处理。如果需要比较数据的大小，那么可以事先将数据进行升序或降序处理，避免数据类目较多或数据间差异较小时不相邻的数据难以精确比较。...同时，切忌将饼图拉得过开，若要突出某一块，则可单独将其拉开。此外，饼图还应该尽量按升序或降序排列，标准的排序方式是降序。
这可用于对这些组上的大量数据和计算操作进行分组。 reset_index重置DataFrame的索引，并使用默认值。如果DataFrame具有MultiIndex，则此方法可以删除一个或多个级别。...14、面积图 （Area Chart） 通过对轴和线之间的区域进行着色，面积图不仅强调峰和谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。 也可以看成堆叠图的形式，同样适用于空气质量的分级。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图 （Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...并且计算95％置信区间并围绕均值绘制。 43、堆积面积图 （Stacked Area Chart） 堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度，因此很容易相互比较。
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....概述 这里我们引入需要用到的库，并做一些基础设置。...堆叠并指定分箱数（默认为 10） # 堆叠并指定分箱数（默认为 10） df.plot.hist(stacked=True, bins=20) ?...面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...默认情况下，面积图是堆叠的 # 默认是堆叠 df.plot.area() ? 单个面积图 df.a.plot.area() ?
） 根据图面积选择 大面积的图用柔和的颜色（柱状图/面积图） 小面积的图用强烈的颜色 （折线图/散点图） 绘图指南 柱状图 选中两列Y与一列X绘制柱状图 多人图标修改整体配色，单人修改单个数据列...小问题：如何将柱状图设置的稍有立体感？ 绘图细节设置对话框 对比 分组柱状图 绘制分组柱状图时，必须有一个Y列用来标记分组的组号（如下图所示）。...分组组号设置 选择绘制图形类型 绘图细节对话框 数据与图形对应关系 Tips: 如何对颜色进行不同的分组？...image-20210402153153625 image-20210402153122251 堆叠分组柱状图 源数据与图形 选中数据然后绘图 在绘图细节对话框，将分子组打开，分组依据设置为...Comments 打开子分组的偏移 最后对刻度进行自适应 Tips: 单组柱状图不要使用七原色；柱体宽使用低饱和度的颜色（或者降低透明度），柱体窄使用高饱和度颜色；对自己选择的颜色没有信心的话直接使用低饱和度的颜色准没错
例如，将多个并列的类别聚类、形成一组，再在组与组之间进行比较，这种图表叫做“分组柱状图”或“簇状柱形图”。将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。...再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。 请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。...而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。 图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。 需要避开的陷阱 柱状图最核心的功能是比较，比较的核心是高度。
第一部分：柱状图、条形图、折线图、面积图、饼图与圆环图、散点图、气泡图和极坐标(雷达图) 第二部分：树状图、旭日图、直方图、箱线图、瀑布图、漏斗图、股价图和地图 ?...柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4. 面积图 5. 饼图与圆环图 6. 散点图 7. 气泡图 8. 极坐标(雷达图) 0....面积图 5. 饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。...# 如果 分类 标签下有很多数据，则会自动进行分组求和 import plotly.express as px # This dataframe has 244 lines, but 4 distinct
趋势（三）利用python绘制堆叠面积图 堆叠面积图（Stacked area Chart）简介 堆叠式面积图的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列，适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...df.plot.area() plt.show() 定制多样化的堆叠面积图 自定义堆叠面积图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...参数信息可以通过官网进行查看，其他的绘图知识则更多来源于实战经验，大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验，以便于日后总结。...) plt.show() 总结 以上通过matplotlib和pandas快速绘制堆叠面积图。...并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的堆叠面积图来适应相关使用场景。 共勉～
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...分组柱状图（Grouped Bar Chart）：将柱按照类别分组，同一组内的柱一般在相同的位置。 堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）：将柱叠加在一起，柱的高度表示总和。...每个柱状图的高度表示该系列在该点上的数值，而整个柱状图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。 堆叠面积图（Stacked Area Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的面积图堆叠在一起。...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。 堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...百分比堆叠面积图（Percentage Stacked Area Chart）：将面积叠加在一起，每个区域的面积表示相对于总体的百分比。
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...水平柱状图（Horizontal Bar Chart）：柱状图的柱是水平排列的，横轴表示数值或数量。分组柱状图（Grouped Bar Chart）：将柱按照类别分组，同一组内的柱一般在相同的位置。...每个柱状图的高度表示该系列在该点上的数值，而整个柱状图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠面积图（Stacked Area Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的面积图堆叠在一起。...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...百分比堆叠面积图（Percentage Stacked Area Chart）：将面积叠加在一起，每个区域的面积表示相对于总体的百分比。
数据分析是对数据进行排序、分类和总结以回答研究问题的过程。我们应该快速有效地完成数据分析，并得出脱颖而出的结论。 而不同可视化的数据绘图类型是实现以上目标的一个重要方面。...堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 分类： 堆积柱状图： 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图： 适合展示同类别的每个变量的比例。...复合折线图也可以称作堆叠面积图，堆叠面积图和基本面积图一样，唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同，起点是基于前一个数据集的，用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系...适用： 堆叠面积图不适用于表示带有负值的数据集。非常适用于对比多变量随时间变化的情况。 分类： 堆积面积图 同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积面积图 比较同类别的各个变量的比例差异。...面积图 它由线和轴之间的区域表示。面积与其代表的数量成正比。 这些是面积图的类型： 简单面积图 I在此图表中，彩色段彼此重叠。它们被放置在彼此之上。 堆积面积图 在此图表中，彩色段彼此堆叠在一起。
箱线图是非参数图：它们显示统计总体样本的变化，而无需对潜在的统计分布进行任何假设。框的不同部分之间的间距表示数据的分散度（扩散）和偏度，并显示异常值。...气泡地图可以很好地比较地理区域的比例，而不会出现区域面积大小引起的问题。但是，气泡地图的主要缺陷是，过大的气泡可能会与贴图上的其他气泡和区域重叠，因此需要对此加以说明。...直方图看起来像条形图，但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具，用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...48.流图 这种类型的可视化是堆叠面积图的一种变体，它不是针对固定的直轴绘制值，而是围绕变化的中心基线移动值。流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化，这些形状有点像河流。
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