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具有列表功能的有序字典实现 ListOrderedDict

字典和列表都是python中常用的数据结构,各自有各自的优点,但有没有可以结合他们优点的数据结构呢,本文初步实现了具有列表功能的有序字典, 取名 ListOrderedDict。...背景 在python编程中,遇到了字典需要有序的情况,可以使用 collections 库中的 OrderedDict,在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序; 但在此基础上又需要他拥有列表的性质:...list(self.keys())[key] return super().setdefault(key, default) 初步实现 按整数下标提取元素 切片 append pop 其他有序字典操作...使用 功能集成在了我的常用库 mtutils 中,可以pip直接安装 pip install mtutils 之后直接引用 from mtutils import ListOrderedDict 注意...为了保持几种特性,牺牲了整数作为字典 key 的能力 有问题欢迎随时交流

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    Python 知识点总结篇(2)

    列表 列表:一个值,包含多个字构成的序列,用[ ]括起来,[]是一个空列表,不包含任何值,类似于空字符串,负数下标表示从后边开始,-1表示列表最后一个下标,它是一种可变的数据类型,值可以添加、删除或改变...; +用于连接两个列表并得到一个新列表;*用于一个列表和一个整数,实现列表的复制;del将删除列表中下标处的值;in、not in用于确定一个值是否在列表中; 多重赋值技巧:变量数目和列表长度必须严格相等...值不能被修改、添加或删除; 序列与元组的转换:list()将元组转换为序列,tuple()将序列转换为元组; #序列转元组 pets = ['K', 'M', 'N'] print(tuple(pets...)) #元组转序列 pets = ('K', 'M', 'N') print(list(pets)) 列表的引用:列表赋给一个变量时,不直接保存到变量,而是将列表的“引用”赋给了该变量,所以当改变变量的值时...若是要复制的列表中包含了列表,则使用deepcopy()代替; 字典和结构化数据 字典:{key:value}; 字典与列表:列表是有序的,而字典是无序的,因此字典不可像列表一样切片; keys()、values

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    Python知识点总结篇(二)

    本文链接:https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/82682025 列表 列表:一个值,包含多个字构成的序列,用[ ]括起来,...\:续行字符; 元组:使用( ),和字符串一样是不可变的,值不能被修改、添加或删除; 序列与元组的转换:list()将元组转换为序列,tuple()将序列转换为元组; #序列转元组 pets = ['K...,若不希望改动影响原来的列表或字典,则使用copy()函数,若是要复制的列表中包含了列表,则使用deepcopy()代替; 字典和结构化数据 字典:{key:value}; 字典与列表:列表是有序的...,而字典是无序的,因此字典不可像列表一样切片; keys()、values()、items():分别对应于字典的键、值和键-值对; get(要取得其值的键, 键不存在时返回的备用值): >>> picnicItems...嵌套的字典和列表 #嵌套的字典和列表 allGuests = {'Alice':{'apple':4, 'pretzels':19}, 'Bob':{'apple':3, 'sandwiches

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    Python_实用入门篇_13

    目前学习的Python基础的一次总结 ---- 一.列表,元组,集合,字典,字符 1.Python中最常见的序列类型为:列表,元组,字符类型 特点: ①所有序列都支持迭代 注意:generator也是可迭代对象...②序列表示索引为非负整数的有序对象集合 ③字符和元组属于不可变序列,列表为可变序列 2.python中常见的容器类型为:列表,元祖Tuple,字典,和集合 容器: 是可以存放数据项集合的数据结构 3....'] list2 = ['1','2','3'] print(dict(zip(list1,list2))) >>>{'key1': '1', 'key2': '2', 'key3': '3'} #嵌套列表转字典...将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串 二.for循环与while循环的使用情况 前情概要: for循环是一种遍历列表的有效方式...要在遍历列表的同时对其进行修改,可使用while循环。通过将while循环同列表和字典结合起来使用,可收集、存储并组织大量输入。

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    Python全网最全基础课程笔记(十)——元组,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    这比使用多个返回值(虽然Python支持通过解包来接收多个返回值,但本质上仍然是返回一个元组)更加直观和方便。 字典的键 由于元组是不可变的,因此它可以作为字典(Dictionary)的键。...这在需要使用多个值作为键的情况下非常有用,因为列表等可变类型不能作为字典的键。 数据记录和表示 记录数据:元组可以用于表示具有多个字段的记录,如一个坐标点(x, y)、一个学生的姓名和年龄等。...元组的有序性和不可变性使得它成为表示这类数据的理想选择。 固定集合:元组可以用作一组不可变的元素,类似于集合(Set),但具有顺序。这使得元组在需要保持元素顺序不变的场景中非常有用。...通过使用str.format()方法或f-string(Python 3.6+),可以将元组中的元素格式化为字符串的一部分。 解包操作 元组支持解包操作,即可以将元组中的值分配给多个变量。...这种操作在接收函数返回的多个值或处理具有多个字段的数据记录时非常有用。 嵌套和组合 嵌套元组:元组可以嵌套在其他元组中,从而创建更复杂的数据结构。这种嵌套结构可以表示具有层次关系的数据。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(四):Python容器:2、元组tuple详解(初始化、索引和切片、元组特性、常用操作、拆包、遍历)

    常见的容器包括列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)和字典(Dictionary)。 列表是有序的可变容器,可以包含不同类型的元素,使用方括号([])来创建。...my_set = {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'} 字典是无序的键值对容器,用于存储具有唯一键的值,使用花括号({})或者dict()函数来创建。...c. tuple() 函数 tuple()函数可以将其他可迭代对象(如列表、字符串、字典等)转换为元组。...将列表转换为元组: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_tuple = tuple(my_list) print(my_tuple) # 输出:(1, 2, 3, 4, 5) 将字符串转换为元组...拆包 元组拆包(元组解构、Tuple Unpacking)是一种将元组的元素赋值给多个变量的方法。通过元组解构,可以方便地将元组中的值分配给对应的变量。

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    Google Earth Engine(GEE)——在线计算列表二维ee.List对象为线性回归方程计算slope和残差

    ,所以: 如果变量由行表示,则通过转换为ee.Array,转置它,然后转换回 来转置列表ee.List。...Arguments: 值(对象): 要转换的现有数组,或用于创建数组的任何深度的数字/数字列表/嵌套数字列表。...对于嵌套列表,相同深度的所有内部数组必须具有相同的长度,并且数字只能出现在最深层. values (Object): An existing array to cast, or a number/list...Arguments: dict (ComputedObject|Object, optional): 要转换为字典的对象。此构造函数接受以下类型: 1) 另一个字典。 2) 键/值对列表。...var listsVarRows = ee.List([ [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5] ]); // 将 ee.List 转换为 ee.Array,转置它,

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    Python入门:7.Pythond的内置容器

    在这篇博客中,我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。...一、容器的概念 容器是用来存储多个数据的对象。在 Python 中,容器根据数据是否有序、是否可变、是否重复等特性被划分为多种类型。...删除并返回索引 i 处的元素(默认为末尾) lst.remove(x) 删除第一个值为 x 的元素 lst.sort() 对列表进行排序(默认升序) lst.reverse() 将列表反转 示例代码...# 列表转集合 unique_items = set([1, 2, 2, 3]) # 集合转列表 items = list(unique_items) # 列表转字典 pairs = [('a',...使用列表。 数据不变且需要有序?使用元组。 需要快速查找数据?使用字典或集合。 需要唯一值集合且无序?使用集合。

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    python下的Pandas中DataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析

    DataFrame简介:   DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。...其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。...:将列表或数组赋值给某个列时,其长度必须跟DataFrame的长度相匹配!!..."b" : b}#将列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3...7 3 4 8 第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表

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    python之基础篇(五)——数据类型

    ():将一个字符串转换为大写形式 python序列类型之列表   列表是一种容器类型:     可以包含任意对象的有序集合,通过索引进行访问其中的元素,是一种可变对象,其长度可变     支持异构和任意嵌套...(s)可将任意可迭代类型转换为列表,而如果s已经是一个列表,则该函数构造的新列表是s的一个浅复制   list(s):将s转换为一个列表   s.append(x):将一个新元素x追加到s末尾   s.extend...:   list(s)可将任意可迭代类型转换为列表,而如果s已经是一个列表,则该函数构造的新列表是s的一个浅复制   list(s):将s转换为一个列表   s.append(x):将一个新元素x追加到...key在字典d中存在,则返回key的值,否则返回空值   d[key]:若key在字典d中存在,则返回key的值,否则抛出异常   d.items():把字典d中的键值对返回成元组列表。...将字典转换成元组列表   d.has_key(key):判断字典d中是否存在key   d.keys():返回字典d中的键列表   d.values():返回字典d中的值列表   d.pop(key):

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    Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

    list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来标记其位置,且索引从0开始。 ...l的值 >>> t (1, 2, ['python', 'b'])tuple的删除  既然tuple是不可修改的,那么tuple中的元素也是不可删除的,但是我们可以通过del关键字将tuple直接删除掉...补充:tuple(list)函数:将list转换为tuple,list(tuple)函数:将tuple转换为list:  # list转tuple: >>> l = [1, 2, 3] >>> tuple...} 例子:d = {1:"a",  2:"b", 3:"c"}  字典的特点  1、键必须是唯一的,不会重复,但值则不必。 ...2、值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组,但不能为列表,但键必须是不可变的。

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    如何在 Python 中将嵌套的 OrderedDict 转换为 Dict?

    在本教程中,我们将解释什么是嵌套的 OrderedDict,以及为什么可能需要将其转换为常规字典。我们将引导您使用递归方法将嵌套的 OrderedDict 转换为字典的过程。...如何将嵌套的有序字典转换为字典? 将嵌套有序字典转换为字典的一种方法是使用递归。递归是一种涉及函数调用自身的编程技术。...对于每个键值对,它会检查该值是否为有序字典。如果是,该函数将递归调用自身,将有序字典作为参数传入,并将结果中的值替换为返回的字典。 现在让我们借助一个例子来理解它。...'12345'     }) }) regular_dict = nested_odict_to_dict(nested_odict) print(regular_dict) 上面的代码截图器创建一个具有多个嵌套级别的有序字典...我们还提供了一个示例,说明如何使用该函数将我们之前创建的嵌套有序字典转换为常规字典。通过将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典,我们可以简化数据处理并更轻松地执行各种操作。

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    2.0 Python 数据结构与类型

    转换为一个元组 list(x) 将序列 x 转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x)将一个整数转换为...另一个字典的特性是,字典中的键必须是唯一的,如果多个键对应的值相同,后面的键值对会覆盖前面的键值对。...这是因为字典是基于哈希表实现的,每个键的哈希值是唯一的,如果多个键的哈希值相同,就会发生哈希冲突,这个冲突会被解决为一个链表。所以,字典中的键天生就是去重的。...: 使用zip()将字典中的值映射为元组的迭代器,并求最大值、最小值和排序.>>> prices = {......列表支持插入、删除和替换元素等操作,而元组是不可变序列,对元素的操作是不支持的,但是可以嵌套包含列表和字典等可变对象进行操作。所有序列类型都支持迭代操作,可以通过for循环遍历序列中的每一个元素。

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    2.0 Python 数据结构与类型

    数值间的数据互换可以参考如下列表: 函数名 描述 int(x) 将 x 转换为一个整数 long(x) 将 x 转换为一个长整数 float(x) 将 x 转换为一个浮点数 complex() 创建一个复数...(x) 将序列 x 转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为 Unicode 字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串...另一个字典的特性是,字典中的键必须是唯一的,如果多个键对应的值相同,后面的键值对会覆盖前面的键值对。...这是因为字典是基于哈希表实现的,每个键的哈希值是唯一的,如果多个键的哈希值相同,就会发生哈希冲突,这个冲突会被解决为一个链表。所以,字典中的键天生就是去重的。...列表支持插入、删除和替换元素等操作,而元组是不可变序列,对元素的操作是不支持的,但是可以嵌套包含列表和字典等可变对象进行操作。所有序列类型都支持迭代操作,可以通过for循环遍历序列中的每一个元素。

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    python-for-data-python基础

    ()函数 list(range(10)) list(1,2,3,4) 操作 列表和字符串一样,都是序列,里面的元素是有序的,也有索引和切片。...用途 元组表列表操作速度快; 在进行遍历操作的时候,请用元组代替列表 如果对不需要修改的数据进行“写保护”,即改数据是常量,也要使用元组;如果需要改变这些值,转换为列表进行修改 元组在字典中可以当做key...;values的类型,是function_factory的类实例,而且具有默认值。...([1,3,4,2,6,5]) [1,2,3,4,5,6] zip 配对 将列表、元组或者其他序列中的元素进行配对组合,新建一个元组构成的列表 ?...= range(1, 6) list2 = range(6, 11) list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2)) # 将两个list中的对象一次相加 求出两个列表中对应位置的较大值

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    Python学习笔记整理(一)pytho

    换句话说,字符串的值是固定的,列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近,只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套,可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。...映射是一个其他对象的集合,但是她们是通过键而不是位置来存储的。实际上,映射并没有任何可靠的从左至右的顺序。它们简单地将键映射为值。字典是python核心对象集合中唯一一种映射类型。...也具有可变性-可以改变,并可以随需求增加或减少,就像列表那样。 1、映射操作 作为常量编写时,字典编写在大括号中,并包含了一系列的“键:值”对。...像列表一样,元组是有序列,但是它具有不可变性,和字符串类似。...元组是不可改变的列表 字符串 元组 不可能改变 列表 字典 可以改变 字符串 元素 列表 有三x 列表具有的特性员组都具有,如果长度,切片等 >>> T=(1,2,3,4) >>> len(T

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    强大易用的Excel转Json工具「建议收藏」

    工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有excel转json的要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典的输出格式,复杂单元格的定制。...excel的sheet配置主从关系来输出任意多级json json的每一级都支持列表和字典配置 可在excel单元格中直接配置列表和字典作为下级内容 json可输出为便于阅读的格式化文件或是省空间的字符串文件...:该表以字典的形式输出,每条数据的主键作为字典每一项的key,如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出,如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...格式:键名#修饰符#小数位数 str : 字符串 bool : 0或false输出false,其他输出true date : 输出日期格式 obj : 将数据拆分为多个子项来替代当前项,每一项以’|‘分隔...字典无法哈希,故无法作为主键,会报错 例子 详见Sample文件夹 sample1主要测试各种数据类型以及一个文件输出多个表 sample2主要测试多层嵌套 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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    【Redis】Redis中5种基础数据结构以及相应的命令行和Python数据操作

    其中,键的类型是字符串,而值的类型常见的有以下5种: 字符串(String) 哈希(Hash) 列表(List) 集合(Set) 有序集合(Sorted Set) 数据库操作命令 在介绍5种基本数据结构之前...EXPIRE key seconds 查看有效时间(以秒为单位): TTL key Hash 哈希/散列 简介 Hash用于存储对象,对象的格式为键值对,可以类比为Pyton中的字典嵌套字典。...LSET key index value 把索引0位置的元素替换为“s5”: 查询 返回存储在 key 的列表里指定范围内的元素: LRANGE key start stop -1表示最后一位元素,所以...简介 Sorted Set的特性: 元素为string类型; 元素具有唯一性,不重复; 元素之间有序,每个元素都会关联一个double类型的score,表示权重,通过权重将元素从小到大排序,不同元素之间的权重可以相同...返回有序集key中,指定成员member的score值: ZSCORE key member Python操作 和命令行输入的命令相同,新增一个有序集合,并进行查询: # 插入元素以字典形式表示,key

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