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java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码？「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑： 显然我无法回答8个小时的问题： 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的： for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

但是这篇论文LLM2Vec，可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型，这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示，这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法，用于将仅解码器的大型语言模型（LLM）转换为强大的文本编码器。...方法详解 论文中描述的LLM2Vec方法在代码层面主要涉及以下几个关键的修改，以将decoder-only模型转换为能够生成丰富文本编码的模型： 启用双向注意力：通常，decoder-only模型使用的是单向...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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将 asyncawait 异步代码转换为安全的不会死锁的同步代码

将 async/await 异步代码转换为安全的不会死锁的同步代码 发布于 2018-03-16 03:58...这里就免不了将一部分异步代码修改为同步代码。然而传统的迁移方式存在或多或少的问题。本文将总结这些传统方法的坑，并推出一款异步转同步的新方法，解决传统方法的这些坑。...传统的异步转同步的方法有哪些？有什么坑？ 参见我的好朋友林德熙的博客 win10 uwp 异步转同步。... /// 此方法适用于将一个 async/await 模式的异步代码转换为同步代码。...现在我们按下回车看看后台线程的执行是否也正常： ? ▲ 后台线程正在处理 后台线程也在处理，而且现在才停到 Main 函数的 ReadKey 中。说明转同步过程成功。

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你可以试试这个 Linux 终端里的硬核游戏

完整语法如下： atc [ -u?lstp ] [ -gf game name] [ -r random seed ] 选项： -u：打印用法行并退出； -?...如果输入的名称不是从 -l 选项打印的文件名之一，则运行默认配置文件； -f game：同 -g； -r seed：设置随机数种子....“pl” 列包含飞机的名称和当前高度；“dt” 列包含飞机的目的地，“AX”（X 代表序号，下同）表示该飞机需停在第 X 机场，“EX” 表示该飞机需从第 X 出口飞出；“comm” 列包含该飞机当前的指令...逆时针转 90°：tL。 顺时针转 90°：tR。 转向给定机场：tta [0-9]。 转向给定信标， * 同 b：ttb [0-9]。 转向给定出口：tte [0-9]。...，则高度为 0 的飞机会坠毁； 在机场等候的飞机只能被告知起飞（增加高度）； 按回车（空命令）将立即执行下一次更新。

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你可以试试这个 Linux 终端里的硬核游戏

完整语法如下： atc [ -u?lstp ] [ -gf game name] [ -r random seed ] 选项： -u：打印用法行并退出； -?...如果输入的名称不是从 -l 选项打印的文件名之一，则运行默认配置文件； -f game：同 -g； -r seed：设置随机数种子....“pl” 列包含飞机的名称和当前高度；“dt” 列包含飞机的目的地，“AX”（X 代表序号，下同）表示该飞机需停在第 X 机场，“EX” 表示该飞机需从第 X 出口飞出；“comm” 列包含该飞机当前的指令...逆时针转 90°：tL。 顺时针转 90°：tR。 转向给定机场：tta [0-9]。 转向给定信标， * 同 b：ttb [0-9]。 转向给定出口：tte [0-9]。...，则高度为 0 的飞机会坠毁； 在机场等候的飞机只能被告知起飞（增加高度）； 按回车（空命令）将立即执行下一次更新。

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超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

(0,0))');2pclose(path)path将开放path转换为闭合pathselect pclose(path '[(0,0),(1,1),(2,0)]');((0,0),(1,1),(2,0...))popen(path)path将闭合path转换为开放pathselect popen(path '((0,0),(1,1),(2,0))');[(0,0),(1,1),(2,0)]radius(circle...2、其中f_table_schema字段表示的是空间表所在的模式，f_table_name字段表示的是空间表的表名，f_geometry_column字段表示的是该空间表中几何字段的名称，srid字段表示的是该空间表的空间参考...77.40 |1.7346966598500341机场行程分析我们使用YMatrix的time_bucket函数分析最近一段内出租车去1号机场和2号机场的情况。...| 22016-01-02 09:25:00 | 1号机场 | 15附近出租车YMatrix支持空间范围数据查询，需要将纬度和经度点转换为几何坐标，来根据该经纬度的位置统计出租车的数量。

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我们离真正的三维可视化“智慧机场”还有多远？

基于建设背景下的实际需求，结合前沿的技术力量，基于物联网技术的发展，将先进的通信、计算机、可视化等现代管理技术结合，实现机场的优化运行、控制和管理。...“智慧机场”系统功能 机场全局可视化 在3D可视化系统中搭建的3D可视化场景，包括机场的机场航路、站坪、航站楼及其他建筑物、机动目标、管线设施，安防设备等在内的机场全景进行完整、鲜活的呈现。...机场场景可视化功能是采用3D虚拟仿真技术，将真实世界中的整个机场环境，如机场的飞行区、航站区、航站楼建筑、室内、设备等按照等比三维重建出来。...在系统中进行环境的可视化浏览，清晰完整地展现整个机场环境。...航班管理可视化 三维可视化系统支持航班关键节点功能，以动画效果呈现航班关键节点状态，包括：飞机降落、飞机滑入、上轮档、航班准备、撤轮挡、飞机滑出、飞机起飞等7个节点顺序动画显示，收到状态变更时，切换为对应的状态

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超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

(1,1),(0,0))'); 2 pclose(path) path 将开放path转换为闭合path select pclose(path '[(0,0),(1,1),(2,0)]'); ((0,0...),(1,1),(2,0)) popen(path) path 将闭合path转换为开放path select popen(path '((0,0),(1,1),(2,0))'); [(0,0),(1,1...2、其中f_table_schema字段表示的是空间表所在的模式，f_table_name字段表示的是空间表的表名，f_geometry_column字段表示的是该空间表中几何字段的名称，srid字段表示的是该空间表的空间参考...| 77.40 | 1.7346966598500341 机场行程分析 我们使用YMatrix的time_bucket函数分析最近一段内出租车去1号机场和2号机场的情况。...:00 | 2号机场 | 2 2016-01-02 09:25:00 | 1号机场 | 15 附近出租车 YMatrix支持空间范围数据查询，需要将纬度和经度点转换为几何坐标，来根据该经纬度的位置统计出租车的数量

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CRF原理及实现代码

寄语：本文先对马尔可夫过程及隐马尔可夫算法进行了简单的介绍；然后，对条件随机场的定义及其三种形式进行了详细推导；最后，介绍了条件随机场的三大问题，同时针对预测问题给出了代码实践。...2）简化形式 因为条件随机场中同一特征在各个位置都有定义，所以可以对同一个特征在各个位置求和，将局部特征函数转化为一个全局特征函数，这样就可以将条件随机场写成权值向量和特征向量的内积形式，即条件随机场的简化形式...step 1 将转移特征和状态特征及其权值用统一的符号表示，设有个转移特征，个状态特征，,记 step 2 对转移与状态特征在各个位置求和，记作 step 3 将 和 用统一的权重表示，记作 step...选定初始点 ， 取 为正定对称矩阵，; 计算 ，若 ，则停止计算，否则转 (3) ； 利用 计算； 一维搜索：求 使得 设 计算, 若， 则停止计算；否则，利用下面公式计算 : 令 ，转步骤...递推，对 终止 返回路径 求得最优路径 案例：利用维特比算法计算给定输入序列 对应的最优输出序列： 初始化 递推，对 终止 返回路径 求得最优路径 代码实现如下： import numpy as

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Bi-LSTM+CRF模型实现命名实体识别

Bi-LSTM其实就是两个LSTM，只不过反向的LSTM是把输入的数据先reverse 首尾转置一下，然后跑一个正常的LSTM，然后再把输出结果reverse一次使得与正向的LSTM的输入对应起来。...命名实体识别，其实就是实体名字的识别。 例如： 我 们 的 藏 品 中 有 几 十 册 为 北 京 图 书 馆 等 国 家 级 藏 馆 所 未 藏 。 其中北京图书馆就是一个专有的实体名称。...命名实体识别的解法 目前命名实体识别领域比较流行的方法都是把命名实体识别问题转换为一个序列标注的问题，然后通过序列标注的方法来解决。...Bi-LSMT+CRF 解法 Bi-LSTM +CRF是在原来的Bi-LSTM+最大熵的基础上优化过来的，它最大的思想就是在Bi-LSTM的上面挂了一层条件随机场模型作为模型的解码层，在条件随机场模型里面考虑预测结果之间的合理性...之前对sequence_length理解不深，后面翻阅文档知道这个参数的含义是： ? 也就是说，这个sequence_length反映的是序列真实的有效的长度，如果不指定就按照完整序列来迭代rnn。

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7 款 Python 数据图表工具的比较

当我们绘制时，我们把 theidcolumn of airlines 转换为整数类型。如果我们不这样做是行不通的，因为它需要在 x 轴上的数值。我们可以看到不少的长名字都出现在早先的 id 中。...墨卡托投影是将整个世界的绘图投射到二位曲面。然后，在地图上用红点点画机场。 上面地图的问题是找到每个机场在哪是困难的-他们就是在机场密度高的区域合并城一团红色斑点。...我们添加一了写过滤器来阻止过长的干扰其他路由的长路由。 画网络图 我们将做的最终的探索是画一个机场网络图。每个机场将会是网络中的一个节点，并且如果两点之间有路由将划出节点之间的连线。...如果有多重路由，将添加线的权重，以显示机场连接的更多。将使用 networkx 库来做这个功能。 首先，计算机场之间连线的权重。 ?...一旦上面的代码运行，这个权重字典就包含了每两个机场之间权重大于或等于 2 的连线。所以任何机场有两个或者更多连接的路由将会显示出来。 ?

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PyQt5如何将.ui文件转换为.py文件的实例代码

PyQt5之如何将.ui文件转换为.py文件 一、通过Eric6把.ui文件转换为.py文件 1、首先打开Eric6编辑器，切换到“窗体”选项卡，然后选中需要转换的.ui文件，单击鼠标右键，选择“编辑窗体...二、通过命令行把.ui文件转换为.py文件 1、通过PyQt5提供的命令行工具pyuic5可以轻松实现，打开cmd，将路径切换到你保存.ui文件的路径位置，输入以下命令：文件名为你需要转换的.ui文件的名字...highlight==signal#pyuic5 三、通过Python脚本把.ui文件转换为.py文件 1、这个脚本本质上是用Python代码把上述操作封装起来，如下： import os import...需要注意的是：转换之后的.py文件的存储位置和你所新建的Python文件的位置一样。...总结 到此这篇关于PyQt5之如何将.ui文件转换为.py文件的文章就介绍到这了,更多相关PyQt5之如何将.ui文件转换为.py文件内容请搜索ZaLou.Cn

5.1K20

将JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图——js2flowchart

js2flowchart 是一个可视化库，可将任何JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图。你可以轻松地利用它学习其他代码、设计你的代码、重构代码、解释代码。...我们直接在文本域中输入自己的代码，如下，左边会直接生成流程图，这只是一个简单的示例： ?...主要特点： 定义抽象级别以仅渲染导入/导出，类/函数名称，函数依赖性以逐步学习/解释代码。...销毁修饰符，用于在方案上用一个形状替换代码块 自定义流树修改器支持创建自己的流修改器 流树忽略过滤器完全省略一些代码节点，如日志行 聚焦节点或整个代码逻辑分支突出显示方案的重要部分 模糊节点或整个代码逻辑分支以隐藏不太重要的东西...定义的样式主题支持选择您喜欢的样式 自定义主题支持创建自己的主题，更好地适合您的上下文颜色 自定义颜色和样式支持提供方便的API来更改特定样式而无需样板 用例场景： 通过流程图解释/记录您的代码 通过视觉理解学习其他代码

5.6K40

如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

这个数据集，来自于 Hadley Wickham 的 github 项目，名称叫做 nycflights13 。 ?...它记录的是 2013 年，纽约市3大机场（分别为： JFK 肯尼迪国际机场、 LGA 拉瓜迪亚机场，和 EWR 纽瓦克自由国际机场）起飞的航班信息。...它用 dfSummary 函数处理 flights 数据框的内容，然后用 view 函数直观输出给用户。 点击 Code -> Run Region -> Run All 命令，运行代码。 ?...分析的结果，在右下方的显示区域。因为区域比较小，内容却很多，看不全面。 你可以点击这个区域左上方第三个按钮 Show in new window ，在浏览器新窗口打开完整的显示结果。 ?...解读 因截图篇幅关系，一张图中，无法显示完整信息。就着第一屏，给你讲解一下都有哪些分析结果。 第一列是序号。不用理会。 第二列是变量名称，以及变量的类型。

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专栏 | Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

双向循环神经网络（Bi-LSTM）的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个 LSTM，而且这两个都连接着一个输出层。这个结构提供给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和未来的上下文信息。...可以简单的将上面各个表达式中的 Y 替换为 Y|X，于是我们有： ? 条件随机场可以用在不同的预测问题中，本文只讨论它在标注问题的应用。...在线性链条件随机场中，每个输出变量仅与相邻的两个输出变量以及输入变量 X 之间存在依赖关系。这个时候，我们可以将一般的 CRF 模型简化为： ?...可以根据首字母大写判断它可能是一个专名，然后结合前面的 works for 推测出它可能是一个机构名称。...Tensorflow 中的 CRF 实现 在 tensorflow 中已经有 CRF 的 package 可以直接调用，示例代码如下（具体可以参考 tensorflow 的官方文档 https://www.tensorflow.org

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基于 HTML5 WebGL 与 GIS 的智慧机场大数据可视化分析

在航空领域，机场、航班和航线信息是至关重要的数据，本文将介绍以 HT 为平台，应用 JavaScript、HTML5、GIS 等技术开发的全球航线实例。 界面预览 - 主界面 ?...处理后的机场数据格式如下，每个域对应的信息依次是纬度、经度、海拔、机场简称、大洲、国家、地区和机场名字。...在处理后的机场数据中，已经具备了机场的经纬度信息，因此问题的关键点在于如何将经纬度转换为球体坐标，转换代码如下： // 将经纬度转换为球体位置 getSpherePos(radius, longitude...以下为创建一条航线的代码实现： /** * 根据航线起点，终点位置创建航线（贝塞尔曲线） * @param {Object} start 起点机场信息 * @param {Object} end...具体实现思路是在初次加载时，设置一个名称为 display_flag 的样式来控制航线的显示与否，然后每隔一定时间（本 Demo 中是每隔 30s）更新一次航线。

1.3K20

Bi-LSTM＋CRF在文本序列标注中的应用

双向循环神经网络（Bi-LSTM）的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个 LSTM，而且这两个都连接着一个输出层。这个结构提供给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和未来的上下文信息。...可以简单的将上面各个表达式中的 Y 替换为 Y|X，于是我们有： 条件随机场可以用在不同的预测问题中，本文只讨论它在标注问题的应用。...括号中的内容是标注：PER 表示人名，LOC 表示地名，ORG 表示组织名称，O 表示非命名实体，B-X 表示命名实体的第一个词（B-PER 表示人名的第一个单词），I-X 表示命名实体第二个以后的词。...可以根据首字母大写判断它可能是一个专名，然后结合前面的 works for 推测出它可能是一个机构名称。...Tensorflow 中的 CRF 实现 在 tensorflow 中已经有 CRF 的 package 可以直接调用，示例代码如下（具体可以参考 tensorflow 的官方文档 https://www.tensorflow.org

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