所谓物以类聚-人以群分，“类”指的是具有相似性的集合，聚类是指将数据集划分为若干类，使得各个类之内的数据最为相似，而各个类之间的数据相似度差别尽可能的大。聚类分析就是以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一个聚类中的模式之间具有更多的相似性。对数据集进行聚类划分，属于无监督学习。
物联网应用程序设计与典型的IT解决方案大不相同，因为它将物理操作技术（OT）与传感器、致动器和通信设备连接起来，并将数字信息技术（IT）与数据、分析和工作流连接起来。
英文 | https://levelup.gitconnected.com/future-css-a-first-look-at-when-and-else-statements-44e33deeb032
对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例来自等价类的边界。
人们普遍认为，Python编程语言的pyparsing 模块是对文本数据进行操作的一个宝贵工具。
从图中可以直接看出来，黑盒测试就当整个程序是个黑盒子，我们看不到它里面做了些什么事情，只能通过输入输出看是否能得到我们所需的来测试。而白盒测试可以当盒子是透明的，里面的一切我们都看的清楚，从而我们可以通过去测内部结构来测试。
Packet Filters也称为包过滤器，它在BIG-IP中的作用为数据包过滤器通过指定 BIG-IP ®系统接口是否应根据指定的标准接受或拒绝某些数据包来增强网络安全性。数据包过滤器对传入流量实施访问策略。它们仅适用于传入流量。
在 .editorconfig 文件中，可以定义命名规则，用于指定并强制执行为 .NET 编程语言代码元素—如类、属性和方法—命名的方式。 例如，可以指定公共成员必须采用大写形式，或者私有字段必须以 _ 开头。
原始研究中常常采用亚组分析的形式探索入组患者潜在的差异。事实上，亚组分析也广泛应用于meta分析中，是meta分析中处理异质性的常用方法之一。亚组分析通常从临床异质性和方法学异质性的角度探讨异质性的来源，可以解决同质性研究才能合并效应量的问题。可以按不同试验设计方案、纳入研究质量、参加人群特征、给药方式，治疗时间的长短、发表年代等，分成亚组进行分析。Meta分析中的亚组分析每次只能按照一个变量进行亚组分析，并且对每个亚组都要进行效应量的合并；若要对两个以上的变量进行分析，则应该采用Meta回归的方法。
GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。为了帮助开发者更好地了解它们之间的差异和不同的适用场景，本文将对GcExcel和POI进行对比，并探讨它们在实际应用中的差异和适用领域。
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计）。本期文章，我们需要学习的是恶意登录监控模
https://www.mojohaus.org/build-helper-maven-plugin/index.html
众所周知，log4j 2.x安全事件引起了轩然大波，对于信息安全从业者来讲可以称之为“家喻户晓”。与之同时引起大家关注的是RASP（Runtime application self-protection）技术，该技术在2014年Gartner的应用安全报告里被列为应用安全领域的关键趋势。虽然并不新颖，而受到如此多的关注还是头一次。之所以如此，是因为RASP可以增强WAF防护工具的安全能力，形成纵深防御的安全防护体系。
这是一个循序渐进的教程，展示了如何构建和连接Calcite。它使用一个简单的适配器，使CSV文件的目录看起来是一个包含表的模式。Calcite完成了其余的工作，并提供了完整的SQL接口。
HTTP (HyperText Transfer Protocol) 是一种应用层协议，用于在分布式、协作式和超媒体信息系统中交换数据。它是万维网（WWW）的核心通信协议，允许客户端（通常是Web浏览器）与服务器之间进行通信以获取网页内容和其他网络资源。以下是HTTP的几个关键特点：
Power Query 的设计目的就是在业务分析师使用数据之前将数据加载到目标区域的表中。收集数据并将其重塑为所需的格式，Power Query 处理数据的基本流程，如图 1-1 所示。
你好，我是悦创。我用 VuePress 搭建博客，又实现了 GitHub 和 Gitee Pages 的自动部署，但我最终还是决定自己建站，而在建站的过程中，必不可少会用到 Linux 命令，所以此篇写一份基本够用的 Linux 命令，会涵盖博客搭建系列文章用到的各种命令，方便查询和学习使用。首发：https://bornforthis.cn/blog/vuepress/02.html
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例。
客户A企业是一家全球知名家具和家居零售商，销售主要包括座椅/沙发系列、办公用品、卧室系列、厨房系列、照明系列、纺织品、炊具系列、房屋储藏系列、儿童产品系列等约10,000个产品。为了维持顾客忠诚度、扩大销售，A企业希望通过顾客已有的购买记录，为顾客推荐更多的产品。请使用关联规则的方法，实现客户的需求。
Redis是一个开源的内存数据结构存储，擅长缓存。Redis是一个非关系型数据库，以其灵活性，性能，可伸缩性和广泛的语言支持而闻名。
（1）黑盒测试又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明书的测试，是一种从用户观点出发的测试。
防火墙是一种通过基于一组用户定义的规则过滤传入和传出网络流量来提供网络安全性的系统。通常，防火墙的目的是减少或消除不需要的网络通信的发生，同时允许所有合法通信自由流动。在大多数服务器基础架构中，防火墙提供了一个重要的安全层，与其他措施相结合，可以防止攻击者以恶意方式访问您的服务器。
大多数 Pandas 用户都熟悉 iloc[] 和 loc[] 索引器方法，用于从 Pandas DataFrame 中检索行和列。但是随着检索数据的规则变得越来越复杂，这些方法也随之变得更加复杂而臃肿。
整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则，这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推（Operator push down）-Project、Join、Limit、列剪裁 算子合并（Operator combine）-
你知道将高级开发人员与普通开发人员区分的条件是什么吗？没错，是所使用的工具，俗话说，"工欲善其事必先利其器"， 拥有正确的工作工具可以让开发人员的生活变得更加轻松，甚至想写一辈子代码。
大家好，这是 Calcite 的第二篇文章了，我一直毫不掩饰对她的喜爱，而且一直在致力于为社区做一些贡献，如果你也喜欢这个项目的话，欢迎评论，转发，如果没看过第一篇的话，也欢迎移步去看看（手把手教你使用Calcite查看SQL执行计划）。如果你还不了解这个项目的话，我也希望能通过我，让你知道这个优秀的项目。
参考样式表（作者样式表+浏览器默认样式表）中没有冲突的声明，作为CSS属性值,如果你设置的属性跟浏览器默认属性重合了，那么就是有冲突的属性，如果没有冲突那么就作为css的属性,同时还会进行css预设值的处理。
我们都知道，Numpy 是 Python 环境下的扩展程序库，支持大量的维度数组和矩阵运算；Pandas 也是 Python 环境下的数据操作和分析软件包，以及强大的数据分析库。二者在日常的数据分析中都发挥着重要作用，如果没有 Numpy 和 Pandas 的支持，数据分析将变得异常困难。但有时我们需要加快数据分析的速度，有什么办法可以帮助到我们吗？
随着物联网的发展，越来越多的智能设备进入我们的日常生活。这些设备不再是孤立的存在，而是可以通过联动规则实现智能互动。在本文中，我们将介绍如何使用设备联动规则，让多个设备之间实现智能互动。
在进行性能测试时，模拟真实用户行为是至关重要的。JMeter是一款功能强大的开源性能测试工具，通过使用CSV文件读取参数化功能，我们可以轻松地为测试添加多样性和复杂性。本文将详细介绍如何使用JMeter的CSV文件读取参数化功能。
1. 什么是规则 复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则(business logic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或
关于css是什么，详细的介绍大家自行查阅资料。比如昨天的的只有HTML文件那些内容的话，显示的内容很不友好，从上到下的顺序显示，从左到右看，只有左边有内容，右边是空的。这里如何排版布置就是CSS的作用。
最近在使用 pyinstaller 将 Python 脚本打包成可执行文件时，遇到了一个 AttributeError 的错误，错误信息为 type object pandas._TSObject has no attribute _reduce_cython_。在分析和解决这个问题的过程中，我发现了一种可能的解决方法，现在分享给大家。
make 是 linux 系统的实用程序。它用于管理对于大型程序的自动编译任务，自动决定程序某一部分需要重新编译，并发出编译指令。虽然，我们最常见于 C 语言程序的编译。但是，make 不限于某一特定语言，凡是可以通过 shell 命令来运行编译器的语言都可以使用 make 。除此之外，你甚至可以用 make 描述任何构建任务，这些任务中，文件需要在其依赖的文件发生变动后自动更新。
做一道好菜需要食材，好的食材需要经过优质的萃取提炼。食材的提炼过程包括选型、运输保鲜、加工清洗、按要求切菜等才能按菜谱进行真正的做出一道口感美味的菜。大数据时代数据分析与数据挖掘关键的一步在处理食材，这里的各类数据就是我们的食材，选择优质的数据，经过深加工清洗，去伪纯真这个过程需要耗费很长时间，也需要更多的实践经验。根据多年经验，要想运用好数据，首先要研究学习对各种类型的数据进行处理（如各类数据库数据、EXCEL数据、TXT数据、DAT数据等等）。无论用那种语言做数据分析与数据挖掘，首先得有数据食材，对于数据分析与数据挖掘工具只是帮助我们更好的做出一道好菜，正如开车，那种车都能到达目的地，技术不同效率不同，安全系数也不同。
异步方法直接等待 Task 时，延续任务通常会出现在创建任务的同一线程中，具体取决于异步上下文。 此行为可能会降低性能，并且可能会导致 UI 线程发生死锁。 请考虑调用 Task.ConfigureAwait(Boolean) 以表示延续任务意图。
jQuery Validate是一个流行的jQuery表单验证插件，用于验证用户输入的表单数据。它提供了一组简单且强大的验证规则和选项，使开发人员能够轻松地实现客户端表单验证功能。
链接：https://towardsdatascience.com/30-examples-to-master-pandas-f8a2da751fa4
我最近致力于基于Apache Kafka的水平可扩展和高性能数据摄取系统。目标是在文件到达的几分钟内读取，转换，加载，验证，丰富和存储风险源。系统收到银行上游风险提要并处理数据以计算和汇总多个风险提供系统和运行的运行信息。
今天给大家介绍Agnieszka Wołos等人在Science上发表的文章“Synthetic connectivity, emergence, and self-regeneration in the network of prebiotic chemistry”。前生命化学的挑战是追踪少数原始底物的生命关键构件的合成。作者在文章中报告了一种正向合成算法，该算法可以生成一个完整的前生命化学的反应网络，该网络可以在普遍接受的条件下从这些基质中获得。这个网络包含了已报道的和以前未被发现的通往生物目标的途径，以及非生物分子的合理合成。它还表现出三种形式的非平凡的化学出现，因为网络内的分子可以作为下游反应类型的催化剂；形成功能性的化学系统，包括自我再生循环；并产生与原始形式的生物分化相关的表面活性剂。为了支持这些说法，通过实验验证了计算机预测的几种生物分子的前生物合成以及亚氨基二乙酸的多步骤、自我再生循环。
• Apache Calcite 是一个动态数据的管理框架，可以用来构建数据库系统的语法解析模块
（1）定义 复合事件处理（Complex Event Processing，CEP）是一种基于动态环境中事件流的分析技术，事件在这里通常是有意义的状态变化，通过分析事件间的关系，利用过滤、关联、聚合等技术，根据事件间的时序关系和聚合关系制定检测规则，持续地从事件流中查询出符合要求的事件序列，最终分析得到更复杂的复合事件。 （2）特征 CEP的特征如下： 目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征； 输入：一个或多个简单事件构成的事件流； 处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件； 输出：满足规则的复杂事件。
提供Windows Server 2008 R2和Windows Server 2012 R2数据中心版的云主机服务器。由于Windows服务器市场占有率较高的原因，针对Windows服务器的病毒木马等恶意软件较多，且容易获得，技术门槛也较低，因此Windows服务器的安全问题需要格外留意。为了安全地使用Windows云主机，建议应用如下几个简单的安全加固措施。虽然简单，但是已足够防御大部分较常见的安全风险。
在 GrapeCity Documents出现以前，服务端文档组件向来以Apache POI为代表，作为一款由Java编写的开源API库，Apache POI 主要应用于对Microsoft Office文档进行读、写，以及创建和维护。
在本文中，数据和分析工程师 Kunal Dhariwal 为我们介绍了 12 种 Numpy 和 Pandas 函数，这些高效的函数会令数据分析更为容易、便捷。最后，读者也可以在 GitHub 项目中找到本文所用代码的 Jupyter Notebook。
把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例
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