Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。DRF 提供了很多有用的功能，其中之一就是过滤器（filters）。
尽管生成式人工智能充满闪光和魅力，但这个新时代最大的变革可能深埋在软件堆栈中。人工智能算法在人们的视线之外，正在一次一个数据库地改变世界。他们正在颠覆那些在无尽的常规表格中跟踪世界数据的系统，用复杂、自适应且看似直观的新型人工智能功能取代它们。
我们要存储1000万个用户详细信息和500万个电影详细信息。我们正在寻找一个高度可用的数据库。我们可以协调用户详细信息和电影详细信息的一致性。存储此类大数据的最佳选择是Cassandra。
在最后一部分中，我们将讨论一个演示应用程序，该应用程序使用PySpark.ML根据Cloudera的运营数据库（由Apache HBase驱动）和Apache HDFS中存储的训练数据来建立分类模型。然后，对该模型进行评分并通过简单的Web应用程序提供服务。有关更多上下文，此演示基于此博客文章如何将ML模型部署到生产中讨论的概念。
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。 本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSa
WordPress在边栏中显示最热文章，这个功能大多数主题应该都集成好了，当然我的主题是没有集成的，但是主题作者的网站是有的！！！然后我就找了一些自己来操作，让网站支持在文本小工具中显示最热文章，方便读者阅读，也可以通过用wp-postviews插件来实现显示指定天数的最热文章，我这里使用代码来实现 文本小工具是WordPress后台小工具中一个非常实用的边栏工具，可以添加一些自定义的栏目，但原生的小工具是不能运行PHP代码的，我们是通过在后台小工具中给边栏添加文本小工具实现的，所以首先需要让你的文本小工具
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。
假如说，这个文本里就只有空格（1个或多个），添加到Power Pivot数据模型时，空格会被删掉，问题是，删掉空格后的内容，到底是一个空值（blank）呢？还是一个空的文本（""）？
白茶老师在他的文章《BI技巧丨矩阵高亮》介绍了一种交叉显示效果，选中一个维度，该维度背景色突出显示，选中两个维度，两个维度均突出显示，且交叉的格子颜色加深。
如果想获得更好的阅读体验，请访问我的博客 www.fatbobman.com[1]
Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与Apache Ranger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向Data Steward Studio提供元数据和血缘、以支持跨企业数据整理数据。
Metabase是一款面向全体公司用户，可以提出问题并从数据中学习的简单，开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表，仪表板和电子邮件。
原文：Daniel Coupal and Ken W. Alger 译者：牟天磊
用户可以使用葡萄城ActiveReports报表参数 (Parameters)集合把数据提供给报表中的文本框或图表，也可以选择数据的一个子集显示到报表的特定区域，或者是把数据从主报表象子报表传递。用户可以通过三种方式获取数据的值：提示用户输入；从主报表取值并传递给子报表；从Windows form或者Web form上取值。 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptOrderDetails.rdlx 的 ActiveReports 报表文件，使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表，
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
随着时代的发展，商场商品的进销存数量和总类日益庞大，传统的商场对货物的进销存的记录存在许多弊端和不便。例如庞大的商品数量和种类，使得商品的进存销记录十分困难;纸质的记录容易使商品的进存销记录丢失或遭人恶意篡改，造成损失。因此有必要开发一个这样的系统去提高商品进存销记录的效率，防止造成不必要损失。基于以上特点设计与实现基于Django框架的进销存系统平台，旨在方便商场管理进销存过程中产生的订单和仓库，商场的货物记录。 本系统的设计以pycharm作为开发工具，前端运用HTML5来设计基本结构，用css来美化前端的界面，后台主要使用django框架实现，数据库使用Mysql数据库。本系统主要实现了八大功能模块，分别是登录、进货单管理、出货单管理、仓库货物管理、商场商品管理、普通用户管理、管理用户管理、账目统计管理。 本系统在开发前经过反复设计与修改，开发过程中严格按照设计步骤执行，开发完成后经过多次测试，并且根据测试结果不断完善改进，最终系统才能达到预期的效果，用户登录后可以正常的使用本系统的所有功能，可以进行各种增删改查的操作。日后系统还可以根据需求不断地添加和完善各种功能，不断进步和完善，使本系统更加成熟。
flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。 SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/
在葡萄城ActiveReports报表中提供强大的数据分析能力，您可以通过图表、表格、图片、列表、波形图等控件来实现数据的贯穿钻取，在一级报表中可以通过鼠标点击来钻取更为详细的数据。 本文展示的是20
在葡萄城ActiveReports报表中，可以设置报表中不同控件的样式，然后把这些样式保存到一个外部的XML文件当中，供其他报表使用。如果用户希望同一份报表以不用的外观分发，只需要简单地修改样式表单，无需逐个改变每个报表中的单个控件的字体、颜色、尺寸等。 本文中演示的是为年度销量统计表设置不同的皮肤样式，我们供准备了三个皮肤样式，以下是详细操作步骤： 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptTheme1.rdlx 的葡萄城ActiveReports报表文件，使用的项目模板为葡萄城ActiveRep
选自eng.uber 作者：Xinyu Hu等 机器之心编译 编辑：力元、陈萍 近年来，随着 Uber 在客户中越来越受欢迎以及规模的不断扩大，它也吸引了互联网金融犯罪分子的目光。共谋是一种典型的用户之间的合作欺诈行为，例如用户可以共谋，通过一个用户宣称信用卡被盗用，另外一个用户进行虚假旅行，让银行发起信用卡退款。在本文中，来自 Uber 的几位研究者应用了被称为关系图卷积网络（RGCN）的前沿深度图学习模型来发现这种共谋，他们希望反欺诈领域的其他研究者能有所借鉴，用之解决其他的问题。 实际上，图学习方法
Dune Analytics 是进行区块链研究的强大工具。它可用于查询，提取和可视化以太坊区块链上的大量数据。这篇文章介绍了一些基本示例，这些示例说明了如何搜索和编写基本查询以及如何使用图表将其可视化。探索的机会是无限的。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
前几期，我们讲到了Spring Boot的框架，动手操作过的人，应该都还记得，并且觉得确实简化了很多，那么对于其中application.properties的配置文件，其中的配置信息有哪些，现在小编这几天也是东搜搜，右看看的整理了下，并且这些属性是否生效，取决于组件是否声明为spring上下文的bean，仅供参考。 这种神奇的文章，适合关注和收藏和转发，无需硬记(最强大脑除外)，什么时候使用，过来搜索即可。 Server server.address ---------服务器地址 server.por
5 <报表制作> <报表查询的实现过程是通过脚本查询数据库，把查询结果填充到 excel 模板并另存为 htm 文件，在 WinCC 画面中添加 web 控件显示 htm 报表文件。> 5.1 <创建报表模板> <创建 excel 模板，如图 14 所示：
上一篇中，说到了MVC生成的Index方法，和Details方法，现在来说一下自动生成的方法和视图，应该怎么的来进行编辑。 优化日期显示 在这之前，先对前面的代码进行优化，使得发布日期属性（Relea
前面已经讲述了如何获取用户输入的文本。但是在很多情况下，可能更加愿意给用户几种选择而不是让用户在文本组件中输入数据。给一组按钮或者一列选项让用户做出选择。（这样也免去了检查错误的麻烦。）在本节中，将介绍如何编写程序实现复选框、单选按钮、选项列表以及滑块。
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
__init__.py 项目应用初始化文件--应用程序实例、数据库实例、注册蓝图、日志等
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ ： 数据库名字 ’USER‘： 用户名字 ’PASSWORD‘：密码 ’HOST‘： 主机 ’PORT‘： 端口号 注意：引号加不加“”都
维度定义的是谁，什么时候，在哪的问题，作为聚合查询中的查询条件，分组条件，排序条件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TableWidget表格组件的常用方法及灵活运用。
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像 GPT 这样的大型语言模型是在大型语料库数据上进行离线训练的。这使得模型对于在它们训练之后生成的任何数据一无所知。本文介绍了如何对它们进行更新。
在我以前的文章（这里是第一[1]篇和第二篇[2]）中，我展示了ElasticSearch作为电子商务中的全文搜索引擎的使用，一些高级配置的设置和使用以及products包含所有内容的索引的创建保存的产品。
到2017年初，我们的大数据平台被整个公司的工程和运营团队使用，使他们能够在同一个地方访问新数据和历史数据。用户可以通过同一个UI门户轻松访问不同大数据平台的数据。我们的计算集群中有超过100PB的数据和100000个vcores。每天支持100,000个Presto查询， 10,000个Spark作业，以及 20,000个Hive查询。我们的Hadoop分析架构遇到了可扩展性限制，许多服务受到高数据延迟的影响。
2021年牛年年后，A股行情跌跌不休，不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱，没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin可以说是一个重要的成员，相比于大规模并行处理指导思想下的Hive、Presto等组件，Apache Kylin采取了新的计算模式，提供不同的解决方案。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲OLAP分析引擎Apache Kylin入门。
TOP-N分析法通常用来分析客户、店铺或产品对于整体的贡献度问题。本节内容我们需要指定N个门店，分析这N个门店的产品销售总金额或毛利润对于整体的贡献度，如图所示。 在这个模型中，我们可以根据实际业务的需求，去个性化地选择以产品销售总金额或毛利润为观察对象，分析每个大区的前3名、前5名、前10名及所有门店的业绩对于整体业绩的贡献情况。 该模型主要的功能在于可以根据选择的指标动态地进行筛选，方便我们实时把握贡献最大的TOP-N的门店，开展有针对性的经营活动。下面介绍一下这个模型的具体的建立步骤。 第一部分：数
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说，ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
本篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念：Mapping，Mapping是索引必不可少的组成部分。
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架，来实现对象关系映射，方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果，需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
这篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念Mapping，Mapping是索引必不可少的组成部分。
作者David Durant，2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速”。 ---- 前面的级别引入了聚簇和非聚簇索引，突出了以下各个方面： 表中每一行的索引总是有一个条目（我们注意到这个规则的一个例外将在后面的级别中进行讨论）。
葡萄城ActiveReports报表中提供了丰富的数据可视化解决方案，用户可以将数据以图像化的方式进行显示，让报表数据更加形象且便于理解。在葡萄城ActiveReports报表中提供了大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。除了常见的图表类型外， 还提供了波形图、数据条、图标等丰富的数据可视化控件。本示主要展示在表格控件中嵌套使用波形图控件来显示每月销售明细趋势，以及使用数据条控件和图形控件来显示全年销
我们不止一次在系列文章中讲到模型的“软删除”功能，因为现实场景中为了保证数据可追溯，我们几乎不会对数据库进行物理删除。删除数据有可能会造成数据一致性的破坏，进而导致业务逻辑无法跑通。所以，软删除的概念，极为重要。
正如其名称所述，Spring MVC框架基于Model - View - Controller（MVC）设计模式，将应用程序的逻辑分为三层 【模式，视图和控制器】。 MVC在Spring中由以下组件实现：
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