将正数和负数重新缩放为[0，1]和[-1，0] - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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图像仿射

rows,cols,ch=img.shape#图像的行和列 x=100#向右平移100个像素 y=200#向下平移200个像素 p1=np.float32([[0,0],[cols-1,0],[0,rows...,x],[0,1,y]])#图像平移 N=cv2.getRotationMatrix2D((width/2,height/2),45,0.6)#图像旋转 P=cv2.getAffineTransform...变换矩阵（映射矩阵）M实现变换： dst（x, y）= src（M11·x+M12·y+M·13, M21·x+M22·y+M·23）例子：将原始图像src向右平移100个像素、向下平移动200个像素...=100 M21=0 M22=1 M23=200 retval=cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) 表示旋转中心点 angle表示旋转角度，正数表示逆时针旋转...，负数表示顺时针旋转 scale表示缩放大小 retval=cv2.getAffineTransform(src, dst) src代表输入图像的三个点坐标 dst代表输出图像的三个点坐标 dst=cv2

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【OpenCV入门】手把手教你图片预处理

将img（需要变换的图像）、transMAT（平移矩阵）和Dimensions（维度）代入仿射变换函数cv.warpAffine()，输入x和y以确定平移多少。...向左、向上移动，则x、y设为负数，反之则为正数。 Step4. 采用cv.imshow()函数显示图像。...## Translation def translation(img,x,y): tranMAT = np.float32([[1,0,x],[0,1,y]]) dimensions =...利用cv.getRotationMatrix2D()（矩阵旋转与缩放）创建一个旋转矩阵rotMAT，其中包括旋转点、旋转角度和比例因子。如果不需要比例因子，则将其设为1.0。 Step3....cv.flip(img,flipcode)翻转模式有三种：0为垂直翻转，1为水平翻转，-1 为两个方向同时翻转。

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OpenCV新手入门，如何用它平移缩放和旋转图片

将img（需要变换的图像）、transMAT（平移矩阵）和Dimensions（维度）代入仿射变换函数cv.warpAffine()，输入x和y以确定平移多少。...向左、向上移动，则x、y设为负数，反之则为正数。 Step4. 采用cv.imshow()函数显示图像。...## Translation def translation(img,x,y): tranMAT = np.float32([[1,0,x],[0,1,y]]) dimensions =...利用cv.getRotationMatrix2D()（矩阵旋转与缩放）创建一个旋转矩阵rotMAT，其中包括旋转点、旋转角度和比例因子。如果不需要比例因子，则将其设为1.0。 Step3....cv.flip(img,flipcode)翻转模式有三种：0为垂直翻转，1为水平翻转，-1 为两个方向同时翻转。

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线性代数的本质-课程笔记(上)

还是以二维平面为例，其实每一个向量都可以通过基向量(basis vectors)经由上面的两种运算得到，假设我们的基向量是[1,0]和[0,1]，如下图: 当然，基向量可以任意选择，定义两个向量v和w，...，完整上来说，其实是向量之间的线性组合，其主体是向量，线性组合是一个操作，将各个向量缩放之后，相加在一起，就得到了参与操作的向量之间的线性组合。...考虑向量v = [-1,2]，在i = [1,0]和j = [0,1]为基的情况下，v = -1 * i+2 * j，假设线性变换如下：上图中，原先的i=[1,0]变换到i'=[1,-2]，原先的j=...所以说，一个2*2的矩阵，[[a,c],[b,d]]其实代表了一种线性变换，它把原来的[1,0]变换到[a,b]的位置，把原先空间中的[0,1]变换到[c,d]的位置。...我们知道，行列式的值是有正有负的，那么怎么判断是负数呢？我们可以通过变换后的基向量i和j的方向来判定。

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【LeetCode】动态规划刷题训练(七)

使用sum-gmin,则会导致情况2的最大子数组和为0 使最终求环形数组的最大子数组和时，预期为最大负数，结果为0，造成错误 ---- 所以要加上判断条件若 sum==gmin (数组内元素全为负...题目解析取2和3乘积为子数组最大乘积乘积变为6 若在此基础上再取 -2 ，乘一个负数就会导致越乘越小乘积变为 -12 状态转移方程 f[i]：表示以i位置为结尾的所有子数组的...(g[0]*nums[1],f[0]*nums[1]) ) 为了不让f[0]或者g[0] 干扰结果，所以将 f[0]和g[0] 都置为1 完整代码 class Solution { public:...示例 2：输入：nums = [0,1,-2,-3,-4] 输出：3 解释：最长乘积为正数的子数组为 [1,-2,-3] ，乘积为 6 。...乘积为正数想求以i位置为结尾的所有子数组中乘积为正数的最长长度，因为nums[i]小于0，则需先求以i-1位置结尾的所有子数组中乘积为负数的最长长度即 g[i-1] 在加上后面i位置处的长度

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万字长文|线性代数的本质课程笔记完整合集！

向量乘法的几何意义向量乘法就是对向量进行拉伸(乘以一个大于1的正数)，压缩(乘以一个小于1的正数)，翻转向量的行为(乘以一个负数)，这些行为统称为统称为scaling。...考虑向量v = [-1,2]，在i = [1,0]和j = [0,1]为基的情况下，v = -1 * i+2 * j，假设线性变换如下： ?...前面介绍过，一个矩阵其实代表一个线性变换，矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1]，而詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1...假设我们的坐标系基向量分别是[1,0]和[0,1]，那么矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到另一个空间中的[1,0]、[0,1]，而另一个空间中的[1,0...]对应的向量，在我们的坐标系下分别是[1,0]和[-1,1]，那么就可以得到一个基变换矩阵[1,-1;0,1]（基变换矩阵可以将另一个坐标系下的坐标转换为我们这个坐标系下的坐标）。

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干货 | 线性代数的本质课程笔记完整合集

向量乘法的几何意义向量乘法就是对向量进行拉伸(乘以一个大于1的正数)，压缩(乘以一个小于1的正数)，翻转向量的行为(乘以一个负数)，这些行为统称为统称为scaling。...考虑向量v = [-1,2]，在i = [1,0]和j = [0,1]为基的情况下，v = -1 * i+2 * j，假设线性变换如下： ?...前面介绍过，一个矩阵其实代表一个线性变换，矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1]，而詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1...假设我们的坐标系基向量分别是[1,0]和[0,1]，那么矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到另一个空间中的[1,0]、[0,1]，而另一个空间中的[1,0...]对应的向量，在我们的坐标系下分别是[1,0]和[-1,1]，那么就可以得到一个基变换矩阵[1,-1;0,1]（基变换矩阵可以将另一个坐标系下的坐标转换为我们这个坐标系下的坐标）。

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线性代数的本质课程笔记完整合集

向量乘法的几何意义向量乘法就是对向量进行拉伸(乘以一个大于1的正数)，压缩(乘以一个小于1的正数)，翻转向量的行为(乘以一个负数)，这些行为统称为统称为scaling。...考虑向量v = [-1,2]，在i = [1,0]和j = [0,1]为基的情况下，v = -1 * i+2 * j，假设线性变换如下： ?...前面介绍过，一个矩阵其实代表一个线性变换，矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1]，而詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1...假设我们的坐标系基向量分别是[1,0]和[0,1]，那么矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到另一个空间中的[1,0]、[0,1]，而另一个空间中的[1,0...]对应的向量，在我们的坐标系下分别是[1,0]和[-1,1]，那么就可以得到一个基变换矩阵[1,-1;0,1]（基变换矩阵可以将另一个坐标系下的坐标转换为我们这个坐标系下的坐标）。

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学习「线性代数」看哪篇？推荐这篇，超级棒！

向量乘法的几何意义向量乘法就是对向量进行拉伸(乘以一个大于1的正数)，压缩(乘以一个小于1的正数)，翻转向量的行为(乘以一个负数)，这些行为统称为统称为scaling。...考虑向量v = [-1,2]，在i = [1,0]和j = [0,1]为基的情况下，v = -1 * i+2 * j，假设线性变换如下： ?...前面介绍过，一个矩阵其实代表一个线性变换，矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1]，而詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1...假设我们的坐标系基向量分别是[1,0]和[0,1]，那么矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到另一个空间中的[1,0]、[0,1]，而另一个空间中的[1,0...]对应的向量，在我们的坐标系下分别是[1,0]和[-1,1]，那么就可以得到一个基变换矩阵[1,-1;0,1]（基变换矩阵可以将另一个坐标系下的坐标转换为我们这个坐标系下的坐标）。

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万字长文 | 线性代数的本质课程笔记完整合集！

向量乘法的几何意义向量乘法就是对向量进行拉伸(乘以一个大于1的正数)，压缩(乘以一个小于1的正数)，翻转向量的行为(乘以一个负数)，这些行为统称为统称为scaling。...考虑向量v = [-1,2]，在i = [1,0]和j = [0,1]为基的情况下，v = -1 * i+2 * j，假设线性变换如下： ?...前面介绍过，一个矩阵其实代表一个线性变换，矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1]，而詹妮佛空间中的[1,0]、[0,1...假设我们的坐标系基向量分别是[1,0]和[0,1]，那么矩阵[2,-1;1,1]的意思可以理解为，将我们空间中的[1,0]、[0,1]，转换到另一个空间中的[1,0]、[0,1]，而另一个空间中的[1,0...]对应的向量，在我们的坐标系下分别是[1,0]和[-1,1]，那么就可以得到一个基变换矩阵[1,-1;0,1]（基变换矩阵可以将另一个坐标系下的坐标转换为我们这个坐标系下的坐标）。

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运筹学与最优化理论基础——高精度加减乘除(C++实现)

，转化为减法 str=SUB_INT(str2,str1.erase(0,1)); } }else{ // str1为正数 if(str2[0]=='-'){ //str2为负数...// 去掉str2的负数，转化为减法 str=SUB_INT(str1,str2.erase(0,1)); }else{ //str2为正数 //把两个整数对齐...}else{ // str2为正数 if(str1[0] == '-'){ //str1为负数，转化为加法 str = ADD_INT(str1.erase(0,1),str2);...即两个负数的商和余数为正数。...，两个数用str1和str2表示，字符串存储 2 若str1为负数，sign*=-1，即一正一负的最大公约数为负数 3 若str2为负数，sign*=-1，即两个负数的最大公约数为正数 4

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oracle 中decode函数

这个函数使得某些sql语句简单了许多使用方法： 1、比较大小 select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; –取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数...，分别返回0、1、-1 例如：变量1=10，变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。...一个为NULL的base_exp被认为和NULL compare值等价。如果需要的话，每一个compare值都被转换成和第一个compare 值相同的数据类型，这个数据类型也是返回值的类型。...Decode函数在实际开发中非常的有用结合Lpad函数，如何使主键的值自动加1并在前面补0 select LPAD(decode(count(记录编号),0,1,max(to_number(记录编号...0）)，sum(decode(性别，女，1，0）) from 表 eg: select sum(decode(siteno,‘LT’,1,0)),sum(decode(siteno,‘SZ’,1,0))

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基础渲染系列（一）图形学的基石——矩阵

（将（1,0）和（0,1）分别旋转90和180度）第一步之后，点（1,0）变为（0,1）。下一步将其设置为（−1,0）。然后是（0，-1），最后回到（1,0）。...如果我们从点（0,1）开始，则与之前的序列相比，我们仅领先一步。我们从（0,1）到（−1,0）到（0，−1）到（1,0）再返回。因此，我们的点的坐标经历了循环0、1、0，-1。...这意味着我们可以将（1,0）重新定义为（cos z，sin z）（cosz，sinz）。同样，我们可以将（0,1）替换为（-sin z，cos z）（-sinz，cosz）。...很高兴我们找到了一种旋转（1,0）和（0,1）的方法，但是旋转任意点呢？好吧，这两点定义了X和Y轴。我们可以将任何2D点（x，y）分解为 xX + yY。...（3个轴任意旋转） 4 矩阵转换如果我们可以能够将三个旋转方向组合到一个矩阵中，是否还可以将缩放，旋转和重新定位也组合到一个矩阵中？如果我们可以将缩放和重新定位表示为矩阵乘法，那么答案是肯定的。

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C++基本数据类型的位数和值大小

，那么一个字节的范围就是 1 0000000 - 1 1111111， 0 0000000 - 0 1111111 即 -128 -> -1,0 -> 127 这里的负数比正数多一个原因在于补码机制...,只需要0,1但是最低的位数也是1字节 char也是1字节 255的范围用于表示基本英文字母和基础符号足够了浮点数在计算机的表示方法 loat规格float共计32位，4字节由最高到最低位分别是第31...、30、29、……、0位，则：31位是符号位，1表示该数为负，0表示为正。...3、转换例子按照IEEE浮点数表示法，将float型浮点数123456.0f转换为二进制（注：这里的f表示浮点数，为十进制数，不是表示16十六进制）。...处理不带小数的浮点数时，直接将整数部转化为二进制表示：11110001001000000也可以这样表示：11110001001000000.0然后将小数点向左移，一直移到离最高位只有1位：1.11100010010000000

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2019 年第十届蓝桥杯省赛 B组 C++超详细题解

},{0,-1},{0,1},{-1,0}}; char ch[4]={'D','L','R','U'}; int n,m; struct add{ int x; int y; add(int.../cout<<i<<endl; } } cout<<sum<<endl; return 0; } G 7.完全二叉树的权值思路：完全二叉树的层数为...} } else { //负数的数目与总数目不相等（所有负数都可以变正，故将所有负数加回） for (int i = 0; i < fu; i++) {...sum -= 2ll*a[i]; } } } else { //如果没有负数，就只有一个负号起作用,减去正数min sum -= 2ll * a[0];...} } //如果没有减法，则最大值就直接是所有数的和 cout << sum << endl; return 0; } 最后一题很灵异，没有AC，太弱了，orz

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学会这几行代码，你也是修图魔法师！

因此它在Shader中的实现，就是通过构造一个变形函数，将传入原始uv坐标，变形的位置、范围range和程度strength，经过计算后生成变形后的采样坐标，代码如下：...如下图，采用简单的一次函数θ = -A/R *d + A，其中A表示扭曲中心的旋转角度，A为正数则表示旋转方向为顺时针，负数表示逆时针，R表示扭曲的边界；如上图，扭曲函数入参A（中心旋转角Angle）...如下图右侧，我们通过将等距的黑色采样圈映射到更内聚的红色采样圈，使新采样圈之间的间距由内到外单调递增。...对于膨胀距离场的变换过程，很容易推断出，要实现膨胀的反向效果收缩，直接让S位于[-1,0]区间即可。...如上图，膨胀函数入参S(变形程度Strength)和R(变形范围Range)可这么描述： 1）当S在[0,1]区间时，呈现膨胀效果，S值越大，膨胀的程度越高； 2）当S在[-1,0]区间时，呈现收缩效果

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Scharr算子

cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#原始图像 Scharrx=cv2.Sobel(o,cv2.CV_64F,1,0...,-1)#x轴方向的求导阶数 Scharry=cv2.Sobel(o,cv2.CV_64F,0,1,-1)#y轴方向的求导阶数 Scharrx=cv2.convertScaleAbs(Scharrx)#...scale[, delta[, borderType]]]) src表示输入图像 ddepth表示输出图像的深度 dx表示x轴方向的导数阶数 dy表示y轴方向的导数阶数 scale表示计算导数值所采用的缩放因子...与cv2.Sobel()不同的是cv2.Scharr()的参数dx和dy的值不可以同时设置为1，没有ksize参数。...如果处理的图像是8位图类型且ddepth参数值为-1时，那么所有负数会自动截断为0，发生信息丢失。

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巧妙完成二维表的数据匹配

接下来我将每周分享一个广大网友向我提问的经典问题。本周问题，如何对二维表进行匹配！原表格！备注：以上人名，均属虚构，如有雷同！说明有缘！！！咳咳！要做什么呢！...原表重新来一次！目标：需求简化为，在二维表提取满足双条件信息！二维表的应用首先想到的是Offset函数！ Offset函数怎么用呢？？？...Offset最简单用法： =Offset（坐标原点单元格，向下移动的行数，向右移动的列数）第二个参数，如果正数向下移动，如果负数向上移动第三个参数，如果正数向右移动，如果负数向左移动我以A1单元格为例...下个问题，我如何能很智能的知道向下和向右移动的行数呢？然后我发现了一个问题！姓名在姓名列表中的第几位，就是向下移动几行！地区在地区列表的第几位，就是向右移动几列！给自己点赞！...公式： =OFFSET($A$1,MATCH(B11,$A$2:$A$8,0),MATCH(A11,$B$1:$F$1,0)) 小长！

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移位运算(无符号移位运算,有符号移位运算)

移位运算,所有移位以5和-5为例移位运算左移(<<) 正数负数带符号右移(>>)(右移向前面补对应的符号位所对应的值(正数补0,负数补1)) 正数负数不带符号右移(>>>)(>>>为...java独有语法) 正数负数移位运算可以移位运算的类型有:iuint,int,lang等类型.我们本次使用int类型一个int类型占4个字节,共32位,带符号位,所以最高位位符号位(使用0,1...表示符号位) 我们首先需要了解正数和负数的二进制码分别如何表示(以5和-5为例) 正数:0000 0000 0000 0101 负数:1000 0000 0000 0101 移位操作在二进制中都是补码移位在转会为原码得到相应的值...正数的反码,补码与原码相同负数的反码为除符号位全部取反负数的补码为反码加1 所以在对正数进行移位操作时就是对原码进行操作负数是对补码操作,操作完成后再转换为原码得到对应的值所以-5...的补码为:1111 1111 1111 1011 左移(<<) 正数 5左移三位:0000 0000 0010 1000 =40 负数 -5左移三位:补码:1111 1111 1101 0111 原码

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算法：位运算

•原码：就是其二进制表示（注意，有一位是符号位） 00 00 00 11 -> 3 10 00 00 11 -> -3 •反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反...> -3的补码符号位：最高位为符号位，0表示正数，1表示负数。...总结 •正数的原码就是其二进制，反码也是原码，补码也是原码•负数的源码就是其二进制，只不过首位是1，符号位；反码是符号位不变，其它取反；补码是反码+1；•在计算机中，负数以正值的类补码操作形式表达（取反...输入：nums = [-1,0] 输出：[-1,0] 输入：nums = [0,1] 输出：[1,0] 解题思路：这题与上一题有些变化，如果按照上一题的思路来看，最后异或得到的元素是只出现一次的两个元素异或的值...对于数组中出现三次的元素，每一个元素都出现了3次，对应着第i个二进制位的 3个0 或3 个1 ，无论是哪一种情况，它们的和都是3的倍数（即和为3或0 ）。

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