将每个会话成员未读消息计数的mongodb聚合结果合并到文档中

将每个会话成员未读消息计数的 MongoDB 聚合结果合并到文档中，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用 MongoDB 的聚合框架来计算每个会话成员的未读消息数量。聚合框架提供了一组操作符，可以对文档进行分组、筛选、排序和计数等操作。
2. 使用 $group 操作符按会话成员进行分组，并使用 $sum 操作符计算每个会话成员的未读消息数量。这将生成一个包含会话成员和对应未读消息数量的聚合结果。
3. 接下来，可以使用 $lookup 操作符将聚合结果与原始文档进行关联。通过指定关联字段和目标集合，可以将聚合结果中的未读消息数量合并到原始文档中。
4. 最后，可以使用 $project 操作符选择需要在最终结果中包含的字段，并排除其他不需要的字段。这将生成一个包含原始文档和合并未读消息数量的最终结果。

以下是一个示例聚合查询的代码片段，用于将未读消息计数合并到文档中：

db.conversations.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$member",
      unreadCount: { $sum: "$unreadMessages" }
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "conversations",
      localField: "_id",
      foreignField: "member",
      as: "conversation"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      member: "$_id",
      unreadCount: 1,
      conversation: 1
    }
  }
])

在上述示例中，假设存在一个名为 conversations 的集合，其中包含了会话成员和未读消息数量的字段。聚合查询首先按会话成员进行分组，并计算每个会话成员的未读消息数量。然后，使用 $lookup 操作符将聚合结果与原始文档进行关联，并最终通过 $project 操作符选择需要的字段。

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