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LLM2Vec介绍和Llama 3转换为嵌入模型代码示例

但是这篇论文LLM2Vec,可以任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...方法详解 论文中描述的LLM2Vec方法在代码层面主要涉及以下几个关键的修改,以decoder-only模型转换为能够生成丰富文本编码的模型: 启用双向注意力:通常,decoder-only模型使用的是单向

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python数字字符串固定位数_python-String转换为64位整数映射字符以自定…「建议收藏」

return int(seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans() function创建转换表...).然后所得的数字字符串解释为以4为底的整数....8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....28)]) for _ in range(10 ** 6)] 在使用2.9 GHz Intel Core i7的Macbook Pro和Python 3.6.5上,上述功能可以在3/4秒内产生100万次转换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

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TinyML-5:TFLite Quantization背后的运行机制

Post-training Quantization (PTQ) 训练后量化 PTQ所做的都是把TF model的weights的float32转换为合适的int8,存储在tflite model中...,运行时把它转换为浮点数。...size] decompress解压把模型保存的weights的int8转换回去float32,并将范围缩放回其原始,然后执行标准的浮点乘法;获得的好处是压缩网络,模型的尺寸小了。...[Floating point vs Fixed point] 如果用固定比例因子替换指数,则可以使用整数表示相对于此常数(即该常数的整数倍)的数字。小数点的位置现在由比例因子“固定”。...回到数字行示例,比例因子确定行上2个刻度之间的最小距离,此类刻度的数量取决于我们用来表示整数的位数(对于8位固定点) ,256或28)。我们可以使用它们在范围和精度之间进行权衡。

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AutoCAD 产品设计:图形单位

数据是十进制的 12.345678,在 UI 上会转换为 1.23E+01 进行显示。...如果在 UI 层的输入框将其改为 1.23E+02,在失焦时会将这个字符串转换为十进制小数格式的 123,保存回数据层。...需要实现格式两大类转换算法: 十进制小数其他格式,需要考虑精度; 其他格式转小数,不需要考虑精度,但要做校验补正。...例子 假设角度单位的类型设置为弧度(对应 3),精度为 2,旋转方向为 false(逆时针),基准角度为 0。 数据是十进制的 180,在 UI 上会转换为 3.14r 进行显示。...这里的缩放比例和数据源不相等,是有一层转换的:UI 层 scale = 数据层 scale * 单位因子。 单位因子是一个计算属性,是块单位图纸单位的转换比。

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万余首钢琴作品、一千多个小时,字节跳动发布全球最大钢琴MIDI数据集

研究者为完成该数据集的构建,开发并开源了一套高精度钢琴谱系统。 钢琴谱是一项钢琴录音转为音乐符号(如 MIDI 格式)的任务。在人工智能领域,钢琴谱被类比于音乐领域的语音识别任务。...包含 34,504,873 个音符。 所有的曲目都是不同的,MIDI 文件的总时长为 1,237 小时。 由高精度谱系统谱音频而成。谱的 MIDI 文件包括音符的起始时间、力度和踏板信息。...GiantMIDI-Piano 的谱相对错误率为 0.094,在 Maestro 钢琴数据集上的谱 F1 为 96.72%。...在训练中,网络的训练标签不再是二 0 或 1,而是和绝对时间有关的连续 g(△),以此实现任意精度的钢琴谱: 训练的标签能够表示毫秒级别的触发和抬起偏移: 研究者搭建了基于深层神经网络的谱模型...模型训练完毕后,在推断阶段,研究者提出了一种计算绝对触发和抬起时间的算法,可预测任意时间精度的音符触发和抬起: 谱结果 下图显示了郎朗演奏《爱之梦》片段的音频对数梅尔谱图、音符谱结果和踏板谱结果

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varchar与char的转换_character with byte sequence

· 大多数的欧洲和中东手写字母适合两个字节序列:扩展的拉丁字母(包括发音符号、长音符号、重音符号、低音符号和其它音符)、西里尔字母、希腊语、亚美尼亚语、希伯来语、阿拉伯语、叙利亚语和其它语言...MySQL 根据情况甚至会将列从一种类型转换为另一种类型。这样做的原因如下: ■ 行定长的表比行可变长的表容易处理(其理由请参阅2 . 3节“选择列的类型”)。...所以为了节省存储空间,在这种情况 下最好也将定长列转换为可变长列。 这表示,如果表中有VARCHAR 列,那么表中不可能同时有CHAR 列;MySQL 会自动 地将它们转换为VARCHAR 列。...如果试图用 A LTER TABLE c1 转换为C H A R,将不起作用。...VARCHAR 列转换为CHAR 的惟一办 法是同时转换表中所有VARCHAR 列: ALTER TABLE my_table MODIFY c1 CHAR(10),MODIFY c2 CHAR(10

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谷歌首个AI版Doodle:向伟大作曲家巴赫致敬

对于在浏览器中使用Tensorflow.js.implementation运行模型的doodle而言,我们能够通过转换到深度可分离卷积(deepwise-separable convolution)来加速计算...为了演示简单化,我们考虑建模3个变量:X_1、X_2、X_3。具体来讲,我们可以把这视为一个三音符旋律或三音和弦,每个变量以音高作为。...对于X_1的每个可能,依赖于X_1的其它变量存在条件分布 P(X_2|X_1) 和 P(X_3|X_1)。...所以得到的条件分布 P(X_2|X_1 )和 P(X_3|X_1) 作为三个变量2种排序(总共6种排序)中的两个因子出现。通常,根据抹去的变量,我们可以从任何排序中计算任何条件因子。...我们部分抹去的乐谱输入至模型(以及指示哪个变量需要抹去的掩码),获得了抹去变量值的一组独立分布。我们计算了真实的对数似然和抹去变量的平均值,由此纠正了微妙的缩放问题。

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Ableton Live 11 Suite for Mac(音乐制作软件)v11.2.0中文激活版

音乐声部放置到位并构建歌曲的各个部分。深入了解细节,而不会忘记您的音乐目标(无论是构想初步构想还是安排完整的曲目)。或者您可以将在“会话视图”中所做的所有事情记录到“编曲”中,即兴完成创作歌曲。...您的想法变为现实无论您有什么样的音乐/编曲灵感,Live都会为您提供抓住它的方法。记录硬件合成器,软件插件,鼓机,吉他或现实世界中的任何音频。...现在,您可以在演奏音符后使用Capture MIDI来录制音符,从而将最自然的想法(和意外事件)转化为音乐。...还有Live的音频MIDI功能,使您可以鼓声,旋律或和声声部转换为MIDI模式,您可以编辑和重用自己的声音。

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