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常见的数据分析图表

2、条形图:相比饼状图更精确,对于各个类大小大致相同的情况下,条形图是理想的图形;垂直条形图用横轴表示类,用纵轴表示频数或百分数。...水平条状图用横轴表示频数或百分数,用纵轴表示类,当类名比较长的时候,更方便。如果想同时体现出频数和百分数,可以使用分段条形图。如果想对比频数,可以使用堆积条形图。...直方图的横轴表示数据的范围,高度表示 频数密度= 频数/长方形宽度,直方图用面积表示频数 4、折线图:需要体现趋势时请使用折线图,例如基于时间的趋势。...可以用折线图显示多批数据,每批数据用一条线表示。 5、箱线图:能在同一张图上体现出多个距和四分位数。箱显示出四分位数和四分位距的位置,线则显示出上下界。...能在一张图上体现出多批数据,非常有利于比较。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...箱线图由三个四分位数和两个虚线组成,它们在一组指标中总结数据:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。...箱线图传达的信息非常有用,例如四分位距 (IQR)、中位数和每个数据组的异常值。...让我们看看它是如何工作的: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图:

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    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    复合折线图也可以称作堆叠面积图,堆叠面积图和基本面积图一样,唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同,起点是基于前一个数据集的,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系...盒子的一端位于数据的第 25个百分位。第25个百分位数是绘制的线,其中 25% 的数据点位于其下方。盒子的另一端位于第 75个百分位数(其定义类似于第 25个百分位数)百分位如上)。...数据的中位数由一条线标记。还有两条额外的线,称为须线。 第 25 个百分位标记称为“Q1”(代表数据的第一季度)。第 75 个百分点是 Q3。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图,是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。...中位数(小提琴图上的一个白点) 四分位数范围(小提琴中心的黑色条)。 较低/较高的相邻值(黑色条形图)--分别定义为第一四分位数-1.5 IQR和第三四分位数+1.5 IQR。

    9.6K20

    数据挖掘之认识数据学习笔记相关术语熟悉

    下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为“胡须(whisker)”。...由于现实数据中总是存在各式各样地“脏数据”,也称为“离群点”,于是为了不因这些少数的离群数据导致整体特征的偏移,将这些离群点单独汇出,而盒图中的胡须的两级修改成最小观测值与最大观测值。...注意,百分比0.25对应于四分位数Q1,百分比0.50对应于中位数,而百分比0.75对应于Q3。 ? 图片.png 2、分位数-分位数图 ?...图片.png 3、直方图 4、散点图与数据相关 数据可视化 基于像素的可视化技术 一种可视化一维值的简单方法是使用像素,其中像素的颜色反映该维的值。...图片.png 切尔诺夫脸和人物线条画 层次可视化技术 把维度划分成子集,将子集层次可视化 ?

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    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...边缘箱形图(Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49. 安德鲁斯曲线(Andrews Curve) 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。

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    50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

    下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。 ?...边缘箱形图(Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49. 安德鲁斯曲线(Andrews Curve) 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。

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    50 个数据可视化图表

    下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...边缘箱形图(Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49. 安德鲁斯曲线(Andrews Curve) 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。

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    天天Get 新技能!!

    箱线图 箱线图(又称为盒须图)通过绘制连续型变量的五数总括,即最小数、下四分位数、中位数(第50百分数)、上四分位数(第75百分数)以及最大值,描述了连续型变量的分布。...箱线图能够显示出可能的离散群点(范围1.5*IQR,IQR表四分位 ,上四分位数与下四分位数的 )的观测。...公式y ~ A*B 将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成值型变量y的箱线图。 添加参数varwidth=TRUE将使箱线图的宽度与其样本大小的平方根成正 比。...小提琴图基本上是核密度图以镜像方式在箱线图上的添加。在图中,白点是中位数,黑色盒型的范围是下四分位点到上四分位点,细黑线表示须,外部形状即核密度估计。...上图可以在同一个水平上观察每种车型的每加仑汽油行驶公里数。

    1.2K50

    从零开始的异世界生信学习 GEO数据库数据挖掘--GEO背景知识简介

    相关性热图 用来显示哪些样本相似性高 每个色块表示两个样本的相关性,图片为关于对角线对称的 差异基因热图 2.散点图和箱线图 图片 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图...主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边缘,上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘,还有一个异常值。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...在矩形盒内部中位数(Xm)位置画一条线段为中位线。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

    1.7K10

    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...7、边缘箱形图 (Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。 也可以看成堆叠图的形式,同样适用于空气质量的分级。...通过对中位数进行不同着色,组的真实定位立即变得明显。 26、箱形图 (Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。...每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后0之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。

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    R语言ggplot2做箱线图的时候如何添加表示平均值的线

    箱线图展示的就是分位数,中间的线表示的是中位数,也就是50%分位数,如果非要在箱线图上画上表示平均值的线段也是可以实现的,今天介绍一下实现代码 示例数据集我们用R语言的内置数据集PlantGrowth...ggplot_build(p1)$data[[1]] image.png 我们利用原始数据计算一下平均值,然后将数据集的平均值添加到这组数据中 df %>% group_by(group...y=mean_value, yend=mean_value), color="red") image.png 这里如果不想要中位数的线的话...找到一种办法是重新画一条线把原来的中位数的线给盖住 p1+ geom_segment(data=df1, aes(x=xmin,xend=xmax,...不知道有没有比较好的办法 (猜测geom_boxplot函数里应该是有一个步骤计算中位数的,试着看看源代码,看能不能把中位数的代码改为平均值) 还有一个问题是如果是分组的箱线图那么应该如何来实现呢?

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    R语言系列第六期: ①R语言基本绘图(上)

    图中左侧的一列数字为茎,右侧向右平行延伸出来的数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据的5个概括性数值。首先是最容易理解的两个数,最大值和最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%,失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单:以全部数据的中位数为界,小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...这两个数字成为第25百分位数和第75百分位数,第一个数字大于大约25%的数据,第二个数字大于大约75%的数据。 > boxplot(unemploy) 当然也可以添加横纵轴的标签。...> boxplot(unemploy,ylab=”Percent civilian unemployment 1960-2010″) #Tips:在得到的箱线图中,盒子的两端是第25级第75百分位数,...“胡须”的两端为最大值及最小值,中位线则用一条线来表示。

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    R语言系列第六期: ①R语言基本绘图(上)

    解释一下四个变量: YEAR(1960-2010):数据收集的年代。 UNEMPLOY:居民失业率,按百分比计算。...图中左侧的一列数字为茎,右侧向右平行延伸出来的数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据的5个概括性数值。首先是最容易理解的两个数,最大值和最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%,失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单:以全部数据的中位数为界,小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...这两个数字成为第25百分位数和第75百分位数,第一个数字大于大约25%的数据,第二个数字大于大约75%的数据。 > boxplot(unemploy) ? 当然也可以添加横纵轴的标签。...#Tips:在得到的箱线图中,盒子的两端是第25级第75百分位数,“胡须”的两端为最大值及最小值,中位线则用一条线来表示。在图中可看到图形并不是对称的,失业率的中位数更靠近下端,远离上端。

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    28个数据可视化图表的总结和介绍

    在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中,而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总(“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”)显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...QQ-Plot QQ代表分位数-分位数图。这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。...但在Boxen plot中,数据被划分为更多的分位数。它可以提供了关于数据的更多见解。 Point Plot 点坐标图包含了一些名为误差线的线的折线图。...地理空间数据可视化 地理空间数据可视化侧重于数据与其物理位置之间的关系,地理空间可视化的独特之处在于其规模都不较大。 地理可视化将变量叠加在地图上,使用纬度和经度来显示信息。

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    28个数据可视化图表的总结和介绍

    在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中,而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总(“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”)显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...QQ-Plot QQ代表分位数-分位数图。这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。...但在Boxen plot中,数据被划分为更多的分位数。它可以提供了关于数据的更多见解。 Point Plot 点坐标图包含了一些名为误差线的线的折线图。...地理空间数据可视化 地理空间数据可视化侧重于数据与其物理位置之间的关系,地理空间可视化的独特之处在于其规模都不较大。 地理可视化将变量叠加在地图上,使用纬度和经度来显示信息。

    2.5K40

    一个小众但很好用的数据可视化利器:Pygal矢量库

    例如,在一个简单的折线图中,使用 pygal.Line() 或 pygal 作为水平线 pygal.HorizontalLine()。...导入 pygal 库后创建一个图表类型的对象。例如,在一个简单的条形图中,使用 pygal。Bar() 或 pygal 用于水平条 pygal.HorizontalLine()。...箱线图基于五个因素提供有关数据分布的高级概念:最小值、最大值、中值、第一四分位数 (Q1) 和第三四分位数 (Q3)。...pygal 中默认情况,可以绘制一个以胡须为数据集极值的箱形图,该箱形图从 Q1 到 Q3,中间的线表示给定特征的中值。...box_plot = pygal.Box(box_mode="1.5IQR") 图基 胡须是下四分位数的 1.5 IQR 范围内的最低基准,而仍在上四分位数 1.5 IQR 范围内的最高基准。

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    【学习】SPSS探索分析实践操作

    界外值:输出变量数据的前5个最大值和后5个最小值。 百分位数:变量数据的百分位数。 这里我们只选择描述性就可以了。接下来就是绘制对话框的设置了。 ?...我们默认选择按因子水平分组,这标志着因变量的箱图将按照因子进行多个显示,此时就会有多个箱图,这取决于你分组的个数决定,当然不分组,就只会显示一个箱图,无,则就是不显示箱图。...幂估计,对每一个变量数据产生一个中位数的自然对数和四分位数的自然对数的散点图,对各变量的方差转化为同方差所需要的幂的估计。 在此处,我们选择无。...首先来看标准QQ图,如果服从正态分布,则散点分布是接近于一条直线的,形式如下: ? 然而在本类中,我们看到流失玩家和活跃玩家的充值金额QQ图如下: ? ?...这里简单的再说一句,矩形框的部分是箱线图的主体,上中下三线代表75%,50%,25%的百分位数。 纵向的直线叫做触须线,上截止到变量本体的最大值,下截止到变量本体的最小值。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    6.箱线图 (不同专业录取分数线箱线图) 在描述性统计中,箱线图是通过四分位数以图形方式描述数据的一种方便方法。方框图从方框(晶须)垂直延伸的线,表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。...箱线图可以水平或垂直绘制。 7.气泡地图 (地震追踪,圆圈大小代表震级,颜色代表深度) 气泡地图,圆圈显示在指定的地理区域上,圆圈的面积与其在数据集中的值成比例。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如,可以将利润总额显示为横条,横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...控制图总是有一条中心线表示平均值,一条上线表示控制上限,一条下线表示控制下限。这些线是根据历史数据确定的。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图的组合。...47.螺旋图 这种类型的可视化沿着阿基米德螺线绘制基于时间的数据。曲线图从螺旋的中心开始向外延伸。缓和曲线图用途广泛,可以使用沿缓和曲线路径显示的条、线或点。

    5.9K21

    R数据科学|5.5.1 内容介绍

    查看相关变动的最好 方式是将两个或多个变量间的关系以可视化的方式表现出来。如何进行这种可视化表示同 样取决于相关变量的类型。...使用箱线图。...箱线图是对变量值分布的一种简单可视化表示,每张箱线图都包括以下内容: 一个长方形箱子,下面的边表示分布的第 25 个百分位数,上面的边表示分布的第 75 个百分位数,上下两边的距离称为四分位距。...箱子的中部有一条横线,表示分布的中位数,也就是分布的第 50 个百分位数。这三条线可以表示分布的分散情况,还可以帮助我们明确数据是关于中位数对称的,还是偏向某一侧。...你可能很想知道公路里程因汽车类别的不同会有怎样的变化,可以基于 hwy 值的中位数对 class 进行重新排序: ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = class,

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    R语言绘图之ggplot2

    geom_errorbar 误差线(通常添加到其他图形上,比如柱状图、点图、线图等) geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形(类似于直方图) geom_hex...六边形图(通常用于六边形封箱) geom_histogram 直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间...,用竖直线来表示 geom_path 几何路径,由一组点按顺序连接 geom_point 点 geom_pointrange 一条垂直线,线的中间有一个点(与Crossbar图和箱线图相关,可以用来表示线的范围...) geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线(来自分位数回归) geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图(在连续的x值上表示y的范围,例如Tufte...stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线 stat_hline 添加水平线

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