是为了更好地组织和管理问题,以便更高效地进行测验和评估。通过将问题分组,可以更好地控制测验的难度和范围,同时也可以更好地了解学生的知识水平和能力。
在云计算领域中,将测验问题分成不同的组可以根据不同的主题或技术领域进行分类。以下是一些可能的问题组示例:
以上只是一些示例,实际的问题组可以根据具体需求和考察的知识点进行调整和扩展。通过将问题分组,可以更好地组织和管理测验内容,提高测验的质量和效果。
在工作或参加面试过程中,经常遇到将一个列表,按指定长度分割成多个列表的问题。...chunk([1,2,3,4,5],2) 最后输出结果: [[1,2],[3,4],5] 每天学点Python小知识或编程小技巧,让你的编码水平与日俱增。
有人提议说模拟 背包算法....背包算法大概可以表示为给你一个包,然后你让这个包尽可能的有价值,对应的就是,这个包的大小就是 sum(c)/2 (这样就可以让他们的绝对值最小),然后问题来了,这个算法只会视价值来分配...,不会执着于时候分成两半........但是,他的解决思维还是可以借鉴的: 背包算法说,我在拿第 i 件的时候,分成两个情况,一种是不拿,一种是拿....j,c) ); 用 node 链表来存储,分出来的结点索引。...有更好的方法,就提出来参考参考。...deleteNode(p1); return max2; } } 再接着,突然想起 C++的标准算法里面有个全排列的,发现用他的话,也可以很容易的写出来,不过,
在周二播出的一次网上在线活动中,苹果以新的苹果硅芯片为基础,推出其首款电脑型号。...他们终于有了一个 他们创造且控制的CPU。 他指出,苹果一直渴望拥有自己的芯片组,而不是依赖摩托罗拉或英特尔等公司来开发处理器。..."现在,"他继续说,"通过使 Mac 拥有自己的 CPU,他们可以使其更节能、更安全,并且可以与永远无法与其他公司制造的处理器配合的操作系统连接。 燃烧的性能?...他告诉TechNewsWorld:"苹果不仅可以使用自己的芯片,还可以优化与大苏尔操作系统的集成。 在苹果事件之前,有人猜测苹果可能会以更低的价格将生产自己的硅的节省部分转用于消费者。...看起来他们的供应链已经确定。 始终打开的笔记本 正如苹果从摩托罗拉向英特尔芯片过渡时所做的,它也将包括软件,Rosetta 2,使旧版应用程序能够在新的Mac上运行。
前言 以专题的形式更新刷题贴,欢迎跟我一起学习刷题,相信我,你的坚持,绝对会有意想不到的收获。每道题会提供简单的解答,如果你有更优雅的做法,欢迎提供指点,谢谢。...注:如果代码排版出现了问题麻烦通知我下,谢谢。 【题目描述】 给定一个单向链表的头结点head,节点的值类型是整型,再给定一个整数privot。...实现一个调整链表的函数,将链表调整为左部分都是值小于privot的节点,中间部分都是值等于privot的节点,右部分都是大于privot的节点。...我们也可以采取使用3个指针,把原链表依次划分成三个部分的链表,然后再把他们合并起来,这种做法不但空间复杂度为 O(1), 而且内部节点的顺序也是和原链表一样的。...eB : bB; 54} 问题拓展 思考:如果给你的是一个环形链表,让你来划分,又该如何实现呢? 【题目描述】 无 【要求】 无 【难度】 未知。 【解答】 无。
,结果小C的机器也没有问题 后来找了另外其他人的机器,尝试,只有一个是有问题的 小A陷入深深的疑惑,为何能在自己的机器上出现呢?...输入法版本,系统版本,都是一样的 小D介入来协助定位问题,小D对问题进行了梳理,发现: 1)小A习惯性的在notepad中输入 2)开发小B在Word中查看的 3)小C在微信中查看的 4)其他人同样都是直接在当前使用的...APP中直接查看的,有Word,有微信,有浏览器,5)同样存在问题的是在notepad输入的 看到这里,小D有了猜测:notepad中显示有问题 于是回到自己的机器上,打开了一个notepad,输入,发现没有问题...到小A的机器上,打开了Word,输入,发现没有问题,又打开了微信,也没有问题 至此,小D基本已经确认问题了,但是还存在一个疑问,为何自己机器上的notepad没有问题呢 回到自己的机器上,尝试了其他的APP...,输入,存在问题 问题解决 至此,小D完全定位了该问题,得出结论: 在64位进程中,显示有问题,在32位进程中,没有问题 开发小B顺着这个方向,很快找到问题原因:本次更新的64位的库文件更新失败了 问题分析
] + A[1] + ... + A[i] == A[i+1] + A[i+2] + ... + A[j-1] == A[j] + A[j-1] + ... + A[A.length - 1])就可以将数组三等分...每段的和相等 总和/3就是每段的和 方法一:暴力破解 最直观的想法就暴力破解,要把一个线段砍成三段,那必然有两条分隔线,所以有两个循环来改变分隔线的位置。...为了减少循环次数,不要每次改变长度都重新加一次sumc,只要先统计一次第三段的和赋值给tmpsumc留给后面用,每次增加第一段长度就给第二段长度清零,第三段总和等于 tmpsumc 每次前两段长度增加的时候...ps: 有人会问了,因为数组有正有负,如果我找到了更长的第一段怎么办? 第二段的位置总是在第一段后面的,第一段再长,都是小于第二段的长度的,总和我们都求出来了,只要找到第一段就好啦。...但如果你选择了更大的下标(不妨叫做 i1),可能就没有对应的满足要求的 j 了,所以选最小的是最安全的。只要第一段找到了,后面两段的和必然是sum/3 * 2,找得到就是,找不到就没了。
一、效果 本人用VS2015实现基于对话框的MFC程序,效果如图: ? 两个Groupbox里面分别各有四个radiobutton控件,分成了两组。实现对线型、填充类型的切换选择控制。...分组设置属性 在GroupBox“线型”中将radio1、radio2、radio3、radio4分为1组,在GroupBox“填充类型”中将radio5、radio6、radio7、radio8分为另一组...radio2 的 属性: group设为false, auto均为true 设置 radio3 的 属性:group设为false, auto均为true 设置 radio4 的 属性: group...根据红色框中的设置方法添加变量后,在radiobutton控件所在的窗体cpp文件中的构造函数可以看到下图红色框中的内容: ? 可以看到,这是添加了两个int型的变量,初始值为0。 3....如上图,添加事件后,cpp文件中会自动生成一句代码: ON_BN_CLICKED(IDC_RADIO1, &CfiveDlg::onRadioBtnGroup1Clicked) 注意,这里要同时给一个组的其他三个
一、背景 平时业务开发可能有这样的一个场景:一个集合有M个元素,需要每N个元素一起处理。 虽然这个功能非常简单,直接用for循环或者while可以写,其实可以封装成工具类,方便后续复用。...二、源码 单元测试 三、总结 遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。 测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象,省时省力。
题目 给定一个整数数组 A,只有我们可以将其划分为三个和相等的非空部分时才返回 true,否则返回 false。...(A[0] + A[1] + … + A[i] == A[i+1] + A[i+2] + … + A[j-1] == A[j] + A[j-1] + … + A[A.length - 1]) 就可以将数组三等分
**组A vs (组B + 组C)**:将组B和组C的数据合并,与组A进行比较。 **组B vs (组A + 组C)**:将组A和组C的数据合并,与组B进行比较。...**组C vs (组A + 组B)**:将组A和组B的数据合并,与组C进行比较。 每组与所有其他样本的总体比较:在某些情况下,你可能想要比较每组与所有其他样本的总体平均的差异。...组合比较:可以创建组合的虚拟组,比如将组A和组B的样本合并,然后与组C进行比较,以探究两组间的共同效应或特定效应。 选择哪种比较组合取决于你的研究设计、科学问题和统计测试的要求。...在进行差异分析时,重要的是要考虑到多重假设检验的问题,因为多次比较会增加发现假阳性结果的风险。...extracellular matrix organization in inflammatory and neuropathic pain》, 虽然是9个小鼠分成3组后取36个样品做转录组测序,也就是说是
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将DataFrame写入同个表格的不同sheetname 在实际工作中总会遇到这样的需求:将类型的数据放在一个excel表格中,但是位置在不同的sheetname。...本文介绍使用pandas来实现这样的需求。...方法 通过pandas的ExcelWriter方法来实现,比如现在有3个不同的DataFrame,我们通过如下的代码来实现数据写入: 实例化一个ExcelWriter对象 通过对象的to_excel方法来分批写入...pd.ExcelWriter("学生成绩.xlsx") # 设置表名 df1.to_excel(writer,"语文",index=False) # 第一个sheetname,同时去掉DataFrame中的行索引
题目: 编程题: 有⼀堆糖果,其数量为n, 现将糖果分成不同数量的堆数(每堆数量均为整数,最少为1), 请算出糖果堆对应数量的最⼤乘积是多少,并给出对应的分配⽅案; 举例:糖果数量为8,可以得到的乘积最...⼤为18,对应的分配⽅案为【2,3,3】; 思路分析: 初始测试数据比较小,可以在草稿纸上穷举分配方案,寻找规律,发现: 当数量小于5时,最大的乘积就是本身,无需分配 其次注意到分配后的数目如果是...1则毫无意义, 同时穷举发现,越靠近数字3,乘积越大,得到的分配方案最符合要求 所以算法重点处理数量大于5的情况 首先获取除3的整数部分 count, 和取模数字 mod 根据变量 count ,判断乘积...,for 循环处理,并得到每个分配数字 分析 mod 变量的影响,使得分配数尽可能靠近数字 3 最后,简单测试数量 n,验证分配方案是否符合实际要求 ....编码如下: ** * 有⼀堆糖果,其数量为n,现将糖果分成不同数量的堆数 * @param int $z_number 糖果数量 * @return string 检测结果 */ public
使用CPM去除文库大小影响 之所以需要normalization,就是因为测序的各个细胞样品的总量不一样,所以测序数据量不一样,就是文库大小不同,这个因素是肯定需要去除。...最简单的就是counts per million (CPM),所有样本的所有基因的表达量都乘以各自的文库reads总数再除以一百万即可。...of normalizations is reversed - length first and sequencing depth second) 这些normalization方法并不适合单细胞转录组测序数据...RNA-seq data ,因为它们的基本假设是有问题的。...,这里本来应该是对每一个样本画boxplot的,但是这里的样本数量太多了,这样的可视化效果很差, 就用PCA的方式,看看这表达矩阵是否可以把样本区分开,只有那些区分度非常好的normalization方法才是最优的
主要原理是,将数组从大到小排序,数组1先取数取第一个,数组2第2取第2个,以此类推 取完第一次数组之后,判断下数组1,数组2,进行一次排序,将数据最大的排前面(理论上来说,数组1数据最大,因为从大到小排序...) 当数组1是最大时,让数组1取倒数第一个值(最小值),数组2取倒数第2个值,以此类推 这时候,数组1取得是最小,数组2取的是第二小,会让总数开始慢慢的接近,以此类推 下面是一个n个数字分2组的实例代码...,分x组的可以自己写咯 <?...arr2); echo 'arr总数:' .( array_sum($arr1)+array_sum($arr2)); } group_arr(10, 100); 注意,这个算法思路取到的不一定是最接近的值...,只能说是相对接近并且数字越多精度越高,以下是10个100随机数分2组的测试图 ?
--- 本文转http://www.mhzg.net/a/20117/2011789260293.html 由于业务需求,我们可能会把一串以分割符字符串数据放到一个字段,如我们在客户端处理拆分是很简单的,
随着问问题的同学越来越多,公众号内部私信回答问题已经很困难了,所以建立了一个群,关于各种数据库的问题都可以,目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这个问题的从下面的这个SQL 来开始,这是一个典型的说复杂不复杂,说写的好,写的不怎么好的一个SQL。...那么我们将条件更换,将子查询中的条件更换为lat_update select film_id,title,last_update from film as fi where fi.film_id in...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后,并且结果为一行,将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中,是有去重的功能的。
#region 生成不同随机数的方法 /// /// 生成不同随机数的方法 /// /// 最小值 ///
实现一个调整链表的函数, 将表调整为左部分都是值小于 pivot 的节点, 中间部分都是值等于pivot的节点, 右部分都是值大于 pivot的节点。...总之,满足左部分都是小于3的节点,中间部分都是等于3的节点(本例中这个部 分为空),右部分都是大于3的节点即可。对某部分内部的节点顺序不做要求。 进阶题 在原问题的要求之上再增加如下两个要求。...调整后的链表是0->1->9->4->5。 在满足原问题要求的同时,左部分节点从左到 右为0、1。...过程,详文见https://www.jianshu.com/p/9494a3ba1555 3、将数组还原为链表 代码实现 public static Node listPartition1(Node...2、每一次遍历都更新对应区域的头尾节点 3、全部遍历节点完毕后,将连接小于的尾->等于的头->等于的尾->大于的头 代码实现 public static Node listPartition2
通过对表达矩阵的聚类,可以把细胞群体分成不同的状态,解释为什么会有不同的群体。不过从计算的角度来说,聚类还是蛮复杂的,各个细胞并没有预先标记好,而且也没办法事先知道可以聚多少类。...尤其是在单细胞转录组数据里面有很高的噪音,基因非常多,意味着的维度很高。 对这样的高维数据,需要首先进行降维,可以选择PCA或者t-SNE方法。...这里主要比较6个常见的单细胞转录组数据的聚类包: SINCERA pcaReduce SC3 tSNE + k-means SEURAT SNN-Cliq 所以需要安装并且加载一些包,安装代码如下; install.packages...可以看到简单的PCA也是可以区分部分细胞类型的,只不过在某些细胞相似性很高的群体区分力度不够,所以需要开发新的算法来解决这个聚类的问题。...## 我们这里取只有11组的时候,这些样本是如何分组的信息来可视化。
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