实现的方法：根据模型上每一个点 value 值计算出此点贴图的 UV 值。实现原理图如下：有以下两种情况需要用插值算法重新生成数据：模型表面贴图模型三维网格下图是实现的原理。...这里主要介绍三维网格展示三维信息，比如三维速度场，三维温度场等。由于是一个三维的体，无法用贴图的方式给出网格的颜色信息。此时需要用插值算法计算出规则空间网格的场信息。...比如在 x，y， z 整数值的点插值采样。将采样获得的空间场信息以材质的方式传给图扑 SDK。...图扑三维粒子插件可以实现和二维粒子流相似的参数调节：粒子的大小粒子的形状粒子的流速粒子数量现实的阈值等体绘制体绘制是一种将三维空间中的体数据，渲染到二维图形上的技术。...对于需要展示变化过程需求，图扑引擎支持定制插件（shader），通过将多个时间点的颜色信息传给 shader，shader 根据时间进度信息插值计算出某一时间t的颜色，进行渲染。
'> 文件序列 使用 cat 方法合并多个文件 cat 方法会将序列中所有文件沿着 'Time' 维进行合并，时间维度将作为返回数组的最左侧维度。...如果 timeidx 是单个值，那么将假设时间索引取自所有文件所有时间的连接。 注意：执行 wrf.getvar 时并不会进行排序，也就是说在执行函数之前应在序列中按时间对文件进行排序。...* key_0 (key_0) <U6 u'label1' u'label2' 插值 水平插值 wrf.interplevel 函数可以插值3D场到水平层上，通常是压力层或是高度层。...插值2D场到一条线 使用 wrf.interpline 函数可以沿着一条线对2D场进行插值，这类似3D场的垂直剖面插值。为了定义插值的线，可以是线的起始和终止点。...可用的面是 压力，位势高度，theta，theta-e。要插值的表面层同样需要指定。
根据fluent的官方文档，插值文件格式说明： 3.19.2....例如要将外部数据（速度和压力）插值导入到fluent中 ?...插值瞬间就搞定了，如果搞不定那是因为数据格式有误，一顿操作后，绘图如下： ? 这个格式和我十几年前用的fluent6.3格式好像不一样，那时候不需要括号的。...先不说了，广告时间又到了，现在植入广告：几个《传热学》相关的小程序总结如下，可在微信中点击体验： 有限元三角单元网格自动剖分 Delaunay三角化初体验 （理论戳这） Contour等值线绘制 （...（其中下图1D非稳态导热计算发散，调小时间步长后重新计算，结果收敛！）
时序数据库的定义很简单，也就是在时间上分布的一串数字。 例如：某个酒店在晚上8：00有200个房间被入住，那个8：00时间点上存储的200的数字就是时序数据。...再例如，通过物联网数据采集设备，采集的一串温度数据、压力数据等，也适用于时序数据的范围。 二、时序数据库有一些特别操作。 1、插值。时间序列分布会在一些时间线上，且序列会随着时间的增长往后发展。...本质上是在一个固定的时间点记录数据。如果需要根据这些时间点画图，那么涉及到线性插值的问题，一般是将两个时间轴的平均值作为中间数据。 ? 2、降精度。...如果我们按分钟记录了温度，如果需要查看一年的数据走向图，则需要下降时间的精度为天计算。这时，我们将涉及到如何选择这一天温度的问题，我们可以选择最大值、最小值或当天的平均值。...刚才讲到一秒钟存一次温度，那一天将存储上8万次数据，而这些大数据量将极大的占用存储空间。如果采用时序数据库，将通过压缩机制极大降低数据的存储量。
这些产品的主要目的是支持干旱监测等需要空间和/或时间聚合网格点值的时间序列的应用。...由于基础观测的空间分布、相邻站点之间的观测时间差异以及插值误差，此类产品固有的显着不确定性，因此不鼓励依赖单日值和单个点。...这些产品的主要目的是支持干旱监测等需要空间和/或时间聚合网格点值的时间序列的应用。...由于基础观测的空间分布、相邻站点之间的观测时间差异以及插值误差，此类产品固有的显着不确定性，因此不鼓励依赖单日值和单个点。...空间和时间平均往往会减少这些不确定性的影响，并且此类聚合值的时间序列可以证明适合气候学应用。
对比不同分辨率的网格数据时，通常需要将数据插值到相同网格。有很多工具可以实现此功能，本文主要讲一下如何利用xesmf对网格数据进行regrid。...原始的数据分辨率为 1.25 x 1.875 度，然后将网格插值为2.5x2.5度。...ds['tas']) 可以绘图对比一下结果： ds['tas'].isel(time=0).plot() tas_25deg.isel(time=0).plot() 插值前后温度分布 如果需要频繁的对相同网格分辨率的数据进行插值...，可以重复利用权重信息以节省时间。...bilinear',periodic=True,reuse_weights=True,filename='bilinear_145x192_180x360_peri.nc') xesmf支持多种投影方式的网格插值操作
，关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了，也有公众号推送过相关文章 xarray指南：插值 基于xarray的气象场站点和格点插值，所以xarray的插值部分就不单独说了。...这部分算是很久以前立的flag，看这篇 网格气象场插值-NCL版，拖了一年多这次就在这里填上了... 插值 上述投影转换也可以理解成是一种插值。...这里也可以使用 xarray 自带的插值方法进行插值，或者使用 salem 提供的函数进行插值，比如 .wrf_zlevel 进行垂直插值： ds.isel(time=1).salem.wrf_zlevel...（点击看大图） 除了这种一键可视化之外，也可以进行单个时刻的绘图，或者提取某一个站点的数据绘制时间序列图： ds['T2'].isel(south_north=120, west_east=50).plot...=1.5, label='Temperature 2m') plt.legend() plt.savefig('t2.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 单站点时间序列图
DEM到ERA5网格上 def interpolate_dem_to_era5(dem_elevation, era5_data): """将DEM数据插值到ERA5网格上""" dem_interpolated...dem_elevation.interp_like(era5_data) return dem_interpolated 这里使用了xarray的内部函数interp_like，这方便我们将较细的地形数据插值到...DEM到ERA5网格上 def interpolate_dem_to_era5(dem_elevation, era5_data): """将DEM数据插值到ERA5网格上""" dem_interpolated...DEM到ERA5网格上 dem_interpolated = interpolate_dem_to_era5(dem_elevation, era5_data) # 提取温度和位势高度数据...DEM到ERA5网格上 dem_interpolated = interpolate_dem_to_era5(dem_elevation, era5_data) # 提取温度和位势高度数据
WRF的网格分布如上，U和V并非是位于格点正中，他们会错开半个网格 south_north_stag或者west_east_stag则是交错网格的格点数 将网格平铺是这样的 质量网格 • 压力、温度、...• U网格在y方向上的点数与质量网格相同，在x方向上多一个点。 V网格 • 水平风的v分量在网格单元的上下侧中心计算，标记为红色条。 • 这些点统称为“V网格”。...• V网格在x方向上的点数与质量网格相同，在y方向上多一个点。 交错网格 • 定义质量网格单元角的点由示意图中的黑点表示。 • 这些点统称为“交错网格”。...如何处理 在python方面，我们经常用wrf-python的getvar函数直接获取插值后的ua和va ua = getvar(ncfile, "ua") va = getvar(ncfile,..."va") 它们格点是一致的，直接使用即可 其他语言例如matlab则需要自行插值（博主对matlab了解不多，大家如有其他方法也可评论区说出） 参考 1. https://www.researchgate.net
[^1] geogrid.exe : 定义模式的模拟域，并将静态地理学数据插值到模式网格。 ungrib.exe : 从GRIB格式文件中提取气象场数据。...metgrid.exe : 将ungrib.exe提取的气象场数据水平插值到geogrid.exe定义的模拟域网格。 ?...WPS流程 geogrid 如上所述，geogrid主要是为了定义模拟域以及插值地理数据到模式网格。...提取并生成的中间格式数据中的气象要素水平插值到geogrid定义的模拟域网格，所生成的文件可作为real的输入。...类似地，任何时间上不足一天的中间文件都会被忽略。例如，有5个6小时间隔的中间文件可用，那么最后一个文件会被忽略。计算的平均场会以TAVGSFC为变量名写入到新的中间格式文件。
一般情况下，建议将parent_grid_ratio设置为奇数，例如3或5，而不是偶数。 这是因为在WRF模型中，父域和子域之间的网格点位置是通过插值计算得到的。...而当parent_grid_ratio为偶数时，插值计算会更加复杂，因为子域网格点需要考虑如何与父域网格点进行插值，可能会导致数据插值误差的增加。..."north-south"： 这些变量代表了实际的南北向垂直网格点上的物理量的值。 这些变量对应于模型计算网格的实际数据点，通常是用于表示物理量在南北向垂直网格点上的值，例如气压、温度、湿度等。...一般来说，如果需要进行插值或者计算某些物理量在实际数据点上的值，通常会使用"north-south"类型的变量。...处理这些变量的具体方法可能涉及到插值、网格点对应关系的处理等操作，具体的处理方法可能取决于你所使用的数据处理工具或编程语言以及具体的需求。
cssgrid系列：使用张力样条插值将单位球面上的不规则数据插值到直线网格上，它使用三次样条函数计算插值函数。注意：只有cssgrid系列函数具备球面数据插值的功能。...dsgrid系列：包括dsgrid和dspn开头的函数，使用反距离加权插值法将站点数据插值到格点上。这是我们常用的插值方法之一。...该插值函数输出是一组坐标在用户指定的网格(可能是一个单点)上的值。 对于我自己来说，常用的插值函数有： cressman插值：站点插值到格点上。...rcm2points：将WRF、RCM、NARR等模式输出的曲线网格上的数据插值到站点。 rcm2grid：将WRF、RCM、NARR等模式输出的曲线网格上的数据插值到格点。...反过来就是rgrid2rcm vinth2p：将CAM模式输出的混合坐标结果插值到压力坐标。
这些NCEP FNL（最终）作战全球分析数据位于每六小时作战准备的1度乘1度网格上。...GFS运行较早，以支持时间关键型预测需求，并使用前6小时周期的FNL作为其初始化的一部分。...这些分析可在地表、从1000毫巴到10毫巴的26个强制性（和其他压力）水平、地表边界层和一些西格玛层、对流层顶和其他一些层进行。...参数包括表面压力、海平面压力、位势高度、温度、海面温度、土壤值、冰盖、相对湿度、u风和v风、垂直运动、涡度和臭氧。 存档时间序列会持续扩展到接近当前的日期。它不是实时维护的 以上为官网机翻。
下面，通过一个图理解什么是站点数据的网格化和插值。 ? 这就是你在进行天气分析时心里默认的连线方式了。现在每0.5单位分隔，然后假定的在其中某些位置存在1000百帕的点，然后将这些点连接起来。...其实，在你的脑子里，你已经进行了网格化和插值的操作，这些红色的数字就是你人脑插值法进行的插值，人脑插值法是你脑子里一种感性的插值法，与我们的使用的径向基函数插值、克里金插值等方法相比，误差较大比较随意。...='linear')#定义径向基函数插值 tem_new=func(olon,olat)#获得插值后的网格气温 cs= ax.contourf(olon,olat,tem_new,levels=np.arange...经度从108到111，分为30格，每格0.1°；纬度从29到32，分为30，每格0.1°，所以我们获得的新网格精度为0.1°*0.1°。 ?...二、再分析资料绘制等值线 这里提供了两个再分析资料，一个是sst，一个是地表温度,都是nooa的nc资料。再分析资料其实就是站点资料已经网格化、插值后的资料了，所以只需要直接读取然后画图就可以了。
这种方法不会对 RoPE 的每个维度进行同等扩展，而是通过更少地扩展高频和更多地扩展低频来将插值压力分散到多个维度。 在测试中，研究者发现在扩展未经微调的模型的上下文大小方面，这种方法优于 PI。...为了解决这个问题，基于研究者观察到的现象，他们选择完全不对更高频率的维度进行插值。...动态缩放 —— 动态 NTK 插值 当使用 RoPE 插值方法无微调地扩展上下文大小时，我们希望模型在更长的上下文大小上慢慢地劣化，而不是在扩展度 s 超过所需值时在整个上下文大小上完全劣化。...由于当将 RoPE 嵌入插值到更长的上下文大小时，注意力 Softmax 分布中的熵会减少，因此研究者的目标是逆转这种熵减（即增加注意力 logit 的「温度」）。...由于这种 RoPE 插值方案对 RoPE 维度的插值不均匀，因此很难计算相对于扩展度 s 所需的温度比例 t 的解析解。
对于时间步长为1 fs的模拟，应该将刚性键用于水，因为水分子已经参数化为刚性分子。 nonbondedFreq 1 #在时间步长中指定应多久计算一次非键相互作用。...粒子网格是在系统中创建的3-D网格，系统电荷分布在该网格上。根据该电荷，确定系统中原子上的电势和力。因此，您应该选择网格大小，使其足够精细以准确表示系统的配置。...由于网格将复制系统中的电荷分布，因此应选择PMEGridSpacing足够大，以使网格间距准确地再现电荷分布。...如果设置了此命令，将输出三个xst文件：1个final和2个restart outputEnergies 100 #指定将每个系统能量输出（对于各种力场相互作用）到.log文件之间的时间步长数...outputPressure 100 #指定将每个系统压力输出到.log文件之间的时间步长数。
(ds.CEN_LON, ds.CEN_LAT)从WGS84投影到WRF模型使用的投影坐标系。...Patch插值（patch）： 优点：Patch 插值是一种多步骤的插值方法，通过将目标区域分成多个小块并进行插值，可以更好地处理不规则网格和不连续数据。它能够提供较高的插值精度。...缺点：Patch 插值需要较高的计算复杂度，并且可能需要较长的计算时间。...缺点：最近邻插值无法提供平滑的插值结果，可能导致插值值的不连续性，并且对于密集网格而言可能会引入一些误差。...反转最近邻插值（nearest_d2s）： 优点：反转最近邻插值是最近邻插值的一种变体，它根据目标网格上离坐标更近的源网格点来进行插值。
1.2 分布滞后模型 最近，在评估环境压力因素的短期影响的研究中已经解决了滞后影响的问题：一些时间序列研究报告说，暴露于高水平的污染或极端温度会在其发生后的几天内持续影响健康（ Braga等，2001；...参数df定义了基础的维数（基础的列数，基本上是转换后的变量的数目）。该值可能取决于参数“结点”。如果未定义，则默认情况下将结放置在等距的分位数上。...可以通过预测在具有适当暴露值和L + 1滞后的网格上的滞后特定效果来辅助解释。此外，可以通过将滞后特定贡献相加来计算从滞后L到0持续暴露所预测的总体效果。...还使用选定滞后时间段中包含的先前观察值来计算一系列转换变量中的每个值。因此，将转换变量中的第一个最大滞后观测值设置为NA。...本文摘选 《 R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响 》
从2016年开始，我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中，那时候主观智能网格数据还不太完善，主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品，并投入到业务运行。...实况数据的网格化一般都采用数学方法进行融合，根据观测站的密度进行统一处理后得到，这就造成实况的可信度上大打折扣，因为观测站稀疏的地方插值到网格上会变化很大。...实况出现这样的现象在第二个问题中已做了解释，是由于网格化处理算法的缺陷造成的，观测站的疏密程度和插值算法都对不同网格数据上的值造成影响，有观测站的地方就准确一点，没有观测站的地方通过数学方法处理后就相差很多...主观预报也会出现类似的问题，并且我还亲身经历过，它的主要问题出在人工订正算法上。我们在人工订正网格预报的温度时，一般都圈定一个范围，然后做个增减，圈内的订正了，可圈外的就照顾不到。...手机端应用是基于位置的，正好定位到这个订正的边界上，跨一步可能就换个网格，所以就出现一摇手机，温度骤降了好几度。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
