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waypoint_使用jQuery Waypoint创建粘性导航标题

您首先需要做的是通过在元素上调用.waypoint()方法来注册航点。 当然,这本身不会做任何事情-您必须为事件定义一个处理函数。 最简单的方法是将该函数作为参数传递给.waypoint() 。...在处理程序函数的主体中,我们使用的是jQuery的.toggleClass()方法的.toggleClass()变体,该变体提供了一种有用的速记方式:在此语法中,第二个参数确定是否将类添加到目标元素或从中删除...当用户向下滚动时,表达式direction==='down'计算结果为true ,因此我们的导航栏将接收到sticky类,并停留在视口的顶部。...注意:每次调整窗口大小,添加新的航路点或修改航路点的选项时,都会重新计算此类过程生成的偏移(以及以百分比形式给出的偏移)。...只是让您知道,存在一些插件,例如Ariel Flesler出色的jQuery.Rule ,可用于弥合脚本和样式表之间的鸿沟。 您必须自己决定是否需要类似的东西。

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    Cypress web自动化30-操作窗口滚动条(scrollTo)

    x(数字,字符串) 距离窗口/元素左侧的距离(以像素为单位)或滚动到的窗口/元素宽度的百分比。 y(数字,字符串) 与窗口/元素顶部之间的距离(以像素为单位)或滚动到的窗口/元素高度的百分比。...options(对象) 可选项传递选项对象以更改的默认行为cy.scrollTo()。...position 参数将窗口或元素滚动到的指定位置。...参数可以是数字,也可以是字符串,也可以是百分比 // x 横向,距离左侧100像素,可以是数字100 cy.scrollTo('100') cy.wait(3000) // x 横向,距离左侧...cy.wait(3000) cy.scrollTo('50%') y 纵向上下滚动 y 参数控制纵向上下滚动,y参数可以是数字,也可以是字符串,也可以是百分比 // y 纵向 上下滚动

    1.6K20

    原生 JS 手写一个优雅的图片预览功能,带你吃透背后原理

    :图片接下来我们需要实现焦点放大的效果,简单来说就是计算两点之间的位移距离作为 translate 偏移量,将图片偏移到屏幕中心点位置,然后缩放一定的比例来达到查看效果,通过 transition 实现过渡动画...,就可以开始实现缩放了,当双指接触屏幕时,记录两点间距离作为初始值,当双指在屏幕上捏合,两点间距不停发生变化,此时存在一个变化比例 = 当前距离 / 初始距离,该比例作为改变 scale 的系数就能得到新的缩放值...图片在上一篇文章手写拖拽效果中我也讲到了如何在JS中使用数学方法计算两点间距离,下面介绍另一种常见的简洁写法,Math.hypot() 函数返回其参数的平方和的平方根:图片nd.y - start.y)...我们可以把图像的偏移抽象为图像某个点位的偏移,这样问题就变成了计算 BB' 的距离:图片设原点 O=(Ox , Oy),点 A=(x, y),缩放值为 s,OA 向量乘缩放倍数得出 OB 的向量:图片点...B 坐标就等于 OB 向量加上原点 O 的坐标:图片同理得出点 B' 的坐标:图片BB' 的距离就是两点相减后的结果,两点已在上面得出,代入计算过程这里就不多写了,最终化简的结果如下:图片在进行缩放时我们主动改变

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    ​数据科学中 17 种相似性和相异性度量(上)

    其他应用程序需要更复杂的方法来计算点或观测值之间的距离,如余弦距离。以下列举的列表代表了计算每对数据点之间距离的各种方法。...n维空间中两点之间的曼哈顿距离表示为: 对于二维网格,二维空间中两点之间的曼哈顿距离公式可以写成: 回忆之前的 KNN 示例,计算从新数据点到训练数据的曼哈顿距离将产生以下值: 使用曼哈顿距离的...以同样的方式,将其更改为 k=5 将导致以下值: 将 k 增加 1 这种花被归类为Iris-Setosa。因此,由你决定是否需要增加或减少 k 的值。...将文档 A 视为对给定源(图像、文本、视频……)的查询(短消息),将文档 C 视为需要获取并作为查询响应返回的网页。...但是,你不能将余弦相似度的值解释为百分比。例如,值 0.894 并不意味着文档 A 是 89.4%,与 B 相似。它意味着文档 A 和 B 非常相似,但我们不知道有多少百分比!该值没有阈值。

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    HTML、CSS、JavaScript学习总结

    设设置内容与下边框之间的距离 papadding-left 设设置内容与左边框之间的距离 伪类 • 伪类是一种特殊的类选择符,用来指定链接或者与其相关的选择符的状态;能被支持CSS的浏览器自动所识别的特殊选择符...• 参数的传递 – 按值传递:传递的只是原变量的一份拷贝,因此,如果在函数中改变了这个参数的值,原变量不会跟着改变,它将保留原有的值。...– 按地址传递:这时传递的是原变量的内存地址,即函数中的参数和原变量是同一个变量。因此在函数中改变了参数值,原变量也会随之改变。...其实,在函数中有一个参数数组对象(arguments),该对象将传递的参数都封装在一个数组中。 例: function demo()//定义函数。...: 窗口距离屏幕上方的象素值; left:窗口距离屏幕左侧的象素值; toolbar: 是否显示工具栏,yes为显示; menubar,scrollbars 表示菜单栏和滚动栏。

    3.2K20

    小程序 - 效果处理之技巧合集(更新中...)

    : 92 93 之后开始动态的改变这两个值进而改变页面的呈现效果: 94 95 scroll-view给一个滚动的事件监听wrapScroll,当页面滚动的时候他就判断scroll-top的大小...重复的结构都可以用其配置,然后传数据就ok; 另外,配合wx:if、wx:else来判断并动态选择将参数传入哪个结构中 ?...scroll-view必须有高度设置,但是又不能设置百分比时,高度值不能适配所有机型手机的问题: 假如我顶部需要固定定位一个元素,下边是可以滚动的页面。...解决方法有两种: 1.百分比 2.换结构 百分比的方法就是:整个屏幕page给100%的高度,,顶部的定位条占一定的百分比的高度,而scroll-view占剩下的百分比的高度。...剩下的需要滚动的,margin-top=定位元素的高度+间距值  即可。 图片如下,编号1的view,其margin-top就是背景为绿色元素的高度,如果有必要再加上间距值,问题搞定。 ?

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    机器学习-04-分类算法-03KNN算法

    点距离的计算 欧式距离 欧几里得距离:它也被称为L2范数距离。欧几里得距离是我们在平面几何中最常用的距离计算方法,即两点之间的直线距离。...) euclidean_distance函数计算多维空间中两点(x1和x2)之间的欧氏距离,函数的工作原理如下: 从x1元素中减去x2,得到对应坐标之间的差值。...使用**2运算将差值平方。 使用np.sum()对差的平方求和。 使用math.sqrt()取总和的平方根。 欧几里得距离是欧几里得空间中两点之间的直线距离。...我们很容易发现,当计算样本之间的距离时数字差值最大的属性对计算结果的影响最大,也就是说,每年获取的飞行常客里程数对于计算结果的影响将远远大于上表中其他两个特征-玩视频游戏所耗时间占比和每周消费冰淇淋公斤数的影响...下面的公式可以将任意取值范围的特征值转化为0到1区间内的值: 选择距离度量方法: 确定用于比较样本之间相似性的度量方法,常见的如欧几里得距离、曼哈顿距离等。

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    机器学习篇(三)

    比如,有五个人分在在武汉的五个区域,小明不知道自己在什么区域,他计算自己和其他4个人的距离,谁离自己最近,他在什么区,小明就在什么区。 k-近邻算法计算公式:欧式距离公式 ?...计算步骤: 1、算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离 2、找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻 3、做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类 为防止某个值对结果的影响较大需要将数据进行标准化处理...也就是参数n_neighbors的大小 k值取的小:容易受到异常值的影响。 k值取的大:容易送到k值数据类别多而波动。...精确率和召回率 在上述文章中我们判断预测是否准确用准确率。也就是预测的正确结果占全部的百分比。 召回率:简单来说就是预算正确的占用实际正确的百分比,在有些领域是需要看召回率的。...精确率:计算计算对的值占得百分比。一般不使用。

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    【今天你更博学了么】一个神奇的交叉观察 API Intersection Observer

    rootMargin: 一个在计算交叉值时添加至根的边界中的一组偏移量,类型为字符串 (string)  ,可以有效的缩小或扩大根的判定范围从而满足计算需要。...语法大致和CSS 中 margin 属性等同,默认值 “0px 0px 0px 0px” ,如果有指定 root 参数,则 rootMargin 也可以使用百分比来取值。...threshold: 介于 0 和 1 之间的数字,指示触发前应可见的百分比。也可以是一个数字数组,以创建多个触发点,也被称之为 阈值。如果构造器未传入值, 则默认值为 0 。...trackVisibility: 一个布尔值,指示当前观察器是否将跟踪目标可见性的更改,默认为 false ,注意,此处的可见性并非指目标元素和根元素是否相交,而是指视图上是否可见,这个我们之前就已经分析过了...,如果此值设置为 false 或不设置,那么回调函数参数中 IntersectionObserverEntry 的 isVisible 属性将永远返回 false 。

    1.2K30

    最短路(Floyd算法的动态规划本质)- HDU 2544

    d[1][i][j]表示只使用1号点作为中间媒介时,点i到点j之间的最短路径长度;d[2][i][j]表示使用1号点到2号点中的所有点作为中间媒介时,点i到点j之间的最短路径长度;d[n-1][i][j...在这里,需要注意上述动态转移方程的初始(边界)条件,即d[0][i][j]=w(i, j),也就是说在不使用任何点的情况下(“松弛操作”的最初),两点之间最短路径的长度就是两点之间边的权值(若两点之间没有边...在前面最初试的Floyd算法中,计算状态d[k][i][j]时,d[k-1][][]和d[k][][]这两个二维数组的情况(d[k-1][][]表示第k-1阶段时,图中两点之间最短路径长度的二维矩阵;d...此时,由于使用d[][]这个二维数组作为滚动数组,在各个阶段的计算中被重复使用,因此数组中表示阶段的那一维也被取消了。...因此,在新的d[i][j]还未被计算出来时,d[i][j]中保存的值其实就对应之前没有用滚动数组时d[k-1][i][j]的值。

    1.9K10

    「大众点评点餐」小程序开发经验 03:事件联动

    滚动区域检测 在这里,我们需要注意两点: 必须使用 px 作为单位。...在开发阶段,我们曾经尝试直接将获取到的 id 作为 rightToView 的值,也就是设定右侧 scroll-view 的 scroll-into-view 属性。...我们需要做的,就是计算出每个分类小灰条距离文档顶部的高度 scrollHeight,并在每次滚动事件触发时,比较当前滚动的高度与分类小灰条的滚动高度 scrollHeight。...我们可以用它计算出单个菜品详情高度,以及单个分类小灰条高度,更新每个分类小灰条距离文档顶部的距离 scrollTop 值。 经测试发现,左侧导航菜单栏高亮分类的切换精度非常高,而且兼容性很好。...点击左侧分类,右侧由于 scroll-into-view 触发了滚动事件,而相应的滚动事件监听函数函数,计算得出当前高亮的导航菜单栏为 A,更新页面的 data 将高亮分类切换到了 A 上。

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    --0312视差效果--课堂笔记

    视差(量),视差角度; 它是一种比较优雅酷炫的页面展示的方式, 今天咱们研究下视差滚动的原理和实现方式。 视差的原理, 视差就是从有一定距离的两个点上观察同一个目标所产生的方向差异。...从目标看两个点之间的夹角,叫做这两个点的视差角, 两点之间的距离称作基线。 只要知道视差角度和基线长度,就可以计算出目标和观测者之间的距离。...不少是利用故事情节或者逻辑方式层层推进式,将视差滚动串联起来。这一点我个人觉得很适合我们的游戏产品,现在游戏中不少是讲求剧情的。 //========== 简单的视差效果,一般可以用css来实现。...background-attachment属性, 设置背景图像是否固定,或者随着页面的其余部分滚动。 常用的用二个属性值, scroll,默认值。背景图像会随着页面其余部分的滚动而移动。...看源码,要根据一些“线索”,就是变量名,传入的参数,谁调用了它们 //============== stellar.js //,它也是类似 的看法 这三个jq插件的js文件都已经打开了,现在咱们来看看,

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    基于最小生成树的实时立体匹配算法简介

    其中q作为支撑窗中的一个像素。和与公式(4-1)的参数类似分别为调整空间相似性,和颜色(灰度)相似性的两个参数。通常双边滤波函数计算中可以省去标准化的步骤,则公式(4-3)可以简化为: ?...,距离该点较远的颜色差别很大的像素点传递较小的支撑量,距离相近颜色差别不大的传递较大的支撑量。...图 4-3 两种代价聚合方案 Firgure 4-3 Two cost aggregation schemes 设S(p,q)定义为两点的相似度,D(p,q)定义为两点的距离(MST两点间的最小路径...其中作为控制两点之间相似度的参数。融合公式(4-4)双边滤波的结果后: ?...注意到公式(4-4)中存在两个滤波控制参数,由于最小生成树结构本身带有距离度量,并且在树中距离相近的像素也越相似,所以公式(4-7)只使用一个参数控制相似度。

    1.2K10

    一图看遍9种距离度量,图文并茂,详述应用场景!

    以k-NN为例,这是一种经常用于监督学习的技术。作为默认值,它通常使用欧几里得距离。它本身就是一个很大的距离。 但是,如果你的数据是高维的呢?那么欧几里得距离还有效吗?...曼哈顿距离,通常称为出租车距离或城市街区距离( Taxicab distance or City Block distance),计算实值向量之间的距离。想象描述均匀网格(如棋盘)上物体的向量。...此外,使用参数p实际上可能很麻烦,因为根据你的用例,查找正确的值在计算上可能非常低效。 用例 p的好处是可以迭代它,并找到最适合用例的距离度量。...它与欧几里得距离非常相似,因为它计算两点之间最短的直线。主要的区别是不可能是直线,因为这里的假设是两点在球面上。 ? 缺点 这种距离测量的一个缺点是假定这些点在球面上。...虽然它们的计算方法类似,但Sørensen-Dice索引更直观一些,因为它可以被视为两个集合之间重叠的百分比,这个值在0到1之间: ?

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    常见距离度量方法优缺点对比!

    它可以用来确定二进制字中的失真位数,以此来估计错误。 此外,你还可以使用汉明距离来测量分类变量之间的距离。 4. 曼哈顿距离 曼哈顿距离,通常被称为出租车距离或城市街区距离,计算实值向量之间的距离。...例如,如果我们在一个方向上走了一定的距离,再加上同样的距离,方向不会改变; 三角形不等式:两点之间的最短距离是一条直线。 闵可夫斯基距离的公式如下: 这个距离度量最有趣的是使用参数p。...此外,参数 p 实际上在工作中可能会很麻烦,因为根据你的用例,找到正确的值可能会在计算上相当低效。 用例 p的优点是可以对它进行迭代,找到最适合你的使用情况的距离度量。...因此,它可以用来比较模式的集合。 8. Haversine距离 Haversine距离是指球面上两点之间的经度和纬度距离。 ? 它与欧几里得距离非常相似,因为它计算的是两点之间的最短线。...虽然它们的计算方法相似,但Sørensen-Dice指数更直观一些,因为它可以被看作是两组之间的重叠百分比,这个数值在0和1之间。

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    【狂热算法篇】探秘图论之 Floyd 算法:解锁最短路径的神秘密码(通俗易懂版)

    b和h表的约定: 然后我们可以知道b表:自己到自己是不需要距离的故初始化为0;而如果两点之间无路径就初始化为无穷即可(当然了这样定义起来也是比较舒服的); 对h表如果无法到达前驱就是-1。...哈哈,下面得出状态转移方程: 滚动数组优化: 这里是三维的是不是看上去有点复杂;因为它每次我们可以看到用到的都是上一次的值,也就是刚刚填完的k-1的值,此时可以考虑滚动数组优化 ;直接把下一次的覆盖过去...判断任意两个人之间是否存在关注路径(间接关注也算)。...4.3图的连通性判断(在有权图中): 例如: 在一个通信网络中,每个节点代表一个通信基站,边代表基站之间的通信链路,边的权值表示链路质量。判断任意两个基站之间是否能够通信(可能通过其他基站中转)。...4.4动态更新最短路径的问题: 例如: 在一个物流配送网络中,边的权值可能会因为交通状况等因素动态变化。最初可以使用 Floyd 算法计算出所有仓库之间的最短路径。

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