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数组复写到一个数组里面(变相改变数组key键值

需求分析 同事写项目的时候遇到这样一个问题,写一个下拉框框时候,是一个简单级联下拉框,所谓级联就是后一个下拉框值是根据前一个不同选择得到,其实这个呢很简单,就是前面的select点击时候触发一个函数...,点击value给后端,拿到返回obj赋值到后一个select里面就可以了,一般都是这么做,我们也是,但是这次是第一个下拉框下面四个值,前三个点击以后返回数据格式都是一样,最后一个是不一样...,那么我们后一个select渲染时候就不行了,因为element组件option是不可以在select里面做v-if判断,所以这时候就比较棘手了,那么这个时候就需要重写最后一个返回数据了,重写为和前三个一样格式就可以了...* @data_copy 新数组 */ console.info(data_origin); console.info(data_copy); } </...Hb写一个简单原理,写法都是一样

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2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成数组 arr ,数组分成 3 个非空部分,使得所有这些部分表示相同

2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成数组 arr ,数组分成 3 个非空部分, 使得所有这些部分表示相同二进制值。...注意,在考虑每个部分所表示二进制时,应当将其看作一个整体, 例如,[1,1,0] 表示十进制 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许, 所以 [0,1,1] 和 [1,1] 表示相同值。...答案2023-03-16: 给定一个由 0 和 1 组成数组 arr,需要将其分成三个非空部分,使得每个部分 1 数量相等。如果无法做到,则返回 [-1, -1]。...输出:长度为 2 数组,表示能够 arr 分成三个部分 第一个和第二个部分结束位置(下标从 0 开始)。如果无法做到则返回 [-1, -1]。...[1, 5]); ``` 总结和展望: 本文介绍了一种简单算法,可以解决给定一个由 0 和 1 组成数组 arr,需将其分成三个非空部分,使得每个部分 1 数量相等问题。

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TypeScript 基础类型:原始类型、对象类型、数组类型、元组类型、枚举类型和联合类型

TypeScript 强大类型系统使得开发者能够更轻松地编写可维护、可扩展代码。本文详细介绍 TypeScript 基础类型,包括原始类型、对象类型、数组类型、元组类型、枚举类型和联合类型。...对象类型对象类型用于表示一个对象,其中包含多个键值对。可以使用 {} 或者 object 关键字来声明对象类型。对象类型可以指定属性名和属性值类型。...例如:let person: { name: string; age: number } = { name: "John", age: 25,};数组类型数组类型用于表示一个相同类型元素组成有序集合...// 字符串数组元组类型元组类型用于表示一个固定长度和类型数组。...,但要注意谨慎使用,以避免出现类型错误。

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独一无二出现次数

独一无二出现次数 给你一个整数数组arr,请你帮忙统计数组每个数出现次数。 如果每个数出现次数都是独一无二,就返回true;否则返回false。...示例 输入:arr = [1,2,2,1,1,3] 输出:true 解释:在该数组,1 出现了 3 次,2 出现了 2 次,3 只出现了 1 次。没有两个数出现次数相同。...,之后使用Set处理出现次数,然后对比哈希表长度即可,首先定义一个哈希表,在此处是使用Js普通对象形式,此处只是为了借助其结构所以不需要原型指向,另外在Js中提供了Map对象作为键值对哈希表解决方案...,之后遍历数组,如果未定义,那么就将哈希表键值值设置为1,如果键值在哈希表定义,那么就将其值加1,之后获取对象中所有的键数组,以及所有的值数组,之后数组作为参数传入Set对象去重,之后用Spread...操作符将其展开并形成一个数组,之后获取其长度与键数组长度作比较并返回即可。

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MySQLInnoDB、MyISAM存储引擎B+tree索引实现原理

,圆心是盘片中心,每个同心环叫做一个磁道,所有半径相同磁道组成一个柱面。...簇 数据行和相邻键值交错存储在一起,InnoDb通过主键聚集数据。 因无法同时把数据行存放在两个不同地方,所以在一个表只能有一个簇索引 (不过,覆盖索引可以模拟多个簇索引)。...若未定义主键,InnoDB 会选择一个唯一非空索引代替 若无这样索引,InnoDB 会隐式定义一个主键来作为簇索引 InnoDB值聚集在同一个页面记录,包含相邻键值页面可能会相距很远...数据访问更快 簇索引索引和数据保存在同一B-Tree,从簇索引获取数据通常比非簇索引快 覆盖索引扫描查询可以直接使用页节点中键值 簇索引缺点 簇索引最大限度提高了I/O密集型应用性能...而InnoDB按簇索引存储数据,存储数据结构如下: 注:簇索引每个叶子节点包含主键值、事务ID、回滚指针(rollback pointer用于事务和MVCC)和余下列(如col2)。

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阿里二面:MySQL索引是怎么支撑千万级表快速查找?

图片 BTree 定义: 一个节点可以存储多个数据,这样可以避免黑红树缺点,树层数很变小; 叶节点具有相同深度,叶节点指针为空; 所有索引元素不重复; 节点中数据索引从左到右递增排列。...缺点:节点里面数组数据:每个数据结构=索引数据+数据记录(即叶子节点存储键值和数据记录)。...4或8个字节,也就是说一个页(B+Tree一个节点)中大概存储16KB/(8B+8B)=1K个键值。...簇索引和非簇索引区别 簇索引:数据存储与索引放到了一块,索引结构叶子节点保存了行数据 非簇索引:数据与索引分开存储,索引结构叶子节点指向了数据对应位置 为什么InnoDB表必须有主键...,不需要重新构建二级索引); 簇索引也称为主键索引,其索引树叶子节点中存是整行数据,表中行物理顺序与键值逻辑(索引)顺序相同

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2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成数组 arr ,数组分成 3 个非空部分, 使得所有这些部分表示相同二进制值。 如果可以做到,请返回任

2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成数组 arr ,数组分成 3 个非空部分, 使得所有这些部分表示相同二进制值。...注意,在考虑每个部分所表示二进制时,应当将其看作一个整体, 例如,1,1,0 表示十进制 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许, 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同值。...答案2023-03-16: 给定一个由 0 和 1 组成数组 arr,需要将其分成三个非空部分,使得每个部分 1 数量相等。如果无法做到,则返回 -1, -1。...输出:长度为 2 数组,表示能够 arr 分成三个部分时第一个和第二个部分结束位置(下标从 0 开始)。如果无法做到则返回 -1, -1。...[1, 5]); 总结和展望: 本文介绍了一种简单算法,可以解决给定一个由 0 和 1 组成数组 arr,需将其分成三个非空部分,使得每个部分 1 数量相等问题。

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掌握这 10 个 JavaScript 新特性,让编写代码既干净又有趣

Array.prototype.flat () / Array.prototype.flatMap () 方法 展平数组是 Array 原型一项新功能,它允许您通过传入级别深度参数(默认值为 1)来提高较低数组级别...如果你想提高所有级别,你可以写一个更大数字,但不建议这样做。该 flatMap () 方法首先使用 map 函数映射每个元素,然后结果展平到一个数组。... catch 参数改为 optional 在 try...catch 错误处理期间,如果没有向 catch 传递参数,代码报告错误。在新规范,可以省略 catch 绑定参数和括号。...当左操作数为 null 或未定义时,它返回右操作数。否则,它返回左边操作数。 const str = null ??...对象.fromEntries () Object.entries 将对象转换为 [key, value] 键值对。object.fromEntries () 用于键值对缩减为对象结构。

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最后希望,被字节捞起来了!

簇索引查询效率更高,而非簇索引需要进行回表查询,因此性能不如簇索引。 簇索引一般为主键索引,而主键一个只能有一个,因此簇索引一个也只能有一个,而非簇索引则没有数量上限制。...HashSet通过HashMap实现,HashMapKey即HashSet存储元素,所有Key都是用相同Value,一个名为PRESENTObject类型常量。...获取对象时,我们K传给get,它调用hashCode计算hash从而得到bucket位置,并进一步调用equals()方法确定键值对。...如果发生碰撞时候,Hashmap通过链表产生碰撞冲突元素组织起来,在Java 8,如果一个bucket碰撞冲突元素超过某个限制(默认是8),则使用红黑树来替换链表,从而提高速度。...拥塞避免算法变化过程如下图: 拥塞避免 所以,我们可以发现,拥塞避免算法就是原本慢启动算法指数增长变成了线性增长,还是增长阶段,但是增长速度缓慢了一些。

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mysql学习之优化总结(2)--索引那些事

还是根据减少无效数据IO原则,一个第一行数据单独拿出来存起来,并且指向原索引数组地址。我们只需要在新索引数组里进行二分查找就可以尽快找到dense index地址。...那么如何减少查找过程I/O存取次数? 一个有效解决方法是减少树深度,二叉树变为n叉树。...B+树示例: image.png B+Tree是BTree一个变种,B+Tree和BTree不同主要在于: B+Tree非叶子结点不存储数据,只存储键值; B+Tree叶子结点没有指针,所有键值都会出现在叶子结点上...所有半径相同磁道组成一个柱面。...8、去除冗余和重复索引   冗余索引是指在相同列上按照相同顺序创建相同类型索引,应当尽量避免这种索引,发现后立即删除。比如有一个索引(A,B),再创建索引(A)就是冗余索引。

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深入理解Go语言中map

这是因为GoMap类型是故意设计为无序,以避免依赖特定遍历顺序,这可能会导致程序一些隐蔽bug。此外,虽然可以在遍历过程删除或修改Map键值对,但是添加键值对可能会导致未定义行为。...哈希值使用数组哈希值HashValue相同Key对应Value通过链表数组进行维护哈希函数哈希键Key映射到数组索引,数组一个元素都有一个Value桶,使用链表进行维护。...避免复杂键结构:如果键是一个复杂结构体,那么比较和哈希计算开销会更大。如果可能,尝试复杂键简化,或者使用能够唯一表示键简单类型。...避免频繁内存分配:在Map使用过程,尽量避免频繁地增加和删除键值对,因为这可能导致频繁内存分配和垃圾回收。...重新哈希:遍历旧数组所有键值对,并使用哈希函数重新计算每个键位置,将它们插入到新数组。逐步迁移:为了避免在扩容时暂停整个程序,GoMap实现可能会选择逐步迁移键值对。

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深入理解Go语言中map:结构、性能与最佳实践

此外,虽然可以在遍历过程删除或修改Map键值对,但是添加键值对可能会导致未定义行为。如果需要在遍历时修改Map,建议先记录需要做出更改,然后在遍历结束后进行。...哈希值使用数组哈希值HashValue相同Key对应Value通过链表数组进行维护 哈希函数哈希键Key映射到数组索引,数组一个元素都有一个Value桶,使用链表进行维护。...避免复杂键结构:如果键是一个复杂结构体,那么比较和哈希计算开销会更大。如果可能,尝试复杂键简化,或者使用能够唯一表示键简单类型。...避免频繁内存分配:在Map使用过程,尽量避免频繁地增加和删除键值对,因为这可能导致频繁内存分配和垃圾回收。...重新哈希:遍历旧数组所有键值对,并使用哈希函数重新计算每个键位置,将它们插入到新数组。 逐步迁移:为了避免在扩容时暂停整个程序,GoMap实现可能会选择逐步迁移键值对。

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