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将类型“Emgu.CV.Mat”转换为“Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr,byte>”

Emgu.CV.Mat是Emgu.CV库中的一个数据类型,它表示了一个OpenCV中的矩阵(Matrix)。Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr,byte>是Emgu.CV库中的另一个数据类型,它表示了一个带有Bgr颜色空间的图像。要将类型为Emgu.CV.Mat的对象转换为Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr,byte>的对象,可以使用以下方法:

  1. 首先,创建一个新的Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr,byte>对象,作为目标图像。可以使用以下代码创建一个空白的图像:
代码语言:txt
复制
Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr, byte> resultImage = new Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr, byte>(matImage.Size);
  1. 然后,使用OpenCV的CvInvoke方法将Emgu.CV.Mat对象转换为Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr,byte>对象。可以使用以下代码将像素数据从源矩阵复制到目标图像:
代码语言:txt
复制
CvInvoke.Imdecode(matImage, Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.Color, resultImage);

在这个示例中,假设matImage是Emgu.CV.Mat对象,它包含了原始图像的像素数据。

这样,Emgu.CV.Mat对象就成功地转换为了Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr,byte>对象。

Emgu.CV库是一个开源的计算机视觉库,它基于OpenCV库,提供了在.NET平台上进行图像和视频处理的功能。它适用于各种计算机视觉应用,包括图像处理、目标检测、人脸识别、运动跟踪等。Emgu.CV库的优势在于它提供了简单易用的API,同时也具有高性能和可靠性。

在云计算领域,使用Emgu.CV库可以在云端环境中进行图像和视频处理,例如在图像识别、视频监控、智能安防等应用中。腾讯云也提供了相关的云服务,如云图像识别服务、云视频处理服务等。您可以参考腾讯云的官方文档了解更多相关产品和服务:

  • 腾讯云图像识别服务:https://cloud.tencent.com/product/ai/image
  • 腾讯云视频处理服务:https://cloud.tencent.com/product/ivp
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emgucv教程(iis配置步骤)

Emgu CV 是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装。也就是OpenCV的.NET版。它运行在.NET兼容的编程语言下调用OpenCV的函数,如C#、VB、VC++等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux / Mac OS X上运行。Emgu Cv的优势在于.net非常完美的界面,给用户操作带来非常直观的感觉。Emgu Cv每个版本都有修改一部分函数,在兼容旧版本下做的不是很好。本书主要采用VS2013+EmguCv3.0版本,希望读者也采用相同的版本进行学习,从而避免一些版本兼容上的问题。在国内并不流行Emgu Cv,因此关于Emgu Cv的资料比较少,从而导致了新手学习起来比较费劲,同时使更多想去学习Emgu Cv的人放弃学习,这样的一个恶性循环。

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Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR) 功能:读取图片文件。 参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF文件:后缀名为tiff/tif 参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载的图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。 IMREAD_GRAYSCALE:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像读入。 IMREAD_COLOR:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。 IMREAD_ANYDEPTH:如果设置,当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。 IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_COLOR_2:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_COLOR_4:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8。 IMREAD_REDUCED_COLOR_8:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8 常用的是前三种。因为flags是整型,所以传入数值也行: flags >0:等同于IMREAD_COLOR。 flags =0:等同于 IMREAD_GRAYSCALE。 flags <0: 等同于IMREAD_UNCHANGED。 通常是给1、0、-1,给其他整型也是可以的。 返回值:Mat类型。从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。再另外再介绍三个函数cv2.waitKey()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()。 2.1 cv2.namedWindows函数介绍 void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) 功能:创建一个窗口。 参数:参数一是winname,给创建的窗口起一个名字,以后通过这个名字调用该窗口;参数二整型的flags,定义窗口的属性,默认值是WINDOW_AUTOSIZE,其他取值如下所示: WINDOW_NORMAL:用户可以调整窗口大小(不受约束)/也可以使用将全屏窗口切换为正常大小。 WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。 WINDOW_FULLSCREEN:将窗口更改为全屏。 WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:在指定窗口显示图像。 参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。 2.3 cv2.waitKey函数介绍 int cv::waitKey (int delay = 0) 功能:等待按键或延迟多少毫秒。 参数:整型的delay,默认值是0。设置为0表示永久等待按键,设置为非零,表示延迟delay毫秒。该函数仅在创建至少一个窗口并且窗口处于活动状态时才起作用。 2.4 cv2.destroyWind

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