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《闲扯Redis六》Redis五种数据类型之Hash型

编码作为底层实现 ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现, 每当有新的键值对要加入到哈希对象时, 程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到压缩列表表尾, 然后再将保存了值的压缩列表节点推入到压缩列表表尾...ziplist 编码, 其中对象所使用的压缩列表结构如下图所示。...命令 ziplist 编码实现方法 hashtable 编码的实现方法 HSET 首先调用 ziplistPush 函数, 将键推入到压缩列表的表尾, 然后再次调用 ziplistPush 函数, 将值推入到压缩列表的表尾...HGET 首先调用 ziplistFind 函数, 在压缩列表中查找指定键所对应的节点, 然后调用 ziplistNext 函数, 将指针移动到键节点旁边的值节点, 最后返回值节点。...注意:这两个条件的上限值是可以修改的, 具体请看配置文件中关于 hash-max-ziplist-value 选项和 hash-max-ziplist-entries 选项的说明。

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Java 函数调用是传值还是传引用?从字节码角度来看看 !

一个小问题 在开源中国看到这样一则问题 https://www.oschina.net/question/2507499_2244027,其中的变量a前后的输出是什么?...然后JVM操作栈将function3栈帧推入JVM栈,使得function3栈帧成为当前栈帧,开始执行。...1.主函数的栈帧会被推入JVM栈,成为当前操作栈。 2.然后进去main函数栈帧,初始化完毕后如下图所示。 3.主要看bipush 18,将基本变量18推入操作栈,基本变量类型是存储在栈帧内部的。...字节码0-9,完成了car2的引用地址保存,第10行将Car2的引用地址推入栈,第11行通过astore_1,将栈顶值保存到第一个局部变量,也就是修改了覆盖了局部变量car的引用地址。...3.然后执行至10: aload_2,11:store_1,在这里,1236df被推入栈,然后保存在了局部变量1,覆盖了局部变量car本来的引用地址。

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    Class文件属性表-Code属性

    Java的字节码指令,Code属性的结构如下: ?...个步骤: 0 iconst_1:将常量1推入操作数栈顶 1 istore_1:将操作数栈顶元素(这里就是1)保存到局部变量表中的第二个Slot中,为什么会是第二个原因很简单,因为这是一个实例方法,第一个...4 iconst_3:这里就是跑到了finally中的代码,将常量3推入操作数栈顶 5 istore_1:将操作数栈顶元素(3)保存到局部变量表中的第二个Slot中 6 iload_2: 将第三个Slot...(Exception e)保存到局部变量表的第三个Slot中 9 iconst_2:将常量2推入操作数栈顶 10 istore_1:将操作数栈顶元素(2)保存到局部变量表的第二个Slot中 11 iload...(其他异常)保存到局部变量表的第五个Slot 19 iconst_3:这里就是跑到了finally中的代码,将常量3推入操作数栈顶 20 istore_1:将栈顶元素(3)保存到局部变量表的第二个Slot

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    LeetCode 1580. 把箱子放进仓库里 II(排序)

    示例 1: 输入: boxes = [1,2,2,3,4], warehouse = [3,4,1,2] 输出: 4 解释: 我们可以按如下顺序推入箱子: 1- 从左边或右边把黄色箱子推入2...示例 2: 输入: boxes = [3,5,5,2], warehouse = [2,1,3,4,5] 输出: 3 解释: 因为只有一个高度大于等于5的房间,所以无法将两个高度为5的箱子都推入仓库...还有其他方式推入箱子,比如将绿色箱子推入2号房间,或者在绿色及红色箱子之前将橙色箱子推入2号房间。...把箱子放进仓库里 I(排序) 分别从两侧计算有效高度,然后取两者的较大者,排序 物品也排序,双指针 class Solution { public: int maxBoxesInWarehouse...} return ans; } }; 156 ms 60.3 MB C++ ---- 我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net

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    SFFAI分享 | 张文:Recent Advances in NMT【附PPT与视频资料】

    然后,每个组块中的左上角的块被推入到最小堆(在从左上向右下的搜索过程中,我们每次向最小堆中推入一个候选项时,最小堆都会根据NLL值将堆中最优的候选(NLL最小的候选)放置在根结点中)中,在从堆中弹出NLL...最小的块之后,我们计算并存储该块的精确NLL,然后将组块内位于该块右边和下边的块(如果有的话)再推到最小堆中。...(7.8,8),然后将其下边邻居(8.1,8)(右边邻居已经在堆中)推入堆中。...(2) 加速的立方剪枝算法 在立方剪枝算法的每个步骤中,我们首先要根据某些约束条件将类似的候选块合并在一起组成一个或多个组块,然后使用每个组块中所有块里包含的隐状态向量按元素的平均值作为该组块的松弛隐状态...然后选择每一步的词语作为句级候选: 我们同时在模型输出向量上加入冈贝尔噪声后再进行归一化,如下图所示: 计算公式如下(噪声是以均匀分布计算得到): 另外,模型训练初始采样参考词语的概率为1,加速收敛

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    windows 异常处理

    异常处理机制的流程简介 一般当程序发生异常时,用户代码停止执行,并将CPU的控制权转交给操作系统,操作系统接到控制权后,将当前线程的环境保存到结构体CONTEXT中,然后查找针对此异常的处理函数。...except块,最终程序输出结果为1 2 3 win32下的向量化异常处理 为什么向量化异常要强调是win32下的呢,因为64位windows不支持这个特性 理解这个特性还是回到之前说的操作系统处理异常的顺序上面...,首先会交给调试程序,然后再由用户程序处理,根据过滤表达式返回的值决定这个异常是否被处理,而这个向量化异常处理,就是将异常处理的代码添加到这个之前,它的代码会先于过滤表达式之前执行。...在混用时可以在SEH的过滤表达式的函数中使用C++异常,当然最好的方式是将SEH转化为C++异常。...,在主函数中使用C++的异常处理捕获到了这个异常并成功输出了一条信息。

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    用 ChatGPT 打造最强 Rust 辅助学习“魔法”系统

    请实现一个名为 Drawable 的 trait,包含一个名为 draw 的方法。然后,请为 Circle 和 Rectangle 结构体实现 Drawable trait。...您可以创建一个简单的 C 语言程序,将 Rust 编译为动态库或静态库,并链接到 C 语言程序中,然后调用 rust_add 函数进行测试。 “我没搞清楚,它为什么有时候要带解释和答案。...保存功能:允许用户将生成的文本结果保存到指定的文件中。 库和工具建议: 命令行参数处理:使用 clap 或 structopt 库来处理命令行参数。...开发步骤: 设计命令行参数结构,如输入文本、保存文件路径等。 使用 clap 或 structopt 库解析命令行参数。...使用 reqwest 库发送 HTTP 请求,获取 GPT 模型生成的文本结果。 处理 GPT 模型返回的结果,并将其显示给用户。 实现将生成的文本保存到文件的功能。 对程序进行测试和优化。

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    C++标准库:使用STL提供的数据结构和算法

    C++标准库:使用STL提供的数据结构和算法C++标准模板库(Standard Template Library,STL)是C++标准库中的一个重要组成部分。...结论STL提供了丰富的数据结构和算法,大大简化的编程工作。使用STL的容器和算法,更加高效地进行数据存储、操作和处理。熟练掌握STL的使用方法,对于C++编程来说是非常重要的。...在这个示例中,创建了一个Book类来表示每一本图书,然后将图书对象存储在std::vector容器中。...在这个示例中,首先创建一个ofstream对象,将其关联到一个名称为"example.txt"的文件上,并使用输出操作符将字符串写入文件。然后关闭文件。...使用C++标准库提供的文件流类,方便地进行文件的读写操作,而无需编写复杂的文件操作代码。

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    微信 OCR(2):深度序列学习助力文字识别

    基于以上两点,一种直观的串识别方法是:首先切分到单字,识别单字的类别,然后将识别结果串联起来。这种化整为零的方法是OCR在深度学习出现之前的几十年里通用的方法,其流程如图2所示。...模型前面的CNN部分,将图像进行空间上的保序压缩,相当于沿水平方向形成若干切片,每个切片对应一个特征向量。由于卷积的感受野会相互重叠,这类特征本身就包含了一定的上下文关系。...这里的编码,就是将输入序列转化成一个固定长度的向量;解码,就是将之前生成的固定向量再转化成输出序列。...Attention模型旨在解决这个问题:在产生当前输出同时,还会产生一个“注意力范围”表示接下来输出的时候要重点关注输入序列中的哪些部分,然后根据关注的区域来产生下一个输出,如此往复。...Attention模型实现了一个软对齐(soft align)的功能,同时也使得输入向量和输出向量不再是严格保序的。后面会提到这对于文本串识别的影响。

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    C++入门:掌握基本语法和面向对象编程

    本篇博客将介绍C++的基本语法和面向对象编程的基本概念。了解C++的基本语法注释在C++中,你可以使用两种方式添加注释:单行注释:使用//来添加注释,该行之后的内容将被忽略。...:吃饭dog1.bark(); // 输出:汪汪叫本篇博客介绍了C++的基本语法和面向对象编程的基本概念。...任务管理器类包含一个任务列表,我们可以向任务管理器添加任务,更新任务状态,显示所有任务信息,以及将任务保存到文件或从文件加载任务。...这个示例代码展示了Python的基本语法特性,包括类的定义、构造函数和方法的使用。同时,它还演示了Python文件操作的应用,如将任务保存到文件和从文件加载任务。...这个任务管理程序可以用于跟踪和管理项目中的任务,包括创建新任务、更新任务状态,并将任务保存到文件,方便后续的查看和操作。

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    VEX 语言参考

    乘法是在两个向量或点之间定义的。 乘法执行逐个元素的乘法(而不是点或叉积;请参阅叉和点)。 许多运算符是为非标量数据类型定义的(即向量乘以矩阵将通过矩阵变换向量)。...如果用标量值(int 或 float)对向量进行加法、乘法、除法或减法,VEX 将返回一个大小相同的向量,并按分量应用运算。...pushstate() - 将内部状态推入堆栈。 popstate() - 从堆栈中弹出内部状态。 用于 pushstate() 以“撤消” move()。...类型铸造 变量铸造 这类似于 C++ 或 Java 中的类型转换:将一种类型的值转换为另一种类型(例如,将 int 转换为 float)。...这可能是代码中性能敏感部分的问题。 函数铸造 VEX 不仅基于参数的类型(如 C++ 或 Java)调度函数,还基于返回类型。

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    手把手教你使用Michelso编写智能合约

    你还必须牢记两条规则: 1、在执行代码时,自动将包含参数和存储器的对推入堆栈中。...对于这个合约,我们将写一个“ Hello world”合约,并将一个字符串保存到存储中: 执行这段代码后,会发生以下情况: 1、参数unit表示所传递的参数为unit类型(基本上是无参数)。...5、NIL是一种操作码,它将指定类型的空列表(此处操作)添加到堆栈的顶部。 6、PAIR将两个元素放在堆栈顶部,创建一个包含这两个元素的新对,然后将其推回堆栈中。...storage int:这一次,我们将整数类型的值保存到存储器中。  DROP:我们不需要初始对,所以我们可以删除它,为我们实际需要的值腾出空间。...你取堆栈顶部的前两个元素,并从中获得一个值,然后将其推回堆栈。ADD将两个数字相加。需要注意的是,这些数字必须都是相同的数字类型(例如,你不能将integer和nat加在一起)。

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    最简单的模型轻量化方法:20行代码为BERT剪枝

    剪枝:不改变模型结构,减小模型的维度,以减小模型量级。 量化:将高精度的浮点数转化为低精度的浮点数,例如4-bit、8-bit等。 OP重建:合并底层操作,加速矩阵运算。...剪枝:速度有非常显著的提升,结合蒸馏,可以达到很好的效果;即使不结合蒸馏,也能达到不错的效果。 量化:主要用于模型压缩,可以将大文件压缩成小文件存储,方便部署于移动端,但是在速度上无明显提升。...; Output pooler:对hidden向量进行平均/或取cls,得到输出向量,用于下游任务。...而低层向量基本上包含了基础信息,我们可以取低层的输出向量接到任务层,进行微调。...1)首先,将谷歌pretrain的模型参数预存好,保存到一个json文件中: ? 2)参数赋值,在model_fn_builder函数中,加载预存的参数进行剪枝赋值: ? 是的!剪枝就是如此简单!

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    日更系列之c++的to_string的浮点数精度问题

    一、背景 做了一个根据搜索词计算embedding向量的服务,但是算法同学发现新服务打分精度变低了,原来能保存到小数点后16位的,现在打分只有小数点后6位。...float a = 0.0123456789012; std::cout << std::fixed << std::setprecision(16) << a; return 0; } 然后编译运行输出...但我再仔细对了上下游文件使用的pb,发现这个打分使用的是double类型。所以理论上这个double应该没有类型转换丢失问题。 三、to_string的默认输出精度 这个看起来不应该是类型转换的问题。...然后仔细又观察了这段代码。...而sprintf不是类型安全的,不能使用 c++ 运算符,使用外部缓冲区,它只能用于从 C 继承的 POD 类型,速度很快。

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    【16位RAW图像处理四】 HDR->LDR:Matlab中tonemapfarbman函数的解析和自我实现。

    最近受朋友的委托,想自己实现Matlab里的一个HDR转LDR的函数,函数名是tonemapfarbman,乘着十一假期,稍微浏览下这个函数,并做了一点C++的实现和优化。   ...^gamma; 37 end 38 LDR = im2uint8(LDR); 39 end   第二行代码,将图像数据转换到log空间,这基本上是HDR算法第一步的标准做法。   ...-本次的保边滤波结果得到这一层的细节信息,然后第19行       comLogLum = comLogLum + weight(scaleInd)....,所以后面再通过曝光度和Gamma校正两个参数适当调整输出的效果。   ...3*3的临域,这个建议不要直接翻译,因为matlab代码的向量化很厉害,要先理解他的意思,然后再重新写。

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    Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集)

    然后用逻辑向量返回数据框中的所有行,其中这些值为TRUE。...我们将filter()在后面的课程中更详细地探讨该功能。 2.列表 从列表中选择组件需要略有不同的表示法,即使理论上列表是向量(包含多个数据结构)。...想要将数据集保存到文件,需要使用函数write。 要以逗号分隔的格式(.csv)将矩阵导出为文件,可以使用write.csv函数。...有两个必需参数:要导出的数据结构的变量名称,以及要导出到的路径和文件名。...为避免这种情况,可以在导出文件时设置参数col.names = NA,以确保所有列名称都与正确的列值对齐。 将向量写入文件需要与数据框的函数不同。

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    LangChain +Streamlit+ Llama :将对话式人工智能引入您的本地设备

    以下是博客结构的概述,列出了将对流程进行详细分解的特定部分: 1.设置虚拟环境和创建文件结构2.将LLM安装到本地机器3.将LLM与LangChain集成并自定义PromptTemplate4.文档检索和答案生成...嵌入和存储嵌入向量是存储和搜索非结构化数据的普遍方法。在查询时,非结构化查询也被嵌入,检索与嵌入查询最相似的嵌入向量。这种方法能够有效地从向量存储中检索相关信息。...然后,他们将有机会通过文本输入来提出问题。在幕后,功能将与我们在前一节中涵盖的内容保持一致。 然而,在Streamlit中上传文件有一个注意事项。...为了防止潜在的内存错误,特别是考虑到LLMs的内存密集型特性,我将简单地读取文档并将其写入我们文件结构中的临时文件夹中,命名为raw.txt。...基本概念保持不变,因为LLMs主要设计用于文本输入和输出。此外,您可以尝试使用Llama C++绑定支持的不同LLMs。 不深入研究复杂的细节,我提供这个应用的代码。

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