将结果集添加到ArrayList中需要花费大量时间

的原因是，当结果集很大时，每次添加元素都会导致数组扩容，从而涉及到内存的分配和数据的复制，这是一个比较耗时的操作。当结果集非常庞大时，这个过程可能会变得非常耗时。

为了提高添加结果集到ArrayList的效率，可以考虑以下几个方面：

1. 使用合适的初始容量：在创建ArrayList时，可以指定一个合适的初始容量，以减少扩容的次数。可以根据结果集的预估大小来设置初始容量。
2. 使用addAll()方法：可以使用ArrayList的addAll()方法，将整个结果集一次性添加到ArrayList中。这样可以减少扩容的次数，并且可以利用底层的数组复制优化性能。
3. 使用LinkedList代替ArrayList：当需要频繁进行插入或删除操作时，可以考虑使用LinkedList代替ArrayList。LinkedList在插入和删除元素时具有更好的性能，但在随机访问元素时相对较慢。
4. 使用线程安全的容器：如果在多线程环境下进行结果集添加操作，可以考虑使用线程安全的容器，如Vector或CopyOnWriteArrayList。
5. 优化查询逻辑：如果结果集是通过数据库查询获取的，可以优化查询语句、添加索引等，以减少查询时间，从而间接降低将结果集添加到ArrayList的时间。

总结起来，要提高将结果集添加到ArrayList的效率，可以选择合适的初始容量、一次性添加整个结果集、使用LinkedList代替ArrayList（根据具体需求），使用线程安全的容器（如果需要），并优化查询逻辑。在实际应用中，可以根据具体情况采取相应的优化措施。

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