空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础 空间数据可视化与simple future模型应用 于是花时间详细研究了下关于投影究竟是怎么一回事，没想到还挺复杂，这里输出一篇阶段性学习心得...R语言中支持GIS数据模型的包一共有两个：sp包和sf包，在旧版的ggplot2中，geom_polygon高度依赖从sp导入的数据对象（虽然也可以从sf中获取）。...如果你拿到的地图素材本身结构很完整，那么投影问题本身问题不大，万一原始素材中缺少投影信息（如shp文件中缺少.prj文件），要么需要构建一个投影文件，要么需要手动为其制定一个合适的投影坐标系。...() #读入方法1 st_crs(my_spdf) Coordinate Reference System: NA #使用st_crs函数来查看导入的sf对象是否含有投影信息。...由于投影后的投影坐标系已经被投影算法转换，所以在使用geom_text等图层函数时，务必要使用与几何对象投影一致的经纬度点，这里使用sf中的点中心计算函数最为快捷。
sf包在R语言中引入了simple features对象，它基本具备和sp、rgeos、rgdal一样的矢量空间数据处理能力。...本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。 "Simple features" 究竟是什么？...这种方式严重影响图形绘制，阻碍其与其他同类型工具库之间的兼容性。 simple feature 格式 标准目前已经被广泛采纳，但是sp包仍然习以为常的将矢量空间数据强制转化为R的内部对象。...（sf_column）, "sfc"： 一个由一组空间几何属性组成的列表列 "sfg"：一个空间几何列表列中的任一个元素（一个几何要素） "crs": 一个坐标参考系统（CRS）,作为“sfc”对象的性质存储...当前版本的栅格数据是通过将sf对象转换为(较小的一组)sp对象，从而使其可以兼容其中的一小部分函数。
在本课程中，您将了解到ARKit，您将学习如何制作自己的游乐场。您将能够将模型甚至您自己的设计添加到应用程序中并与它们一起玩。您还将学习如何应用照明并根据自己的喜好进行调整。...增强现实 增强现实定义了通过设备的摄像头将虚拟元素（无论是2D还是3D）集成到现实世界环境中的用户体验。它允许用户与自己的周围环境交互数字对象或角色，以创建独特的体验。 什么是ARKit？...无论是将动物部位添加到脸上还是与另一个人交换面部，你都会忍不住嘲笑它。然后你拍一张照片或短视频并分享给你的朋友。...3Layers 跟踪 跟踪是ARKit的关键功能。它允许我们跟踪设备在现实世界中的位置，位置和方向以及现场直播。...而且，光估计可以被集成以点亮模拟物理世界中的光源的虚拟对象。
这是一篇关于关于空间地理信息数据可视化与simple feature 模型应用的笔记小结。...Polygon/MutiPolygons的应用其实就是数据地图模型的新拓展，在R语言的ggplot2中使用geom_polygon图层函数制作数据地图，需要使用基于sp包的 SpatialPolygonsDataFrame...simple feature模型构建了新的基于特征的空间地理信息数据存储格式，详细的介绍及其实现可以参考以下资源： 空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础 左手用R右手Python...系列12——空间数据可视化与数据地图 基于R语言sf包simple feature案例应用： devtools::install_github("tidyverse/ggplot2") #如果提示无geom_sf...参考资料： R——sf: https://r-spatial.github.io/sf/ https://r-spatial.github.io/sf/articles/sf1.html https:/
而今天我要分享的内容就是是空间地理可视化前言应用的新方法，将地理信息数据浓缩成单个列表，每一个单独的地理信息对象都被压缩成数据框中的单个记录，这样无需ID，我们的整个空间地理信息数据框就完美的容纳了属性信息和地理信息...以上是R语言中sf包（也即该项技术在R语言中应用的扩展包）的官方文档所引用的技术资料对于simple features特性的解释。 sf对象所能容纳的控件对象主要有以下几种： ?...列便是存储着空间地理信息数据的列表集合对象（geometry），其理念与R中的sf对象是一致的。...它提供了如同R语言中的sf一样的地理信息数据格式，先将独立几何对象的空间信息进行压缩封装在一个独立的空间几何对象中，然后用这些独立空间几何对象组成空间几何对象集，也即一列由列表组构成的GeoSeries...，同时也可为这些独立对象配备属性值信息，最终形成的GeoDataFrame，就是和R语言中的sf(simple features)对象一致的，含有地理空间信息集合的数据框。
今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python中的geopandas库。...巧合的是，python中的geopandas用了同样的 技术来简化空间数据可视化的复杂度，其核心理念也是通过压缩单个地理多边形为一个Simple Features，使得所有的地理多边形与其属性信息严格对齐...也许以上描述过于抽象，因为涉及到到的内容比较深入，我实在是不知道该如何把这些内容将的通俗易懂，接下来会使用图片辅助演示。...(替代方案，使用rgdal中的readORG函数或者sf包中的st_read函数) use rgdal::readOGR or sf::st_read china_map1R语言中的sf数据对象和Pyhton中的geodatafame对象的对比。 ?
postgis作为新一代空间数据存储标准模型，将空间地理信息数据结构规范为关系型数据库可以承载的sp模式（simple features），这样，使得之前门槛颇高的gis空间数据存储模式变得通俗易懂、简单明了...这张表整体就是我们之前在分享 R语言的sf对象和Python中的GeoDataFrame对象的技术雏形。...可以看到地理信息列在postgis中已经被编码成一组特殊数字，而在R中的sf对象中则是嵌套列表，在Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。...#本地sp对象表 ) 写入方法2 sf包中也封装了直接写入postgis数据库的函数： nc sf...features 对象与postgis库中定义的默认simple features对象存在差异，这里需要使用geoalchemy2包提供的Geometry,geoalchemy2接口将GeoDataFrame
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下： R-cartography 简介 R-cartography 实例应用 R-cartography...用户可能属于以下两类之一：使用R的制图师或愿意创建地图的使用者。制图使用sf或sp对象生成基本图形。由于程序包的大多数内部结构都依赖于sf功能，因此空间对象的首选格式是sf。...(官方直译的哈) 通过介绍我们可以知道，cartography主要基于sf对象进行绘图，所以我们在绘制之前需将数据(地图数据或者点数据)转换成sf对象。...铅笔风格主题地图 R-cartography 实例应用 我们使用之前空间插值系列的数据进行不同主题地图的绘制，首先 ，我们将所使用数据转换成sf对象，代码如下： library(sf) library(..."lon", "lat"),crs = 4326) 接下来，我们进行部分样例的可视化绘制： 演示-1 plot(sf::st_geometry(jiangsu),col="#f2efe9", border
❝本节来详细介绍如何使用R语言来构建地理投影系统绘制世界地图，细节挺多的小编做了详细的注释；结果仅供参考❞ 加载R包 library(tidyverse) library(sf) library(camcorder...函数并将另一个变量 tomato_world 中的地理空间数据转换到了新的投影系统（即前面定义的 crs_wintri）中。...在这里，我们将 tomato_world 中的数据转换到了 crs_wintri 指定的投影系统中。...st_transform_proj将刚刚生成的经纬线转换到了新的投影系统中，即前面定义的 crs_wintri。...st_sfc函数将这个空间几何对象包装在一个简单空间几何集合sfc对象中，并为其指定坐标参考系统 st_sf函数将这个简单空间几何集合对象转换为一个空间数据框对象，并使用st_transform_proj
[toc] 在R中根据shapefile进行点的抠取 当我们有一个图层文件时候，然后再放些采样点在该图层上，发现，某些采样点落在地图的外面，如下图所示。...如果用Arcgis操作，很容易把外围的点抹去，保留图层内的点，那么如果在R里面，实现该操作呢。 image.png 本篇文章，主要介绍在R中实现根据shp文件进行地图点的抠取。...然后将点的df_point转成SpatialPointsDataFrame格式；同样云南地图也转成SpatialPointsDataFrame格式（我这里是用sf读取，如果用SpatialPointsDataFrame...size=0.2)+ geom_point(data = df_point,aes(x,y)) 抠取操作 主要借助于point.in.poly函数对两个SpatialPointsDataFrame对象进行操作...= st_as_sf(df_overlap,coords = c("coords.x1","coords.x2")) %>% st_set_crs(4326) ggplot()+ geom_sf
今年的重点是地下水，这是为我们的泉水、河流、湖泊和湿地提供食物的宝贵来源。 在本教程中，我们将深入探讨重建此地图的具体细节。...shapefile 读入 R 中，以获取要导入的文件列表。...然后，我们将st_read应用于它并检索列表对象。由于我们想要 sf 对象，因此获取列表的第一个组件就足够了，我们的愿望将得到满足。...相反，包使用 s2 库中的球面几何运算符。在我们的例子中，这会破坏代码，因为某些河流线具有无效的球形几何图形。 一个快速的解决方法是通过sf：：sf_use_s2（FALSE）关闭此功能。...在本教程中，您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里，克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。
简介 今天给大家介绍的内容是用 R 语言绘制包含十段线[1]的地图，并且可以根据数据实现对各省份的填色。 现在很多发表的文章中的地图图形都存在问题。很多都是不规范的，并没有包含十段线。...本文将利用 R 语言对标准的中国地图进行绘制。 本文参考了两篇推文：1[2]、2[3]，并对它们进行了归总，提供了更简洁的可执行代码。...导入 R 包 加载所需 R 包： packages sf","ggplot2","RColorBrewer") install.packages(packages)...1000 630000 4 甘肃 0~200 620000 5 宁夏 200~400 640000 6 内蒙古 400~600 150000 将颜色数据按照省份名称对应添加到全国数据中...，直接修改数据，目标省份赋予特定数据，不需要填色的省份 colour 值都标为 0，后续将这个颜色变量转为因子型。
涉及的主要知识点如下： R-sm包计算核密度估计结果 R-SP包转换网格插值结果 R-ggplot2+sf包绘制网格插值结果 R-sf包实现完美“裁剪” R-sm包计算核密度估计结果 sf包散点位置可视化...首先我们使用sf包将其转换成sf地图对象，操作代码如下： scatter_df_tro sf(scatter_df,coords = c("经度", "纬度"),crs = 4326)...() 将我们感兴趣的区域进行获取，首先，我们将kde插值结果转换成sf对象类型，代码如下： df_density_df sf(df_density,coords = c("x", "...总结 这一篇推文我们详细介绍了R核密度估计、空间网格数据以及裁剪之后的可视化绘制结果，我们可以看出，R在操作空间数据上较Python 还是灵活下，特别是功能较为强大的sf包，此外，R在绘制地图可视化作品时...接下里，我将继续使用R和Python(两个版本)， 探索空间插值应用较为广泛的方法及对应的可视化结果，感受空间可视化带给我们的视觉盛宴！希望小伙伴们能够喜欢
对于气象学家而言，掌握流函数的计算方法是十分必要的，因为这有助于提高天气预报的准确性以及对气候变化的理解 项目目标 本项目的核心目标是解决在气象计算中流函数计算的问题，通过提供几种不同的方法来计算流函数...pip install windspharm -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ !...pip install xinvert -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...，因为它的梯度与等熵空间中的地转风成比例。...蒙哥马利流函数 ((\Psi_m)) 在大气科学中是一个重要的概念，特别是在天气分析和预测中。它定义为： 其中： (\Phi) 是位势能； (C_p) 是定压比热容； (T) 是温度。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「sf」包来批量绘制圆形地图，主要展示如何使用分面的功能来绘制多个地图。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(maps) library(sf) library(tidygeocoder) library(camcorder) library(...+ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs") %>% st_sf() %>% lwgeom::st_transform_proj(crs = crs_wintri...st_transform_proj(crs = crs_wintri) robinson 的经纬网格 geom_sf(data = grat_wintri, color = "grey", linewidth = 0.15)+ # 绘制世界国家边界 geom_sf
本期内容主要如下： R-scatterpie包主要函数介绍 R-scatterpie包实例演示 R-scatterpie包主要函数介绍 要想在地图上绘制饼图，使用常规的ggplot2较为繁琐，得益于丰富第三方包...接下来，小编将结合具体实际例子用于帮助小伙伴们理解scatterpie绘制函数，快速绘制带饼图的空间地图可视化作品。...R-scatterpie包实例演示 这一部分我们分别通过虚构数据绘制美国和中国的饼图地图作品，所使用的数据也会在文末给出免费获取方式。...::st_as_sf(coords = c("lon", "lat"),crs = 4326)%>% st_transform(crs = 2163) #将结果经纬度信息单独列出并准换成DF类型 data_test_pro..."China_lon_lat.xlsx") china_data_pro % sf::st_as_sf(coords = c("lon", "lat"),crs = 4326
约翰·霍普金斯大学提供了一份数据集，使用这份数据集我们可以绘制一幅气泡地图展示这些确诊患者的分布，代码比较简单： 首先导入我们需要的几个 R 包： library(ggplot2) library(sf...) library(readr) library(dplyr) 导入世界地图并把 crs 转换成 4326（其实这份数据的 crs 就是 4326）： worldmap sf('world.geo.json...') %>% st_transform(crs = 4326) 把疫情数据读取进来并根据经纬度坐标把这个数据框转换成 sf 对象，同样使用 4326 投影坐标系，这样地图和数据才不会分家： read_csv...(worldmap) + geom_sf(size = 0.1, color = "white", fill = NA) + geom_sf(data = con_df, aes(size =...❝本文的附件和代码可以从知识星球下载：https://t.zsxq.com/iEYVjqr ❞
由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)： 其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了，但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因，导致迟迟没有进行...(scatter_df,coords = c("lon", "lat"),crs = 4326) 结果如下： 注意红色框中的内容 接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() +...lon", "lat"), crs = 4326) -> df2_sf df2_sf_pre sf::st_transform(df2_sf,crs="+proj=laea +lat_0=40...气象绘图教程合集 用ggpubr包制图 R-ggdist - 分布和不确定性可视化
其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了，但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因，导致迟迟没有进行，这期就进行此类图表的绘制。注：图中散点的经纬度信息已从朋友那获知，但涉及具体数据则是虚构的。...,size=1,color="black") + geom_sf(data = nine_line) + coord_sf(crs = "+proj=laea +lat_0=40 +lon_...注意红色框中的内容 接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...这里还存在如下问题： (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的，没有进行定制化操作，影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合，...lon", "lat"), crs = 4326) -> df2_sf df2_sf_pre sf::st_transform(df2_sf,crs="+proj=laea +lat_0=40
今天我们再给大家介绍一个优秀的地图可视化绘制包-R-tanaka包（用于绘制具有3d阴影效果的地图可视化作品），主要涉及的内容如下： R-tanaka包简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图...y=5608290), coords=(c("x","y")), crs = st_crs(pop2015)) center <- st_buffer(center...tanaka example3 该图绘制涉及的知识点较多(sf空间数据的基本处理，感兴趣的小伙伴可以看下sf包) tanaka属性介绍 tanaka( x, nclass = 8, breaks...(掩码，POLYGON或MULTIPOLYGON的sf对象。) light ：light shadow (NW color)....(是否将将图层添加到已存在的图上) R-ggplot2绘制3d阴影地图 tanaka 包毕竟是一个小众地图可视化包，如何能使用ggplot2以及拓展包绘制类似地图效果呢？
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