首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将网格线添加到NPOI条形图中的y轴

NPOI是一种用于操作Microsoft Office文件的开源库,可以在.NET平台上进行Excel、Word和PowerPoint文件的读写操作。在使用NPOI生成条形图时,可以通过以下步骤将网格线添加到条形图的y轴上:

  1. 创建一个Workbook对象,并创建一个Sheet对象。
  2. 创建一个Chart对象,并设置图表类型为条形图。
  3. 创建一个ChartAxis对象,并设置其类型为Value(数值类型)。
  4. 获取ChartAxis对象的AxisOptions属性,并设置ShowMajorGridlines为true,以显示主要网格线。
  5. 将ChartAxis对象设置为Chart对象的y轴。
  6. 创建一个ChartDataSource对象,并设置其数据范围。
  7. 将ChartDataSource对象设置为Chart对象的数据源。
  8. 将Chart对象插入到Sheet对象中的指定位置。

以下是一个示例代码,演示如何使用NPOI将网格线添加到条形图的y轴上:

代码语言:txt
复制
using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;
using NPOI.SS.Util;

// 创建Workbook和Sheet对象
IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Bar Chart");

// 创建Chart对象
IChart chart = sheet.CreateChart(ChartType.BarClustered);

// 创建y轴
IChartAxis yAxis = chart.CreateValueAxis(AxisPosition.Left);
yAxis.AxisOptions.MajorGridlines = true; // 显示主要网格线

// 创建数据源
IChartDataSource<double> dataSource = DataSources.FromArray(new double[] { 10, 20, 30, 40, 50 });

// 设置数据源
chart.SetData(dataSource);

// 将Chart对象插入到Sheet中
IDrawing drawing = sheet.CreateDrawingPatriarch();
IClientAnchor anchor = drawing.CreateAnchor(0, 0, 0, 0, 0, 5, 10, 15); // 设置图表位置
chart.Plot(anchor);

// 保存Workbook到文件
using (FileStream file = new FileStream("BarChart.xlsx", FileMode.Create))
{
    workbook.Write(file);
}

在上述示例代码中,我们使用NPOI创建了一个条形图,并将网格线添加到了y轴上。你可以根据实际需求修改数据源、图表位置等参数。请注意,这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据具体情况进行适当调整。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等。你可以根据具体需求选择适合的产品。更多关于腾讯云产品的信息和介绍,可以访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何通过R语言制作BBC风格精美图片

更改 翻转图坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题y具有网格线。...(类似地,通过panel.grid.major.y = element_blank()删除y网格线) bars <- bars + coord_flip() + theme(panel.grid.major.x...scientific = FALSE)) 第二种方法依赖于scales包,但是更加简洁: + scale_y_continuous(labels = scales::comma) 百分比符号添加到标签...左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值取决于数据范围。...例如,如果要创建带有很多条形条形图,并要确保每个条形图和标签之间有一定呼吸空间,则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图边距,那么和标签之间间隙可能会更大。

13K10

matplotlib简介

,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。...下面是一些示例 image.png 条形图 image.png 直方图 image.png 散点图 image.png 扇形图 image.png 其他 image.png 了解更多点击这里...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中基本图表包括元素 xy 水平和垂直轴线 xy刻度 刻度标示坐标分隔,包括最小刻度和最大刻度 xy刻度标签 表示特定坐标值...绘图区域 实际绘图区域 2.hold属性 hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。...3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线粗细 .alpha表示线明暗程度 4.axis方法 如果axis

2.5K70

JavaScript图表数据可视化:比较D3和Kendo UI

除了确定将图表放置在何处之外,我们还需要定义x和y刻度,对大小和位置进行一些整理,然后数据添加到图表区域。 这是它代码。...接下来几行将根据HTML代码中指定尺寸确定图表高度和宽度,减去一些空白,并为坐标留出空间。 接下来两部分建立了这两个刻度。这些将用于实际数据值转换为图表上坐标。...这是D3基本概念一部分。使用图表可以做三件事:进入、更新和退出。输入获取新数据并将其添加到现有的图表中—它向图表中添加新条形图。更新更改现有条值。退出从图表中删除元素(条)。...这将关闭水平和垂直网格线以匹配D3图表,并迫使Y使用800作为其最大值,而不是它选择900。这也和我们告诉D3图相匹配。...Tool Tips 最后一件事,我添加到两个图表是一组工具提示给我们数据细节,当我们悬停在任何条。这将突出显示我们如何添加动画。

11.8K30

再谈可视化:如何展示数据

上面在一张图中展示31个省市自治区GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...但我仍然觉得饼图不值它占据这块地方。 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们眼睛会比较条形末端。由于以统一基线对齐,很容易比较相对大小。...散点图 散点图在展示两个因素关系时很有用,因为可以同时数据对应到xy上,观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 5)....去除网格线 如果网格线对受众寻找数据对应坐标值有帮助,或者感觉网格线会使数据得到更有效处理,那可以保留。但也请尽量使用更细以及灰色等浅色网格线。千万不要让网格线和数据形成视觉上竞争。...考虑最重要内容放在这里。

2.7K21

一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标x、y数据,对于Series类型数据来说其索引就是xy则是具体值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...x,B、C列为y数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小 通过参数figsize传入一个元组,指定图长宽(英寸) 注意:以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed...(legend=False) # 图例倒序 df.plot.bar(legend='reverse') 坐标文字 细心朋友可能会发现,在上图中x标签数字显示是躺着,怎么坐起来呢?...那么可以通过参数rot设置文字角度 # x标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) 网格线 默认情况下图表是不显示网格线,我们可以通过参数grid来设置其显隐 # 网格线 df.plot.bar...条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked

8.1K50

笔记:使用python绘制常用图表

plt.xlabel(         '贷款金额'         )         #添加y标题         plt.ylabel(         '用户等级'        ...        , family         =         'STXihei'         , size         =         15         )         #设置饼图中每个数据分类颜色...        ,         "#FE0000"         ,         "#A6A6A6"         ,         "#D9E021"         ]         #设置饼图中每个数据分类名称...0.6         )         #添加x标题         plt.xlabel(         '贷款金额'         )         #添加y标题         plt.ylabel...        plt.xlabel(         '贷款金额'         )         #添加y标题         plt.ylabel(         '概率'

1.2K30

你真的懂如何展示数据吗?

上面在一张图中展示31个省市自治区GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...但我仍然觉得饼图不值它占据这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们眼睛会比较条形末端。由于以统一基线对齐,很容易比较相对大小。...散点图 散点图在展示两个因素关系时很有用,因为可以同时数据对应到xy上,观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 ? 5)....去除网格线 如果网格线对受众寻找数据对应坐标值有帮助,或者感觉网格线会使数据得到更有效处理,那可以保留。但也请尽量使用更细以及灰色等浅色网格线。千万不要让网格线和数据形成视觉上竞争。...考虑最重要内容放在这里。

2.3K30

『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标x、y数据,对于Series类型数据来说其索引就是xy则是具体值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...选择X列为x,B、C列为y数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) ?...坐标文字 细心朋友可能会发现,在上图中x标签数字显示是躺着,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字角度 # x标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...网格线 默认情况下图表是不显示网格线,我们可以通过参数grid来设置其显隐 # 网格线 df.plot.bar(grid=True) ?...面积图 面积图又称区域图,是折线图与坐标之间区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间重叠关系。

7.9K40

MATLAB数学建模之画图汇总

axis on:显示坐标 axis tight:按紧凑方式显示坐标范围,即坐标范围为绘图数据范围 grid on/off:命令控制画还是不画网格线 例:观察曲线 y=cos(tan(πx))在...饼图 – pie(x):绘制数据 x 饼图,x 可以是向量或者矩阵,x 中每一个元素代表饼图一个扇区,同时饼图中显示各元素总和比例。...y大小用排列图条形高度表示。pareto(y,x):绘制数据y排列图。当x为数值时,用于指定数值型横坐标。当 x 为字符串时,用于指定字符串型横坐标。...[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) :生成向量 x、y、z 三维网格数据,生成数据 X 和 Y 可分别表示三维绘图中 x 和 y 坐标。...由于网格线是不透明,绘制三维网格图有时只能显示前面的图形部分,而后面的 部分可能被网格线遮住了,没有显示出来。

3K10

数学建模之MATLAB画图汇总

off:取消坐标 axis on:显示坐标 axis tight:按紧凑方式显示坐标范围,即坐标范围为绘图数据范围 grid on/off:命令控制画还是不画网格线 例:观察曲线...饼图 – pie(x):绘制数据 x 饼图,x 可以是向量或者矩阵,x 中每一个元素代表饼图一个扇区,同时饼图中显示各元素总和比例。...y大小用排列图条形高度表示。pareto(y,x):绘制数据y排列图。当x为数值时,用于指定数值型横坐标。当 x 为字符串时,用于指定字符串型横坐标。...[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) :生成向量 x、y、z 三维网格数据,生成数据 X 和 Y 可分别表示三维绘图中 x 和 y 坐标。...由于网格线是不透明,绘制三维网格图有时只能显示前面的图形部分,而后面的 部分可能被网格线遮住了,没有显示出来。

2.8K30

数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....# 绘制 df 第一列折线图 df['A'].plot() plt.show() 输出为: 1.3 绘制多列折线图 df 四列分别放在四个子图上 # 折线图|子图 # df 四列分别放在四个子图上...标签 y标签 字体大小 df.plot(figsize=(10, 6), # 画布大小 title='标题', # 标题 grid=True, # 显示网格线...loc=4) # 指定图例位置 plt.show() 输出为: 1.4 绘制折线图-双y 折线图–双y A、C、D使用一个y,B使用一个y # 折线图|双y # A、C、D使用一个y...='数量', # y标签 左侧y fontsize = 13) # 字体大小 ax.right_ax.set_ylabel('ACD') # 设置右边标签 ax.legend

3K20

Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

图形默认坐标系统简单地以像素(这通常不是你想要)为单位,但你可以通过设置你添加到图中艺术家transform属性来控制它。...matplotlib.lines.Line2D()实例,所有Line2D属性作为关键字参数传递, 将该线条添加到Axes.lines容器,并将其返回给你: In [213]: x, y = np.random.rand...实例 yaxis matplotlib.axis.YAxis实例 容器 matplotlib.axis.Axis实例处理刻度线,网格线,刻度标签和标签绘制。...你可以分别为y配置左和右刻度,为x分别配置上和下刻度。...Tick包含刻度和网格线实例,以及上侧和下侧刻度标签实例。 每个都可以直接作为Tick属性访问。此外,也有用于确定上标签和刻度是否对应x,以及右标签和刻度是否对应y布尔变量。

2.4K20

R语言绘图之ggplot2

2. ggplot2绘图原理: ggplot2核心理念是绘图与数据分离,数据相关绘图与数据无关绘图分离,并按图层作图。...,由斜率和截距指定 geom_area 面积图(即连续条形图) geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱热图 geom_blank 空几何对象,什么也不画 geom_boxplot...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 分面放置在二维网格中 facet_wrap 一维分面按二维排列...,需要用到统计变换 annotate:添加注释 #由于设置文本会覆盖原来图中对应位置,可以改变文本透明度或者颜色例:annotate(geom='text')会向图形添加一个单独文本对象 annotate...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X ", y = "这是 Y ", title = "这是标题"

4.2K10

图表案例——网易数独经典图表仿作

,尽可能实事数据呈现为图文并茂信息图表,这样看着更加容易被大众理解,易于阅读。...由于在Excel中气泡图不能和其它图表组合,图中所示条形图其实是用误差线仿制。在一张图表中,实际有两组气泡,靠近Y气泡被隐藏了,所以看不见。用隐藏气泡图来做误差线。...右键点击选择数据重新调整气泡X,Y,Z三列数据。也可以通过这里重新添加另一组辅助汽泡,如图: ? 调整X,Y,Z数据后,有点像原图气泡啦! ?...因为我们只需要X方向误差线,所以可以删掉Y误差线。 ? Step 4 接下来通过格式栏选择X误差线,按快捷键Ctrl+1打开图表设置栏,设置误差线。...Step 5 删除网格线,按住图表Y,与最大相交,X就到上面去了,和原来更接近了。 ? Step 6 继续美化,原图X坐标显示是正数,我们可用如下方法设置。 ?

3K40

让数据动起来!用Python制作动画可视化效果,让数据不再枯燥!

这里我先创建静态图表图片,然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。 一共给大家介绍三种动态图表绘制,折线图,条形图,散点图。 01 折线图 先来绘制一个简单折线图看看。...给X创建固定值,Y创建列表,并使用Matplotlib条形图函数。...所以在结束时候会显示一段时间空白。 可以设置一下条形图当前位置到下个位置速度,让过渡变得平滑。 当前位置和下一个位置之间距离除以过渡帧数。...# 逐帧增加y坐标值 y_temp = (y + (y_path / n_frames) * i) # 绘制条形图 plt.bar(...当然也有一些值得改进地方,比如添加标题。通过插值方式来使过渡变得更平滑,甚至可以让条形图在x上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。

1.5K10

太强了,用 Matplotlib+Imageio 制作动画!

这里我先创建静态图表图片,然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。 一共给大家介绍三种动态图表绘制,折线图,条形图,散点图。 01 折线图 先来绘制一个简单折线图看看。...给X创建固定值,Y创建列表,并使用Matplotlib条形图函数。...所以在结束时候会显示一段时间空白。 可以设置一下条形图当前位置到下个位置速度,让过渡变得平滑。 当前位置和下一个位置之间距离除以过渡帧数。...# 逐帧增加y坐标值 y_temp = (y + (y_path / n_frames) * i) # 绘制条形图 plt.bar(...当然也有一些值得改进地方,比如添加标题。通过插值方式来使过渡变得更平滑,甚至可以让条形图在x上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。

1.3K10
领券